Оптимизация производственной структуры ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО Вятская государственная  сельскохозяйственная академия

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического  моделирования экономических процессов

 

 

 

 

Курсовая работа по дисциплине

«Экономико-математическое моделирование»

 

Тема: Оптимизация производственной структуры ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»

 

 

 

 

 

Студентка:

Группа:

Форма обучения: очная

 

Преподаватель: Козлова Е. И.

 

Регистрационный номер на кафедре

Дата поступления работы на кафедру

Дата защиты работы                                     

 

 

 

 

Киров 2011 г.

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………...3

1.Краткая организационно-экономическая характеристика ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»…………………………………….5

2. Теоретические основы производственной структуры предприятия………..8

2.1.Понятие производственной структуры и ее составляющих………………8

2.2. Экономико-математическая  модель оптимизации ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»……………………………………………………10

3.Обоснование нормативной базы экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры …………………………………..14

3.1.Обоснование нормативов выхода продукции в растениеводстве……….14

3.2.Обоснование нормативов затрат производственных ресурсов………….20

3.3.Матрица экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры…………………………………………………...24

4.Анализ экономической эффективности оптимального плана производственной структуры ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»…………………………...……………………………………30

4.1.Анализ оптимальной производственной структуры………………………30

4.2.Анализ использования  производственных ресурсов……………………...33

4.3.Экономическая эффективность  оптимальной производственной структуры………………………………………………………………………...35

Выводы и предложения…………………………………………………………37

Список литературы……………………………………………………………...38

Приложения……………………………………………………………………...39

 

 

Введение

 

      Рациональная  организация производства сельскохозяйственных предприятий имеет огромнейшее значение в настоящее время. При все  более  усугубляющемся кризисе,  когда  происходит   сокращение   производства,   наиболее   важным становится  найти  те  возможности,  те  ресурсы,  которые  бы  восстановили уровень  и  темп   развития   производства.   Оценив   эффективность   своей деятельности, сельскохозяйственные предприятия  могут  выбрать  экономически выгодное   направление,   которое   бы   соответствовало    возможностям предприятия и сложившимся экономическим условиям.

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства  на уровне предприятий центральное  место занимает модель оптимизации  производственной структуры.

Экономико-математическая   модель дает возможность определить основные  параметры  развития  производства  для текущего и перспективного планирования,  может  использоваться  для  анализа сложившейся   структуры    производства,    позволяющего    выявить    более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения  объёмов производства продукции, опираясь на  фактические  данные  за  предшествующие годы. Анализ результатов исследования моделей позволяет получить варианты наиболее целесообразных решений по управлению предприятием.

Экономико-математическое моделирование  оптимизации производственной структуры  позволяет определить оптимальную  структуру производства на год прогноза, при котором будет обеспечено выполнение гарантированных объемов  производства конечных видов продукции  с учетом имеющихся в наличии производственных ресурсов с тем, чтобы получить наилучший экономический эффект.

Таким образом, целью данной курсовой работы является выработка основных навыков использования экономико-математических моделей в планировании, анализе и прогнозировании производства. Основной задачей курсовой работы является научиться не только использовать стандартные модели для решения производственных задач, но и уметь проводить экономический анализ полученных решений, вносить корректировки в решения.

В работе применяются методы системного анализа эффективности  производственной деятельности и методы системного управления производством, а также оптимизационная модель развития предприятия.

Объектом исследования является ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Краткая организационно-экономическая характеристика ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»

 

Закрытое акционерное  общество Агрокомбинат племзавод  «Красногорский» - это хозяйство пригородной зоны областного центра города Кирова, в  котором осуществляется многоотраслевое  аграрное производство, имеющее законченный  цикл: производство, хранение, переработка  и реализация сельскохозяйственной продукции, что позволяет предприятию  сохранять производственный потенциал, развиваться, обеспечивать работой  коллектив и решать социальные задачи.

