Моделирование экономических процессов и этапы исследования экономических процессов

Автономная  некоммерческая образовательная  организация

высшего профессионального  образования

«Одинцовский  гуманитарный институт» 
 

Факультет Экономики и менеджмента 
 

Реферат 
 

по дисциплине «Моделирование экономических процессов» 

Тема: «Моделирование экономических процессов и этапы исследования экономических процессов» 
 
 
 
 
 
 

Выполнила студентка 3 курса группы ФиК З-II-31

Чернова О.С.

__________________________________________

_________________________________________________ 
 
 
 

Проверил____________________________________________________________

(дата, подпись  преподователя) 

Отметка о зачете______________________________________________________ 
 
 
 
 
 
 
 
 

г. Одинцово, 2011г. 

Содержание 

    Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

    1. Моделирование экономических процессов   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

    2. Этапы исследования экономических процессов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

   3. Критерии расчета производственной программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

    Заключение  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

    Список используемых источников  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

Моделирование представляет собой построение математической модели. Для этого необходимо иметь  строгое представление о цели функционирования исследуемой экономической системы и располагать информацией об ограничениях, которые определяют область допустимых значений управляемых переменных. Цель и ограничения должны быть представлены в виде функций от управляемых переменных. Анализ модели должен привести к определению наилучшего управляющего воздействия на объект управления при выполнении всех установленных ограничений.

Сложность реальных систем может сильно затруднить представление цели и ограничений  в аналитическом виде. Несмотря на слишком большое число переменных и ограничений, которые на первый взгляд необходимо учитывать при анализе реальных ситуаций, лишь небольшая их часть оказывается существенной для описания исследуемых систем. Поэтому при моделировании систем прежде всего следует идентифицировать доминирующие переменные, параметры и ограничения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Моделирование  экономических процессов 

        На основе имитационной модели можно построить самые точные и действенные методы анализа и прогнозирования показателей эффективности бизнес–процессов. Тем не менее, нужно быть осторожным и не использовать некорректные процедуры анализа и моделирования, которые могут привести к неточным результатам. В основе имитационной модели лежат понятия потоков, уровней и темпов.

При построении имитационной модели обычно вводят в рассмотрение три потока:

                               -информационный;

                               -финансовый;

                               -кадровый.

      Процедуры построения финансовой, кадровой и информационной маркетинговых систем существенным образом зависят от специфики конкретного предприятия и в обобщенном виде могут быть представлены в виде системы дифференциальных уравнений, связывающих основные уровни и темпы:

                               -вектор уровней системы, построение которого, является

искусством;

                               -матрица темпов;

                               -известная вектор-функция внешних детерминированных

воздействий, например инвестиций;

                               -случайные воздействия на систему.

              Цель моделирования экономических процессов, как правило, состоит в получении устойчивой схемы, поскольку последовательность оказываемых услуг повторяется. Важной процедурной концепцией анализа эффективности и обеспечения качества управления является определение периода неустойчивой работы и устранение искажения, вносимого статистическими данными, собранными за такой период. При реализации имитационной модели на компьютере дифференциальные уравнения заменяются конечно-разностными, и, именно такие уравнения используются в различных имитационных моделях:

                               – шаг моделирования;

                               – матрица темпов увеличения, матрица темпов уменьшения;

                               – внешние воздействия;

                               – случайные возмущения.

        Имитационные модели, как об этом уже говорилось, воспроизводят поведение системы на протяжении некоторого промежутка времени. Это достигается путем идентификации ряда событий, распределение которых во времени дает важную информацию о поведении системы. После того как такие события определены, требуемые характеристики системы необходимо регистрировать только в моменты реализации этих событий. Информация о характеристиках системы накапливается в виде статистических данных таких наблюдений. Эта информация обновляется всякий раз при наступлении каждого из интересующих нас событий. Для построения имитационных моделей не требуется использования математических функций, явным образом связывающих те или иные переменные. Эти модели позволяют имитировать поведение сложных систем, для которых построение математических моделей и получение решений невозможно. Более того, гибкость, присущая имитационным моделям, позволяет добиться более точного представления системы. Основной недостаток имитационного моделирования заключается в том, что его реализация эквивалентна проведению множества экспериментов, а это неизбежно обусловливает наличие экспериментальных ошибок. Кроме того, сам процесс оптимизации также вызывает затруднения.

