Общая теория статистики
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Государственный университет управления
Кафедра статистики
Семестровое домашнее задание
по статистике
Раздел «Общая теория статистики»
Выполнил |
Проверил |
Студент II курса ИФМ группа МО II-2 Гаркуша П.А. Вариант № 9 |
Доцент кафедры статистики канд. экон. наук ПЕТРОВА Екатерина Валерьяновна
Итоговая оценка __________________________ __________________________ |
Москва, 2008
Вариант №9
1.Заполнение статистического формуляра в форме списка отчетными данными по предприятиям.
Таблица 1.
Отчетные данные по авторемонтным предприятиям региона.
N предприятия |
Выпуск валовой продукции(в действующих ценах), млн.руб. |
Среднесписочная численность рабочих в марте, чел. |
Средняя стоимость основных фондов в марте, млн.руб. |
Затраты на содержание оборудования в марте, млн.руб. | ||
январь |
февраль |
март | ||||
1 |
87,8 |
101,7 |
99,0 |
1650 |
26,1 |
7,7 |
2 |
47,3 |
49,5 |
54,5 |
1058 |
17,1 |
4,4 |
3 |
211,5 |
215,6 |
219,6 |
2177 |
49,5 |
16,4 |
4 |
62,1 |
64,8 |
63,9 |
1211 |
18,9 |
4,7 |
5 |
162,0 |
161,6 |
174,2 |
2070 |
42,3 |
12,3 |
6 |
90,5 |
107,1 |
115,7 |
1817 |
29,7 |
8,9 |
7 |
207,0 |
214,7 |
210,2 |
2138 |
47,3 |
14,7 |
8 |
117,0 |
116,6 |
126,9 |
1812 |
31,5 |
10,2 |
9 |
166,1 |
174,6 |
180,0 |
2103 |
42,8 |
13,8 |
10 |
76,5 |
87,8 |
90,0 |
1350 |
24,8 |
6,9 |
11 |
126,0 |
134,6 |
140,9 |
1943 |
35,1 |
11,1 |
12 |
72,0 |
77,9 |
81,0 |
1344 |
22,5 |
6,8 |
13 |
90,2 |
86,4 |
104,0 |
1770 |
27,9 |
7,8 |
14 |
81,0 |
88,7 |
90,0 |
1628 |
26,1 |
8,0 |
15 |
52,1 |
54,0 |
56,1 |
1078 |
16,7 |
3,9 |
16 |
60,8 |
64,8 |
63,0 |
1223 |
19,4 |
5,0 |
17 |
211,5 |
212,4 |
217,5 |
2238 |
45,0 |
14,4 |
18 |
156,0 |
157,5 |
158,4 |
1937 |
38,3 |
11,4 |
19 |
121,1 |
121,5 |
129,6 |
1925 |
32,0 |
11,9 |
20 |
67,5 |
67,1 |
68,0 |
1253 |
18,9 |
5,3 |
21 |
90,9 |
99,5 |
127,4 |
1575 |
25,2 |
10,8 |
22 |
66,6 |
72,5 |
73,8 |
1350 |
22,5 |
6,2 |
23 |
99,5 |
106,2 |
111,2 |
1778 |
28,4 |
9,2 |
24 |
207,0 |
214,7 |
219,2 |
2228 |
49,5 |
16,1 |
25 |
173,7 |
180,9 |
181,2 |
2132 |
42,8 |
12,5 |
26 |
165,6 |
180,0 |
175,1 |
2061 |
43,7 |
12,9 |
27 |
102,6 |
103,5 |
109,8 |
1802 |
26,1 |
8,7 |
28 |
145,1 |
156,6 |
158,9 |
2048 |
39,5 |
11,6 |
29 |
140,4 |
133,7 |
135,0 |
1932 |
31,5 |
10,4 |
30 |
81,0 |
78,3 |
80,6 |
1355 |
23,0 |
6,9 |
2. Выявление зависимости производительности труда рабочих от уровня вооруженности их труда основными фондами. Произвести группировку предприятий по вооруженности труда рабочих основными фондами. Интервалы группировки разработать самостоятельно. Показатели производительности труда и вооруженности труда исчислять в тыс. руб. с точностью до 0,1. Результаты группировки и сводки представить в виде статистической таблицы, в которой также исчислить удельные веса групп по числу предприятий и численности рабочих. Сформулировать выводы.
Таблица 2.1.
Отчетные данные по авторемонтным предприятиям региона.