Предприятие было создано  в 1966 году на базе трех совхозов с целью  выращивания овощей в открытом и  защищенном грунтах и круглогодичного  обеспечения жителей областного центра свежими овощами. В 1992 году совхоз «Красногорский» был преобразован в акционерное общество закрытого  типа. За успехи в племенной работе хозяйству в 1998 году был присвоен статус племзавода. В 2001 году на основе вхождения ОАО «Вяткаплодоовощ» в состав ЗАО племзавод «Красногорский» и присоединения 1269 га земель  был создан ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский».

Административно-хозяйственный  центр предприятия примыкает  к западной части г. Кирова. Расположен в поселке Костино, в 10 км от областного центра. Юридический и почтовый адрес: 613003, поселок Костино Октябрьского района г. Кирова, улица Октябрьская, 2. Один из цехов предприятия – специализированное производство № 2 (овощеводство защищенного грунта) – расположен в черте города Кирова по адресу: улица Луганская, 33.

Агрокомбинат племзавод  «Красногорский» является основным поставщиком овощей и витаминной продукции на рынки г. Кирова и Кировской области: капусты, моркови, свеклы, огурцов, томатов, лука-пера, салатов и прочих зеленных культур. ЗАО является крупным производителем овощной продукции не только Кировской области, но и Северо-Восточной зоны России.

Основные потребители  молока: Кировский хладокомбинат, Кировский  молочный комбинат, Вожгальский молочный завод. Молочная продукция поставляется так же для компании «ВимБильДанн»  в Нижегородскую область.

Через территорию хозяйства  проходит асфальтированная дорога, которая  связывает предприятие с пунктами реализации продукции и базами поставки материальных ценностей. Близость к  городу является для предприятия  важным фактором выживания и развития, так как город Киров является обширным рынком сбыта продукции, а  также источником рабочей силы.

Хозяйство расположено в  восточном районе Центральной агроклиматической  зоныКировской области. ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский» располагается в регионе с умеренно-континентальным климатом, характеризующимся продолжительной снежной зимой, холодной весной с поздними заморозками, умеренно теплым, холодным летом, длительной осенью, дождливой с ранними заморозками.

Почвенный покров представлен  дерново-подзолистыми почвами – 84%, дерново-карбонатными – 3%, торфянико  выработанными – 7 %, торфяно-болотными  – 4%, дерново-глеевыми – 2%. Пахотные угодья по гранулометрическому составу  распределились следующим образом: песчаные и супесчаные – 50%, средне и легкосуглинистые – 27%, глинистые  и тяжелосуглинистые – 23%.

Предприятие находится во второй световой зоне, что является препятствием получения ранних урожаев  овощей в защищенном грунте.

Таким образом, климат Кировской  области является достаточно благоприятным  для выращивания сельскохозяйственных культур  в ЗАО «Красногорский».

Основные показатели размера  предприятия представлены в таблице  1.

Таблица 1 – Показатели размера предприятия

 

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2010 г. в % к 2006 г.
Денежная выручка от реализации продукции, тыс. руб.	269459	285987	324926	272211	351321	130,38
Среднесписочная численность  персонала, чел.	825	754	667	644	603	73,09
Среднегодовая стоимость  основных средств, тыс. руб.	408005	430033	492688	534431	516791,50	126,66
Поголовье КРС, гол.	1674	1550	1503	2234	3134	187,22
Площадь сельскохозяйственных угодий, га.	3432	3432	3415	4565	3328	96,97

 

Исходя из полученных данных, можно сделать вывод о том, что за исследуемый период денежная выручка от реализации продукции  выросла на 30,4% за счет роста объема продаж произведенной продукции. Среднесписочная  численность персонала сократилась  на 26,9% . Этому способствовала кадровая проблема предприятия, связанная с  нехваткой квалифицированных ресурсов. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в 2010 г. выросла  на 26,7% по сравнению с 2006 г. Это произошло  вследствие: 1) внедрения «Картофельного проекта» (была закуплена новая техника), 2) введения в строй салатной линии, позволившей значительно расширить  ассортимент выращиваемой продукции  и рассадного комплекса общей  площадью 3000м кв. 3) строительством и  введением нового животноводческого  комплекса, рассчитанного на 1800 голов  в рамках национального проекта. В связи с этим увеличилось  и поголовье скота на 87,2%. Площадь  сельскохозяйственных угодий напротив сократилась на 3% за счет сокращения пашни и сенокосов.

