ЭКОНОМЕТРИКА. «Синергия». Ответы на тест. (Решение → 9579)

Описание

Оценка данной работы варьируется от 80 до 90 баллов (Очень хорошо).

Оглавление

Список вопросов:

1.Автокорреляционная функция – это функция от …

2.Автокорреляционная функция …

3.Автокорреляция бывает...

4.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:

5. «белый шум» – это

6.Белый шум – это …

7.Боксом и Дженкинсом был предложен

8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель

9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель

10.В эконометрической модели зависимая переменная разбивается на две части

11.В регрессионном анализе при ... зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное распределение другой переменной

12.В регрессионном анализе при корреляционной зависимости между переменными каждому значению одной переменной соответствует определенное…другой переменной

13.В индефецируемом примере при, зависимости одной величины от другой каждого значения допустимых каждой переменной

14.В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …

15. Гомоскедастичность означает …

16.Говоря о временном ряде, элементы которого представляют «белый шум», можно утверждать, что

17. Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …

18.Для идентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …

19.Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель

20.Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …

21.Дики-Фуллера это разновидность

22.Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные

23.Для отражения влияния на эндогенную переменную y (Y) сопутствующих качественных переменных регрессионную модель вводятся …переменные

24.Двухшаговый МНК не применяется, если уравнение …

25.Для анализа временных рядов, в частности, используется модель скользящей средней порядка в которой g модель MAg, в которой

26.Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии используют …

27.Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест

28.Для проверки ряда на стационарность используется тест …

29.Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …

30. Если период циклических колебаний уровней временного ряда не превышает одного года, то их называют …

31.Единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели системы одновременных уравнений составляет проблему

32.Если уравнение регрессии является существенным, то фактическое значение F-критерия

33.Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции в четыре порядка, то временной ряд имеет

34.Если коэффициент корреляции принимает значение больше нуля, то ...

35.Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции равно нулю, то линейная корреляционная связь между переменными….

36.Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …

37.Если значение структурного параметра невозможно получить даже, зная значение параметров приведённой формы то это …параметр

38. Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по

39. Косвенный МНК применяется, если уравнение …

40.Коэффициент детерминации характеризует долю …

41.Критерий Фишера используется при проверке …

42.Критерий Стьюдента применяется для

43.Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает ....

44.Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …

45.Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, –

46.Коэффициент множественной дерминации характеризуется

47.Коэффициент автокорреляции первого порядка

48.Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить

49.К одному из тестов на гетероскедастичность относится тест

50.Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …

51.Классические примеры систем одновременных уравнений, такие как куйнсианская модель формирования доходов и модель формирования спроса, относятся к ...

52.Корреляция – это …

53.Коэффициент корреляции - это ...

54.Ковариация – это …

55.Ковариация - это показатель, характеризующий ...

56. Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется… методом наименьших квадратов

57.Мультиколлинеарность факторов – это …

58.Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает

59.Мультипликативная модель временного ряда выглядит следующим образом:

60.Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных

61.Мультиколлинеарность проявляется между ...

62.Мерой качества уравнения регрессии является коэффициент

63. Наличие в корреляционной матрице между объясняющими переменными высоких коэффициентов корреляции (больше 0,8) означает

64.Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются

65.Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что

66.Наличие мультиколлинеарности может привести к

67.Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением

68.Неверно, что к моделям временных рядов относятся…

69.Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …

70.Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели, что МНК …

71.Неверно, что к свойства оценок параметров классической линейной регрессионной модели относятся…

72.Неверно, что для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность применяется тест ...

73.Неверно, что наиболее распространенным инструментом анализа систем одновременных уравнений является ... метод наименьших квадратов

74.Наличие автокорреляцию в остатках можно обнаружить с помощью статистики

75.Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …

76.На главной диагонали ковариационной матрицы S(b)=S2(XTX)-1 находятся

77.Независимость остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью

78. О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что …близки к единице

79.Оценка статистической значимости уравнения линейной множественной регрессии в целом осуществляется с помощью

80.Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов

81.Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают

82.Оценки косвенного МНК совпадают с оценками двухшагового МНК, если для уравнения выполнено

83.Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, чт

84.Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением …

85.Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением …

86.Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки

87.Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с остатками

88.Обобщенный метод наименьших квадратов применяется для устранения

89.Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае

90.Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК

91.Обычный МНК успешно применяется для оценки структурных коэффициентов

92. При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов

93.При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем ...

