Информациионное общество

Оглавление

 

Введение.......................................................................................................................3

Глава 1. От информации к мудрости.........................................................5

Глава 2. Система DIKW...............................................................................................7

Глава 3. Управление знаниями...................................................................................9

3.1 История  развития концепции управления  знаниями...............................9

3.2 Знания.........................................................................................................11

3.3 Виды знаний..............................................................................................13

3.4 Знаниевый процесс (Жизненный цикл знания)......................................14

3.5 Модель знаний...........................................................................................14

3.6 Система знаний..........................................................................................17

Заключение.................................................................................................................20

Список  литературы....................................................................................................21

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

 

«Уточните значение слов, и вы избавите человечество от половины его заблуждений»

Рене  Декарт

 

 

 

Менеджмент (знаний) –это процесс воздействия на информационные технологии, организационные процессы и персонал с целью создания конкурентоспособной компании, приносящей прибыль собственникам, инвесторам и работникам

Мне понравилось  определение знания, которое я  вычитал в книге «Управление знаниями. Полное руководство». Мелисси Клеммонс Румизен. “Информация в контексте, способная произвести пробуждающее к действиям понимание”. Теперь обращаю внимание на объяснения понятия знание в других текстах. Сейчас составляю MindMap карту по книге Джозеф Яффе “Up&Down реклама: жизнь после смерти”.

“… данные обретают смысл только тогда, когда их начинают использовать. Они должны постоянно  подпитывать процесс обратной связи, в котором нет разницы между  данными на входе и данными на выходе, пока сам процесс позволяет получать практические знания и делает компанию более мудрой.

Что такое данные?

Солнце восходит в 5:38 утра и заходит на западе в 7:45 вечера.

Что такое знания?

Если вы заблудились  в лесу, то понять, куда идти можно по Солнцу.

Что такое мудрость?

Лучше не теряться в лесу”.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1 От информации к мудрости

 

 

"Менеджерам  должна быть ясна последовательность  Д -> И -> З -> М:

Данные --> Информация --> Знания --> Мудрость.

Стрелки означают "может быть источником для". Неправильное употребление на любом шаге приводит к ошибочному результату. Начать с "хороших данных" обязательно, но это не гарантирует появление чего-то полезного на другом конце.

Существует  гигантский разрыв между первым этапом и четвертым. Слишком многие технологические компании заняты почти исключительно совершенствованием сбора данных, не развивая свои возможности на следующих 3х этапах.

Я полагаю, что такой стиль связан с менеджерами, имеющими техническию или научную подготовку: они предпочитают числа.

Но числа  бесполезны без их разумной интерпретации; в лучшем случае они помогут вам  наполовину.

Такой подход не приведет к существенным улучшениям в любой организации, потому что  плохие ответы, полученные на основании четких данных, принесут мало пользы.

Важно то, что вы сделаете с этими данными.

Данные можно  собрать автоматически. Переход  ко второй стадии требует интеллектуального  анализа и синтеза.

Для достижения третьей стадии необходима интеллектуальная среда, из которой можно получить общие принципы.

Наконец, переход  на четвертую стадию требует опять-таки человеческого интеллекта и большого здравого смысла, чтобы обеспечить эффективное применение к реальному  миру.

Осведомленность об окружающем мире фигурирует на разных уровнях абстракции. Чем выше уровень абстракции, тем более общим может быть применение нашей осведомленности к реальным ситуациям.

Д->И->З->М  соответствует возрастающим уровням  абстракции, и абстрагирование правильных обьектов становится более затруднительным с каждым следующим этапом.

Данные конкретны  и специфичны; мудрость абстрактна и универсальна; информация и знания представляют промежуточные состояния.

Важно не смешивать  информацию со знаниями, а знания с  мудростью.

Если в вашем  распоряжении есть идея, полученная из данных, задайте себе вопрос, что это - информация, знания или мудрость.

Ответ на этот вопрос часто может оказаться решающим."

