Вариационные ряды распределения и использование методов вариационного анализа для анализа данных в таможенной статистике

Содержание

 

      Введение                                                                                                          3   

1.   Понятие и виды статистических рядов распределения                           5

1.1. Статистические ряды                                                                                    5

1.2. Вариационные ряды распределения                                                             6

2.    Вариационные ряды распределения применительно к таможенной 

       статистике                                                                                                        9                                             

2.1  Понятие таможенной статистики                                                                  9

2.2. Вариационные ряды распределения в таможенной статистике                12

2.3. Графическое изображение статистических рядов распределения           13

Заключение                                                                                                             16

Список литературы                                                                                                18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

3

КР.430300.080115.65

Введение

 

С давних времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ними вычисления. Люди получали разносторонние данные, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывающиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

Руководствуясь  соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного  продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов  от численности взрослого мужского населения, доходов казны от размера  налогооблагаемых ресурсов, информация издавна учитывалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.

С учетом достижений экономической науки  стал возможен расчет показателей, обобщенно  характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного  общественного продукта, национального  дохода, валового национального продукта.

Всю перечисленную  информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимой принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.

  Статистические ряды  распределения  являются одним из наиболее  важных элементов  статистики.  Они  представляют  собой   составную часть  метода  статистических  сводок и группировок, но ни  одно из  статистических  исследований  невозможно  произвести,  не представив  первоначально  полученную  в результате статистического наблюдения информацию в виде Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

4

КР.430300.080115.65

статистических рядов распределения.

Первичные данные  обрабатываются в целях  получения обобщенных характеристик  изучаемого явления по  роду  существенных  признаков для   дальнейшего   осуществления   анализа   и   прогнозирования; производится   сводка   и   группировка;   статистические   данные оформляются  с помощью рядов распределения  в таблицы,  в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном   для   использования  и  дальнейшего  исследования; строятся различного   рода   графики   для   наиболее   наглядного восприятия и анализа информации.    На основе  статистических  рядов  распределения   вычисляются основные  величины    статистических    исследований:  индексы, коэффициенты; абсолютные,  относительные, средние величины, с помощью  которых можно проводить прогнозирование,  как конечный итог статистических исследований.

Актуальность  данной темы обусловлена тем, что  статистические  ряды распределения являются базисным методом для любого  статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его   использования необходимы для проведения статистических исследований.

 

В теоретической  части курсовой работы рассмотрены  следующие аспекты:

1. Понятие статистических рядов распределения, их виды;
2. Вариационные ряды распределения;
3. Расчет средних величин, моды и медианы;
4. Графическое представление рядов распределения;

 

 

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

5

КР.430300.080115.65

1. Понятие и виды статистических  рядов распределения.

1.1.Статистические  ряды.

 

Статистические  ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по    группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности   совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на:

     - атрибутивные (качественные);

     - вариационные (количественные):

а) ранжированные;

б) дискретные;

в) интервальные.

Признаки, разрабатываемые таможенной статистикой  внешней торговли варьируются (отличаются друг от друга) у различных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, величина экспорта варьируется по направлениям экспорта (по разным странам-партнерам по внешней торговле). Причиной вариации являются разные условия существования разных единиц совокупности. Например, огромное число причин влияет на масштабы внешней торговли различных стран мира.

Для управления и изучения вариации статистикой  разработаны специальные методы исследования вариации, система показателей, с помощью которой вариация измеряется, характеризуются ее свойства. Первым этапом статистического изучения вариации является построение ряда распределения (или вариационного ряда) – упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

6

КР.430300.080115.65

Существует 3 вида вариационного ряда распределения:

1) ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака; если численность единиц совокупности достаточно велика ранжированный ряд становится громоздким, и в таких случаях ряд распределения строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака (ели признак принимает небольшое число значений, то строится дискретный ряд, а в противном случае – интервальный ряд);

2) дискретный ряд  – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – конкретных значений варьирующего признака X_i и числа единиц совокупности с данным значением признака f_i – частот; число групп в дискретном ряду определяется числом реально существующих значений варьирующего признака;

3) интервальный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака X_i и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот), или долей этого числа в общей численности совокупностей (частостей).

