Информационные технологии в экспертной деятельности

Информационные технологии в экспертной деятельности.

ВВЕДЕНИЕ

В последнее время не стихают дискуссии на тему информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов. В каждой инстанции, вплоть до правительственного уровня принимаются программы и постановления по этому вопросу. Однако, при всем многообразии публикаций, большинство авторов делает весьма спорный вывод: если бы компьютеры были у каждого следователя и оперативника, мы сразу вышли бы на качественно новый уровень борьбы с преступностью. Именно такой подход к проблеме информатизации вообще, и в правоохранительной деятельности в частности, на мой взгляд, и является ее ахиллесовой пятой. К сожалению, приходится признать, что в правоохранительных органах отсутствует четкая концепция накопления и обработки информации. Не выработана стратегия организации этого непрерывного и трудоемкого процесса.

Работа любого правоохранительного подразделения связана, в первую очередь, с раскрытием, предупреждением и пресечением преступлений и правонарушений. Эту задачу невозможно выполнить, не владея информацией о субъектах правонарушения. Что же представляет собой эта информация и каково ее происхождение? Однозначно ответить на этот вопрос нельзя, можно рассмотреть лишь общие принципы сбора, обработки и использования информации, оставляя сотрудникам правоохранительных органов право выбора конкретных форм, в зависимости от стоящих перед ними задач, а также в зависимости от ситуации.

ГЛАВА I ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ

Информация о преступлениях и правонарушениях, а также о лицах, их совершающих, накапливалась в правоохранительных органах всегда. Даже в те незапамятные времена, когда еще не существовало письменности, молва о разбойниках и мошенниках разносилась повсюду. Хорошо известны примеры клеймения преступников - как одна из первых попыток поставить их на учет. С развитием цивилизации картотеки преступников стали непременным атрибутом полиции любой страны. Так, директор ФБР Эдвард Гувер создал механическую систему картотечной обработки информации. Он предложил вносить сведения о преступниках в специальные карточки, на которых помимо анкетных данных указывались ответы на многочисленные вопросы о преступной «специализации» каждого лица. Положительный ответ фиксировался путем перфорации соответствующего поля карточки. При необходимости отбора подозреваемых по совокупности определенных признаков сквозь отверстия, указывающие на соответствующие признаки, продевались металлические спицы, и таким образом отбирались искомые подозреваемые [1].(  Костин В.П. «Тайная полиция США. ФБР: прошлое и настоящее» Москва. Мысль, 1981.)

Значение сведений, содержащихся в картотеках полиции, разведок и других спецслужб, невозможно переоценить. Даже в самых благоприятных ситуациях для принятия, какого либо решения необходимо основывать свои выводы на знаниях, а не на предположениях, тем более, делать какие-либо прогнозы невозможно без опоры на уже имеющийся опыт. Подтверждением этой теории служит само существование такой международной организации как Интерпол, в штате которой нет ни одного сыщика в обычном понимании слова. И, тем не менее, Интерпол проводит свои блестящие операции по всему миру. Основу его деятельности составляют вычислительные центры, постоянно накапливающие и обрабатывающие огромные массивы информации [2].( Бельсон Я.М. «Интерпол в борьбе с уголовной преступностью» Москва. Наука 1989.)

С появлением компьютеров бумажные карточки постепенно отошли в прошлое. Осознав, что машина выполняет поиск данных несоизмеримо быстрее человека, правоохранительные органы во всем мире бросились переводить свои архивы в электронные базы данных. Однако на первом же этапе использования ЭВМ в процессе обработки данных всевозможных картотек, полицейские всех стран разом «наступили на грабли». Поиск в электронных картотеках оказался хотя и очень быстрым, но зачастую гораздо менее эффективным, чем традиционное перелистывание архивных дел и изучение обычной картотеки. Естественно, легче всего было обвинить «железо» в профнепригодности, что и проделали сотрудники правоохранительных органов практически одновременно во всех странах.