         При подготовке к моделированию экономических процессов широко используются так называемые “эвристические методы” и методы экспертных оценок. Они базируются на интуитивно или эмпирически выбираемых правилах, которые позволяют улучшить уже имеющееся решение. Используются в том случае, когда соответствующие математические построения оказываются настолько сложными, что точное решение сформулированной задачи найти нельзя. По существу, эвристические методы представляют собой процедуры поиска разумного перехода от одной точки пространства решений к некоторой другой точке с целью улучшения текущего значения целевой функции модели. Когда дальнейшего приближения к оптимуму добиться невозможно, лучшее из полученных решений принимается в качестве приближенного решения оптимизационной задачи.

               Модели экономических процессов разрабатываются с целью оптимиза-ции заданной целевой функции при некоторой совокупности ограничений. Термин “оптимизация” обычно используется для обозначения процессов максимизации или минимизации целевой функции. Поэтому для одной и той же задачи можно предложить две различные модели с различными критериями оптимизации. Например, мы можем предпочесть максимизировать прибыль, или с не меньшим основанием исходить из другой целевой установки - минимизации затрат. Эти критерии не эквивалентны, так как величина затрат может быть функцией переменных, находящихся под контролем данной фирмы, тогда как величина прибыли зависит от внешних неуправляемых факторов, например от ситуации на рынке сбыта, складывающейся под влиянием конкурентов. Использование соответствующих этим критериям оптимизационных моделей при одинаковых ограничениях не обязательно приведет к получению одинаковых оптимальных решений.

2. Этапы исследования экономических процессов

            Работа, выполняемая в процессе исследования, состоит из следующих этапов:

                               -идентификации проблемы;

                               -построения модели;

                               -решения поставленной задачи с помощью модели;

                               -проверки адекватности модели;

                               -реализации результатов исследования.

        На первом этапе задача исследования заключается в идентификации проблемы. Здесь можно выделить следующие основные стадии:

                               -формулировка задачи или цели исследования;

                               -выявление возможных альтернатив решения применительно

к исследуемой ситуации;

                               -определение присущих исследуемой системе требований,

условий и ограничений.

           Второй этап связан с построением модели. На этом этапе выбирается модель, наиболее подходящая для адекватного описания исследуемой системы. При построении такой модели должны быть установлены количественные соотношения для выражения целевой функции и ограничений в виде функций от управляемых переменных. Если разработанная модель соответствует некоторому общему классу математических моделей экономических процессов (например, моделям линейного программирования или календарного программирования), то для получения решения нужно воспользоваться известными математическими методами. Если же математические соотношения слишком сложны и не позволяют получить аналитического решения задачи, более подходящей для исследования может оказаться имитационная модель. В некоторых случаях возникает необходимость совместного использования математических, имитационных и эвристических моделей. Это все зависит от характерных особенностей и сложности исследуемой задачи.

           На третьем этапе осуществляется решение сформулированной задачи. При использовании математической модели решение получают с помощью апробированных оптимизационных методов; при этом модель приводит к оптимальному решению задачи. В случае применения имитационных или эвристических моделей понятие оптимальности становится менее определенным и получаемое решение соответствует лишь приближенным оценкам критериев оптимальности функционирования экономической системы.

        На данном этапе кроме нахождения решения всякий раз, когда это возможно, должно быть обеспечено также получение дополнительной информации о возможных изменениях решения при изменение параметров системы. Эту часть исследования называют анализом модели на чувствительность. Он необходим, например, в тех случаях, когда некоторые характеристики исследуемой системы не поддаются точной оценке. В такой ситуации весьма важно исследовать возможные изменения оптимального решения в зависимости от соответствующих параметров системы в некоторых интервалах их количественных значений.

            Четвертый этап заключается в проверке адекватности модели. Модель можно считать адекватной, если, несмотря на некоторые неточности отображения системы-оригинала, она способна обеспечить достаточно надежное предсказание поведения системы. Общий метод проверки адекватности модели состоит в сопоставлении получаемых результатов с характеристиками системы. Если при аналогичных входных параметрах модель достаточно точно воспроизводит поведение системы-оригинала, то она считается адекватной. Однако такое сопоставление не дает полной уверенности в том, что поведение системы в предстоящем периоде будет таким же, как в прошлом. А поскольку построение модели осуществляется с использованием ретроспективных данных, то благоприятный исход такого сравнения во многом предопределен. В отдельных случаях, когда система-оригинал исследуется с помощью математической модели, допустима параллельная разработка имитационной модели, предназначенной для проверки основной математической модели.

               Заключительный пятый этап связан с реализацией полученных резуль-

татов. На данном этапе необходимо оформить конечные результаты исследования в  виде детальных инструкций, которые  должны быть составлены таким образом, чтобы они легко воспринимались лицами, ответственными за управление экономической системой (службой) и обеспечение ее функционирования.

            В основе моделирования экономического процесса лежит работающая модель, копирующая текущую деятельность промышленного предприятия. Это достигается путем прохождения через возможные события в режиме сжатого времени с одновременным отображением хозяйственной деятельности в цифрах. Так как программное обеспечение, реализующее имитационную модель бизнес–процессов, отслеживает статистические параметры ее элементов, оценка эффективности процесса и обеспечение качества управления может быть получена только на основе анализа соответствующих выходных данных.

               Составление бюджета продаж услуг должно происходить параллельно

 с выбором производственной программы предприятия. Только в этом случае можно получить наиболее реальный объем продаж услуг, учитывающий совокупность следующих показателей:

                               -прогнозируемый спрос клиентов;

                               -производственные мощности с учетом остановок

                                производства;

                               -предложение смежников.

               Порядок организации и выполнения работ по планированию производ-

ства  внутри подразделений, включая распределение  составляющих услуги, кроме организующих управленческих воздействий содержит достаточно сложный и трудоемкий расчет. Это диктует необходимость  разработки программного обеспечения  для принятия объективных решений в области управления производственным процессом предприятия.

           Для расчета производственной программы вся продукция предприятия подразделяется на следующие типы, отличающиеся друг от друга принципом определения объема производства:

                               -продукт (услуга) – объем его выпуска зависит исключитель-

но от внешнего спроса и производственная программа формируется на основе поиска точки равенства спроса и  предложения (мощности по продукту);

                            -покупной полуфабрикат услуги – объем его выпуска зависит не только от внешнего спроса, но и от внутренней потребности, т. к. он используется для производства продукции предприятия. При превышении величины совокупного спроса над предложением предпочтение отдается удовлетворению внешнего спроса, а недостаток по внутренней потребности компенсируется закупкой у поставщиков предприятия;

                                -сопутствующие услуги – объем их выпуска определяется

только  объемом выпуска базовых услуг, с которыми они связаны через нормы выхода.

3. Критерии  расчета производственной программы

               Расчет должен учитывать:

               1) Потребность в производстве услуги, включающую следу-

ющие  составляющие:

                              -Условно-постоянные потребности – если в прогнозе условно-постоянных затрат имеется спрос на элементы, которые производит само предприятие, то это также должно найти отражение при формировании производственной программы.

                 -Нормативный прирост запасов – возможен, когда величина нормативных запасов одного месяца возрастает и становится больше аналогичного показателя предыдущего периода. Эта положительная разница выступает причиной увеличения производственной программы для обеспечения нормируемых остатков.

                       -Ранжированный спрос покупателей и заказчиков – основной фактор определения потребности в производстве. Спрос покупателей и заказчиков ранжируется по индивидуально определенным для каждого предприятия критериям и группируется в иерархическую последовательность его удовлетворения.

                              -Нормируемые затраты при производстве услуги – определяют внутреннюю кооперацию между подразделениями предприятия (потребность в полуфабрикатах собственного производства).

         2)Возможности по удовлетворению потребностей в продукции пред-приятия (услуга) складывается из следующих составляющих:

                           -Сверхнормативные запасы – показывают излишки готовой к реализации, но нереализованной услуги;

                       -Собственные мощности – характеризуют производственные возможности предприятия;

                                -Возможность покупок у поставщиков и подрядчиков –

определяет  способность предприятия обеспечить производственную программу необходимыми ресурсами.

            3)Ограничения - вся произведенная услуга должна быть востребована или утилизирована.

               Расчет производственной программы предприятия состоит из несколь-ких этапов. Первоначально производственные мощности предприятия увеличиваются на величину сверхнормативных запасов, для гарантированного обеспечения создания продукции (услуг) предприятия.

     На втором этапе формируется производственная программа для удовлетворения потребностей структурных подразделений предприятия и обеспечения заданной величины нормируемых остатков. Для этих целей определяется программа выпуска требуемых продуктов (услуг), необходимых полуфабрикатов и сопутствующих продуктов.

           На третьем этапе расчета анализируется возможность удовлетворения спроса клиентов предприятия. Расчет производится последовательно в зависимости от ранжирования контрактов: контракты удовлетворяются по мере уменьшения ранга. Для каждого контракта определяется программа формирования услуги, необходимых полуфабрикатов и сопутствующих услуг и происходит соответствующее уменьшение мощности. Следующий контракт рассчитывается уже по уменьшенным мощностям.

Мощность  по конкурирующим услугам перераспределяется согласно ранжированию контрактов.

Если  расчет выявил недостаток мощностей  по конкретной услуге предприятия в  каком либо месяце периода, то производится анализ недоиспользованных мощностей  предшествующих месяцев, и в случае определения резерва предлагается создать остатки продукции для удовлетворения будущего спроса. Если такого резерва не обнаружено, то происходит отказ от оказания услуги по контракту.

Ограничением  оказания услуги может также выступить  фактор недостатка мощностей по полуфабрикатам. В этом случае первоначально анализируется возможность закупки полуфабриката (если это покупная услуга), затем – возможность его производства в предшествующие периоды. Если при анализе не обнаружено дополнительных альтернатив, то рассматриваются доступные на данный период способы оказания требуемой услуги, устраняющие возникший дефицит. Если такой возможности не найдено происходит отказ от оказания услуги.

Еще одним  ограничивающим фактором может выступить  невозможность закупки необходимого количества компонентов у поставщиков  предприятия. Проблема решается анализом возможности закупки в предшествующие периоды в пределах срока действия услуги, а также проверкой доступных алгоритмов оказания услуги. В случае отрицательного результата поиска происходит отказ от оказания услуги.

               Завершающим этапом является проверка выпуска сопутствующих

услуг. Если сопутствующая услуга не востребована, то происходит отказ от оказания основной услуги, чтобы уменьшить выпуск сопутствующих  услуг.  
 
 
 
 
 
 

Заключение 

Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве, процесс воспроизведения и имитации математическими методами параметров, характеристик, состояния и поведения экономических объектов на их аналогах — экономико-математических моделях. Любая экономико-математическая модель включает три группы элементов: характеристики внешне изменяющихся условий, множество внутренних параметров экономического процесса, искомые характеристики процесса. Моделирование экономических процессов состоит из следующих основных этапов: - подготовки исходной информации;

                                                    - постановки экономической проблемы и её  качественного анализа;

                                                    -  построения модели и её математического анализа;

                                                    - численного решения;

                                                    - анализа численных результатов и их применения; 

                                                    - корректировки модели,если результат не удовлетворяет исследователя.

 Процесс может циклически возобновляться с первого этапа до получения удовлетворит,результата. По подходу к объекту моделирование экономических процессов различают нормативные модели,отражающие процессы целенаправленного регулирования,и дескриптивные модели,объясняющие наблюдаемые факты. По способу выражения соотношений между искомыми характеристиками, внешними условиями, внутренними параметрами различают структурные модели, отражающие внутреннюю организацию экономического процесса, и функциональные модели, имитирующие функционирование процесса. Наиболее распространённые модели отраслевого анализа и планирования сельского хозяйства:

1. нормативные модели обще-отраслевых задач по оптимизации развития, размещения и специализации производства, оптимизации планов распределения минеральных удобрений и др.;
2. нормативные модели задач, решаемых на уровне предприятий;
3. дескриптивные модели отраслевого анализа, позволяющие на основе фактической информации вскрыть недостатки в развитии отрасли,объяснить причины негативных фактов,обосновать рекомендации по их ликвидации. Исследования в области системного моделирования экономических процессов показывают, что резервы совершенствования отраслевого управления,в частности сельского хозяйства, состоят как в полном описании внутренних связей элементов, так и в описании параметров, отражающих внешние связи элементов.

Список  используемых источников 

1. Власов  М.П. «Экономика» - «Феникс», 2008г.
2. Грачева М.В. «Экономика» - «Юнити», 2009г.
3. Черемных Ю.Н. «Моделирование экономических процессов» - «Юнити-дана», 2008г.