Особенности экологической ситуации в Башкортостане
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ 7
1.1.Понятие, показатели, предмет и метод статистики 7
1.2.Современные экологические проблемы 11
1.3.Статистическое наблюдение и статистические гипотезы 16
2.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ 20
3.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРУ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН 26
3.1.Показатели динамики выбросов загрязняющих веществ 26
3.2 Выявление тенденции развития выбросов загрязняющих веществ с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания 27
3.3 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel 32
3.4 Анализ показателей колеблемости выбросов загрязняющих веществ в атмосферу 36
3.5 Прогнозирование выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на будущее 37
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 39
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 41
ВВЕДЕНИЕ
Экологическая ситуация постепенно становится все более значимым фактором регионального развития. Масштабные социально-экономические, институциональные и технологические изменения, произошедшие в нашей стране с начала 1990-х годов в процессе адаптации хозяйства к рыночным условиям и вхождения в мировой рынок, еще слабо оценены с позиций их влияния на окружающую среду, особенно на уровне регионов и городов.
Экологическая ситуация (ЭС) в России за последние четверть века изменилась кардинальным образом:
– возникли новые условия формирования ЭС, обусловленные переходом от плановой экономики к рыночной, интеграцией России в глобальную экономику и усилением зависимости от мировых экономических циклов;
– изменилась значимость факторов формирования ЭС: роль технологических факторов постепенно снижалась, а роль структурных сдвигов в промышленности возрастала, так как максимальное сокращение объемов производства произошло в относительно высокотехнологичных перерабатывающих отраслях экономики. Усилившаяся сырьевая специализация экономики привела к росту антропогенной нагрузки в регионах добывающей промышленности, а в крупнейших городах важным фактором антропогенной нагрузки стал быстрый рост автомобилизации.
– институциональные механизмы слабо повлияли на формирование ЭС территорий, экологические платежи не стимулируют экологизацию хозяйственной деятельности, хотя крупный частный бизнес обладает значительными финансовыми ресурсами для модернизации производства. Особую роль в формировании территориально дифференцированной ЭС играют города, которые отличаются не только высокой концентрацией населения, экономических функций, капитала, инфраструктуры, но и источников загрязнения всех природных компонентов. Актуальной задачей является поиск и разработка адекватных индикаторов экологической ситуации в городах для выработки приоритетов экологической политики, согласованных мер по решению экологических и экономических проблем на основе комплексного подхода. Эффективное управление экологической ситуацией на региональном уровне и в городах ограничено не только недостатком средств, выделяемых на охрану окружающей среды, отсутствием адекватной экологической политики и эффективных рычагов управления, но и слабой информационной обеспеченностью.
На основании вышеизложенного определена актуальность темы курсового исследования.
Цель работы – проанализировать
особенности экологической
Для того, чтобы достичь поставленной цели необходимо решить ряд последовательных задач:
- определить понятие, показатели, предмет и метод статистики;
- изучить современные
- оценить особенности
- произвести статистическую
- рассчитать показатели
- выявить тенденции развития
ряда динамики с
- произвести анализ показателей
- спрогнозировать объемы
- выявить тенденцию развития
в рядах динамики с
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ
1.1.Понятие, показатели, предмет и метод статистики
Статистика
включает систематический и планомерный
учет, который осуществляется в пределах
страны государственными органами. Она
включает цифровые данные, которые
публикуются в различных
Статистические показатели – это качественная, а также количественная характеристика любого свойства какой-то совокупности. Обе эти стороны образуют структуру данного понятия. Качественная определяется тем признаком, который изучается, о ней можно судить по названию показателя. А количественная сторона отображается в его численном значении [10]. Система статистических показателей состоит из совокупности нескольких таких характеристик. Используется она для того, чтобы изучить и отобразить качественные и количественные стороны процессов и явлений, происходящих в жизни общества. При этом всегда учитываются условия определенного места и времени. Характеристика, которую дают статистические показатели, всегда обобщающая. В этом заключается их основное отличие от индивидуальных значений того или иного признака. Например, частный вариант – зарплата отдельного работника фирмы, а средняя зарплата всех сотрудников той же фирмы – это уже статистический показатель. Получить его можно, в отличие от первого, только путем простых или сложных расчетов [1]. Так как статистические показатели отражают разные стороны процессов и явлений, происходящих в экономике и в социальной жизни, их бывает несколько. Классифицировать их можно по нескольким признакам: 1. По единицам совокупности, которые могут быть следующими: а) Сводные. Это обобщающие, абстрактные показатели. Они дают характеристику всей совокупности в целом и подразделяются в свою очередь на: - Расчетные. Их получают, используя специальные формулы. Они нужны, чтобы решать определенные задачи статистического анализа. - Объемные. Их получают путем суммирования нескольких значений признака определенных элементов совокупности. б) Индивидуальные. Они характеризуют лишь одну единицу совокупности или один объект. Это может быть, например, количество работников на предприятии. 2. Классификация статистических показателей по тем функциям, которые они выполняют [14]: а) Прогностические. Они показывают то, каким может быть состояние явления, которое изучается, в будущем. б) Учетные. Они показывают то состояние, в котором явления, которые подвергаются исследованию, находятся в данный момент. в) Плановые. Они ориентированы на то, чтобы поставленные задачи выполнялись. 3. По форме выражения: а) Относительные. По отношению к абсолютным эти показатели вторичные, производные. Они выражают то, в каком соотношении между собой находятся количественные характеристики статистических совокупностей. Рассчитываются относительные показатели путем деления абсолютных показателей. Они могут быть именованные, а также выражаться в процентах или коэффициентах. Относительные показатели делятся на три подвида: - структуры [12];
- плана; - динамики. б) Абсолютные. Это исходная форма, которой выражаются статистические показатели. Эти величины дают характеристику абсолютных размеров тех явлений, которые изучаются. Это всегда именованные числа. Выражаются абсолютные показатели в стоимостных единицах измерения, трудовых и натуральных [6].
