Исследование свойств сингулярной функции
§1. Монотонные функции
Напомним основные понятия.
Определение 1. Функция f называется монотонно неубывающей, если их следует . Аналогично определяются монотонно невозрастающие функции.
Определение 2. Пусть f – произвольная функция на прямой. Предел
(если он существует) называется пределом справа функции f в точке и обозначается
Аналогично определяется - предел слева функции f в точке . Равенство означает, очевидно, что в точке функция f или непрерывна, или имеет устранимый разрыв.
Определение 3. Точка, в которой оба этих предела существуют, но не равны между собой, называется точкой разрыва первого рода, а разность называется скачком функции f в этой точке.
Если , то функция f называется непрерывной слева в точке , а если , то f непрерывна справа в этой точке.
Среди монотонных функций простейшими являются так называемые функции скачков. Они строятся следующим образом. Пусть на отрезке [a, b] задано конечное или счетное число точек и пусть каждой из них поставлено в соответствие положительное число , причем . Определим функцию f на [a, b], положив
Ясно, что эта функция монотонно неубывающая. Кроме того, она непрерывна слева1 в каждой точке, а совокупность ее точек разрыва совпадает со множеством
1 Если бы мы определили f формулой , то получили бы функцию, непрерывную справа.
, причем скачок в точке равен . Действительно,
но так как каждое , удовлетворяющее условию , удовлетворяет и условию при достаточно малом , то последний предел равен . Таким образом,
Если точка x совпадает с одной из точек , скажем, , то
т.е.
Наконец, если x не совпадает ни с одной из точек , то в ней функция скачков непрерывна.
Простейший
тип функций скачков –
Другой тип монотонных функций, в некотором смысле противоположный функциям скачков, - непрерывные монотонные функции. Имеет место следующее утверждение.
Всякую монотонную функцию, непрерывную слева, можно представить как сумму непрерывной монотонной функции и функции скачков (непрерывной слева) и притом единственным образом.
Действительно, пусть f – неубывающая непрерывная слева функция и - все ее точки разрыва, а - ее скачки в этих точках. Положим
Разность есть неубывающая непрерывная функция. Для доказательства
рассмотрим разность
Здесь справа стоит разность между полным приращением функции f на отрезке [x’, x’’] и суммой ее скачков на этом отрезке. Ясно, что эта величина неотрицательная, т.е. - неубывающая функция. Далее, для произвольной точки x* имеем
откуда
(где
h* - скачок функции H в точке x*).
Отсюда и из непрерывности f и H
слева вытекает, что
действительно непрерывна.
§2. Функции с ограниченным изменением
Определение 4. Функция f, заданная на отрезке [a, b], называется функцией с ограниченным изменением, если существует такая постоянная C, что, каково бы ни было разбиение отрезка [a, b] точками
выполнено неравенство
Определение 5. Пусть f – функция с ограниченным изменением. Точная верхняя грань сумм (2) по всевозможным конечным разбиениям отрезка [a, b] называется полным изменением (или полной вариацией) функции f на отрезке [a, b] и обозначается . Таким образом,
Теорема 1. Всякая функция с ограниченным изменением может быть представлена как разность двух монотонно неубывающих функций.
Теорема Лебега2. Монотонная функция f, определенная на отрезке [a, b], имеет почти всюду на этом отрезке конечную производную.
Из теоремы 1 и теоремы Лебега о существовании производной у монотонной функции сразу следует, что всякая функция с ограниченным изменением имеет почти всюду конечную производную.
Перейдя от монотонных функций к функциям с ограниченным изменением, полезно следующим образом обобщить введенное выше понятие функции скачков. Пусть - конечное или счетное множество точек на [a, b]. Поставим в соответствие каждой из этих точек два числа и , так, что
Предположим, кроме того, что если , то , а если , то .
Положим
Мы будем называть теперь функциями скачков любые функции вида (3). Полное изменение функции равно, очевидно,
Точками разрыва функции (3) служат те , для которых хотя бы одно из чисел отлично от нуля, при этом
Легко получается следующее утверждение, обобщающее утверждение.
Теорема 2. Всякая функция f с ограниченным изменением, определенная на [a, b], может быть представлена и притом единственным образом в виде
где непрерывна, а - функция скачков.
2 Доказательство этой теоремы подробно рассмотрено в учебнике А.Н. Колмогоров, С.В. Фомин «Элементы теории функций и функционального анализа», М.: Наука, 1976, стр. 324
Рассмотрим
теперь непрерывную, но не абсолютно
непрерывную функцию с
Разность представляет собой непрерывную функцию с ограниченным изменением. При этом
почти всюду.
Определение 6. Назовем непрерывную функцию с ограниченным изменением сингулярной, если ее производная равна нулю почти всюду.
Мы можем теперь сформулировать следующий результат:
Теорема 3. Всякая функция с ограниченным изменением может быть представлена в виде суммы трех компонент
- функции скачков, абсолютно непрерывной функции и сингулярной функции.
Нетрудно показать, что каждое из слагаемых в разложении (4) определяется самой функцией f однозначно с точностью до константы. Если функции, входящие в равенство (4), нормировать, потребовав обращение двух из них в ноль в точке x=a, то разложение (4) в точности уже будет единственным. Продифференцировав равенство (4), мы получим, что почти всюду
(поскольку
и
равны нулю почти всюду). Следовательно,
при интегрировании производной от функции
с ограниченным изменением восстанавливается
не сама эта функция, а только ее абсолютно
непрерывная компонента. Две другие компоненты
(функция скачков и сингулярная) при этом
«бесследно исчезают».