При характеристике размеров деятельности предприятия, состава  и структуры товарной продукции  необходимо обратить внимание на специализацию  предприятия. Специализируется предприятие на производстве овощей открытого и защищенного грунтов с развитым молочным скотоводством.

2. Теоретические основы производственной структуры ЗАО Агрокомбинат племзавод «Красногорский»

 

1. Понятие производственной структуры и ее составляющих

 

Процесс производства основывается на определенной технологии, в соответствии с которой, происходит трансформация  ресурсов в продукцию. Совокупность взаимодействующих ресурсов, производственных технологических процессов и  конечной продукции представляет собой  систему. Сельскохозяйственное предприятие  обладает всеми чертами производственной системы. В фиксированный момент развития системы эффективность  ее функционирования определяется ее производственной структурой.

Производственная структура  представляет собой состав и мощность производственных предприятий, входящих в единое производственное отделение, их соотношение и формы взаимосвязи  на каждой ступени (уровне) организации  производства. На уровне предприятия  производственная структура - это совокупность подразделений, входящих в данное производственное звено, обеспечивающих преобразование исходного материала в готовый  продукт, отвечающий всем основным требованиям, предъявляемым его качеству.

Отрасль – это часть  производства, отличающаяся от других предметами и орудиями труда, технологией, организацией и конечным продуктом.

По своему экономическому значению выделяют следующие группы отраслей:

1. Основные, которые определяют специализацию предприятия;
2. Дополнительные, позволяющие более полно использовать ресурсы для производства конечной продукции. Они являются конкурентами основных отраслей;
3. Сопряженные отрасли служат для повышения эффективности основных отраслей. Их развития требует технология основного производства (предшественники в севообороте, группы животных, производство органических удобрений для растениеводства);
4. Утилизирующие отрасли: за счет утилизации побочной продукции и отходов других отраслей повышается эффективность производства.

В моделировании понятие отрасли детализируется путем подразделения их на виды деятельности, отличающиеся друг от друга не только конечным продуктом, но и способом и сроком использования. Например: озимые зерновые на товарные цели, на семена, на фураж, на зеленый корм и т. п.

Все отрасли растениеводства  подразделяются на товарные и фуражные, в животноводстве отрасли подразделяются по половозрастным группам животных и способам их использования в  воспроизводстве стада.

Второй составной частью производственной структуры является совокупность элементов производства, представляющих собой часть отрасли, виды деятельности, не обладающими всеми признаками отрасли. В качестве основных элементов выступает техника, технология и организация производства. Поэтому можно выделить техническую, технологическую и организационную структуры предприятия. Соответствие устанавливается наличием связи между ними. Они проявляются в виде системы ограничений, условий задачи.

Технологические связи выражаются условиями по структурным соотношениям в обороте стада, в севооборотах, в отношениях между отраслями. Различные  технологические варианты производства продукции, развития отрасли учитываются  путем введения по каждой отрасли  нескольких переменных.

Технические связи проявляются  во взаимосвязи технических средств  между собой. Соотношение между  основными и оборотными средствами, между тракторами и рабочими сельхозмашинами и т. д. Это отражается ограничениями по использованию важнейших основных средств.

Организационные связи характеризуют  производственно-экономические отношения  между отдельными внутрихозяйственными подразделениями. Они выражаются в  форме обмена и распределения  продукции, работ и услуг. Определение  рационального варианта организационной  структуры основывается на внутрихозяйственной  специализации производства и размещения отраслей.