Когда же первый порыв негодования прошел, светлые головы в спецслужбах поняли, что причиной неудачи послужили традиционный подход к обработке информации. Другими словами, люди решили свалить на ЭВМ задачу сортировки неструктурированных данных, набранных как попало, что при общей неразвитости программных средств поиска и обусловило низкую эффективность применения компьютеров.

Главным препятствием на пути к продуктивному использовании компьютеров стали чиновники, привыкшие судить о происходящем по сухим шифровкам и таблицам статистических сводок. К счастью, во всем мире происходит смена кадров, например, в аналитическом управлении ЦРУ штат аналитиков обновился более чем наполовину, а средний возраст снизился до 35 лет. В службу управления вошли специалисты по взлому шифров и программ, причем зачастую на эту работу принимают хакеров. Вообще говоря, вопросам технологического совершенствования спецслужб на западе уделяется огромное внимание. Примечательно, что правоохранительные органы западных государств используют в своей работе массу открытых, стандартных программных продуктов. По оценке Джона Фиалки (John J. Fialka), одного из ведущих аналитиков ЦРУ, сегодня в этой организации используется около 850 программных продуктов различных производителей. Такое многообразие, по мнению Фиалки, обусловлено широким спектром задач, решаемых его службой [3].( John J. Fialka, War By Other Means: Economic Espionage in America. New York: W.W. Norton & Company, 1997. (Война другими средствами: Экономический шпионаж в Америке) http://www.odci.gov/cia/ciahome.html)

Осознание ошибки - первый шаг к ее исправлению. Поняв, что из компьютера невозможно выжать больше, чем в него заложено, человеку пришлось искать новые подходы к решению проблемы. Именно на данном этапе развития цивилизации появилось новое понятие - информационные технологии.

Информационное обеспечение работы правоохранительных органов представляет собой работу системы операций по сбору, хранению, обработке и передаче правоохранительной информации с помощью ПК. Данные технологии, как правило, используют для обработки криминальной информации, ее управления, автоматизации всех офисных работ, принятия решений и функционирования экспертных систем.

В органах внутренних дел имеется Федеральный банк криминальной информации. Наряду с Федеральным банком криминальной информации, происходит расширение и сети региональных информационных центров, которые связанны с Главным информационным центром. В этой сети ежегодно происходит обработка более 200 миллионов различного рода правовых документов. В правоохранительной деятельности существуют несколько различных по назначению, автоматизированных информационных систем (далее АИС), которые применяются для сбора и обработки учетной и статистической информации, оперативной и следственной практики, криминалистические, управленческие данные для экспертной деятельности.

Также используют:

автоматизированные системы обработки данных (АСОД);

автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС);

автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС);

автоматизированные рабочие места (АРМ);

автоматизированные системы управления (АСУ);

экспертные системы.

ГЛАВА II

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИВ СУДЕБНО-ЭКСПЕРТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Главная черта нашего времени - необычайно возросшая роль информационных и коммуникационных технологий. Следует признать активное внедрение цифровых технологий в деятельность правоохранительных органов. Любая из наук, в том числе криминалистика и судебная экспертология, взаимодействуя с информатикой, порождает свою специальную «отраслевую» информатику, которая обслуживает соответствующую деятельность, содействуя внедрению в нее информационных технологий и способствуя информатизации общества.

К составляющим (факторам) информатизации относят:

-технический - аппаратурные, технические средства информатизации (hardware);

-программный - программные  средства и системы (software);

-информационный - собственно  информация (сигналы, сообщения, массивы данных, файлы и базы данных);

-человеческий (гуманитарный) - интеллектуальные усилия и человеческий труд.

Выделяют три уровня связи информационных процессов с предметной областью:

Автоматизированные информационные технологии (АИТ), где информационная технология – целенаправленное и согласованное использование технических средств информатизации (аппаратный фактор), программных средств и систем (программный фактор), информационных массивов и баз данных (информационный фактор), интеллектуальных усилий и человеческого труда (человеческий, гуманитарный фактор) для решения задач предметной области);

Автоматизированные информационные системы (АИС), представляющие собой комплексы информационных технологий, ориентированных на процедуры сбора, обработки, хранения, поиска, передачи, отображения информации предметной области;

Информационные ресурсы - комплексы соответствующих информационных систем.

