Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии. 4. Сделать прогноз на следующий шаг. (Решение → 1603)
Здравствуй, друг! Если нужны ещё контрольные работы или ответы на тесты, пиши в личку. Все контрольные были проверены преподавателями и оценены на положительную оценку в название файла указан процент, НЕ ЗАБУДЬ ОБЯЗАТЕЛЬНО % УДАЛИТЬ ПРИ ЗАГРУЗКЕ ФАЙЛА НА ПОРТАЛ
Практическое задание к теме 4
Задание 1. Постройте дерево выбора товара «Куртка» для другой покупательницы – женщины средних лет, работающей на производстве, с доходом 25 тыс. руб.
Задание 2. Разделите на уровни (класс/группа/категория, либо группа/категория) ассортимент специализированного магазина «Напитки».
Товарная группа Категория
Задание 3. Сформируйте ассортиментную матрицу для одной товарной категории (вида) товара. реализуемой в конкретном предприятии торговли товаров в табличной форме (пример ниже). Укажите формат магазина (вид и тип предприятия, примерный размер торговой площади) для которого разработана матрица. Количество ассортиментных позиций для одной товарной категории в составляемой матрице должно быть не менее 20.
Задание 4. Определить виды категорий для каждой роли реализуемых категорий в специализированном магазине «Игрушки», площадью 100 м².
Роль категории Виды категорий

- Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.. 4
- Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии. 4. Сделать прогноз на следующий шаг.
- Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.. 5
- Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.. 6
- ЗАДАНИЕ 1 Построить структуру представления о проведении аварийно-спасательных работ при пожаре в виде таблицы. ЗАДАНИЕ 2 Построить структуру представления о системе комплектования и обеспечения нештатных аварийно-спасательных формирований организации в виде таблицы.
- Задание 1. Построить таблицу истинности для следующих выражений и представить их в СДНФ и СКНФ. Задание 2. Упростить логическое выражение. Осуществить переход к стандартному базису (отрицание только над логическими переменными) и построить схему из функциональных элементов.
- Задание 1. Постройте дерево выбора товара «Куртка» для другой покупательницы – женщины средних лет, работающей на производстве, с доходом 25 тыс. руб. Задание 2. Разделите на уровни (класс/группа/категория, либо группа/категория) ассортимент специализированного магазина «Напитки».
- Задание 1. Построение эпюр внутренних силовых факторов при прямом плоском изгибе
- Задание 1. Построение эпюр внутренних силовых факторов при прямом плоском изгибе
- Задание 1. Построение эпюр внутренних силовых факторов при растяжении-сжатии
- Задание 1 Построить выражения над множествами A (круг), B (квадрат) и C (тре-угольник), которым соответствуют заштрихованные области на заданных диа-граммах Эйлера-Венна.
- Задание 1. Построить выражения над множествами (круг), (квадрат) и (треугольник), которым соответствуют заштрихованные области на заданных диаграммах Эйлера-Венна.
- Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
- Задание 1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e. 2. Изобразить на графике исходные и модельные значения. 3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.. 2