Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Антикризисное управление. 16

СОДЕРЖАНЕИЕ

Ведение

Антикризисное управление - это управление, в котором поставлено определенным образом предвидение опасности кризиса, анализ его симптомов, мер по снижению отрицательных последствий кризиса и использования его факторов для последующего развития.

Возможность антикризисного управления определяется в первую очередь человеческим фактором. Осознанная деятельность человека позволяет искать и находить пути выхода из критических ситуаций, концентрировать усилия на решении наиболее сложных проблем, использовать накопленный, в том числе тысячелетиями, опыт преодоления кризисов, приспосабливаться к возникающим ситуациям.

Любое управление в определенной мере должно быть антикризисным и тем более становиться антикризисным по мере вступления в полосу кризисного развития организации.

Суть антикризисного управления выражается в следующих положениях:

кризисы можно предвидеть, ожидать и вызывать;
кризисы в определенной мере можно ускорять, предварять, отодвигать;
к кризисам можно и необходимо готовиться;
кризисы можно смягчать;
управление в условиях кризиса требует особых подходов, специальных знаний, опыта;
кризисные процессы могут быть до определенного предела управляемыми;
управление процессами выхода из кризиса способно ускорять эти процессы и минимизировать их последствия.

Система антикризисного управления должна обладать особыми свойствами. Главными из них являются:

гибкость и адаптивность, которые чаще всего присущи матричным структурам управления;
склонность к усилению неформального управления, мотивация энтузиазма, терпения, уверенности;
диверсификация управления, поиск наиболее приемлемых типологических признаков эффективного управления в сложных ситуациях;
снижение централизма для обеспечения своевременного ситуационного реагирования на возникающие проблемы;
усиление интеграционных процессов, позволяющих концентрировать усилия и более эффективно использовать потенциал компетенции.

В механизме антикризисного управления приоритеты должны отдаваться:

мотивированию, ориентированному на антикризисные меры, экономии ресурсов, избежанию ошибок, осторожности, глубокому анализу ситуаций, профессионализму и пр.;
установкам на оптимизм и уверенность, социально-психологическую стабильность деятельности;
интеграции по ценностям профессионализма;
инициативности в решении проблем и поиску наилучших вариантов развития;
корпоративности, взаимоприемлемости, поиску и поддержке инноваций.

Антикризисное управление так же, как и любое другое, может быть малоэффективным или более эффективным. Эффективность антикризисного управления характеризуется степенью достижения целей смягчения, локализации или позитивного использования кризиса в сопоставлении с затраченными на это ресурсами. Трудно оценить такую эффективность в точных расчетных показателях, но увидеть ее можно при анализе и общей оценке управления, его успешности или просчетов.

АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

В ходе развития рыночных отношений объективно обозначилась потребность в формировании новых структур и механизмов управления промышленными предприятиями. Большинство крупных отечественных предприятий, располагавших налаженной системой производственно-хозяйственной деятельности, планирования и учета, оказались неспособны адекватно и осознанно реагировать на постоянно изменяющиеся условия внешней среды в силу неразвитости рыночных инструментов гибкого, адаптивного управления.

Различия в понимании целей и приоритетов развития реального сектора экономики, несогласованность предпринимаемых действий, отсутствие научно обоснованного подхода обусловили преобладание стихийных, узкоспециализированных решений, не обладающих необходимым стратегическим потенциалом. Закономерным следствием этого стало формирование «гибридных» форм хозяйствования и управления, состоящих из элементов разнородных, неформализованных, часто взаимоисключающих подходов, содержащих массу внутренних противоречий, избыточных, недостающих или нефункционирующих связей. Внедрение подобных разработок не только не увеличило эффективность работы предприятий, но и заставило привлекать дополнительные ресурсы для поддержания неадекватных, неадаптивных систем управления.