1.2.  Вариационные  ряды   распределения

 

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного  признака.  Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот:

1. Варианта -  это  отдельное  значение  варьируемого  признака, которое он принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.  Частоты,  выраженные в долях  единицы  или  в процентах к итогу,  называются частостями. Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

7

КР.430300.080115.65

совокупности.

2. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные  ряды в зависимости от характера  вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды  распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, частота пересечения таможенной границы, число грузовых мест).

Интервальные  ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения,  т.е. значение признаков в таких рядах задается в виде интервала. При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке.

Для построения дискретного ряда с небольшим  числом вариантов выписываются все  встречающиеся варианты значений признака , а затем подсчитывается частота повторения варианта . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

Существенную помощь в анализе  ряда распределения и его свойств Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

8

КР.430300.080115.65

оказывает графическое изображение. Интервальный ряд изображается столбиковой  диаграммой, в которой основания  столбиков, расположенные по оси  абсцисс, – это интервалы значений варьирующего признака, а высоты столбиков  – частоты, соответствующие масштабу по оси ординат. В случае, когда использовались неравные интервалы, высотами столбиков будут плотности распределения частот на интервале.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Вариационные  ряды распределения применительно  к таможенной статистике.

2.1. Понятие  таможенной статистики.

Таможенная статистика внешней  торговли (ТС ВТ) - сбор и обработка сведений о перемещении товаров через таможенную границу Таможенного союза, а также представление и публикация данных таможенной статистики. Таможенная статистика ведется в целях обеспечения высших органов государственной власти, иных государственных органов, определяемых национальным законодательством, информацией о состоянии внешней торговли страны, контроля за поступлениями в государственный бюджет таможенных пошлин, налогов, валютного контроля, анализа состояния и развития внешней торговли, торгового и платежного балансов, экономики страны в целом. ТС ВТ ведется таможенными органами Таможенного союза в соответствии с Таможенным кодексом ТС и иными актами таможенного законодательства. При этом используется методология, обеспечивающая международную сопоставимость с данными государственной статистики, используемой в РФ. Документы и сведения для статистических целей представляются в соответствии с положениями ТК ТС о порядке производства таможенного оформления и проведения таможенного контроля. Информация, предоставления для статистических целей, является конфиденциальной.

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

9

КР.430300.080115.65

Как научное направление таможенная статистика характеризуется предметом, объектом, целью, задачами и методами исследования. Таможенная статистика имеет общие для всех статистических дисциплин предмет и методы.

Предметом таможенной статистики являются массовые явления (статистические совокупности), а также числовое выражение проявляющихся  в них закономерностей, а в  основе ее методов лежит закон  больших чисел, что позволяет использовать в анализе данных таможенной статистики Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

10

КР.430300.080115.65

инструментарий теории статистики, а для оценки надежности статистических оценок и выводов – аппарат  математической статистики. В самостоятельную дисциплину таможенная статистика, как и другие отраслевые статистические дисциплины, выделяется благодаря обособленным объекту исследования, цели и задачам.

Объектом  изучения таможенной статистики являются внешняя торговля РФ и деятельность таможенных органов.

Цель  таможенной статистики – обеспечение  руководства Федеральной таможенной службы (ФТС), органов законодательной  и исполнительной власти информацией  о состоянии и развитии внешней  торговли Российской Федерации и  о деятельности таможенных органов. Соответственно определены 2 раздела  таможенной статистики: таможенная статистика внешней торговли и специальная  таможенная статистика.

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

11

КР.430300.080115.65

Таможенная  статистика

Таможенная  статистика внешней торговли

Специальная таможенная статистика

Статистические величины и их наблюдение

Статистика  декларирования

Система показателей и признаков

Статистика  таможенных платежей

Ряды распределения

Статистика  валютного контроля

Ряды динамики

Статистика  таможенных правонарушений

Взаимосвязи показателей

Статистика  перемещения транспортных средств  и физических лиц

Индексный метод

Другие виды специальной таможенной статистики

Особенности стоимостного учета товаров

 

Задачами  таможенной статистики внешней торговли являются:

– содействие развитию внешнеэкономической деятельности (ВЭД), расширению внешнеторговых связей, разработке внешнеторговой политики РФ;

– анализ размеров, динамики, тенденций и структуры внешней торговли;

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

12

КР.430300.080115.65

– обеспечение полного и достоверного учета данных об экспорте и импорте РФ;