в) Средние. Эта форма показателей самая распространенная. Она характеризует уровень, типичный для явления. Этот показатель можно рассчитывать или на единицу признака, или же на единицу статистической совокупности. 4. По временному фактору: а) Моментные. Они дают характеристику тем процессам и явлениям, которые происходят в экономике и в социуме в определенную дату. б) Интервальные. Они дают характеристику тем процессам и явлениям, которые происходят в экономике и в обществе за определенный временной промежуток (год или месяц, квартал и др.). Чтобы описать все показатели с помощью условных знаков и образов, в статистике принято использовать специальные чертежи – графики [4].
1.2.Современные экологические проблемы
Экологические
проблемы – это ряд факторов,
которые означают деградацию природной
окружающей среды. Чаще всего они
вызваны деятельностью
Современный
мир значительно отличается от того,
который существовал много
Обострение
глобальных экологических проблем
привело к изменению
1.3.Статистическое наблюдение и статистические гипотезы
Статистические данные являются, пожалуй, той основой, без которой исследование какого-либо социально-экономического процесса или явления не представляется возможным. Помогает ученым в их сборе статистическое наблюдение, от качества проведения которого во многом зависит правильность окончательных выводов. Его объектом является совокупность изучаемых общественных явлений, каждое из которых разделяется на отдельные первичные элементы для упрощения исследования. Статистическое наблюдение, как правило, проводится в несколько этапов. На первом этапе происходит подготовка к его осуществлению, на втором – автоматическая обработка результатов, а на третьем – разрабатываются предложения по дальнейшему совершенствованию проведения исследований. Статистическое наблюдение чаще всего проводится по заранее продуманному плану, в котором определены все основные методические и организационные вопросы [2, с.70]. Ученые выделяют две основные формы статистического наблюдения: с помощью составления и оформления отчетности, а также путем осуществления специально для этого организованных обследований. Перепись населения как раз и является одним из видов статистического обследования. Что же касается составления отчетности, то здесь важно правильно понимать понятие «критического момента». Этот термин фактически означает время, когда производилась регистрация данных документов. Следует отметить, что статистические данные исследователи получают с помощью самых разных способов: измерения, подсчета, взвешивания [18] и т.д. Существуют различные виды статистического наблюдения, каждый из которых имеет как преимущества, так и недостатки. Их можно классифицировать по двум критериям: по полноте охвата всей совокупности социально-экономических явлений или процессов, а также по времени регистрации исследуемых факторов. В первом случае выделяют сплошное и выборочное статистическое наблюдение. Во втором – непрерывное, периодическое и разовое. В любом случае результаты исследования проверяются на достоверность, полноту и наличие ошибок. Что же касается обследования, то оно бывает сплошным, выборочным, монографическим, сделанным с помощью метода основного массива, анкетным, текущим, единовременным и периодическим [11]. Отчетность представляет собой совокупность сведений, которые поступают от различных организаций и предприятий в соответствующие статистические органы. Она подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную. Статистическое наблюдение должно соответствовать следующим основным требованиям [21]: 1) избранные для исследования социально-экономические явления и процессы должны быть типичными; 2) собранные факты должны точно и полностью рассматривать данный вопрос; 3) для обеспечения достоверности полученных результатов необходимо проверить качество изучаемых статистических данных; 4) объективные материалы могут быть получены только при наличии научно обоснованного плана будущего исследования.
Гипотезы
– один из важнейших факторов в
развитии науки и достижении технического
прогресса. Возникающая в результате
наблюдений за различными явлениями
и фактами, гипотеза является по своей
сути теоретическим предположением.
В ходе углубленного изучения этих
фактов и явлений возникает
2.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ
Статистическая обработка данных невозможна без их упорядочения, обобщения и анализа. Любые полученные результаты вначале необходимо привести в такой вид, чтобы из них можно было извлечь максимум полезной информации. Если полученных данных слишком много, тогда их необходимо сгруппировать или обобщить. Так, для группировки необходимо определить нормы, в соответствии с которыми полученные данные будут распределяться. При этом от выбранного способа будет зависеть не только наглядность, но и потенциальная полезность полученной информации. Правильно сгруппированные результаты исследований гораздо удобнее изучать и подвергать анализу.