Производственная структура  может иметь множество вариантов  отраслевой, технической и организационной  структуры. Варианты могут отличаться размерами и составом отраслей, распределением между ними производственных ресурсов, различиями в построении организационной  структуры.

Оптимизация производственной структуры позволяет из множества  сбалансированных вариантов развития производства выбрать тот, который  в наибольшей степени соответствует  постоянной цели производства.

 

 

 

2. Экономико-математическая модель оптимизации предприятия

 

Главная задача данной модели состоит в определении оптимальной  производственной структуры ЗАО  Агрокомбинат племзавод "Красногорский" на 2012 г., т. е. посевные площади сельскохозяйственных культур и поголовье всех половозрастных групп животных, при которых выполняются объемы производства растениеводческой и животноводческой продукции, удовлетворяются потребности отраслей животноводства в кормах, при имеющихся в наличии производственных ресурсах, чтобы получить максимум выручки.

При решении данной задачи определяется оптимальная структура  посевных площадей, которая обеспечит  безусловное выполнение договорных обязательств по реализации продукции  сельскохозяйственных культур, обеспечит  сбалансированные рационы кормления  животных, гарантировать удовлетворение потребностей всех животных в зеленом  корме на протяжении всего пастбищного  периода.

Для математической записи задачи используются следующие индексы:

i- номер, означающий вид производственного ресурса (iεI);

j- означающий вид деятельности (jεJ);

J₁- подмножество номеров, означающих отрасли растениеводства (J₁εJ);

J₂ – подмножество номеров, означающих отрасли животноводства

(J₂εJ);

K – номер, означающий способ использования продукции или способ пополнения производственных ресурсов (KεK);

S – номер, означающий вариант организации севооборотов, рекомендованных к освоению (SεS).

 

Переменные:

X_j– размер j –го вида деятельности для производства конечной продукции, товарной отрасли;

X_jk- размер j-го вида деятельности, продукция которой используется k- тым способом;

X_ik–объем пополнения i – го вида ресурса k-ым способом;

Xs – площадь S – го варианта севооборота.

Технико-экономические коэффициенты:

V_ij – выход i –ой продукции с единицы j-товарной отрасли;

V_ijk- выход i-го вида продукции с единицы j-го вида деятельности, продукция которого используется k-м способом;

V_ik – содержание i –го вида продукта в единице приобретаемого ресурса k-м способом;

A_ij – затраты i-го ресурса на единицу j –го товарного вида деятельности.

A_ijk – затраты i –го ресурса на единицу j –го вида деятельности, продукция которого используется k-м способом;

A_ik – затраты i –го ресурса на приобретение единицы производственного ресурса k-м способом;

a_js– доля j –го сельскохозяйственной культуры в s –м варианте севооборота;

П_i– гарантированной объем производства i-го вида продукции;

Ai – наличие i – го  вида ресурса на предприятии;

A_ij^min , Aij^min– минимально возможное и максимально допустимое содержание i – го питательного вещества в рационе j – ой группы животных;

Вj_k^min, Вj_k^max– минимально допустимое и максимально возможное содержание k-ой группы кормов в рационе j-ой группы животных;

D_ik- максимально допустимое приобретение i-го ресурса k- ым способом;

С_j– норматив эффективности с единицы j- го вида деятельности.

Математическую задачу можно  записать в следующем виде:

Найти такие неотрицательные  значения переменных

, чтобы функционал  F= , при ограничениях:

1. По использованию  производственных ресурсов ;
2. По площадям сельскохозяйственных культур в севооборотах

     ( )

3. По производству и использованию кормов

4. По производству и потребности отдельных групп кормов

5. По гарантированным объемам производства товарной продукции

6. По максимуму приобретения ресурсов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Обоснование нормативной базы экономико-математической модели по оптимизации производственной структуры 

 

1. Обоснование нормативов выхода продукции в растениеводстве

 

Урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных являются определяющими для всех других показателей хозяйственной  деятельности. От выхода продукции  зависит расход производственных ресурсов и показатели экономической эффективности.