94.При построении модели множественной регрессии методом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается модель с …

95.При сравнении моделей множественной линейной регрессии с разным числом факторов не используют …

96.По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы

97.По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на …

98.Под изменением, определяющим общее направление развития, основную тенденцию временного ряда, понимается

99.Под спецификацией модели понимается …

100.Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является

101.Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных

102.Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция

103.Приведенная форма модели является результатом преобразования

104. Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения является

105.Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения – ранг произведения расширенной матрицы структурных параметров на транспонированную матрицу ограничений уравнения равен числу эндогенных переменных …

106.Регрессия – это

107.Результат функционирования анализируемой экономической системы характеризует... функция

108.Регулярными компонентами временного ряда являются

109. Скорректированный коэффициент детерминации - это коэффициент детерминации, скорректированный с учетом …

110.Стандартизованный коэффициент уравнения применяется для …

111.Стохастическая (статистическая) зависимость – это …

112.Стационарность - это …

113.Стационарность …

114.С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …

115.С помощью коэффициента детерминации можно оценить …

116.Смещенная оценка искомого параметра обладает следующим свойством:

117.Средний коэффициент эластичности показывает …

118.С помощью теста …можно найти наличие автокорреляции между регрессионными остатками в последовательных наблюдениях

119.Структурный параметр называется идентифицируемым если

120.Структурный параметр называется сверхидентифицируемым если

121.Смешанная модель временного ряда выглядит следующим образом:

122.Случайные величины бывают

123.Случайный член классической линейной модели множественной регрессии должен быть распределен

124.Состоятельная оценка -это оценка, обладающая следующим свойством:

125.Скользяще средний порядок

126. Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии оценивает

127.Тест Дики-Фуллера это разновидность

128.Тест Дики-Фуллера имеет ... разновидности

129.Тест Дарбина-Уотсона применяется для ...

130.Требования к факторам, включаемым в модель линейной множественной регрессии…

131. Установить факт наличия(отсутствия)связи между переменными, проверить статическую значимость этой связи, а также осуществить, прогноз неизвестных значений эндогенной переменной по заданным значениям экзогенных переменных можно с помощью

132.Упорядоченный набор х = (х1, х2, ...хn) случайных величин это …случайная величина

133. Функция регрессии является математическим выражением … между переменными

134.Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …

135. Характерным свойством стационарного временного ряда является то, что

136. Целесообразно использовать обобщенный метод наименьших квадратов, если ошибки модели …

137. Чтобы совершить преобразование для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается полиномом третьей степени, нужно

138.Экономическая модель имеет вид

139.Эконометрическое моделирование состоит из…основных этапов

140.Экзогенная переменная может быть

141. Эффективная оценка – это оценка, …

142.Эффективная оценка параметров классической линейной регрессионной модели…

Список литературы

Зелепухин Ю.В. Эконометрика: Учебно-методическое пособие 2020 г.