N предприятия |
Выпуск валовой продукции(в действующих ценах), млн.руб. |
Среднесписочная численность рабочих в марте, чел. |
Вооруженность труда рабочих основными фондами |
27 |
109,8 |
1802 |
14,5 |
20 |
68,0 |
1253 |
15,1 |
15 |
56,1 |
1078 |
15,5 |
4 |
63,9 |
1211 |
15,6 |
1 |
99,0 |
1650 |
15,8 |
13 |
104,0 |
1770 |
15,8 |
16 |
63,0 |
1223 |
15,9 |
14 |
90,0 |
1628 |
16,0 |
21 |
127,4 |
1575 |
16,0 |
23 |
111,2 |
1778 |
16,0 |
2 |
54,5 |
1058 |
16,2 |
6 |
115,7 |
1817 |
16,3 |
29 |
135,0 |
1932 |
16,3 |
19 |
129,6 |
1925 |
16,6 |
12 |
81,0 |
1344 |
16,7 |
22 |
73,8 |
1350 |
16,7 |
30 |
80,6 |
1355 |
17,0 |
8 |
126,9 |
1812 |
17,4 |
11 |
140,9 |
1943 |
18,1 |
10 |
90,0 |
1350 |
18,4 |
28 |
158,9 |
2048 |
19,3 |
18 |
158,4 |
1937 |
19,8 |
17 |
217,5 |
2238 |
20,1 |
25 |
181,2 |
2132 |
20,1 |
5 |
174,2 |
2070 |
20,4 |
9 |
180,0 |
2103 |
20,4 |
26 |
175,1 |
2061 |
21,2 |
7 |
210,2 |
2138 |
22,1 |
24 |
219,2 |
2228 |
22,2 |
3 |
219,6 |
2177 |
22,7 |
Таблица 2.2.
Вспомогательная таблица.
Группы предприятий по размеру вооруженности труда основными фондами |
14,5-15,9 |
15,9-16,6 |
16,6-19,8 |
20,1-22,7 |
Номер предприятия |
27,20,15,4,1,13,16 |
14,21,23,2,6,29,19 |
12,22,30,8,11,10,28,18 |
17,25,5,9,26,7,24,3 |
Выпуск валовой продукции |
563,8 |
763,4 |
910,5 |
1577,0 |
Среднесписочная численность рабочих |
9987 |
11713 |
13139 |
17147 |
Таблица 2.3
Зависимость производительности труда от уровня вооруженности основными фондами
Группа по вооруженности
труда рабочих основными |
Число предприятий |
Общий валовой объем продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел |
Производительность труда, тыс. руб |
Изменение производительности по сравнению с 1-ой группой, % |
Удельный вес, % | |
По числу предприятий |
По количеству рабочих | ||||||
14,5-15,9 |
7 |
563,8 |
9987 |
56,45 |
100,00 |
23,33 |
19,21 |
15,9-16,6 |
7 |
763,4 |
11713 |
65,18 |
115,46 |
23,33 |
22,53 |
16,6-19,8 |
8 |
910,5 |
13139 |
69,30 |
122,76 |
26,67 |
25,27 |
20,1-22,7 |
8 |
1577,0 |
17147 |
91,97 |
162,92 |
26,67 |
32,99 |
Итого: |
30 |
3814,7 |
51986 |
282,90 |
100 |
100 | |
Вывод: из данных таблицы
2.3 следует, что с ростом вооруженности
труда рабочих основными фондами увеличивается
производительность труда. Так производительность
труда рабочих второй группы, вооруженность
труда которых от 14,5 до 15,9тыс. руб. на 15,46
% превышает производительность труда
рабочих первой группы, вооруженность
труда которых от 15,9 до 16,6 тыс. руб.; производительность
труда рабочих третьей группы, вооруженность
труда которых от 16,6 до 19,8тыс. руб. на 22,76
% превышает производительность труда
рабочих первой группы; производительность
труда рабочих четвертой группы, вооруженность
труда которых от 20,1 до 22,7 тыс. руб. на 62,92
% превышает производительность труда
рабочих первой группы
3. Построить ряд распределения предприятий
по объему основных производственных
фондов, рассчитав величину интервала
по формуле Стерджесса. Для построенного
ряда определить показатели центра распределения,
вариации, асимметрии. На основе эмпирического
распределения рассчитать теоретическую
кривую нормального распределения и при
помощи критерия согласия Романовского
проверить соответствие эмпирического
распределения нормальному.
Дать графическое изображение эмпирического и теоретического нормального распределения. Сформулировать выводы.
Таблица 3.1.
Отчетные данные по авторемонтным предприятиям региона.