Прогноз выхода продукции  растениеводства можно вести  несколькими методами:

1 группа методов –  урожайность обосновывается как  средневзвешенная за 3 года – по данному хозяйству и с учетом достигнутого уровня и ведением агротехнических приемов, повышающих урожайность.

2 группа методов –  использование нормативов, разработанных  различными научно-исследовательскими  учреждениями. Например, за норматив  прогнозируемой урожайности можно  принять урожайность на государственном  земельном участке по данному  району.

3 группа методов –  планирование выхода продукции  экстрополированием. При этом используется  способ скользящей средней, среднегодовые  темпы прироста урожайности и  временные функции. Прогнозируемая  урожайность У_пр определяется.  

У_пр = у_п(1+рт)

где, У_п – средневзвешенная урожайность за 3 года

т – период прогнозирования (2 года);

р – средний темп прироста урожайности.

Р=

Недостатки данного способа  в том, что принимается равномерный  рост урожайности. Поэтому лучше  использовать временные функции.

Временная функция представляет уравнение зависимости урожайности  на год прогноза от достигнутого среднего уровня и количества лет прогноза. При этом могут использоваться уравнения  прямой и разных кривых линий.

у=а+bt  - уравнение прямой,

у=а+bt+ct²  - парабола 2^го порядка,

e=a+bt+ct²+dt³ – парабола 3^го порядка,

у=ае^bt - экспонента  и т.п.

Выбор формы зависимости  производится по статистическим характеристикам  модели:

а) функция, наиболее точно  отражающая аналитическую зависимость, выбирается на основе среднего коэффициента аппроксимации, который показывает на сколько процентов в среднем  значение результативного признака отклоняется от теоретического. Он должен быть наименьшим;        

б) среднеквадратическое отклонение остатков должно иметь  наименьшее значение;   

в) рассматривается корреляционное отношение, характеризующее долю изменения  результата за счет фактора (чем больше, тем лучше);

г) сравниваем с табличным  расчетное значение коэффициента автокорреляции, если оно больше табличного, то данную функцию использовать нельзя, так  как наблюдается явление автокорреляции;

д) F-критерий должен превышать  табличное значение. Он используется для оценки значимости полученных коэффициентов  регрессии;

е) Т – критерий достоверности. Он должен превышать табличное значение.

В данной курсовой работе был  произведен прогноз урожайности  многолетних трав на сено и многолетних трав на з. м.

         Для анализа и прогнозирования  урожайности многолетних трав  на сено наиболее подходит  парабола второго порядка (приложение А): средний коэффициент аппроксимации минимальный – 0,001; корреляционное отношение максимальное – 0,999; Т-критерий корреляционного отношения больше табличного; среднеквадратичное отношение остатков – 0,039; нормальность распределения отклонений – 1,161; коэффициент автокорреляции – -0,723.

Подставим коэффициенты регрессии  в выбранную модель:

У=16,66 +0,901Х – 0,079Х²

Коэффициенты регрессии  А₁,А₂,А₃ отражают среднее значение эффективности использования фактора Х в данной выборке.

Если вместо X поставим номер прогнозируемого года то получим прогноз урожайности 19,12 ц/га.

Для анализа и прогнозирования  урожайности многолетних трав на з. м. наиболее подходит показательная модель (приложение Б). Однофакторная модель имеет вид:

У=66,076*EXP(0,036Х)

Прогноз урожайности по данной модели составит 84,723 ц/га.

По данным таблицы 2 приложение А отобразим фактическое и выровненное значение урожайности многолетних трав на сено.

 

 

 

 

 

 

 

График 1 – фактическое и выровненное значение урожайности многолетних трав на сено

По данным таблицы 2 приложение Б изобразим динамику урожайности  многолетних трав на з. м. по годам и показательную модель.

График 2 – Фактическое  и выровненное значение урожайности  многолетних трав на з. м.

 

Рассмотрим фактически достигнутый  уровень урожайности культур  и продуктивности в таблице 2.