В связи с этим можно говорить о том, что на данном этапе развития одной из центральных задач является дальнейшее совершенствование принципов и организационно-методических аспектов функционирования систем управления на промышленных предприятиях, во многом определяющих характер и результаты проводимых реформ, особенно связанных с внедрением рыночных форм хозяйствования. Особую важность приобретают теоретические и прикладные исследования, направленные на разработку и совершенствование концептуальных подходов и механизмов функционирования систем адаптивного управления, адекватных сложившимся в стране социально-экономическим, научно-технологическим и правовым условиям.

Проблемам гибкого, адаптивного управления посвящены труды многих известных ученых: А.А.Богданова, В.С.Ефремова, М.В.Мельникова, П.Друкера, А.Чандлера, П.Сенге, Ф.Котлера, И.Ансоффа и др. Несмотря на значительный объем работ, затрагивающих различные аспекты управления на промышленных предприятиях, целый ряд теоретических и практических вопросов, связанных с данной проблемой, остаются дискуссионными и требуют дополнительного изучения.

На основе критического анализа работ, посвященных вопросам совершенствования управления на промышленных предприятиях, автор рассматривает адаптивное управление как процесс принятия управленческого решения и последующей реализации целенаправленного управляющего воздействия, обеспечивающего адекватное реагирование всех структур предприятия на изменение параметров его внешней и внутренней сред. Система адаптивного управления определяется как упорядоченная совокупность взаимодействующих подсистем, обеспечивающих согласование и оптимальное регулирование параметров хозяйственной деятельности промышленного предприятия.

Научно обоснованный подход к формированию и функционированию систем управления предполагает проведение детального изучения объекта управления, в качестве которого в настоящем исследовании выступают промышленные предприятия, рассматриваемые как сложные открытые социально-экономические системы. С целью более глубокого изучения особенностей объекта управления, связанных с процессом осознанной адаптации к изменяющимся условиям внешней среды, выполнена систематизация свойств сложных открытых социально-экономических систем (ОСЭС). В результате установлено следующее:

- в основе адаптивных ОСЭС лежит базовая способность динамических систем к самоорганизации;

- адаптивные ОСЭС, как правило, состоят из сетей относительно самостоятельных, специализированных элементов;

- управление в рамках ОСЭС должно иметь целевой, распределенный, децентрализованный, ситуационный, процессно-ориентированный характер.

На основе результатов анализа различных научно-технических направлений, в рамках которых в настоящее время проводятся исследования отдельных аспектов адаптивного управления, можно выделить следующие основные требования, предъявляемые к процессу формирования и функционирования систем адаптивного управления:

- корректность учета сложного пространственно-временного причинно-следственного характера взаимодействия элементов, составляющих внутреннюю среду промышленного предприятия;

- постоянное отслеживание адекватности алгоритмов принятия управленческих решений условиям функционирования ОСЭС;

- приоритетное значение гибкости и вариативности алгоритмов принятия управленческих решений и реализации управляющих воздействий над подвижностью организационной структуры предприятия;

- необходимость использования специального математического (в частности, формально-логического) аппарата для решения задач оптимального регулирования и прогнозирования динамики развития ОСЭС.

Исходя из результатов критического анализа работ отечественных и зарубежных ученых по проблемам адаптивного управления, автором предлагается концепция адаптивного управления, учитывающая как особенности текущей социально-экономической ситуации в Республике Казахстан, так и накопленный в мировой практике опыт формирования систем адаптивного управления. Как показано на рисунке 1, структура системы адаптивного управления должна включать две базовые подсистемы: метасистему управления или систему управления управленческой деятельностью; непосредственно систему управления предприятием.