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2 Система DIKW

 

 

В настоящее  время популярны среди информационных специалистов так называемые DIKW-модели дающие подход к определению информационных понятий, включая такие как носитель информации, данные, информация, знания. Они, в сущности, основываются на кибернетически-функциональном определении понятия социальной информации. Кроме очевидной наглядности они позволяют раскрыть отношения между всеми известными понятиями, включая информацию и знания, и установить “объусловленность” этих отношений. Т.е. то, что возникновение этих отношений не абсолютно, а относительно, связано с выполнением некоторых условий.

Сам термин - "DIKW-модель”, производное  от англ. data, information, knowledge, wisdom — данные, информация, знания, мудрость. В DIKW-моделях  находят свое отражение иерархические  отношения подчинения понятия данных, информации, знания и даже понятия мудрости, находящееся на верхнем уровне иерархии. Нетрудно увидеть в DIKW-модели воспроизведение известных в отечественной литературе (в основном, в области информационной безопасности) взглядов из “стадийной” теории информации. Последние являются одним из примеров того, как специалисты в области естественных и технических наук, вынуждены, отказываясь от философской феноменологии информации, создавать свой собственный понятийный аппарат, отвечающий эмпирическим требованиям.

По сути, DIKW (англ. data, information, knowledge, wisdom — данные, информация, знания, мудрость) — информационная иерархия, где каждый уровень добавляет определённые свойства к предыдущему уровню.

• В основании находится уровень данных.
• Информация добавляет контекст.
• Знание добавляет «как» (механизм использования)
• Мудрость добавляет «когда» (условия использования)

Как таковая  концепция DIKW является моделью для  понимания важности и ограничений  понятийной работы.

Основные области  использования модели: Управление знаниями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3 Управление знаниями

 

 

Менеджмент  знаний (англ. knowledge management) — это систематические процессы, благодаря которым создаются, сохраняются, распределяются и применяются основные элементы интеллектуального капитала, необходимые для успеха организации; стратегия, трансформирующая все виды интеллектуальных активов в более высокую производительность, эффективность и новую стоимость.

 

3.1 История  развития концепции управления  знаниями

 

Теория нового общества получает свое развитие в работах Э. Тоффлера, где в качестве символической даты начала новой цивилизации — Третьей Волны, главными ценностями которой являются знания и информация, автор указывает 1956 год . Данной проблеме посвящается также ряд работ Д. Белла, М. Маклюэна и Ё. Масуды. Чуть позже, в 1970-х годах, начинают разрабатываться информационные основы управления знаниями в трудах В. М. Глушкова, Ю. А. Шрейдера , Р. Ф. Гиляревского, Л. С. Козачкова, а на рубеже 1980—1990-х годов в Швеции, США и Японии практически одновременно зарождаются три разных подхода к концепции «управления знаниями», получившие в дальнейшем соответствующие названия. Скандинавский, или европейский, американский и японский. В этот период появляются первые монографии и публикации в средствах массовой информации, посвященные данному вопросу, а в 1986 году Карл Вииг вводит понятие управления знаниям. Нельзя также не отметить все возрастающий интерес со стороны организаций к управлению знаниями и факт организации первых, пока еще немногочисленных, конференций, посвященных изучаемой проблеме.

В 1990 году в книге  «Пятая дисциплина: Искусство и практика самообучающейся организации» Питер  Сенге представляет концепцию обучающейся  организации — компании, способной к непрерывному самообучению. Управление знаниями выходит на практический уровень: в 1991 году в шведской страховой компании «Скандия» официально утверждается пост директора по управлению знаниями (Chief Knowledge Officer). Большой вклад в развитие концепции управления знаниями в 1995 году вносит работа И. Нонаки и Х. Такеучи «Компания-создатель знания: Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах».

Все последующие  годы вплоть до сегодняшнего дня можно  охарактеризовать как период широкого распространения концепции управления знаниями во всех сферах деятельности, включая науку и образование. На этом этапе происходит непосредственное формирование «технологии управления знаниями» как совокупности определенных методов, приемов и программно-технологических средств, для обеспечения свободной циркуляции знаний и их генерации.