Представим сводку данных по объему
выбросов загрязняющих веществ в атмосферу
в 2012 гг., тыс. т и данные представим в таблице
1.
Города республики |
2012 г. |
1 |
2 |
Всего по республике Башкортостан, в т. ч. |
901,1 |
1.г. Уфа |
277,9 |
2.г. Стерлитамак |
89,7 |
3.г. Салават |
54,4 |
4.г. Ишимбай |
11,8 |
5.г. Благовещенск |
9,4 |
6.г. Белорецк |
15,9 |
7.г. Бирск |
7,4 |
8.г. Баймак |
7,3 |
9.г. Давлеканово |
5,9 |
10.г. Мелеуз |
13,0 |
11.г. Туймазы |
25,8 |
12.г. Учалы |
11,8 |
13.г. Нефтекамск |
27,5 |
14.г. Сибай |
9,7 |
15.г. Кумертау |
20,2 |
16.г. Дюртюли |
9,1 |
17.г. Янаул |
7,0 |
Продолжение таблицы 1 | |
1 |
2 |
18.г. Белебей |
17,4 |
19.г. Октябрьский |
13,6 |
20.г. Агидель |
3,1 |
21.г. Межгорье |
2,5 |
Для начала группировки построим ранжированный ряд распределения по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу по городам Башкортостана (таблица 2) и изобразим графически в виде Огивы Гальтона (рисунок 1).
Рисунок 1. Распределение городов Башкортостана по объему выбросов загрязняющих веществ
Таблица 2. Ранжированный ряд распределения городов Башкортостана по объему выбросов загрязняющих веществ
№ п/п |
Наименование города Башкортостана |
Объем выбросов, тыс.т |
1 |
2 |
3 |
21 |
Межгорье |
2,5 |
20 |
Агидель |
3,1 |
9 |
Давлеканово |
5,9 |
17 |
Янаул |
7,0 |
8 |
Баймак |
7,3 |
7 |
Бирск |
7,4 |
Дюртюли |
9,1 | |
Продолжение таблицы 2 | ||
1 |
2 |
3 |
5 |
Благовещенск |
9,4 |
14 |
Сибай |
9,7 |
4 |
Ишимбай |
11,8 |
12 |
Учалы |
11,8 |
10 |
Мелеуз |
13,0 |
19 |
Октябрьский |
13,6 |
6 |
Белорецк |
15,9 |
18 |
Белебей |
17,4 |
15 |
Кумертау |
20,2 |
11 |
Туймазы |
25,8 |
13 |
Нефтекамск |
27,5 |
3 |
Салават |
54,4 |
2 |
Стерлитамак |
89,7 |
1 |
Уфа |
277,9 |
По графику ранжированного ряда рассчитаем величину равного и неравного интервала по следующей приведенной формуле:
I = = =91.8.
Далее произведем расчет равных интервалов группировки:
2,5 + 91 = 93,5 тыс.т.;
93,5 + 91,8 = 185,3 тыс.т.;
91,8 + 91 = 277,9 тыс.т.
Таким образом, полученный ряд распределения представим в виде таблицы 3.
Таблица 3. Интервальный
ряд распределения городов
№ группы |
Группы городов |
Число городов |
1 |
2,5 – 93,5 |
20 |
2 |
93,6 – 185,3 |
- |
3 |
185,4 – 277,9 |
1 |
Всего: |
2,5 – 277,9 |
21 |
Интервальный ряд распределения городов Башкортостана по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу городов в каждой группе. Далее сгруппируем города Башкортостана в группу с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (таблица 4).
Таблица 4. Интервальный
ряд распределения районов
№ группы |
Группы городов |
Число регионов |
1 |
До 9 |
6 |
2 |
От 9 до 14 |
7 |
3 |
Свыше 14 |
8 |
К первой группе относятся 6 районов с минимальным показателем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. К третьей группе относятся 8 районов с высоким показателем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Таким образом, нами был получен ряд распределения, который мы представим в виде гистограммы (рисунок 2), где по оси абсцисс нанесены границы интервалов, а по оси ординат - численность групп.
Рисунок
2. Гистограмма распределения

- Особенности экономики Индии
- Особенности экономики СССР в «Эпоху застоя»
- Особенности экономики Франции
- Особенности экономико-географического положения России
- Особенности экономических взглядов Рикардо
- Особенности экономических отношений КНР и РФ в 2000-2011гг
- Особенности экономических отношений "Север – Юг"
- Особенности эволюции русского барокко
- Особенности эволюции тесных двойных систем
- Особенности эвристических методов исследования систем
- Особенности эвфемизма в рекламном тексте
- Особенности эквивалентности при переводе различных типов лексики
- Особенности ЭКГ в детском возрасте
- Особенности экологического менеджмента нефтегазодобывающих предприятий