Определение прогнозного значения экономического показателя
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНЭК
Кафедра финансов и экономического анализа
Процент выполнения работы |
||||||||||
Номер учебной недели | ||||||||||
Курсовая работа
по дисциплине
«КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»
Тема
«Определение прогнозного значения экономического показателя»
Выполнил: студент группы Ф-206
Храмова Ю.В.
(подпись)
Руководитель: Назметдинова Л.Б .
(дата и подпись)
Уфа – 2010
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНЭК
Кафедра финансов и экономического анализа
Задание
на курсовую работу по дисциплине
«Количественные методы анализа
и прогнозирования
Студент
Группа Ф - 206 Консультант Назметдинова Л.Б.
1. Тема курсовой работы
«Определение прогнозного значения экономического показателя»
2. Основное содержание
1) Задание к теоретической части:
«Эффективность использования трудовых ресурсов».
2) Задание к расчетной части:
Рассчитать прогнозное значение объема промышленной продукции в зависимости от среднегодовой численности работников организации.
Исходная информация:
Периоды Показатели |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Среднегодовая численность работников организации, руб.(xi) |
1644 |
1641 |
1605 |
1588 |
1542 |
1447 |
1436 |
1424 |
Объем промышленной продукции, руб.(yi) |
2370 |
1193 |
1456 |
1677 |
1776 |
1857 |
2185 |
2504 |
3. Требования к структуре и оформлению курсовой работы
3.1. В пояснительной
записке должны содержаться
3.2. Пояснительная записка должна быть оформлена в редакторе Microsoft Word
в соответствии с требованиями ЕСНД .
3.3. Текстовые и графические
материалы для презентации
4. Источники информации: Методические указания к выполнению курсовой работы, Интернет-ресурсы, беседы с экспертами, учебные пособия, рекламные проспекты, журналы
Дата выдачи задания: Дата окончания работы
Руководитель
План выполнения курсовой работы
по дисциплине «Количественные методы анализа и прогнозирования хозяйственной деятельности»
студента Храмова Ю.В. группы Ф - 206
на тему
«Определение прогнозного значения экономического показателя»
Наименование этапа работ |
Трудоёмкость выполнения, час |
Процент к общей трудоёмкости, % |
Плановый срок предъявления результатов консультанту, № учебной недели |
Сбор первичной информации по исследуемому продукту |
|||
Изучение методических указаний к работе |
|||
Составление плана работ |
|||
Составление анкеты, проведения опроса, анализ результатов |
|||
Написание работы по плану |
|||
Составление выводов по работе |
|||
Сдача курсовой работы на проверку |
|||
Защита |
|||
Студент Храмова Ю.В.
Ф. И.О.
Руководитель Назметдинова Л.Б.
Ф. И.О.
ВВЕДЕНИЕ
В процессе хозяйственной деятельности трудовые ресурсы предприятия занимают одно из центральных мест, поэтому вопрос ресурсосбережения и определения оптимального соотношения ресурсов на предприятии очень актуален в настоящее время. Финансовая политика в области ресурсов направлено воздействует на долговременное состояние предприятия, а так же определяет его текущее состояние. Она диктует тенденции экономического развития, перспективный уровень научно-технического прогресса, состояние производственных мощностей предприятия.
Предприятия сами отвечают за свою деятельность, и сами принимают решения о дальнейшем развитии. А в рыночной экономике выживает тот, кто наилучшим образом использует имеющиеся у него ресурсы для получения максимального количества прибыли, решая основные проблемы экономической деятельности.
Из известных на данный момент факторов производства одним из главных, а зачастую и основным, требующим наибольших затрат, является труд.
Достаточная обеспеченность
предприятий нужными трудовыми
ресурсами, их рациональное использование,
высокий уровень
Глава 1
1. Эффективность
использования трудовых
1.1. Обеспеченность предприятия трудовыми ресурсам
К трудовым ресурсам относится та часть населения, которая обладает необходимыми физическими данными, знаниями и навыками труда в соответствующей отрасли. Достаточная обеспеченность предприятий нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности производства.
В современных условиях производства эффективность использования производственных фондов, сырья, улучшение качества и структуры выработанной продукции зависят как от количества работающих, так и от уровня их квалификации. В соответствии с действующим законодательством предприятия сами определяют общую численность работников, их профессиональный и квалификационный состав, утверждают штаты. Неукомплектованность персонала нередко оказывает отрицательное влияние на качество и динамику объёма продукции.