Процесс усовершенствования информационного обеспечения всей правовой системы России в полной мере коснулся судебной экспертизы и криминалистики. Компьютеризация криминалистической деятельности в настоящее время стала одним из важнейших направлений ее дальнейшего совершенствования, прежде всего в плане повышения эффективности обработки и использования криминалистической информации с целью более оперативного получения научно обоснованных решений криминалистических задач. Информационное обеспечение судебной экспертизы является одним из основных факторов, влияющих на эффективность всего экспертного производства. Развитие научного потенциала судебно-экспертных исследований, усложнение экспертных задач выявляет необходимость разработки теории и методологии информационного обеспечения судебной экспертизы.

Вопросам информационного обеспечения судебной экспертизы посвящены работы многих авторов. Так, И. В. Горбачев рассматривает основные требования классификации информации, необходимой для создания справочных баз данных в судебно-баллистической экспертизе. (Горбачев И. В. Некоторые теоретические вопросы построения системы информационного обеспечения в судебно-баллистическойэкспертизе // Проблемы совершенствования судебных экспертиз: Сб. науч. тр. ВНИИСЭ. М., 1994., стр. 59). Н. С. Романов выделяет различные виды специальной информации в общей характеристике информационного обеспечения судебно-экспертных исследований. (Романов Н. С. Теоретические вопросы, связанные с проведением комплексных экспертиз с участием судебного эксперта -автотранспортного трасолога // Вопросы теории судебной экспертизы и совершенствования деятельности судебно-экспертных учреждений.- Сб. науч. тр.- М.-1988., стр. 151-152).

Д. Я. Мирский и Т. В. Устьянцева включают в содержание информации в области судебной экспертизы две группы сведений, необходимых для квалифицированного производства экспертизы: а) сведения о свойствах объектов экспертного исследования; б) сведения о методах и методиках, которые могут быть применены для решения соответствующих задач. (Мирский Д. Я., Устьянцева Т. В. Создание информационных фондов по судебной экспертизе и пользование ими // Теоретические и методические вопросы судебной экспертизы.— Сб. науч. тр. М., 1984., стр. 28).

Иерархию информационного обеспечения судебно-экспертной деятельности можно представить в виде нескольких уровней. Элементарным и в настоящее время широко применяемым в практической деятельности является использование в процессе исследований автоматизированных информационно-поисковых систем. В большинстве случаев автоматизированные информационно-поисковые системы являются средством решения экспертных задач на основе полученной информации об объектах исследования. Иногда такие задачи имеют самостоятельное значение, например, определение марки сплава объекта. В других случаях они являются промежуточным результатом в решении идентификационных задач.

Данные об объектах экспертного исследования могут содержаться в различных источниках информации, таких как (Пахомов А. В. Научные основы, организация и использование натурных коллекций в раскрытии и расследовании преступлений // дисс. канд. юр. наук, М., 1998):

а) натурные коллекции, составляемые судебно-экспертными учреждениями из числа предметов, веществ и материалов, чаще других поступающих для экспертного исследования;

б) коллекции копий (изображений) определенных объектов (фотоснимков), оттисков, слепков и т. п., например, репродукции образцов почерка различных (по возрасту, профессии и пр.) групп населения, образцов типографских и машинописных шрифтов;

в) атласы, альбомы, выпускаемые для производственных надобностей или в рекламных целях предприятиями (например, образцы бумаги, тканей и т. п.);

г) картотеки описаний свойств объектов (текстовых, в виде схем, графиков, спектрограмм и т. п.), предметов, веществ и материалов, которые служат объектами судебной экспертизы (тех их параметров, которые преимущественно изучаются судебными экспертами,- рецептурный состав, вид сырья, технология производства и др.);

д) справочные данные об изменениях свойств объектов под действием внешних условий (например, сроков и места хранения), полученные в результате проводившихся в судебно-экспертных учреждениях исследований.

