📚[ОТВЕТЫ] 🄲 Технологии и системы искусственного интеллекта (100/100 баллов + все ответы Синергия) (Решение → 50194)

В файле 10 вопросов по всем темам с ответами. Итоговый тест📜

Тест выполнен на 100 баллов из 100 (Отлично/Зачет)

Последняя сдача теста 08.03.2023 г. на 100 баллов.

Верные ответы выделены зеленым цветом.✅

Все мои готовые работы, вы сможете найти по ссылке :

После покупки, вы получите файл с ответами на вопросы, которые указаны ниже:

Технологии и системы искусственного интеллекта📜

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ✅

• Тема 1. Задачи и модели
• Тема 2. Анализ и обработка данных
• Тема 3. Обучение моделей
• Тема 4. Регрессия
• Тема 5. Ансамбли

==================================================================================

1. Что является началом процесса машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• получить данные
• создание модели
• переподготовка данных

2. Что такое каппа-архитектура?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

☆ архитектура, в которой можно выполнять как обработку в реальном времени, так и пакетную обработку

☆ архитектура, которая объединяет потоковую обработку данных в режиме реального времени с результатами пакетной аналитики

☆ архитектура, которая работает в многопоточности

3. Какая зависимость изображена на картинке?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

☆ прямая

☆ линейная

☆ полиномиальная

4. Что такое гомоскедастичность данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

☆ свойства данных, используемых для создания новых модулей структуры FPG

☆ свойство данных, используемых для построения модели линейной регрессии, которое заключается в том, что их дисперсия вдоль прямой регрессии является постоянной.

☆ свойства данных, используемых для моделирования бинарной переменной отклика, принимающей значения 1 и 0.

5. Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• тренировка моделей машинного обучения
• создание алгоритмов данных
• операционализация данных

6. Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

☆ агрегация данных

☆ маркировка данных

☆ чистка данных

7. Что такое biase?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• выбор
• разброс
• смещение

8. Что такое парсинг данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

☆ вывод информации в базу данных

☆ работа с данными при помощи SQL

☆ один из процессов оцифровки

9. Что такое распределение пуассона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• распределение дискретного типа случайной величины, представляющей собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга
• распределение дискретного типа случайно величины, представляющий собой число событий, которые произошли в различное время при условии, что данные происходят со сбитой
• непараметрический подход к сравнению двух кривых выживаемости.

10. Что такое EDA?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

☆ анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации

☆ анализ, который работает по принципу линейной регрессии и направлена на форматирование данных в эксель таблицу

☆ аналитика внутри эксель таблиц, направленная на обработку ошибочных данных