– информационное обеспечение органов исполнительной и законодательной власти РФ данными таможенной статистики внешней торговли для принятия ими решений в области таможенной политики РФ и государственного регулирования внешней торговли РФ;

– представление данных таможенной статистики внешней торговли международным организациям в соответствии с международными договорами РФ и законодательством РФ;

– представление данных таможенной статистики внешней торговли в целях контроля за поступлением в федеральный бюджет таможенных платежей, валютного контроля, разработки платежного баланса РФ;

– расчет различного рода индексных показателей (например, индексов цен и физического объема внешней торговли и т. д.);

– подготовка исходных данных для прогнозирования макроэкономических показателей в рамках системы национальных счетов и платежного баланса РФ;

– обеспечение сопоставимости данных взаимной торговли между РФ и ее внешнеторговыми партнерами;

– представление данных таможенной статистики внешней торговли РФ для анализа эффективности мероприятий в области тарифных и нетарифных мер государственного регулирования внешнеэкономической деятельности;

– решение иных задач, обусловленных таможенной политикой РФ.

2.2. Вариационные  ряды распределения в таможенной  статистике.

Признаки, разрабатываемые таможенной статистикой внешней торговли варьируются (отличаются друг от друга) у различных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, величина внешнеторгового оборота варьируется по подразделениям ФТС; величина Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

13

КР.430300.080115.65

экспорта (импорта) варьируется по направлениям экспорта (по разным странам-партнерам  по внешней торговле), по видам товаров.

Причиной  вариации являются разные условия существования  разных единиц совокупности. Например, огромное число причин влияет на масштабы внешней торговли различных стран  мира.

Для управления и изучения вариации статистикой  разработаны специальные методы исследования вариации, система показателей, с помощью которой вариация измеряется, характеризуются ее свойства, проводится анализ.

2.3. Графическое  изображение статистических рядов  распределения.

 

Ряды  распределения удобно изучать с  помощью графического метода.

Статистический  график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в  анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение позволяет  осуществить контроль достоверности  статистических показателей, так как, представленные на графике, они более  ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление  существующих взаимосвязей. Простое сопоставление Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

14

КР.430300.080115.65

данных не всегда дает возможность  уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение  способствует выявлению причинных  связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более  выразительно проявляются сравнительные  характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

Для изображения  и внесения суждений о развитии явления  во времени и составе совокупности  наряду с графиками строятся диаграммы. Используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радикальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотносящимися уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 1985, 1997 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Основное назначение структурных  диаграмм заключается в графическом  представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся  как соотношение различных частей каждой из Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

15

КР.430300.080115.65

совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен с помощью как  абсолютных, так и относительных  показателей. В первом случае не только размеры отдельных частей, но и  размер графика в целом определяются статистическими величинами и измеряются в соответствии с изменениями  последних. Во втором – размер всего  графика не меняется (так как сумма  всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных  его частей. Графическое изображение  состава совокупности по абсолютным и относительным показателям  способствует проведению более глубокого  анализа и позволяет проводить  международные сопоставления и  сравнения социально – экономических  явлений.

В качестве графического образа для изображения  структуры совокупностей применяются  прямоугольники – для построения столбиковых и полосовых диаграмм и круги – для построения секторных  диаграмм.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

16

КР.430300.080115.65

Заключение

 

Итак, вариационные ряды распределения представляют собой  один из наиболее важных элементов  статистического  исследования. Вариационные  ряды  распределения  являются базисным методом для статистического  анализа.

Статистический  ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение  единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, характеризует структуру изучаемого явления. Анализируя рассчитанные показатели статистического ряда распределения, можно делать выводы об однородности или неоднородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Изучив основные приемы исследования и практики применения рядов распределения, а также  методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в  целом и вместе с этим учитывает  влияние каждого фактора в  отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и  прогнозировать факторы, негативно  влияющие на развитие событий.

Социально-экономическая  статистика обеспечивает предоставление  важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни  населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике  безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической  политики.

Статистические  методы используют комплексно (системно).  Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интерпретация Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

17

КР.430300.080115.65

статистической информации.

Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования  статистики на любом уровне и в  любой сфере.

В настоящее  время ведется работа по совершенствованию  статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему  учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.