Автоматизация значительного массива справочных данных, в том числе и натурных коллекций, и сопровождающаяся обеспечением доступа, позволит восполнить недостаток информации, имеющийся в экспертных подразделениях и усиливающийся по мере удаления от ведущих экспертных учреждений. Создание баз данных и АИП С натурных коллекций, с нашей точки зрения, включает в себя два направления. Первое из них связано с созданием вместо имеющихся образцов информационно-поисковых карт, что предполагает унификацию и формализацию описательных признаков объектов, т. е. создание информационно-поисковых словарей, справочников либо каталогов формализованных описаний признаков объектов поиска. Кроме описательной части база данных может содержать видео - либо фотоизображение объекта с необходимой степенью детальности. Данная группа объектов натурных коллекций имеет справочно-информационный характер.

Более информационно значимой может стать создание единой универсальной ИПС криминалистического назначения, эффективность которой с точки зрения Е. Р. Россинской определяется тем, что одни и те же признаки следообразующих объектов и следов, информация о которых содержится в банках данных, зачастую могут быть установлены по различным, а не только одновидовым следам преступлений. Например, признаки групповой принадлежности человека содержатся в следах крови, слюны, потожировых выделений. Информация, свидетельствующая о половой принадлежности, проявляется в признаках почерка, в следах рук, ног, крови и т. д. ( Россинская Е. Р. Криминалистическая регистрация /Курс лекций по криминалистике, Вып. 4, М., 1995.). Универсальные ИПС технико-криминалистического назначения в настоящее время разрабатываются и внедряются в практику борьбы с преступностью в ряде зарубежных стран (Великобритания, Франция, Швейцарияи др.). В нашей стране такая возможность реализуется в виде ФБКИ (Федеральный Банк криминальной информации) и РБКИ (Региональный Банк криминальной информации), которые в дальнейшем как элементы должны войти в единую информационно-вычислительную сеть органов внутренних дел.

Разработка программных комплексов автоматизированного решения экспертных задач, включающих подготовку экспертного заключения, специализированных систем поддержки судебной экспертизы (СПЭС) -следующий уровень использования информационных технологий в экспертной практике. До недавнего времени данное направление ограничивалось созданием программ оформительского типа, имеющих целью оптимизацию хода экспертного исследования объектов посредством методически наиболее верного варианта оформления полученных результатов в виде заключения эксперта. Помимо унификации и стандартизации экспертного заключения, программы оформительской направленности имеют двойной учебно-методический эффект:

во-первых, строгая формализация, и, соответственно, унификация признаков объектов, описания хода исследования и выводов, когда они представлены в однозначных терминах, не допускающих двойственного толкования, заставляет экспертов выражать свои суждения четко и логически непротиворечиво, основываясь на методиках исследования конкретных объектов;

во-вторых, автоматически сформированный текст выражает синтез знаний лучших экспертов, что позволяет использовать программу в качестве учебно-методического пособия для стажеров экспертов.

Вместе с тем, следует признать, что разработанные программы автоматического формирования текста экспертного заключения себя не оправдали. Стремительный рост технических возможностей персональных компьютеров привел к тому, что эксперту для формирования текста заключения стало проще использовать возможности текстовых редакторов.

Существенно улучшить положение дел могли биспециализированные системы поддержки судебной экспертизы (СПСЭ). При посредстве систем такого рода эксперт получает возможность правильно описать, классифицировать и исследовать представленные на экспертизу вещественные доказательства, определить стратегию производства экспертизы, грамотно провести необходимые исследования в соответствии с рекомендованными методиками, подготовить и сформулировать экспертное заключение.(Белкин Р. С. Курс криминалистики - М.: Юристъ,1997.-, стр. 66).