Весь персонал предприятия делится на две группы: промышленно-производственный персонал (ППП) и персонал непромышленных хозяйств. Работники ППП подразделяются на рабочих и служащих. В составе служащих выделяют руководителей, специалистов и др. служащих (конторский, учетный персонал).
В процессе анализа фактическая
среднесписочная численность (ССЧ)
отдельных категорий
Наиболее ответственный этап в анализе обеспеченности предприятия рабочей силой - изучение ее движения. Коэффициенты движения кадров не планируются, поэтому их анализ производится сравнением показателей отчетного года с показателями предыдущего года. Текучесть рабочих играет большую роль в деятельности предприятия. Постоянные кадры, длительное время работающие на предприятии, совершенствуют свою квалификацию, осваивают смежные профессии, быстро ориентируются в любой нетипичной обстановке, создают определенную деловую атмосферу в коллективе, активно влияя на производительность труда. Коэффициенты постоянства и стабильности кадров отражают уровень оплаты труда и удовлетворенность работников условиями труда, трудовыми и социальными льготами.
1.2. Использование фонда рабочего времени
Показатели обеспеченности предприятия работниками еще не характеризуют степень их использования и, естественно, не могут являться факторами, непосредственно влияющими на объём выпускаемой продукции. Выпуск продукции зависит не столько от численности работающих, сколько от количества затраченного труда, определяемого количеством рабочего времени. Поэтому необходимо изучить эффективность использования рабочего времени трудового коллектива предприятия.
Полноту использования трудовых ресурсов можно оценить по количеству отработанных дней и часов одним работником за анализируемый период времени, а также по степени использования фонда рабочего времени.
Фонд рабочего времени (ФРВ) зависит от численности рабочих (ЧР),количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год (Д), средней продолжительности рабочего дня (П): ФРВ=ЧР Ч Д Ч П (1.1)
Объектом анализа в данном случае является величина отклонения фактически отработанного времени в человеко-часах в отчетном периоде от соответствующего показателя за предыдущий год. На это отклонение могут повлиять такие факторы как: изменение численности рабочих, изменение продолжительности рабочего периода и изменение продолжительности рабочей смены.
Также необходимо обратить внимание на непроизводительные затраты рабочего времени (скрытые потери рабочего времени). Это затраты рабочего времени на изготовление забракованной продукции и исправление брака, а также в связи с отклонениями от технологического процесса.
1.3. Пути повышения эффективности труда в организации
Выбор путей повышения
эффективности трудового
Однако чтобы названные объективные факторы были реализованы, нужны коммерческие усилия и умения работников. Они должны изучить покупательский спрос и конъюнктуру и на этой основе формировать заказ на производство и поставку товаров. Следовательно, налаженная коммерческая работа - важное условие роста производительности труда работников.
Немаловажную роль играет качество обслуживания, предполагающее создание максимума удобств для покупателя, хорошее его информирование о товарах, новинках, поступающих в продажу. Качество обслуживания позволяет существенно повысить производительность труда за счет привлечения покупателей, хотя требует дополнительных затрат труда работников. Повышают производительность труда и одновременно качество обслуживания факторы, облегчающие труд работников, а именно: предварительная расфасовка и упаковка товаров в промышленности, механизация погрузочно-разгрузочных работ, внедрение прогрессивной торговой техники, более широкое применение элементов самообслуживания и т.д. Для жителей отдаленных деревень работники кооперативной торговли должны завозить товары в количестве и качестве, соответствующем заказам.
Очень многое зависит и от личных качеств работников, их квалификации, стажа практической работы. Сказывается на производительности труда уровне мотивации продавцов, специалистов и руководителей.
Важным фактором роста производительности труда является рациональная организация труда, внедрение мероприятий научной организации труда, которая основана на новейших достижениях науки и передовой практики.
Для повышения эффективности использования персонала прежде всего, необходимо повысить производительность труда. Основным резервом увеличения производительности труда работников является увеличение розничного товарооборота, заготовительного оборота, товарооборота общественного питания и т.д. Но также при увеличении объёмных показателей необходимо увязывать их с такими показателем как прибыль. Пути повышения эффективности использования персонала в основном будут касаться её.
Анализ использования рабочего времени осуществляется на основе баланса рабочего времени. Полноту использования трудовых ресурсов можно оценить по количеству отработанных дней и часов одним работником за анализируемый период времени, а также по степени использования фонда рабочего времени. Такой анализ проводится по каждой категории работников, по каждому производственному подразделению и в целом по предприятию.