ОСЭС

(предприятие)

U₁

U_vv

U₃

U₂

Система адаптивного управления

Система управления

Метасистема управления

Z₁

Z₂

Агрегированная модель организации управления предприятием: Х₁, Х₂ – входящие информационные потоки; Y₁, Y₂ – выходящие информационные потоки (в том числе, обратные связи); Z₁, Z_f – управленческие решения; U₁ –U₄ – управляющие воздействия; W₁-W_n – возмущающие воздействия внешней среды

Выделение метасистемы обусловлено необходимостью адаптивного регулирования параметров управленческой деятельности, которое, как следует из базовых положений системного подхода, может осуществляться только обособленной по отношению к объекту управления системой. К основным функциям, реализуемым в рамках метасистемы управления, можно отнести, например, взаимодействие с институтами социального партнерства, влияющими на механизм принятия управленческих решений, работа с профессиональными консультантами по управлению и организационному развитию; стимулирование процессов самоорганизации; своевременное адаптивное регулирование и оценка эффективности механизма управления, реализуемого системой управления промышленного предприятия.

Разработка вопросов адаптивного управления связана с необходимостью изучения микроэкономики, теории организаций и теории эволюции предприятий, обеспечивающих их выживание и развитие, теории экономических институтов, в значительной степени определяющих состояние внешней среды. Особо значимыми являются вопросы, связанные с анализом форм адаптации предприятий, раскрытия направлений необходимых изменений в деятельности предприятий и их взаимосвязи. Важным является анализ итогов процесса адаптации предприятий, определение глубины качественных сдвигов в их производственной и организационной структуре.

Теоретические, научно обоснованные модели управления, требующие привлечения сложного математического аппарата и значительных массивов временных рядов по целому ряду параметров, характеризующих внешнюю и внутреннюю среду предприятия, к настоящему моменту не получили достаточного распространения в практике отечественных промышленных предприятий.

Можно выделить следующие основные причины, затрудняющие практическое использование теоретических моделей управления:

- информационная закрытость («непрозрачность») большинства отечественных промышленных предприятий, фактическое отсутствие необходимой статистической информации в связи с неразвитостью учетной и информационно-аналитической областей деятельности;

- укоренившаяся привычка многих руководителей рассчитывать при выработке управленческих решений только на свои собственные аналитические способности, опыт и интуицию, явная недооценка сложности задачи оптимального управления промышленным предприятием;

- низкий уровень программно-технологического обеспечения, ориентация на решение частных задач управления (например, автоматизацию бухгалтерского учета) часто в ущерб комплексным решениям в сфере управления.

Большинство названных причин имеет объективную основу. В то же время важно отметить, что качество управления предприятием как сложной многоцелевой, открытой социально-экономической системой в значительной степени зависит от эффективности использования информации, которая может быть получена путем оценки и обработки параметров, характеризующих динамику внешней и внутренней среды предприятия. Решение задачи своевременного анализа и принятия на его основе результатов адекватных управленческих решений в настоящее время может быть обеспечено благодаря использованию математических методов и приемов оптимального стохастического регулирования. При этом на первом этапе эффективность функционирования предприятия повышается преимущественно за счет рационализации алгоритмов принятия решений, а не дорогостоящих, часто болезненных процедур перестройки организационной структуры или изменения общей парадигмы хозяйствования /1/.

В соответствии с современной теорией управления одной из основных функций системы управления предприятием принято считать оптимальное регулирование параметров ключевых бизнес-процессов и координирование деятельности входящих в него подразделений. Бизнес-процессы при этом рассматриваются как строго упорядоченные последовательности действий (операций) над идеальными и/или материальными объектами, выполняемые при определенных условиях. К основным видам бизнес-процессов, характерным для промышленных предприятий, следует отнести следующие: «разработка стратегий», «разработка новых видов продукции», «совершенствование и модификация выпускаемой продукции», «реорганизация производственно-технической базы», «налаживание и развитие двусторонних связей предприятия с внешней средой», «реализация заказов».

На результаты хозяйственной деятельности предприятия определяющее влияние оказывают параметры бизнес-процессов, а не функциональная или организационная структура предприятия. Во внимание должны быть приняты основные принципы, обеспечивающие рациональную организацию процесса формирования и функционирования системы адаптивного управления, к числу которых относятся принципы системного подхода к управлению; многоцелевого и многокритериального развития; динамической обратной связи; оптимального уровня декомпозиции и многоуровневой адаптации/1/.