Создание автоматизированных программ решения криминалистических задач с использованием возможностей систем поддержки принятия решений, имеет ряд сложностей. Одной из принципиальных сложностей построения систем поддержки принятия решений в криминалистике является «размытость» признакового пространства, выражающаяся в том, что установить четкие границы диапазона вариации признаков, соответствующие каждому альтернативному решению, зачастую не представляется возможным. Кроме того, в системах поддержки принятия решений по управлению сложными организационно-техническими объектами наибольшую трудность вызывает представление смысла (семантики) информации в памяти компьютера. В связи с этим одной из важных задач при автоматизации обработки знаний о предметной области является обеспечение корректности отображения знаний в модели представления.

Процесс создания интерактивных систем влечет за собой необходимость формализации существующих методик экспертного исследования. При этом выяснилось, что многие методики невозможно формализовать из-за их неконкретности, расплывчатости оценок, внутренней противоречивости. Поэтому, вполне закономерно была выдвинута задача ревизии методик, устранения расхождений в разработках различных ведомств; выработки и утверждения унифицированных единых методик для использования во всех экспертных учреждениях. (Белкин Р. С. Курс криминалистики - М.: Юристъ,1997 стр. 71).

Таким образом, перспективными направлениями развития и использования информационных технологий в судебной экспертизе, с учетом общих направлений развития информатизации судопроизводства и расследования можно считать:

- использование компьютерных технологий для сбора и обработки криминалистически значимой информации в ходе осмотра мест происшествия;

- создание новых комплексных информационных технологий, разработанных на основе системы поддержки принятия решений;

- разработку научных рекомендаций по созданию и использованию программных комплексов, учитывающих эвристический подход к экспертному исследованию вещественных доказательств;

- создание автоматизированных банков данных натурных коллекций;

- развитие периферийных компьютерных сетей и широкое использование их в экспертном производстве;

- создание автоматизированных информационно-поисковых систем стандартных методик экспертного исследования;

- дальнейшее развитие системы доступа к централизованным базам данных через глобальные компьютерные сети;

- законодательное урегулирование процесса использования компьютерных информационных технологий в процессе судебно-экспертного исследовании.

При этом программа компьютеризации судебно-экспертной деятельности должна, по-видимому, органически сочетаться с программой информатизации судопроизводства предполагающей решение следующих вопросов:

1. Законодательное урегулирование  различных аспектов информатизации  судопроизводства, которое может  быть осуществлено, например, изданием  самостоятельного законодательного акта, либо путем внесения соответствующих дополнений и изменений в процессуальное законодательство, а также в законы и договоры, регулирующие негласную оперативно-розыскную деятельность и международно-правовое сотрудничество.

2. Обеспечение допустимости использования информационных технологий в судопроизводстве, которая определяется объективностью и достоверностью фиксации, обработки и передачи доказательственной информации.

3. Техническое обеспечение  информатизации судопроизводства  основывающееся на использовании проверенной отечественной и международной практикой компьютерной и телекоммуникационной техники, отвечающей требованиям международных стандартов и современному уровню развития информационных средств и систем.

4. Объединение в единый электронный терминал ведомственных информационных систем органов дознания, предварительного следствия, прокуратуры, судов, судебно-экспертных учреждений (Минюста, Минздрава и МВД), а также учреждений исполнения наказаний.

ГЛАВА III ТИПЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И БАНКОВ КРИМИНАЛЬНЫХ ДАННЫХ.

Использование компьютеров существенно ускоряет экспертную деятельность и уменьшает вероятность ошибок. Основными направлениями здесь считается создание автоматизированного рабочего места эксперта по различным видам правоохранительной деятельности.