В 1990-х годах  появляются многочисленные публикации об управлении знаниями в сети Интернет, создаются специализированные сайты  и журналы. В зарубежных вузах  впервые становится возможной специализация  по управлению знаниями (Harvard Business School, George Mason University, the University of California-Berkeley’s School of Information Management Systems), а в Бизнес-школе Хаас Университета Калифорнии происходит учреждение первой кафедры по знанию, первым профессором которой назначается Икуджиро Нонаки. В 1998 году выходит книга Т.Давенпорта и Л.Прусака «Рабочее знание: Как организации управляют тем, что они знают» . В это же время в Парламенте Швейцарии происходит запуск проекта по управлению знаниями, целью которого является создание системы управления знаниями и ее использования на уровне правительственных учреждений.

В 1999 году возникает  Институт управления знаниями — коммерческий исследовательский консорциум, в состав руководящих сотрудников которого входят такие специалисты как Крис Ньюэлл, Лоуренс Прусак, а также Дэвид Смит, консультант по вопросам управления знаниями в IBM Global Services. Повсеместно увеличивается количество проводимых конференций, посвященных управлению знаниями. В России в этот период выходит сборник «Новая постиндустриальная волна на Западе» под редакцией В. Л. Иноземцева, а чуть позже в журнале «Вопросы экономики» публикуется статья первого заместителя Института экономики РАН, доктора экономических наук Б. Мильнера.

В 2001 году происходит запуск первого российского портала по управлению знаниями и выход книги А. Л. Гапоненко «Управление знаниями». 2003 год ознаменовался для России появлением монографии И. Нонаки и Х.Такеучи на русском языке, а также публикацией работы Б. З. Мильнера «Управление знаниями: эволюция и революция в организации» .

Сегодня в России и за рубежом существует достаточно большое количество различных монографий, публикаций, Интернет-порталов, посвященных  в той или иной форме концепции  управления знаниями. Регулярно проводятся конференции, создаются форумы для обсуждения проблем и перспектив внедрения технологии управления знаниями в организациях. Все это свидетельствует о том, что менеджмент знаний, находясь на стыке различных дисциплин, являет собой совершенно новое, очень актуальное в современных условиях направление, изучение которого является предметом работ многих исследователей по всему миру.

3.2 Знания

 

В качестве «вводной»  к вопросу определения знаний можно представить  модель Хассана  Газири и Элиаса Эуада (рис.1).

 

 

Указанная модель издавна вызывала дискуссии среди  теоретиков управления знанием по вопросам определений: что же конкретно значат указанные слои, в чем заключаются границы слоев (можете ли вы четко определить разницу между информацией и знанием?).Согласие достигается исключительно на уровне данных и информации. Говоря о данных, исследователи имеют в виду факты, цифры, имена, адреса (бухгалтерские проводки). А информацией в свою очередь называют «обработанные» данные,  в пригодной для использования форме (например, бухгалтерский отчет). Что же называют знанием? По различным определениям, знания – это и информация в конкретном контексте, и осмысленная информация, и информация, которую можно применять несколько раз (не теряющая актуальности). Мудрость? Возможно, это знания, которые также можно использовать несколько раз. Подробнее вопрос определения знаний и мудрости представлен в статье Антона, указанной в источниках, а мы пока продолжим с классификацией знаний.

Знания не только представляют собой самостоятельную  ценность, но и порождают мультипликативный  эффект по отношению к другим факторам производства, воздействуя на уровень эффективности их применения. Таким образом, в современной экономике источником конкурентных преимуществ становится не выгодная рыночная позиция, а сложные для репликации знания как активы и способ их размещения. Причем в центре внимания здесь находится не создание знаний, а их движение и использование в организации.

Информация  и знания, составляющие основу интеллектуального  капитала, обладают рядом специфических  характеристик в отличие от денежных, природных, трудовых и технических  ресурсов организации:

 

• ценность знаний заключается в их изобилии, в то время как прочие ресурсы оцениваются исходя из понятия редкости;
• в структуре себестоимости «материализованного знания» (наукоемких товаров и услуг) преобладает тенденция к накоплению издержек на начальной стадии производства;
• между затратами знаний на входе и объемом знаний на выходе нет значимого экономического соответствия.