Номер предприятия |
Средняя стоимость основных фондов в марте, млн. руб. |
1 |
26,1 |
2 |
17,1 |
3 |
49,5 |
4 |
18,9 |
5 |
42,3 |
6 |
29,7 |
7 |
47,3 |
8 |
31,5 |
9 |
42,8 |
10 |
24,8 |
11 |
35,1 |
12 |
22,5 |
13 |
27,9 |
14 |
26,1 |
15 |
16,7 |
16 |
19,4 |
17 |
45,0 |
18 |
38,3 |
19 |
32,0 |
20 |
18,9 |
21 |
25,2 |
22 |
22,5 |
23 |
28,4 |
24 |
49,5 |
25 |
42,8 |
26 |
43,7 |
27 |
26,1 |
28 |
39,5 |
29 |
31,5 |
30 |
23,0 |
Число групп определяется по формуле Стерджесса:
n = 1+3,322*lgN
N - общее число единиц совокупности, в N=30 (по условию задания)
n= 1+ 3,322*lg30= 5,906
n=6
Величину интервала
i = R/m
R= xmax- xmin - размах колебания (варьирования) признака.
R=49,5-16,7=32,8
i = 32,8/6=5,5
Таблица 3.2.
Ряд распределения предприятий по объему основных производственных фондов
Группы предприятий по объему основных производственных фондов млн. руб. |
Номер предприятия |
Средняя стоимость основных фондов в марте млн.руб. |
16,7-22,2 |
15 |
16,7 |
2 |
17,1 | |
4 |
18,9 | |
20 |
18,9 | |
16 |
19,4 | |
22,2-27,7 |
12 |
22,5 |
22 |
22,5 | |
30 |
23,0 | |
10 |
24,8 | |
21 |
25,2 | |
1 |
26,1 | |
14 |
26,1 | |
27 |
26,1 | |
27,7-33,2 |
13 |
27,9 |
23 |
28,4 | |
6 |
29,7 | |
8 |
31,5 | |
29 |
31,5 | |
19 |
32,0 | |
33,2-38,7 |
11 |
35,1 |
18 |
38,3 | |
38,7-44,2 |
28 |
39,5 |
5 |
42,3 | |
9 |
42,8 | |
25 |
42,8 | |
26 |
43,7 | |
44,2-49,7 |
17 |
45,0 |
7 |
47,3 | |
3 |
49,5 | |
24 |
49,5 | |
Итого: |
30 |
944,1 |
Таблица 3.3.
Вспомогательная таблица
для расчета показателей
группы предприятий по объему основных производственных фондов, млн. руб. |
центр интервала, млн. руб. |
частота (количество предприятий в группе) |
d=x'-хср |
dˆ² |
dˆ²*f |
|d|*f |
Накопленные частоты |
x |
x' |
f |
S | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
16,7-22,2 |
19,4 |
5 |
-12,1 |
146,41 |
732,05 |
60,5 |
5 |
22,2-27,7 |
24,9 |
8 |
-6,6 |
43,56 |
348,48 |
52,8 |
13 |
27,7-33,2 |
30,4 |
6 |
-1,1 |
1,21 |
7,26 |
6,6 |
19 |
33,2-38,7 |
35,9 |
2 |
4,4 |
19,36 |
38,72 |
8,8 |
21 |
38,7-44,2 |
41,4 |
5 |
9,9 |
98,01 |
490,05 |
49,5 |
26 |
44,2-49,7 |
46,9 |
4 |
15,4 |
237,16 |
948,64 |
61,6 |
30 |
Итого: |
30 |
9,9 |
545,71 |
2565,2 |
239,8 |
К показателям центра распределения относятся:
- средняя арифметическая взвешенная
- Мода
- Медиана
1. Средняя арифметическая
для интервального ряда распред
_
x = å(x' *f) /åf,
где x' - середина соответствующего интервала значения признака.
_
X=(19,4*5+24,9*8+30,4*6+35,9*
2. Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном ряду определяется модальный интервал (имеет наибольшую частоту). Значение моды определяется по формуле:
Мо = xMо +h*¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾¾
(fMо - f(Мо - 1) ) + (fMо - f(Мо + 1) )
xMо - нижняя граница модального интервала,
fMо - частота модального интервала,
f( - 1) - частота интервала, предшествующего модальному,
f( + 1) - частота интервала, следующего за модальным,
h – величина интервала.
Модальным интервалом будет [22,2-27,7), так как здесь находится наибольшее количество предприятий. Нижняя граница этого интервала 22,2, его частота 8, предмодальная частота 5, послемодальная частота 6.
Mo=22,2+5,5(8-5/[8-5]+ [8-6])=25,5
3.Медиана соответствует
NMe = (n + 1)/ 2
n - число единиц совокупности.
NMe = (30+1)/2 = 15,5
Численное значение медианы определяется по формуле:
NMe - S(-1)
Ме = xMe + i*¾¾¾¾¾
fMe
xMe - нижняя граница медианного интервала,
S(-1) - накопленная частота интервала, предшествующего медианному,
i - величина интервала,
fMe - частота медианного интервала.
Медианным является интервал [27,7-33,2), поскольку его накопленная частота равна 19, что превышает половину суммы всех частот ((30/2)=15). Нижняя граница этого интервала 27,7, его частота 6, накопленная до него 13, величина интервала (27,7-33,2)=5,5.
Ме=27,7+5,5((30+1)/2-13)/6)=
3.среднее линейное отклонение:
d = (å|x' - x|*f )/ åf = 8,11
4.среднее квадратическое
______________
s = Öå d2*f / åf и s 2= åd2*f / åf
_______
s=Ö2565,2/30=9,24 s 2=85,50
Наиболее часто употребляемый относительный показатель - коэффициент вариации: если он не превышает 33%, то совокупность считается однородной.
_
n=(s/ x )* 100%.
n=29,3%
Как видно из расчета, данная совокупность является однородной
Симметричным является распределение, в котором частоты двух любых вариантов, равноотстоящих по обе стороны от центра распределения, равны между собой.
Рассчитаем относительный показатель асимметрии:
(31,5-25,5)/9,24=0,64
Он принимает положительное значение, это говорит о правосторонней асимметрии, поскольку больше 0,5, то асимметрия значительная.
Таблица 3.4.
Вспомогательная таблица
для расчета теоретических
Группы предприятий по объему основных производственных фондов, млн. руб. |
частота (количество предприятий в группе) |
центр интервала,
млн. руб. |
t=(X'-Xcp.)/σ |
e^(-t^2/2) √2π |
округленные теоретические частоты |
f - f' |
(f -f')^2/f' |
x |
f |
x' |
f' | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
16,7-22,2 |
5 |
19,4 |
-1,310 |
0,1691 |
3,0 |
2,0 |
1,316 |
22,2-27,7 |
8 |
24,9 |
-0,714 |
0,3101 |
5,5 |
2,5 |
1,114 |
27,7-33,2 |
6 |
30,4 |
-0,119 |
0,3965 |
7,1 |
-1,1 |
0,159 |
33,2-38,7 |
2 |
35,9 |
0,476 |
0,3572 |
6,4 |
-4,4 |
2,987 |
38,7-44,2 |
5 |
41,4 |
1,071 |
0,2251 |
4,0 |
1,0 |
0,246 |
44,2-49,7 |
4 |
46,9 |
1,667 |
0,1006 |
1,8 |
2,2 |
2,726 |
Итого: |
30 |
|
2,3 |
8,548 |
Для ответа на поставленный вопрос прежде
всего исчисляются теоретически
_
X=(19,4*5+24,9*8+30,4*6+35,9*
________
σ=√∑d²·ƒ/∑ƒ
________
s=Ö2565,2/30=9,24
f'=30*5,5/9,24=17,8
Рис. 3.1. Эмпирическое и теоретическое нормальное распределение.
Находим критерий согласия ("хи-квадрат") по К. Пирсону: χ2 = ∑((ƒ-ƒ')ˆ²/ƒ'); χ2 = 8,548
Оцениваем близость эмпирического распределения кривой нормального распределения по отношению В.И. Романовского: (χ2 -(m-3))/√2·(m-3);где m - число групп.
(8,548-(6-3))/√2·(6-3)=5,124/
4. Используя ранее выполненную группировку предприятий по стоимости основных фондов (пункт 3), проверить правило сложения дисперсий по объему выработанной валовой продукции в марте. Сформулировать практическое значение полученных результатов.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака под влиянием всех факторов, формирующих уровень признака у единиц совокупности данных. Она определяется по формуле:
Для расчета общей дисперсии составляется дискретный ряд распределения, промежуточные расчеты помещены в следующей таблице.
Таблица 4.1.
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.
Выпуск валовой продукции в марте |
Число предприятий |
x*f |
x-xo |
_ |
_ |
99,0 |
1 |
99,0 |
-28,1 |
789,6 |
789,61 |
54,5 |
1 |
54,5 |
-72,6 |
5270,8 |
5270,76 |
219,6 |
1 |
219,6 |
92,5 |
8556,3 |
8556,25 |
63,9 |
1 |
63,9 |
-63,2 |
3994,2 |
3994,24 |
174,2 |
1 |
174,2 |
47,1 |
2218,4 |
2218,41 |
115,7 |
1 |
115,7 |
-11,4 |
130,0 |
129,96 |
210,2 |
1 |
210,2 |
83,1 |
6905,6 |
6905,61 |
126,9 |
1 |
126,9 |
-0,2 |
0,0 |
0,04 |
180,0 |
1 |
180,0 |
52,9 |
2798,4 |
2798,41 |
90,0 |
1 |
90,0 |
-37,1 |
1376,4 |
1376,41 |
140,9 |
1 |
140,9 |
13,8 |
190,4 |
190,44 |
81,0 |
1 |
81,0 |
-46,1 |
2125,2 |
2125,21 |
104,0 |
1 |
104,0 |
-23,1 |
533,6 |
533,61 |
90,0 |
1 |
90,0 |
-37,1 |
1376,4 |
1376,41 |
56,1 |
1 |
56,1 |
-71,0 |
5041,0 |
5041 |
63,0 |
1 |
63,0 |
-64,1 |
4108,8 |
4108,81 |
217,5 |
1 |
217,5 |
90,4 |
8172,2 |
8172,16 |
158,4 |
1 |
158,4 |
31,3 |
979,7 |
979,69 |
129,6 |
1 |
129,6 |
2,5 |
6,3 |
6,25 |
68,0 |
1 |
68,0 |
-59,1 |
3492,8 |
3492,81 |
127,4 |
1 |
127,4 |
0,3 |
0,1 |
0,09 |
73,8 |
1 |
73,8 |
-53,3 |
2840,9 |
2840,89 |
111,2 |
1 |
111,2 |
-15,9 |
252,8 |
252,81 |
219,2 |
1 |
219,2 |
92,1 |
8482,4 |
8482,41 |
181,2 |
1 |
181,2 |
54,1 |
2926,8 |
2926,81 |
175,1 |
1 |
175,1 |
48,0 |
2304,0 |
2304 |
109,8 |
1 |
109,8 |
-17,3 |
299,3 |
299,29 |
158,9 |
1 |
158,9 |
31,8 |
1011,2 |
1011,24 |
135,0 |
1 |
135,0 |
7,9 |
62,4 |
62,41 |
80,6 |
1 |
80,6 |
-46,5 |
2162,3 |
2162,25 |
Итого: |
30 |
3814,7 |
78408 |
_
x0 = 3814,7/ 30 = 127,1– средняя валовая продукция
s 2 общ =78408/ 30 =2613,9 – общая дисперсия
Величина этой дисперсии
характеризует вариацию
Далее необходимо, как и в пункте 3, выделить 6 групп для расчета средней внутригрупповой дисперсии.
Таблица 4.2.
Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе.
Валовая продукция в марте, x |
Число предприятий |
_ |
_ | |
f |
x * f |
x – x1 |
(x – x1)2*f | |
99,0 |
1 |
99,0 |
-23,2 |
538,2 |
54,5 |
1 |
54,5 |
-67,7 |
4583,3 |
219,6 |
1 |
219,6 |
97,4 |
9486,8 |
63,9 |
1 |
63,9 |
-58,3 |
3398,9 |
174,2 |
1 |
174,2 |
52,0 |
2704,0 |
Итого: |
5 |
611,2 |
20711,2 |
_
х 1 = 122,2 s 2 1 = 4142,24
Таблица 4.3.
Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе.
Валовая продукция в марте, x |
Число предприятий |
_ |
_ | |
f |
x * f |
x – x1 |
(x – x1)2*f | |
115,7 |
1 |
115,7 |
-15,4 |
237,2 |
210,2 |
1 |
210,2 |
79,1 |
6256,8 |
126,9 |
1 |
126,9 |
-4,2 |
17,6 |
180,0 |
1 |
180,0 |
48,9 |
2391,2 |
90,0 |
1 |
90,0 |
-41,1 |
1689,2 |
140,9 |
1 |
140,9 |
9,8 |
96,0 |
81,0 |
1 |
81,0 |
-50,1 |
2510,0 |
104,0 |
1 |
104,0 |
-27,1 |
734,4 |
Итого: |
8 |
1048,7 |
13932,5 |

- Общая теория статистики (15)
- Общая теория статистики как отрасль статистической науки
- Общая теория статистики как отрасль статистической науки
- Общая теория товара
- Общая фармакология
- Общая физическая и специальная подготовка в системе воспитания
- Общая физическая и специальная подготовка в системе физического воспитания
- Общая теория относительности: распространение принципа относительности на неинерциальные системы отсчета
- Общая теория относительности Эйнштейна (2)
- Общая теория полиса у Аристотеля
- Общая теория права
- Общая теория права
- Общая теория систем Л. Берталанфи
- Общая теория систем - обзор проблем и результатов