Используя следующие данные: Средние цены на газ горючий природный (газ естественный), за тыс. м3 , руб. и Плата за газ сетевой, за месяц с человека, руб. с 2004 г по 2013 г. Требуется: 1. Построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о влиянии фактора х на у. 2 (Решение → 11551)

Заказ №38709

Используя следующие данные: Средние цены на газ горючий природный (газ естественный), за тыс. м3 , руб. и Плата за газ сетевой, за месяц с человека, руб. с 2004 г по 2013 г. Требуется: 1. Построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о влиянии фактора х на у. 2. Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции и детерминации. Дать соответствующую экономическую интерпретацию коэффициентов. 3. Рассчитать ошибку аппроксимации. Сделать соответствующий вывод. 4. Дать оценку полученного уравнения на основе F – критерия Фишера. 5. Дать оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции. 6. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня. 7. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. Исходные данные:

Решение:

1. Построить уравнение линейной регрессии. Сделать вывод о влиянии фактора х на у. В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом: i i i y a bx    где y  вектор наблюдений за результативным показателем; x  вектор наблюдений за фактором; a b, неизвестные параметры, что подлежат определению; i   случайная величина ( отклонение, остаток) Ее оценкой является модель: ˆ ˆ ˆ , i i y a bx   y ˆ  вектор оцененных значений результативного показателя y ; ˆ a b ˆ ,  оценки параметров модели. Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК