Экономико-статистический анализ взаимосвязи трудоемкости

План 

Введение……………………………………………………………………3

1. Содержание статистических показателей взаимосвязи трудоемкости (затрат труда на 1 ц) зерновых культур с другими показателями……….4

2. Группировка организаций по трудоемкости…………………………..8

3. Корреляционно-регрессионный анализ трудоемкости………………11

4.Динамика трудоемкости зерновых культур……………………………14

5.Индексный анализ  общих затрат труда по зерновым  культурам16

Выводы   и   предложения………………………………………………..18

Список литературы……………………………………………………….19 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     В настоящее время экономическое  положение сельского хозяйства  России крайне тяжелое. Значительная часть  предприятий являются убыточными. Но ведь существуют и достаточно перспективные  и стабильно развивающиеся и  процветающие сельскохозяйственные предприятия.

     Возможно, одной из причин является неспособность руководителей правильно оценивать экономическую ситуацию в своем предприятии, различать взаимосвязи между различными социально-экономическими процессами и т.д. Учитывая вышесказанное можно с уверенностью говорить, что экономико-статистическое исследование крайне важно для правильной организации и управления предприятиями сельского хозяйства и данная тема актуальна в настоящее время.

     Целью написания работы является: закрепление  теоретических и практических знаний экономико-статистических взаимосвязей трудоемкости с другими показателями.

     Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

     1. Научиться группировать ряды  по определенному признаку;

     2. Рассмотреть влияние трудоемкости на другие показатели;

     3. Научиться пользоваться приемами  корреляционно-регрессионного анализа;

     4. Научиться рассчитывать экономические индексы и изучить взаимосвязь между ними 
 
 
 

                      
1. Содержание статистических показателей взаимосвязи трудоемкости (затрат труда на 1 ц) зерновых культур с другими показателями

      Экономико-статистическое исследование должно приводить к повышению эффективности работы сельского предприятия. Эффективность связывается, во-первых, с результативностью работы или действия, а во-вторых, с экономичностью, то есть минимальным объемом затрат для выполнения данной работы или действия. Одна результативность не в состоянии всесторонне характеризовать эффективность, поскольку может быть достигнут результат, но не лучший. Экономичность также не характеризует эффективность, поскольку могут быть минимальные затраты при невысоких результатах. Поэтому под эффективностью понимается уровень (степень) результативности работы или действия в сопоставлении с произведенными затратами¹.

      Некоторые экономисты предлагают в качестве критерия эффективности производства на предприятиях АПК использовать соотношение фактически достигнутого результата и нормативного, который рассчитывается с помощью корреляционно-регрессионного анализа. При таком подходе оценивается результативность экономической работы трудовых коллективов, что, несомненно, важно для некоторых целей. Однако при этом оценивается лишь субъективный фактор и не учитываются объективные обстоятельства, нет ответа на вопросы, какова все же эффективность использования ресурсного потенциала, достаточно ли у предприятия средств для простого и расширенного воспроизводства, материального стимулирования работников и другого.

      Константинов  С.А. уточняет критерий эффективности и формулирует его следующим образом: максимизация прибыли в расчете на единицу сельскохозяйственных угодий при минимуме издержек².

      Оценка  экономической эффективности сельскохозяйственного производства продукции проводится в натуральных и стоимостных показателей. Для оценки экономической эффективности используют стоимостные показатели³:

      — стоимость валовой продукции, сумма  валового дохода и прибыли в расчете  на 1 работника, занятого в отрасли, один затраченный чел.-час, 100 га угодий, 100 руб. производственных основных средств;

      —  сумма производственных затрат в  расчете на 1 рубль стоимости продукции;

      —  уровень рентабельности произведенной  и реализованной продукции растениеводства  в целом;

      — норма прибыли.

      Сравнительная экономическая оценка производства отдельных видов продукции, проводимая в целях выявления наиболее эффективных видов ее проводится по натуральным и стоимостным показателям:

      —  урожайность сельскохозяйственных культур;

      —  выход валовой продукции в  натуральном и денежном выражении в расчете на 1 работника, 1 чел. час трудоемкости продукции, а также на 1 га сельхозугодий;

      — сумма производственных затрат в  расчете на 1 ц продукции и 1 рубль  валовой продукции;

      — реализационная цена 1 ц продукции;

      — сумма прибыли в расчете на 1 ц продукции;

      — уровень рентабельности производства продукции.

      Сравнительную экономическую оценку сортов культур, систем их возделывания и др. проводят по следующим основным показателям:

      - урожайности культур, 

      - выходу валовой продукции в  натуральном и денежном выражении в расчете на 1 га посевов,

      - производительности труда, размеру  трудовых и всех производственных затрат в расчете на 1ц продукции,

      - окупаемости дополнительных затрат,

      - себестоимости продукции,

      - сумме чистого дохода или прибыли  в расчете на 1ц продукции, 

      - уровню рентабельности.

      Оценку  экономической эффективности указанных мероприятий проводят путем сравнения нескольких вариантов и выбора наиболее эффективного из них.

      На  практике не всегда используют все  перечисленные показатели, но обязательно  рассчитываются площадь сельхозугодий, урожайность культур, себестоимость, трудоемкость и рентабельность  производства продукции.

      Главным препятствием повышения эффективности  зернового хозяйства, является крайне неблагополучная структура посевной площади и вследствие этого фактическое отсутствие в абсолютном большинстве хозяйств грамотных севооборотов, способных обеспечивать повышение плодородия почвы и здоровья растений, что в совокупности и определяет низкую урожайность сельскохозяйственных культур.

      Многие  специалисты в последнее время все чаще предлагают в качестве одного из вариантов разрешения сложившейся негативной ситуации  в АПК следующий подход: необходимо сократить площади посевов, к примеру, зерновых культур. Это позволяет сконцентрировать ресурсы (удобрения, средства защиты, технику) на меньшей площади улучшить технологическую дисциплину и в результате получить более высокий и стабильный урожай. Следовательно, уменьшается удельные затраты на единицу урожая, снизиться себестоимость продукции.

      На  эффективность производства зерна существенное влияние оказывает организационно-управленческие мероприятия, в т.ч. состояние системы учета и контроля затрат, а также выхода продукции. Этим проблемам  на практике пока что уделяется незначительное внимание, поэтому сельскохозяйственные предприятия  несут нерациональные и холостые расходы, теряет штрафные санкции по налогам и платежам, а также потери и хищения материальных ценностей, готовой продукции. Поэтому возникает необходимость организации такой системы управленческого учета, которая позволяет получать и анализировать статистические показатели, по данным которых можно будет принимать оперативные управленческие решения.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2 Группировка организаций по трудоемкости

      Для установления связей, которые существуют между показателями, можно применять метод статистической группировки, позволяющий выделить из массы первичной информации однородные группы, обладающие общим сходством в количественном и качественном отношении, изучить структуру совокупности, проанализировать связи между отдельными признаками.

     Определим число групп по формуле:

     n= 1+3,321+lgN. Примем число групп равным 4.

     Произведем группировку предприятий по трудоемкости, рассчитав количество групп по формуле Стержесса: h = (x_max – x_min)/n

       при N=30 и n=6, минимальная величина трудоемкости x_max = 1,92

     максимальная  величина трудоемкости x_min = 0,43;

     h =(1,92-0,56)/4 = 0,34

     Для построения самой группировки построим рабочую таблицу. 

     По  итогам таблицы построим статистическую групповую таблицу, рассчитав среднюю площадь, урожайность, трудоемкость, себестоимость и цену реализации на 1 предприятие в группе. Для расчета средней по группе воспользуемся формулой средней взвешенной:

   где x_i–варианты признака, f_i- частота повторения варианта.

     Как видно из таблицы самой многочисленной оказалась группа 2, в нее входит 9 предприятий. Таким образом, самым эффективным является средняя площадь – 127 га, средняя урожайность – 17ц/га, средняя трудоемкость 0,82 1ц, чел.-час, средняя себестоимость – 310 1ц/ р, средняя цена – 339р/ц. Как видно из таблицы, чем меньше площадь, тем меньше урожайность, но больше трудоемкость и цена. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3 Корреляционно-регрессионный анализ трудоемкости

     Проведем  корреляционный анализ урожайности зерна зависимости от трудоемкости методом наименьших квадратов. При этом устанавливается форма связи – уравнение. При линейной связи уравнение имеет вид:

     у=а+вх,

     где у- теоретический уровень результативного признака, х - фактический уровень факторного признака, а и в – параметры уравнения, которые определяются из системы уравнений: ∑у = na + в*∑х;  ∑(у*x) = a ∑x+ в*∑x²

     Для определения параметров уравнения  составим рабочую таблицу

       ∑у = na + в*∑х

     ∑(у*x) = a ∑x+ b*∑x²

     517=30*а + в*34,38; 

     536,55=а*517+в*34,38²

     Отсюда  в = 0,095; а = 17,12

     Получим уравнение у = 0,0958 + 17,12х

     Определим коэффициенты  корреляции, детерминации, регрессии. Коэффициент корреляции определим по формуле:

     Причем      =     =  

      =       =                         

     Надежность  вычисленного коэффициента определяется отношением его к средней ошибке по формуле:

      = 0,46

      = 4,42

      (17,89-17,23*1,15)/0,46*4,42 = -0,91

     Так как значение коэффициента корреляции отрицательное, значит связь обратная, то есть чем больше урожайность, тем меньше трудоемкость, но то есть связь между уровнем урожайностью и трудоемкостью зерновых  прямая и сильная.

     Определим коэффициент детерминации, который  равен квадрату коэффициента корреляции:

     d = r²

     d = (-0.91)² = 0,8313

      Коэффициент детерминации, равный 83,13%, свидетельствует  о том, что на 83,13% изменение уровня урожайности зависит от изменения  трудоемкость производства 1 ц зерновых.  
 

      Урожайность зерновых является одних из наиболее важных и значимых показателей, характеризующих эффективность производства продукции растениеводства.

     Аналитическая группировка позволила установить конкретную связь между уровнем  урожайности и трудоемкостью  производства 1 ц зерна. Так, при повышении  урожайности зерновых трудоемкость производства 1 ц зерна снижается. 
 

     4 Динамика трудоемкости зерновых культур

     Для удобства проведем динамику в следующей  таблице.

    Таким образом, согласно проведенного анализа, урожайность в течении 2003-2007гг. повысилась на 12,86%, причем в 2005 и 2006гг. было резкое снижение урожайности на 22,14% и 18,57% соответственно.

    Трудоемкость в течение исследуемого периода уменьшилась с 0,96 до 0,57 и составила 40,63%. Причем можно сказать, что снижение происходило скачками, так как 2007г. она понизилась в 2005 г. снова повысилась, но все равно была ниже 2003г. Затем с 2006г. было стабильное понижение.

    Себестоимость в течение 2003-207гг. повысилась на 75,10%. Причем наблюдалось стабильное повышение, правда не равномерное.

    Окупаемость затрат повысилась на 2,29%, хотя в течении 2006-2006 было резкое понижение, в связи с неурожаем. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    5 Индексный анализ общих затрат труда по зерновым культурам

    Данные  для индексного анализа валового сбора зерна

1. Найдем  индивидуальные индексы по формулам:

     Для  величины р (площади) по каждому виду зерна :

     р_оз = 22,3/38,2 = 0,58 га

     р_яр = 1190,2/1264,5 = 0,94 га

     р_зб = 18,4/20,9 = 0,88 га

     Для  величины q (урожайности) по каждому виду зерна: