Расчет НДС для предприятий коммунального хозяйства
Содержание
1. Метод комплексной
оценки степени загрязненности
поверхностных вод по
1. Анализ природного потенциала загрязнения
атмосферы. Экологическое обоснование
размещения промышленных объектов…………………………………………………………
2. Расчет предельно
допустимых выбросов
2.1 Расчет предельно
допустимых выбросов (ПДВ) загрязняющих
веществ в атмосферу от
2.2 Определение
границ санитарно-защитной
3. Определение необходимой степени очистки производственных сточных вод…………………...19
5. Расчет НДС для предприятий коммунального хозяйства:
5.1 Расчет НДС по методу В.А. Фролова – И.Д. Родзиллера…………………………………26
5.2 Составление
и заполнение форм НДС. Расчет
платы за сбросы веществ в поверхностные
и подземные водные объекты………………………………………………………..
1.Метод
комплексной оценки степени
Определение удельного комбинаторного индекса загрязненности воды (УКИЗВ) и класса качества воды
Качество воды - характеристика состава и свойств воды, определяющая пригодность ее для конкретных видов водопользования.
Загрязнение водных объектов - сброс или поступление веществ иным способом в водные объекты, а также образование в них вредных веществ, которые ухудшают качество поверхностных и подземных вод, ограничивают использование либо негативно влияют на состояние дна и берегов водных объектов.
Комбинаторный индекс загрязненности воды (КИЗВ) - относительный комплексный показатель степени загрязненности поверхностных вод. Выражается безразмерной величиной. Условно оценивает загрязненность воды водного объекта комплексом загрязняющих веществ, относительно учитывает различные комбинации концентраций загрязняющих веществ в условиях их одновременного присутствия. Может определяться по любому числу и перечню ингредиентов. Обязательным условием является наличие для этих ингредиентов предельно допустимых, либо любых других нормативных значений концентраций.
Удельный комбинаторный индекс загрязненности воды (УКИЗВ) - относительный комплексный показатель степени загрязненности поверхностных вод. Условно оценивает в виде безразмерного числа долю загрязняющего эффекта, вносимого в общую степень загрязненности воды, обусловленную одновременным присутствием ряда загрязняющих веществ, в среднем одним из учтенных при расчете комбинаторного индекса ингредиентов и показателей качества воды. Позволяет проводить сравнение степени загрязненности воды в различных створах и пунктах при условии различия программы наблюдений.
Цель и постановка задачи
Используя результаты анализа химического состава воды реки в створе наблюдений по 5 ингредиентам, необходимо дать комплексную оценку качества воды
По варианту контрольных заданий:
1.Рассчитать удельный комбинаторный индекс загрязненности воды (УКИЗВ);
2.Оценить класс
качества воды на основе
Методика расчета
1. Вносим исходные данные наблюдений в табл. 2 листа Excel.
2. Вносим значениями
ПДК для i-го ингредиента в
табл. 3. Рассчитываем кратность
βi=Ci/ПДКi, (1)
где Ci — концентрация i-го ингредиента (загрязняющего вещества), мг/л.
Далее находим сумму кратностей превышения ПДК по i ингредиентам (∑βi), при выполнении этой операции в пакете Excel задается условие сравнения концентрации i-го вещества с табличным значением ПДК.
3. Вносим значение частного оценочного балла Sα в таблицу 5, который учитывает число случаев превышения ПДК. При повторяемости превышения ПДК заданных ингредиентов 50%-100% коэффициент Sα=4. («Приложение Е» РД 52.24.643-2002)
4. Определяем
среднее значение кратности
β’i=(∑(Ci/ПДКi)/Nпрев. , (2)
Где Nпрев. – число тех ингредиентов, у которых наблюдается превышение ПДК.
5. По формуле: Sβi=β’i*0.025+3 определяем частный оценочный коэффициент Sβi, который учитывает кратность превышения ПДК i-го ингредиента на водном объекте (см. РД 52.24.643-2002, приложение Ж). Результаты вносим в столбец Sβi.
6. Далее определяем
обобщенные оценочные баллы по
каждому ингредиенту, вводим в
столбец «Значение S»
Si=Sαi*Sβi (3)
7. Значения комбинаторного индекса загрязненности воды SA в створе A определяем как сумму обобщенных оценочных баллов по каждому ингредиенту:
SA=∑Si (4)
8. Вычисляем удельный комбинаторный индекс загрязненности воды S'A:
S'A=SA/i, (5)
Где i – общее количество ингредиентов в исследуемом водоеме.
9. По значениям
обобщенных оценочных баллов
при условии Si>9 находим число
критических показателей
10. По значению УКИЗВ (S’A) и числу КПЗ, согласно приложению К документа РД, находим градацию значения УКИЗВ и соответствующий класс и соответствующую качественную характеристику воды.
Приложение К РД 52.24.643-2002
Таблица 1.1. Классификация качества воды водотоков по значению удельного комбинаторного индекса загрязненности воды
Класс и разряд |
Характеристика состояния загрязненности воды |
Удельный комбинаторный индекс загрязненности воды | |||||
без учета числа КПЗ |
в зависимости от числа учитываемых КПЗ | ||||||
1 (kˍ=0,9) |
2 (kˍ=0,8) |
3 (kˍ=0,7) |
4 (kˍ=0,6) |
5 (kˍ=0,5) | |||
1-й |
Условно чистая |
1 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
2-й |
Слабо загрязненная |
(1; 2] |
(0,9; 1,8] |
(0,8; 1,6] |
(0,7; 1,4] |
(0,6; 1,2] |
(0,5; 1,0] |
3-й |
Загрязненная |
(2; 4] |
(1,8; 3,6] |
(1,6; 3,2] |
(1,4; 2,8] |
(1,2; 2,4] |
(1,0; 2,0] |
разряд «а» |
загрязненная |
(2; 3] |
(1,8; 2,7] |
(1,6; 2,4] |
(1,4; 2,1] |
(1,2; 1,8] |
(1,0; 1,5] |
разряд «б» |
очень загрязненная |
(3; 4] |
(2,7; 3,6] |
(2,4; 3,2] |
(2,1; 2,8] |
(1,8; 2,4] |
(1,5; 2,0] |
4-й |
Грязная |
(4; 11] |
(3,6; 9,9] |
(3,2; 8,8] |
(2,8; 7,7] |
(2,4; 6,6] |
(2,0; 5,5] |
разряд «а» |
грязная |
(4; 6] |
(3,6; 5,4] |
(3,2; 4,8] |
(2,8; 4,2] |
(2,4; 3,6] |
(2,0; 3,0] |
разряд «б» |
грязная |
(6; 8] |
(5,4; 7,2] |
(4,8; 6,4] |
(4,2; 5,6] |
(3,6; 4,8] |
(3,0; 4,0] |
разряд «в» |
очень грязная |
(8; 10] |
(7,2; 9,0] |
(6,4; 8,0) |
(5,6; 7,0] |
(4,8; 6,0] |
(4,0; 5,0] |
разряд «г» |
очень грязная |
(8; 11] |
(9,0; 9,9] |
(8,0; 8,8] |
(7,0; 7,7] |
(6,0; 6,6] |
(5,0; 5,5] |
5-й |
Экстремально грязная |
(11; |
(9,9; |
(8,8; |
(7,7; |
(6,6; |
(5,5; |
Исходные данные
Вариант 3
Таблица 1.2. Концентрации загрязняющих веществ
Месяц |
Хром |
Никель |
Азот нитритный |
Азот аммонийный |
Фенолы |
1 |
0,0001 |
0,01 |
0,3 |
10 |
0,01 |
2 |
0,0001 |
0,02 |
0,31 |
8 |
0,01 |
3 |
0,0001 |
0,02 |
0,37 |
8,5 |
0,01 |
4 |
0,0001 |
0,02 |
0,32 |
8 |
0,01 |
5 |
0,0001 |
0,01 |
0,38 |
9 |
0,01 |
6 |
0,0001 |
0,01 |
0,16 |
8 |
0,01 |
7 |
0,001 |
0,02 |
0,69 |
8,5 |
0,01 |
8 |
0,0001 |
0,02 |
0,02 |
8,5 |
0,01 |
9 |
0,0001 |
0,01 |
0,06 |
9,2 |
0,01 |
10 |
0,0001 |
0,02 |
0,66 |
9,2 |
0,01 |
11 |
0,0001 |
0,02 |
0,16 |
9,2 |
0,01 |
12 |
0,001 |
0,02 |
0,18 |
9 |
0,01 |
Таблица 1.3. ПДК веществ
наименование |
ПДК (мг/л) |
Хром |
0,02 |
Никель |
0,01 |
Азот нитритный |
0,08 |
Азот аммонийный |
0,5 |
Фенолы |
0,001 |
Результаты
Таблица 1.4. Кратность превышения ПДК
Месяц |
Хром |
βі |
Никель |
βі |
Азот нитритный |
βі |
Азот аммонийный |
βі |
Фенолы |
βі |
1 |
0,0001 |
0,005 |
0,01 |
1 |
0,3 |
3,75 |
10 |
20 |
0,01 |
10 |
2 |
0,0001 |
0,005 |
0,02 |
2 |
0,31 |
3,875 |
8 |
16 |
0,01 |
10 |
3 |
0,0001 |
0,005 |
0,02 |
2 |
0,37 |
4,625 |
8,5 |
17 |
0,01 |
10 |
4 |
0,0001 |
0,005 |
0,02 |
2 |
0,32 |
4 |
8 |
16 |
0,01 |
10 |
5 |
0,0001 |
0,005 |
0,01 |
1 |
0,38 |
4,75 |
9 |
18 |
0,01 |
10 |
6 |
0,0001 |
0,005 |
0,01 |
1 |
0,16 |
2 |
8 |
16 |
0,01 |
10 |
7 |
0,001 |
0,05 |
0,02 |
2 |
0,69 |
8,625 |
8,5 |
17 |
0,01 |
10 |
8 |
0,0001 |
0,005 |
0,02 |
2 |
0,02 |
0,25 |
8,5 |
17 |
0,01 |
10 |
9 |
0,0001 |
0,005 |
0,01 |
1 |
0,06 |
0,75 |
9,2 |
18,4 |
0,01 |
10 |
10 |
0,0001 |
0,005 |
0,02 |
2 |
0,66 |
8,25 |
9,2 |
18,4 |
0,01 |
10 |
11 |
0,0001 |
0,005 |
0,02 |
2 |
0,16 |
2 |
9,2 |
18,4 |
0,01 |
10 |
12 |
0,001 |
0,05 |
0,02 |
2 |
0,18 |
2,25 |
9 |
18 |
0,01 |
10 |
Сумма |
0,15 |
20 |
45,125 |
210,2 |
120 |
Таблица 1.5. Удельный комбинаторный индекс загрязненности воды
|
Вещество |
β’ |
Sα |
Sβ |
S |
Хром |
0 |
0 |
0 |
0 |
Никель |
2 |
4 |
3,05 |
12,2 |
Азот нитритный |
4,4125 |
4 |
3,11031 |
12,44124 |
Азот аммонийный |
17,5167 |
4 |
3,43792 |
13,75168 |
Фенолы |
10 |
4 |
3,25 |
13 |
SA |
51,39292 | |||
S'A |
10,278584 |
Вывод: cостояние воды: относится к 5 классу и характеризуется как « экстремально грязная» вода
1. АНАЛИЗ
ПРИРОДНОГО ПОТЕНЦИАЛА
АТМОСФЕРЫ. ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ
РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ
Цель работы:
Научиться определять класс ПЗА в заданном регионе и давать рекомендации по
размещению объектов промышленности.
Основные положения:
Природный потенциал загрязнения атмосферы (ПЗА) — совокупность
метеорологических и климатических факторов, определяющих условия
рассеивания выбросов в атмосфере и ее самоочищение.
При районировании территории по ПЗА учитываются:
• Характеристики воздушного переноса (направление, абсолютные
значения, интенсивность).
• Факторы, способствующие загрязнению атмосферы (штили, туманы,
изотермические инверсии, опасные скорости ветра).
• Факторы, способствующие самоочищению атмосферы (осадки, грады,
суммарная радиация, доза ультрафиолетовой радиации, безморозный
период и т.д.).
На территории России выделяется шесть классов ПЗА:
Высокую экологическую опасность при промышленном освоении территории
определяет не только высокий потенциал загрязнения атмосферы, но и другие
климатические параметры, в частности степень экстремальности природных
условий. Кроме того, высокая вероятность экологической опасности появляется
при занятости ПЗА уже существующими или прогнозируемыми техногенными
нагрузками. При выборе районов с заданной степенью экологичности при
размещении
промышленного объекта
низким потенциалом
загрязнения атмосферы при
увеличивающих его.
В целом высокой экологической опасностью обладают территории с высоким
потенциалом загрязнения атмосферы (ПЗА-I), особенно в районах сильной
промышленной освоенности.
Следующая градация — территории с повышенным потенциалом
загрязнения атмосферы (ПЗА-II), которым присуща повышенная
экологическая опасность, резко возрастающая в промышленно освоенных и
урбанизированных районах и в районах действия экстремальных и стихийных
процессов.
Для территорий
с умеренным потенциалом
(ПЗА-III) характерна
низкая экологическая
освоения, за исключением промышленных районов Среднего и Южного Урала
и высокоширотных районов с экстремальными природными условиями.
Четвертая градация — пониженный потенциал загрязнения атмосферы
(ПЗА-IV) — характеризуется низкой степенью экологической опасности.
Для следующих градаций (ПЗА-V и ПЗА-VI) с низкими значениями
потенциала загрязнения атмосферы возрастание экологической опасности
происходит в районах действия пыльных бурь и в районах побережий морей с
высокой встречаемостью стихийных бедствий и экстремальным климатом.
На территориях
с высоким потенциалом
промышленной освоенностью возможно размещать лишь экологически
безопасные производства с высокой степенью очистки. На территориях,
обладающих резервом ПЗА, возможно размещение с меньшими
ограничениями.
Метеорологический потенциал загрязнения атмосферы (МПА)
определяется конкретными метеоусловиями и постоянно изменяется. Для
определения МПА используются параметры, определяемые на большом числе
метеостанций. Для определения МПА используют формулу, предложенную
Т.Г. Селегей:
МПА = (Рсл + Рт)/(Ро + Рв)
где Рсл – повторяемость слабых ветров (0-1 м/с), Рт – повторяемость дней с
туманом, Ро – повторяемость дней с осадками 0,5 мм и более, Рв –
повторяемость скорости ветра более 6 м/с и более.
Вариант 3
Регион для описания ПЗА по вариантам – Юг Европейской части России
Населенный пункт для описания МПА – Дудинка
Таблица 2.1. Повторяемость дней с туманом
явление |
янв |
фев |
мар |
апр |
май |
июн |
июл |
авг |
сен |
окт |
ноя |
дек |
туман |
9,7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
16,1 |
10 |
3,2 |
0 |
3,2 |
Таблица 2.2. Повторяемость дней с осадками 0,5 мм и более
вид осадков |
янв |
фев |
мар |
апр |
май |
июн |
июл |
авг |
сен |
окт |
ноя |
дек |
твердые |
0,9 |
0,2 |
0,2 |
0,9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
смешанные |
0,3 |
0 |
0,1 |
0,6 |
0,3 |
0.1 |
0 |
0 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
жидкие |
0 |
0 |
0,1 |
1 |
1,2 |
2,8 |
4,9 |
4,3 |
0,8 |
0,6 |
0,3 |
0 |
сумма |
0,4 |
0 |
0,1 |
0,8 |
0,5 |
1 |
1,6 |
1,4 |
0,4 |
0,5 |
0,4 |
0,3 |
Таблица 2.3. Повторяемость слабых ветров (0,1 м/с) и повторяемость скорости ветра более 6 м/с
Скорость ветра |
Название |
янв |
фев |
мар |
апр |
май |
июн |
июл |
авг |
сен |
окт |
ноя |
дек |
5.2–7.4 |
Умерен-ный |
22,6 |
14,3 |
16,7 |
30 |
22,6 |
3,3 |
10 |
0 |
6,7 |
24,1 |
16,7 |
6,5 |
0.5–1.7 |
Тихий |
22,6 |
35,7 |
30 |
6,7 |
19,4 |
40 |
53,3 |
83,3 |
33,3 |
48,3 |
20 |
25,8 |
1. ПЗА – III (Умеренный)
2. Подкласс IIIa²
Умеренный потенциал загрязнения атмосферы (ПЗА-III) со средними условиями распространения выбросов на территории.
Класс IIIа¹ характеризуется умеренным и значительным с преобладанием умеренного, но местами сильным переносом на Дальнем Востоке (IIIа¹). Перенос в юго-восточную четверть при продолжительном зимнем муссоне может достигать 40 - 50 млн м³год (Кип = 8), для остальных четвертей Кип = 4-5. Повторяемость опасных скоростей ветра невелика — более 10%, а штилей значительна — до 30-50%. Инверсии часты во все времена года. Осадков выпадает до 700-800, мм, в теплое полугодие — 500-600 мм. Приток солнечной радиации велик - до 110-120 ккал/см²•год, ультрафиолетовой- 60-65кВт •ч/см2•год. Подкласс IIIa² при такой же интенсивности переноса отличается от предыдущего (IIIа¹) направлением переноса — наиболее значительный перенос направлен в северо-восточную четверть. Наблюдается на севере Сибири и отличается от класса IIIа¹ существенно меньшей суммой осадков (350- 400 мм), равномерно распределенных в течение года, а также значительно меньшей суммарной (около 75 ккал/см² • год) и ультрафиолетовой (около 50 кВт- ч/см² • год) радиацией.