это необходимая информация, используемая по определенным правилам и в соответствии с определенными процедурами  и с учетом отношения (понимание, одобрение, игнорирование, согласие, отрицание и т. д.) использующих субъектов к этой информации. Сегодня организационные знания рассматриваются одновременно как информационный запас и как поток (движение этой информации) одновременно.

 

3.3 Виды  знаний

 

«Я знаю только то, что ничего не знаю, но многие не знают даже этого»

Сократ

Знания могут  быть явными и неявными, программируемыми и непрограммируемыми, для меня наиболее интересным стало разделение знаний по следующему принципу:

 

  

 

3.4. Знаниевый процесс (Жизненный цикл знания)

 

Девенпорт и  Прусак отмечают, что «знания — это жидкая смесь оформленного опыта, ценностей, контекстной информации и взглядов эксперта, которая дает схему для оценки и объединения нового опыта и информации. В организациях они зачастую попадают не только в документы или хранилища, но и в организационные процедуры, процессы, практику и нормы».

Икуджиро Нонака была разработана спираль знаний — модель, объясняющая как при создании новых знаний явные и неявные знания взаимодействуют в организации благодаря четырем процессам их преобразования:

• социализации (Socialization): превращению неявных знаний в неявные;
• комбинации (Combination): обращению явных знаний в явные;
• экстернализации (Externalization): превращению неявных знаний в явные;
• интернализации (Internalization): превращению явных знаний в неявные.

В процессе социализации происходит невербальная передача скрытого знания от одного члена организации  к другому, например, с помощью  наблюдения одного человека за другим. Экстернализация представляет собой  процесс превращения скрытого знания в явное при помощи необычного использования языка, различных метафор и аналогий. Комбинирование — это передача явных, кодифицированных знаний от одного человека другому при помощи книг, газет, лекций, компьютерных технологий, а интернализация — превращение явного знания в скрытую форму, например, посредством практического выполнения какой-то деятельности.

Основное  внимание авторы уделяют неформализованному знанию — предчувствию, пониманию, догадкам, эмоциям, идеалам. Данный вид знаний позволяет организации решать многие важные задачи, дает возможность увидеть фирму как живой организм, а не как машину для обработки информации. В связи с этим стремление многих современных организаций перевести неявные знания в формализованные не будет иметь такого результата, как в случае существования этих знаний в своей первоначальной форме - Почему это стремление не будет иметь результата? Авторы статьи преподносят это как факт и мистифицируют неявные знания.

 

3.5. Модель  знаний

 

Для каждой фирмы  характерна своя модель управления знаниями, учитывающая специфику деятельности, масштабы производства, организационные особенности, корпоративную культуру компании. Однако, вне зависимости от направления движения информационных потоков, менеджмент знаний должен обеспечивать контроль за осуществлением в организации следующих процессов:

Последовательное  чередование четырех процессов — социализация, экстернализация, комбинация, интернализация — создает спираль знаний. Центральная задача менеджеров, таким образом, заключается в том, чтобы обеспечить эффективное функционирование этой спирали. Для этого Нонаки и Такеучи было введено понятие модели организации, в которой управление проходит путь «из центра—вверх—вниз», где в центре событий находятся менеджеры среднего звена. Именно они являются проводниками идей между оторванными от реальности и выдвигающими порой идеалистические концепции руководителями высшего звена и приземленной, рутинной деятельностью рядовых сотрудников, которые эти концепции должны реализовывать.

• создание новых знаний;
• использование имеющихся знаний при принятии решений;
• воплощение знаний в продуктах и услугах;
• передача существующих знаний из одной части организации в другую;
• обеспечение доступа к необходимым знаниям, а также защита знаний.

В продолжение темы моделей процесса управления знанием можно предложить такую версию модели, включающую следующие этапы (определение этапов представлено на рисунке):

 

 

1. Создание 
2. Извлечение
3. Организация
4. Фильтрация
5. Передача
6. Применение

Мы  так и не успели найти истину в  знаниевом процессе, но надеемся продолжить поиски на следующих семинарах. Но, может быть, у вас уже сейчас есть предложения?

 

3.6. Система  знаний

 

Система управления знаниями — это набор повторяемых на регулярной основе управленческих процедур, призванных повысить эффективность сбора, хранения, распространения и использования ценной информации с точки зрения компании.

В своей статье «Концепция управления знаниями в современных  организациях» Б. З. Мильнер. выделяет три основные компонента, входящие в состав системы управления знаний, а именно:

• человеческие;
• технологические;
• организационные.

Культура является важнейшей проблемой в сфере  знаний, поскольку именно человеческий фактор (ценности, уровень связей или  изолированности в организации) создает или разрушает систему  управления знаниями. Человеческие взаимодействия и отношения нередко называются «социальным капиталом», элементом общего капитала фирмы.

Технология  не может одна разрешить проблемы знания или создать среду обмена знаниями, хотя и является очень  важным элементом системы управления знаниями. Применение современных информационных технологий, ни в коем случае не должно устранять необходимые элементы обычного межличностного общения, ведь именно они делают процессы обмена знаниями в организации более интенсивными. В связи с этим необходимо уделять внимание не только материально-технической части, но и, главным образом, организационным моментам.

Структура организационных  знаний состоит из практических, теоретических, стратегических, коммерческих и производственных знаний. Организация извлекает информацию, выстраивает умозаключения и генерирует новые знания с целью повышения качества выпускаемых изделий и оказываемых услуг и, следовательно, конкурентной позиции фирмы. Управление каждым из перечисленных элементов в составе системы управления знаниями основано на использовании уже рассмотренных процессов — создании, хранении, использовании и распространении знаний в рамках организации.

Таким образом, с точки зрения менеджмента  знаний, суть фирмы заключается в  ее потенциале создания, передачи, собирания  воедино, интеграции и эксплуатации знаний как активов. В результате из знаний образуются компетенции, которые, в свою очередь, служат основой для создания продуктов и услуг, предлагаемых фирмой на рынке. Иными словами, управление знаниями, интегрируя в себе множество различных дисциплин, таких как управление персоналом, маркетинг, экономика, психология и информатика, является технологией XXI века, позволяющей организациям обеспечивать свою конкурентоспособность на рынке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

“Знаниевое” определение понятия информации раскрывает связь этих двух важнейших понятий, оно указывает подчиненное отношение информации по отношению к знаниям: субъект воспринимает те или иные виды информации в зависимости от сложившихся знаний. Эти зависимости описываются т.н. “информационными моделями”, которые связывают, например, актуальную информацию о курсах валют со знаниями о финансовой коньюнктуре. Здесь мы сталкиваемся с проблемой разнообразия знаний и соответствующей им информации, в силу которой оказывается невозможно рассмотреть отношения между ними (И — З), как, например, это было показано по таблице 1 выше.

Проведенный анализ отношений между информационными  понятиями, который основывался  на рассмотрении их как языковых понятий, позволяет предложить следующие  определения понятий информации, знания и данных.

Информация  — результат восприятия и интерпретации  данных, выраженный в осмысленной  совокупности слов.

Знания —  отражение окружающего мира в  сознании в результате интерпретации  и обработки информации.

Данные —  форма представления информации, различные формы представления информации имеют различные количественные, включая комбинаторные, свойства.

Они актуальны  не только для информационных технологий, для которых терминологическая  путаница, расплывчатость в определении  этих широко понятий оказывается серьезным препятствием не только в их преподавании. Они могут послужить развитию философии информатики и методологических основ современной инженерии знаний.

Список  литературы

 

 

1. Джо Мараско "IT-проекты: Фронтовые очерки"

2. Мате Э., Тиксье Д. Логистика. С-Петербург: Дом «Нева», 2003. 120 с.

3. Ильенков Э.В. Диалектическая логика. Очерки истории и теории (1984)

4. Латыпов И. А. Собственность на информацию как социально-философская проблема: монография / Федеральное агентство по образованию. — Ижевск Удмуртский ун-т, 2007.

5. Седякин В.П. Информационный миф и паранаука. Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции "Математика, информатика, естествознание в экономике и обществе". М. Изд. МФЮА. 2008

6.  Blunt, R. Knowledge Management in the New Economy. — iUniverse, 2001. — ISBN 9780595167241