Начисление вознаграждения по итогам работы за год должно производится в соответствии с полученной каждым работником заработной платой за год. При этом к ней могут устанавливаться повышающие коэффициенты, учитывающие стаж работы в организации, что позволит снизить текучесть кадров и повысить заинтересованность работников в данном месте работы.
Если на предприятие наблюдается снижение численности работников и их зарплаты, то снижается стимул к работе, поэтому необходимо обеспечить рост зарплаты, а также обеспечить моральное и материальное стимулирование за результаты работы.
Таким образом, можно сделать вывод, что предложенные мероприятия по повышению эффективности труда на предприятии позволят мотивировать сотрудников, более активно участвовать в деятельности предприятия.
Глава 2
2. Оценка тесноты связи между фактором и результативным показателем на основе корреляционного анализа.
2.1. Определение линейного коэффициента корреляции.
В качестве факторного показателя Х берется «Среднегодовая численность работников организации», а результативным показателем Y – «Объем промышленной продукции». Данные представлены в Таблице 1.
Таблица 1 Начальные данные
x |
1644 |
1641 |
1605 |
1588 |
1542 |
1447 |
1436 |
1424 |
y |
2370 |
1193 |
1456 |
1677 |
1776 |
1857 |
2185 |
2504 |
Теснота связи между показателями корреляции оценивается коэффициентом корреляции ( rxy ). Расчет производится по следующей формуле:
Таблица 2 Данные для расчета коэффициента корреляции
№ |
xi |
yi |
x*y |
xi - |
yi - |
(xi- |
||
|
1 |
1644 |
2370 |
3896280 |
103,12 |
492,75 |
50812,38 |
10633,73 |
242802,56 |
2 |
1641 |
1193 |
1957713 |
100,12 |
-684,25 |
-68507,11 |
10024,01 |
468198,06 |
3 |
1605 |
1456 |
2336880 |
64,12 |
-421,25 |
-27010,55 |
4111,37 |
177451,56 |
4 |
1588 |
1677 |
2663076 |
47,12 |
-200,25 |
-9435,78 |
2220,29 |
40100,06 |
5 |
1542 |
1776 |
2738592 |
1,12 |
-101,25 |
-113,40 |
1,25 |
10251,56 |
6 |
1447 |
1857 |
-93,88 |
-20,25 |
1901,07 |
8813,45 |
410,06 | |
7 |
1436 |
2185 |
-104,88 |
307,75 |
-32276,82 |
10999,81 |
94710,06 | |
8 |
1424 |
2504 |
-116,88 |
626,75 |
-73254,54 |
13660,93 |
392815,56 | |
Сумма |
12327 |
15018 |
- |
- |
-157884,75 |
60464,84 |
1426739,48 | |
Среднее |
1540,88 |
1877,25 |
- |
- |
-19735,59 |
7558,11 |
178342,44 |
rxy
=
Коэффициент корреляции r равен -0,537. Это означает, что между среднегодовой численностью работников организации и объемом промышленной продукции наблюдается умеренная зависимость, связь обратная -1<r<0. При увеличении x, y уменьшается.
2.2. Проверка значимости линейного коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции, рассчитанный на основе выборочных значений показателей x, y является случайной величиной для генеральной совокупности признаков.
Необходимо убедиться,
что рассчитанное значение
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента путем сопоставления расчетного и табличного значений.
tр
=
v = n-2 = 8-2 = 6.
a |
0,40 |
0,30 |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,025 |
0,010 |
0,005 |
0,001 |
0,0005 |
v=6 |
0,265 |
0,553 |
0,903 |
1,440 |
1,943 |
2,447 |
3,143 |
3,707 |
5,208 |
5,959 |
α = 0,05 – уровень значимости.
tр = 1,559
tтабл = 1,943
tр < tтабл, это означает что при уровне значимости равном 0,05 коэффициент корреляции значимости несущественен для генеральной совокупности признаков.
3. Определения аналитического выражения связи между факторным и результативным показателем на основе регрессионного анализа.
3.1. Оценка параметров уравнения линейной регрессии.
Уравнение регрессии – это формула статистической связи между переменными. Уравнение линейной регрессии – уравнение прямой вида y=a+bx.