3. Худшие условия
4. Дудинка:
МПА = (Рсл + Рт)/(Ро + Рв)
МПАянв=(22,6+9,7)/(0,4+22,6)=
МПАфев=(35,7+0)/(0+14,3)=2,5
МПАмар=(30+0)/(0,1+16,7)=1,8
МПАапр=(6,7+0)/(0,8+30)=0,2
МПАмай=(19,4+0)/(0,5+22,6)=0,8
МПАиюн=(40+0)/(1+3,3)=9,3
МПАиюл=(53,3+0)/(1,6+10)=4,6
МПАавг=(83,3+16,1)/(1,4+0)=71
МПАсен=(33,3+10)/(0,4+6,7)=6,1
МПАокт=(48,3+3,2)/(0,5+24,1)=
МПАноя=(20+0)/(0,4+16,7)=1,2
МПАдек=(25,8+3,2)/(0,3+6,5)=4,
Ответы на контрольные вопросы:
1. Природный
потенциал загрязнения
2. Лучше размещать
промышленный объект на
3. Рационально размещать в России промышленные объекты на территориях с очень низким потенциалом загрязнения атмосферы, потому что способность к самоочищению у атмосферы будет выше.
4. Метеорологический
потенциал загрязнения
2. РАСЧЕТ
ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМЫХ ВЫБРОСОВ
ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В
2.1. Расчет
предельно допустимых выбросов (ПДВ)
загрязняющих веществ в
Цель I части работы:
Ознакомиться с принципами расчета предельно допустимых выбросов в атмосферу от стационарных источников.
Задание к I части работы:
1.Ознакомиться с исходными материалами и примером расчета
2.Ответить на контрольные вопросы
3.Рассчитать максимальную концентрацию ЗВ и определить ПДВ по вариантам
Исходные данные
Вариант №3
Основные положения: Рассмотрим расчет ПДВ для стационарного источника без учета фонового загрязнения от уже функционирующих предприятий.
Территория |
Московская область |
Высота дымовых труб, H |
52 м |
Диаметр устья трубы, D |
1,8 м |
Скорость выхода газовоздушной смеси, ω₀ |
8 м/с |
Температура газовоздушной смеси, Tг |
120 °С |
Температура окружающего воздуха, Тв |
23 °С |
Выброс двуокиси серы, Мso₂ |
16 г/с |
Выброс золы, Мзол |
347 г/с |
Выброс двуокиси азота,Mnо₂ |
0,5 г/с |
Максимальные разовые ПДК | |
SO₂ |
0,5 мг/м³ |
Зола |
0,5 мг/м³ |
NO₂ |
0,085 мг/м³ |
Источник: котельная с одной дымовой трубой (без очистки), находящейся на ровной, открытой местности, Московская область (табл. 1).
Таблица 1
Методика расчета
Расчет ведем по формуле (1), согласно методике ОНД-86 Госкомгидромета
Cм (мг/м³) - максимальное значение приземной концентрации вредного вещества при выбросе газовоздушной смеси из одиночного точечного источника с круглым устьем
А - коэффициент, зависящий от температурной стратификации атмосферы, для большинства районов Сибири = 200, Московской обл. =140, Читинской обл. = 250
- Расчет неинвертирующего усилителя
- Расчет необходимой пропускной способности
- Расчет неразрезных балок
- Расчетно-графическая работа
- Расчетно-графическая работа (2)
- Расчетно-графическое задание по курсу "Эконометрики"
- Расчетно-кассовое обслуживание хозяйствующих субъектов коммерческими банками
- Расчет накладных
- Расчет налогов в свадебном агенстве
- Расчёт налогов, уплачиваемых при ввозе товаров на территорию РБ
- Расчет на прочность зубчатых передач
- Расчет наружного водопровода текстильного комбината
- Расчет насоса сверхвысокого давления
- Расчетная работа