К основным типам автоматизированных систем и банков криминальных данных относятся:

1. Пулегильзотеки - для идентификации оружия по пулям и гильзам.(АИС «Модель оружия», «Патрон»)
2. Дактилоследотеки (АДИС) – для анализа снятых на дактилокартах отпечатков пальцев с места проишествия.
3. Следотеки – для исследования следов юбуви.(АИС «Обувь», «Сапог») Эта важная экспертиза пока в РФ развита недостаточно.
4. Анализ шрифтов машинописных текстов, в основном ориентированный нашрифты пишущих машинок различного производства. Поскольку сейчас большинство текстов готовится с помощью компьютерных принтеров, этот анализ значительно усложняется.
5. АИС «Взрывчатые вещества».
6. АИС «Волокно»- для анализа текстильных волокон.
7. АИС «Фазан» - для анализа рентгенограмм.
8. АИС «Марка» - для анализа автозмалей.
9. АИС «Спектр» - для анализа красителей шариковых ручек.
10. АИС «Стекло» - для анализа стекол автомобильных фар.
11. АИС «Бумага» - для анализа бумаги.
12. АИС «БИРСИ», Германия- - для анализа библиотек инфракрасных спектров.

Еще одно фундаментальное направление в информационной технологии экспертной деятельности – разработка автоматизированных программных комплексов (АПК) для решения экспертных задач. Примерами могут служить:

-АПК «Контакт» для  обнаружения контактов волокнистых материалов (например волокон на одежде);

-АПК «Внешняя баллистика»  для установления возможности  поражения пулей или дробью  из огнестрельного оружия;

-АПК «ГАЗХРОМ» для  криминалистической экспертизы  материалов, веществ и изделий  из них с использованием газовой хромографии;

- АПК для судебной экспертизы  подчерков, в том числе умышленно измененных.

Важную роль в работе эксперта-криминалиста играет автоматизация физико–химических исследований. Здесь применяются методы электронного парамагнитного резонанса и масс-спектроскопии.

В автоматизации судебно-фоноскопических экспертиз решаются следующие задачи:

-Идентификация личности  по речевому сигналу;

-обнаружение монтажа  фонограмм;

-идентификация звукопроизводящих  объектов;

-удаление звуковых помех и шумов при распознавании речи;

-распознавание копий и оригиналов фонограмм.

Работы в этой области сейчас активно ведутся.

Для автоматизации судебно-экспертных исследований требуется использование экспертных систем и систем искусственного интеллекта. В этой области можно выделить следующие разделы.

1. Автоматизация сбора и обработки экспериментальных данных, полученных при расследовании.
2. Создание банков данных и АИПС по конкретным объектам экспертизы.
3. Системы анализа изображений (почерки, подписи, отпечатки пальцев, следы обуви и т.д.)
4. Вспомогательные расчеты и модели-моделирование криминальных ситуаций.
5. Автоматизированное решение экспертных задач (подготовка экспертного заключения).

Примером таких экспертных систем могут служить системы поддержки судебной экспертизы:

-СПСЭ «Кортик»-экспертиза  холодного оружия;

- СПСЭ «Накоэкс» - экспертиза  наркотических веществ.

6.Создание обучающих систем (тренажеров) с соответствующим программным  обеспечением.

На вооружении экспертов имеются тренажеры «Убийство», «Следователь и др.»

Заключение

Информационные технологии прочно вошли в нашу жизнь. Применение ЭВМ стало обыденным делом, хотя совсем ещё недавно рабочее место, оборудованное компьютером, было большой редкостью. Информационные технологии открыли новые возможности для работы и отдыха, позволили во многом облегчить труд человека.

Информационная технология - это процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления.

Цель информационной технологии - производство информации для ее анализа человеком и принятия на его основе решения по выполнению какого-либо действия.

Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем.

Экспертная система - это специальный программный комплекс, аккумулирующий знания специалистов в конкретной предметной области и обеспечивающий пользователя возможностями: решения широкого круга неформализуемых задач в различных предметных областях, которые до недавнего времени считались малодоступными для использования вычислительной техники; трансформирования опыта специалистов-экспертов в память компьютера путем создания и развития базы знаний; достижения более устойчивых результатов в решении задач за счет исключения эмоциональных и других факторов человеческой деятельности; получения значительных доходов за счет низкой стоимости эксплуатации системы и привлечения менее квалифицированных специалистов.

Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.

Достоинство применения экспертных систем заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений из базы знаний.

Главная идея использования информационной технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.

Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.