     
          Описание
           Оценка данной работы варьируется от 80 до 90 баллов (Очень хорошо). 
          Оглавление
          Список вопросов:1.Автокорреляционная функция – это функция от …2.Автокорреляционная функция …3.Автокорреляция бывает...4.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:5. «белый шум» – это6.Белый шум – это …7.Боксом и Дженкинсом был предложен8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель10.В эконометрической модели зависимая переменная разбивается на две части11.В регрессионном анализе при ... зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное распределение другой переменной12.В регрессионном анализе при корреляционной зависимости между переменными каждому значению одной переменной соответствует определенное…другой переменной13.В индефецируемом примере при, зависимости одной величины от другой каждого значения допустимых каждой переменной14.В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …15. Гомоскедастичность означает …16.Говоря о временном ряде, элементы которого представляют «белый шум», можно утверждать, что17. Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …18.Для идентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …19.Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель20.Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …21.Дики-Фуллера это разновидность22.Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные23.Для отражения влияния на эндогенную переменную y (Y) сопутствующих качественных переменных регрессионную модель вводятся …переменные24.Двухшаговый МНК не применяется, если уравнение …25.Для анализа временных рядов, в частности, используется модель скользящей средней порядка в которой g модель MAg, в которой26.Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии используют …27.Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест28.Для проверки ряда на стационарность используется тест …29.Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …30. Если период циклических колебаний уровней временного ряда не превышает одного года, то их называют …31.Единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели системы одновременных уравнений составляет проблему32.Если уравнение регрессии является существенным, то фактическое значение F-критерия33.Если наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции в четыре порядка, то временной ряд имеет34.Если коэффициент корреляции принимает значение больше нуля, то ...35.Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции равно нулю, то линейная корреляционная связь между переменными….36.Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …37.Если значение структурного параметра невозможно получить даже, зная значение параметров приведённой формы то это …параметр38. Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по39. Косвенный МНК применяется, если уравнение …40.Коэффициент детерминации характеризует долю …41.Критерий Фишера используется при проверке …42.Критерий Стьюдента применяется для43.Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает ....44.Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …45.Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, –46.Коэффициент множественной дерминации характеризуется47.Коэффициент автокорреляции первого порядка48.Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить49.К одному из тестов на гетероскедастичность относится тест50.Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …51.Классические примеры систем одновременных уравнений, такие как куйнсианская модель формирования доходов и модель формирования спроса, относятся к ...52.Корреляция – это …53.Коэффициент корреляции - это ...54.Ковариация – это …55.Ковариация - это показатель, характеризующий ...56. Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется… методом наименьших квадратов57.Мультиколлинеарность факторов – это …58.Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает59.Мультипликативная модель временного ряда выглядит следующим образом:60.Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных61.Мультиколлинеарность проявляется между ...62.Мерой качества уравнения регрессии является коэффициент63. Наличие в корреляционной матрице между объясняющими переменными высоких коэффициентов корреляции (больше 0,8) означает64.Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются65.Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что66.Наличие мультиколлинеарности может привести к67.Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением68.Неверно, что к моделям временных рядов относятся…69.Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …70.Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели, что МНК …71.Неверно, что к свойства оценок параметров классической линейной регрессионной модели относятся…72.Неверно, что для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность применяется тест ...73.Неверно, что наиболее распространенным инструментом анализа систем одновременных уравнений является ... метод наименьших квадратов74.Наличие автокорреляцию в остатках можно обнаружить с помощью статистики75.Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …76.На главной диагонали ковариационной матрицы S(b)=S2(XTX)-1 находятся77.Независимость остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью78. О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что …близки к единице79.Оценка статистической значимости уравнения линейной множественной регрессии в целом осуществляется с помощью80.Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов81.Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают82.Оценки косвенного МНК совпадают с оценками двухшагового МНК, если для уравнения выполнено83.Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, чт84.Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением …85.Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением …86.Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки87.Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с остатками88.Обобщенный метод наименьших квадратов применяется для устранения89.Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае90.Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК91.Обычный МНК успешно применяется для оценки структурных коэффициентов92. При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов93.При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем ...94.При построении модели множественной регрессии методом пошагового включения переменных на первом этапе рассматривается модель с …95.При сравнении моделей множественной линейной регрессии с разным числом факторов не используют …96.По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы97.По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на …98.Под изменением, определяющим общее направление развития, основную тенденцию временного ряда, понимается99.Под спецификацией модели понимается …100.Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является101.Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных102.Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция103.Приведенная форма модели является результатом преобразования104. Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения является105.Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения – ранг произведения расширенной матрицы структурных параметров на транспонированную матрицу ограничений уравнения равен числу эндогенных переменных …106.Регрессия – это107.Результат функционирования анализируемой экономической системы характеризует... функция108.Регулярными компонентами временного ряда являются109. Скорректированный коэффициент детерминации - это коэффициент детерминации, скорректированный с учетом …110.Стандартизованный коэффициент уравнения применяется для …111.Стохастическая (статистическая) зависимость – это …112.Стационарность - это …113.Стационарность …114.С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …115.С помощью коэффициента детерминации можно оценить …116.Смещенная оценка искомого параметра обладает следующим свойством:117.Средний коэффициент эластичности показывает …118.С помощью теста …можно найти наличие автокорреляции между регрессионными остатками в последовательных наблюдениях119.Структурный параметр называется идентифицируемым если120.Структурный параметр называется сверхидентифицируемым если121.Смешанная модель временного ряда выглядит следующим образом:122.Случайные величины бывают123.Случайный член классической линейной модели множественной регрессии должен быть распределен124.Состоятельная оценка -это оценка, обладающая следующим свойством:125.Скользяще средний порядок126. Тесноту совместного влияния факторов на результат в уравнении линейной множественной регрессии оценивает127.Тест Дики-Фуллера это разновидность128.Тест Дики-Фуллера имеет ... разновидности129.Тест Дарбина-Уотсона применяется для ...130.Требования к факторам, включаемым в модель линейной множественной регрессии…131. Установить факт наличия(отсутствия)связи между переменными, проверить статическую значимость этой связи, а также осуществить, прогноз неизвестных значений эндогенной переменной по заданным значениям экзогенных переменных можно с помощью132.Упорядоченный набор х = (х1, х2, ...хn) случайных величин это …случайная величина133. Функция регрессии является математическим выражением … между переменными134.Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …135. Характерным свойством стационарного временного ряда является то, что136. Целесообразно использовать обобщенный метод наименьших квадратов, если ошибки модели …137. Чтобы совершить преобразование для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается полиномом третьей степени, нужно138.Экономическая модель имеет вид139.Эконометрическое моделирование состоит из…основных этапов140.Экзогенная переменная может быть141. Эффективная оценка – это оценка, …142.Эффективная оценка параметров классической линейной регрессионной модели… 
          Список литературы
           Зелепухин Ю.В. Эконометрика: Учебно-методическое пособие 2020 г.
            
            
            Эконометрика. СИНЕРГИЯ. Сборник ответов на тест.Эконометрика синергия тест ответыЭконометрика «Синергия», (тест с новыми вопросами ) 2021 год.Эконометрика «Синергия» тест с ответами.Эконометрика «Синергия» тест с ответами. Сборник 2021 года.Эконометрика Синергия Тесты - ОтветыЭконометрика (тест с ответами ММА)ЭКОЛОГИЯ (тест с ответами) «Синергия».Экология (тест с ответами «Синергия»).. 2Экология / Экология.ои(dor) (ответы на тест Синергия / МТИ / МосАП)ЭконометрикаЭконометрика (ответы на тест Синергия / МОИ / МосАП)Эконометрика «Синергия»Эконометрика Синергия ответы более 150 вопросов.