§3. Алгоритм построения сингулярной функции
Сингулярная функция строится по следующему правилу.
Пусть и , где каждое равно одному из чисел: 0, 1, 2, …, n – 1.
Если все - четные числа, то полагаем
(k = 1, 2, 3 …);
если же - первое нечетное число, то
(k = 1, 2, …, p-1),
Таким образом, f(x) всюду определена на [0, 1] и принимает значения также на
[0, 1]. При этом значения аргумента записаны в системе счисления с основанием n, а значения функции – в системе счисления с основанием m.
f(x) не убывает, что устанавливается непосредственным разбором всех возможных и с учетом определения f(x).
f(x) непрерывна, так как для любого натурального числа k.
Эта функция вообще не постоянная – ее значения полностью заполняют [0, 1]. Постоянна во всех интервалах смежных к совершенному нигде не плотному множеству3 меры нуль, откуда следует, что почти всюду.
Множество функций, строящихся таким образом и обладающих описанными выше некоторыми свойствами, образуют класс так называемых сингулярных функций. Исторически первым примером сингулярной функции является
3 Множество А называется нигде не плотным, если оно не плотно ни в одном шаре, т.е. если в каждом шаре содержится другой шар , не имеющий со множеством А ни одной общей точки.
«канторова лестница», речь о которой будет идти ниже.
§ 4. Пример сингулярной функции. Канторова лестница.
Рассмотрим канторово множество – сложный пример замкнутого множества на прямой.
Пусть - отрезок [0, 1]. Выбросим из него интервал , а оставшееся замкнутое множество обозначим . Затем выбросим из интервалы и , а оставшееся замкнутое множество (состоящее из четырех отрезков) обозначим . В каждом из этих четырех отрезков выбросим средний интервал длины и т.д. (рис.1). Продолжая этот процесс, получим убывающую последовательность замкнутых множеств . Положим
F – замкнутое
множество (как пересечение замкнутых).
Оно получается из отрезка [0, 1] выбрасыванием
счетного числа интервалов.
- 1
Рис.1 Канторово множество
Рассмотрим так называемую функцию «канторова лестница»4.
4 Канторова лестница
более известна в литературе как функция
Граве, так как Д.А. Граве дал наиболее
прозрачное определение этой функции
(точнее, целого семейства таких функций),
детально изучил ее свойства и вычислил
интеграл от этой функции.
Рассмотрим на отрезке [0, 1] канторово множество и определим f сначала на его смежных интервалах, положив на k-ом смежном интервале n-го ранга (включая и его концы). Следовательно,
Таким образом, f определена на отрезке [0, 1] всюду, кроме точек второго рода канторова множества (т.е. точек, не принадлежащих ни смежным интервалам, ни совокупности их концов). Доопределим теперь f в этих оставшихся точках следующим образом. Пусть t* - одна из таких точек и пусть - сходящаяся к ней возрастающая последовательность точек первого рода (т.е. концов смежных интервалов). Тогда существует предел
Аналогично существует и предел
пределы (5) и (6) равны между собой. Приняв это общее значение за f(t*), мы получим монотонную функцию, определенную и непрерывную на всем отрезке [0, 1], называемую «канторовой лестницей». Ее производная равна, очевидно, нулю в каждой точке любого смежного интервала, т.е. почти всюду.
Следовательно, для этой функции имеем:
при любом x из полуинтервала .
Отметим попутно, что в случае монотонной f(x) равенство
влечет равенство при любом x из полуинтервала .
Чтобы узнать высоту лестницы для любого заданного значения x, необходимо записать x в виде троичного числа и превратить его затем в двоичную дробь, заменяя каждую цифру 2 вплоть до первой единицы (при чтении слева направо) на единицу. Первую единицу (если таковая имеется) оставляем без изменения, а все стоящие справа от нее цифры заменяем нулями. Например, число
отображается в
Таким образом, каждому значению x соответствует единственное значение y.
Чтобы вернуться от данного значения y к соответствующему значению (или значениям) x, необходимо записать y в виде двоичной дроби и заменить все единицы, кроме последней (если таковые имеются), двойками, а каждый ноль, расположенный правее последней единицы, заменить одной из трех цифр – нулем, единицей или двойкой.
Определение 7. Функция f, заданная на некотором отрезке [a, b], называется абсолютно непрерывной на нем, если для любого найдется такое , что, какова бы ни была конечная система попарно непересекающихся интервалов с суммой длин, меньшей ,
выполнено неравенство
Ясно, что всякая абсолютно непрерывная функция равномерно непрерывна. Обратное, вообще говоря, неверно, например: описанная выше «канторова лестница» непрерывна (а значит, и равномерно непрерывна) на отрезке [0, 1], однако, она не абсолютно непрерывна. Действительно, канторово множество можно покрыть конечной системой интервалов , сумма длин которых сколь угодно мала. Вместе с тем для каждой такой системы интервалов выполнено, очевидно, равенство
Воспользовавшись
средствами системы компьютерной алгебры
Maple, приведем ниже график канторовой лестницы.

- Исследование свойств системы
- Исследование свойств хрома и его соединений
- Исследование сердечно-сосудистой системы. Перкуссия сердца. Сердечный толчок
- Исследование систем управления
- Исследование систем управления
- Исследование систем управления
- Исследование систем управления
- Исследование рынка творога
- Исследование рынка творога тольятти
- Исследование рынка труда молодых специалистов
- Исследование рынка чая Республики Беларусь
- Исследование самоактуализационных черт у девиантных подростков
- Исследование свойств и классификационных признаков необработанных шкур животных, перемещаемых через таможенную границу
- Исследование свойств и характеристик процесса управления