 

 

Таблица 2 - Фактически достигнутый уровень урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности

Сельскохозяйственные культуры (животные)	Средневзвешенная урожайность (2008 – 2010 гг.)	Урожайность (продуктивность) за последние 3 года			Экстремальная урожайность (продуктивность) за последние 5 лет		Среднегодовой темп прироста
		2008	2009	2010	min	max
Картофель, ц/га	181,8	212	227	118	118	247	- 0,25
Капуста, ц/га	421,45	472	439	346	346	472	- 0,14
Морковь, ц/га	300,83	303	365	233	233	460	- 0,12
Свекла, ц/га	277,73	325	224	284	224	325	- 0,06
Прочие, ц/га	175,33	53	255	218	53	225	1,03
Силосные, ц/га	152	158	151	147	87	174	- 0,04
Кукуруза на силос, ц/га	176	115	263	150	115	322	0,14
Озимая рожь на з. к., ц/га	101	87	105	111	81	117	0,13
Многолетние травы на сено, ц/га	18,97	18,7	19	19,2	17,5	19,2	0,01
Многолетние травы на з. м., ц/га	76,31	73,2	77,5	78,24	68,7	78,24	0,03
Сенокосы, ц/га	11,3	10,6	11,3	12	10,6	12	0,06
Пастбища, ц/га	42,93	40,6	43,2	45	40,6	45	0,05
Кормовые корнеплоды, ц/га	173,3	180	125	215	135	240	0,09
Среднегодовой удой на 1 корову, ц	68,88	76,45	69,59	60,6	60,6	76,45	- 0,11
Среднегодовой привес ж. м. молодняка  КРС, ц	2,38	2,54	2,57	2,02	2,02	2,57	- 0,11

 

В таблице показана урожайность  сельскохозяйственных культур за последние 3 года, а также продуктивность животных. За исследуемый период по все культурам видим снижение либо незначительное повышение урожайности. На это в большей степени повлияли погодные условия. В 2010 году из-за жаркой погоды погибло большое количество урожая. Среднегодовой удой на 1 корову и среднегодовой привес ж. м. молодняка КРС имеют отрицательный среднегодовой темп прироста.

Использование экспертных оценок в планировании урожайности. В данном случае экспертные оценки применяются для определения более точного планового норматива. Урожайность таких культур, как картофель, капуста, морковь и прочие, в 2009 г. по сравнению с 2008г. увеличилась, а в 2010 г. резко сократилась, т. е. при формировании планового норматива нельзя опираться на методы по среднегодовому темпу прироста и по временным функциям. Экспертами выступили ведущий специалист предприятия, руководитель среднего звена и специалист. Нормы выхода продукции приданным методе можно рассчитать по программе ОС на ЭВМ или по формуле:

Р_пл= ,

где, О_i – оценка компетентности i-го эксперта;

Р_i–значение норм выхода продукции, предлагаемое i-м экспертом.

Полученные результаты представлены в приложении В. 

Определение оптимального уровня урожайности (продуктивности) с использованием специальных приемов моделирования  – метод средневзвешенной, метод  суммирования.

На основе сопоставления  всех методов определяется плановый норматив урожайности (продуктивности), который является исходным показателем  для обоснования всех последующих  норм выхода продукции и затрат.

Таблица 3 - Нормы выхода продукции при различных методах его обоснования

С/х культуры (животные)	При сохранении фактических  темпов изменения		Экспертная оценка	Принятый за основу плановый норматив
	По среднегодовому темпу  прироста	По временным функциям
1	2	3	4	5
Картофель	90,9	-	219,471	219,471
Капуста	303,44	-	448,254	448,254
Морковь	228,63	-	339,611	339,611
Свекла	244,4	-	-	244,4
Прочие	536,51	-	221,806	221,806
Силосные	139,84	-	-	139,84
Кукуруза на силос	225,28	-	-	225,28
Оз. рожь на з. к.	127,26	-	-	127,26
Мн. травы на сено	19,35	19,12	-	19,35