Логически завершенный процесс формирования и функционирования системы адаптивного управления предприятием должен включать:

- формирование системы целей (целевой функции развития) предприятия, учитывающей необходимость стратегического позиционирования во внешней среде;

- разработку и расчет системы показателей, адекватно отражающих текущее (фактическое) и плановое состояние предприятия и внешней среды;

- формирование экономико-математической (в данном случае формально-логической) модели хозяйственной деятельности промышленного предприятия, составляющей основу системы поддержки принятия управленческих решений;

- разработку алгоритма практического использования предложенных моделей и соответствующего организационно-технического обеспечения;

- разработку и реализацию целевой программы развития предприятия, учитывающей возможные стохастические изменения во внешней среде /2,3/.

В практической деятельности промышленных предприятий применим алгоритм реализации адаптивного подхода к управлению, основный на применении нейросетевых моделей, важной особенностью которого является его универсальный преимущественно качественный характер /4/. Как известно, нейросетевые модели могут быть применены к произвольному элементу внутренней среды промышленного предприятия или ко всему предприятию в целом. Во многом именно в связи с этим, а также в силу необходимости сохранения возможностей индивидуальной «подстройки» общей последовательности действий под характеристики конкретного предприятия ниже представлен максимально обобщенный вариант алгоритма (в частности, не приведены перечни конкретных параметров).

Автором разработана программа расчета параметров предприятия на основе нейронной сети. Она предназначена для оценки финансово-экономических показателей деятельности предприятия на основе входных параметров. Оценка производится путем построения многоуровневой нейронной сети. В программу посредством входных файлов вводятся массивы измеримых параметров внешней и/или внутренней среды промышленного предприятия, оказывающих влияние на некоторый оценочный показатель бизнес-процесса.

Считается, что поиск функции зависимости в явном виде является нецелесообразным или невозможным.

Для решения поставленной задачи использованы нейронные сети. Входные параметры кодируются оператором в соответствии с пороговым значением в два возможных значении, 0 и 1. Данные параметры в виде входных файлов передаются программе, после чего производится построение и обучение нейронной сети. Следующим шагом является передача нейронной сети набора входных параметров для решения. Формат их соответствует формату входных файлов обучения. В результате нейронная сеть выдает расчетный выходной параметр.

Интерфейс программы. Программа состоит из 3-х основных окон – основного, в котором производятся вычисления, и 2-х вспомогательных, предназначенных для ввода входных параметров программы. Во вспомогательных окнах необходимо указать имя файла с параметрами для обучения сети, количество обучающих выборок, количество входных параметров в каждой выборке, влияющих на выходной параметр, и количество циклов обучения. После обучения сети программа запросит файл с входными параметрами для расчета, в данном окне нужно указать путь к файлу с параметрами, далее будет выдан результат.

5. На основе результатов, полученных по данным маркетинговых исследований и мониторинга внешней и внутренней среды предприятия, а также прогнозных и прочих параметров, полученных в ходе работы с математической моделью хозяйственной деятельности, происходит формирование целевой программы развития предприятия.

Управление предприятием в современных экономических условиях, когда происходят достаточно быстрые и не всегда прогнозируемые изменения во внешней среде, - это искусство. Но искусство, которое требует от руководителей знаний новых методов и навыков в области адаптивного управления.

Разработанный алгоритм реализации адаптивного подхода к управлению предприятием, основный на применении нейросетевых моделей, подводит к пониманию системы управления предприятием, основанному на взаимосвязи функциональной и процессной моделей, а также реакции предприятия на изменения внешней среды.

Литература:

1. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б, Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. - М.: Финансы и статистика, 1996.

2. Ятов К.С., Грунвеческая А.О. Формирование модели адаптивной реструктуризации управления на предприятии. – М. ИНФРА-М, 1997.

3. Шелковников Л.Л. Адаптивный алгоритм прогнозирования. - М.: Перспектива, 1999.