Таблица 3
n |
Xi |
Yi |
Xi2 |
Xi*Yi |
1 |
1644 |
2370 |
2702736 |
3896280 |
2 |
1641 |
1193 |
2692881 |
1957713 |
3 |
1605 |
1456 |
2576025 |
2336880 |
4 |
1588 |
1677 |
2521744 |
2663076 |
5 |
1542 |
1776 |
2377764 |
2738592 |
6 |
1447 |
1857 |
2093809 |
2687079 |
7 |
1436 |
2185 |
2062096 |
3137660 |
8 |
1424 |
2504 |
2027776 |
3565696 |
Итого |
12327 |
15018 |
19054831 |
22982976 |
| *8
185126886-151954929b+152438648
483719b= -1263078
b = -1263078/483719
b = -2, 6112
а =
а =
а =
а = 5900,7828
Решив систему уравнений, получились следующие данные о параметрах регрессии:
а = 5900,7828 b = -2,6112
Сделаем проверку уравнения, подставим полученные а и b в первое уравнение:
8*5900,7828+12327*(-2,6112)=
15018=15018, отсюда следует, что коэффициенты a и b определены, верно.
3.2. Оценка качества линейной регрессии.
Для оценки качества описания зависимости с помощью уравнения регрессии используется коэффициент детерминации «В», который рассчитывается по формуле:
=а+в
=5900,7828+(-2,6112)*
Таблица 4 Данные для расчета коэффициента детерминации
№ |
xi |
yi |
( |
yi - |
(yi - | ||
|
1 |
1644 |
1607,97 |
2370 |
-269,28 |
72511,72 |
492,75 |
242802,56 |
2 |
1641 |
1615,80 |
1193 |
-261,45 |
68356,10 |
-684,25 |
468198,06 |
3 |
1605 |
1709,81 |
1456 |
-167,44 |
28036,15 |
-421,25 |
177451,56 |
4 |
1588 |
1754,20 |
1677 |
-123,05 |
15141,30 |
-200,25 |
40100,06 |
5 |
1542 |
1874,31 |
1776 |
-2,94 |
8,64 |
-101,25 |
10251,56 |
6 |
1447 |
2122,38 |
1857 |
245,13 |
60088,72 |
-20,25 |
410,06 |
7 |
1436 |
2151,10 |
2185 |
273,85 |
74993,82 |
307,75 |
94710,06 |
8 |
1424 |
2182,43 |
2504 |
305,18 |
93134,83 |
626,75 |
392815,56 |
Сумма |
12327,00 |
15018,00 |
15018,00 |
0,00 |
412271,28 |
0,00 |
1426739,48 |
среднее |
1540,88 |
1877,25 |
1877,25 |
0,00 |
51533,91 |
0,00 |
178342,44 |
В =
Коэффициент «В» составляет 0,289-это показывает, что регрессия слабо описывает соответствующую зависимость переменных.
4. Определение
тренда для факторного
коэффициента рассеяния.
Тренд (от англ. Trend - тенденция) - общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями - линейными, логарифмическими, степенными и т. д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.
Трендом называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Тренд для факторного признака выбирается на основе коэффициента рассеяния.
4.1. Определение
коэффициента рассеяния для
Таблица 4 Данные для расчета линейной функции
№ п/п |
t |
t2 |
x |
xt |
1 |
1 |
1 |
1644 |
1644 |
2 |
2 |
4 |
1641 |
3282 |
3 |
3 |
9 |
1605 |
4815 |
4 |
4 |
16 |
1588 |
6352 |
5 |
5 |
25 |
1542 |
7710 |
6 |
6 |
36 |
1447 |
8682 |
7 |
7 |
49 |
1436 |
10052 |
8 |
8 |
64 |
1424 |
11392 |
Сумма |
36 |
204 |
12327 |
53929 |

- Определение продолжительности и стоимости строительства скважины на Ножовском месторождении
- Определение производственной мощности предприятия и степень ее использования
- Определение производственной программы
- Определение производственной программы и расчет выполнения плана товарооборота кафе молодежного на 50 посадочных мест
- Определение производственной программы по техническому обслуживанию и ремонту
- Определение профессиограммы
- Определение путей повышения производительности подвижного состава
- Определение предварительной номинальной мощности двигателя
- Определение пределов огнестойкости конструкций
- Определение предмета процесса кадрового планирования
- Определение предпочтительного варианта осуществления природоохранительных мероприятий с помощью метода комплексного анализа различны
- Определение предпринимательской деятельности
- Определение прибыли и рентабельности колбасы с сорбитом первого сорта
- Определение проблемы в маркетинговом исследовании