Имеются данные о чистой прибыли предприятия за последние 9 лет млн. руб.: Требуется: 1. Проверить наличие аномальных наблюдений (выбросов). 468 2. Построить линейную трендовую модель прибыли y a a t t    0 1 ˆ , параметры которой оценить методом наименьших квадратов (где t y ˆ — расчетные, модельные значения временного ряда). (Решение → 9949)

Заказ №38709

Имеются данные о чистой прибыли предприятия за последние 9 лет млн. руб.:

Требуется: 1. Проверить наличие аномальных наблюдений (выбросов). 468 2. Построить линейную трендовую модель прибыли y a a t t    0 1 ˆ , параметры которой оценить методом наименьших квадратов (где t y ˆ — расчетные, модельные значения временного ряда). 3. Оценить точность модели. 4. По построенной модели осуществить прогноз чистой прибыли предприятии яза 2021 и 2022 годы с надежностью (доверительной вероятностью) 0,7; графически представить результаты прогнозирования.

Решение:

1. Проверим ряд динамики на наличие аномальных наблюдений Для проверки ряда динамики на наличие аномальных наблюдений используем метод Ирвина. Находим среднее значение и скорректированное среднее квадратическое отклонение чистой прибыли: 31,4 9 283 9 9 1     t t y у 14,71 9 -1 1730,22 1 ( ) 1 2        n y y n t t  Для каждого уровня начиная со 2-го дня рассчитываем значение критерия Ирвина по формуле:

Имеются данные о чистой прибыли предприятия за последние 9 лет млн. руб.:  Требуется: 1. Проверить наличие аномальных наблюдений (выбросов). 468 2. Построить линейную трендовую модель прибыли y a a t t    0 1 ˆ , параметры которой оценить методом наименьших квадратов (где t y ˆ — расчетные, модельные значения временного ряда).