По данным для 22 футбольных команд, выступающих в группе А, была оценена регрессионная модель, объясняющая чистый годовой доход команды: Ln(𝑅^𝑖 ) = -98,2 + 7,621*ln(Pi)+ 2,117*ln(Mi)+ 0,011*Ii (1,98) (0,446) (0,005) R 2 = 0.774; n=22; где: Ri - (Решение → 11499)

Заказ №38709

По данным для 22 футбольных команд, выступающих в группе А, была оценена регрессионная модель, объясняющая чистый годовой доход команды: Ln(𝑅^𝑖 ) = -98,2 + 7,621*ln(Pi)+ 2,117*ln(Mi)+ 0,011*Ii (1,98) (0,446) (0,005) R 2 = 0.774; n=22; где: Ri - доход i–й команды от посещения ее матчей, трансляций матчей и т.п., в тысячах долларов; Pi - процент игр, которые i–я команда выиграла в текущем году; Mi – мужское население города, от которого выступает i–я команда, в тысячах человек; Ii – доход на одного мужчину в городе, от которого выступает i–я команда, в тысячах долларов, a) Запишите теоретическую модель, соответствующую данному уравнению. b) Проинтерпретируйте коэффициент при переменной Ii. c) Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации. d) Значимым ли является совокупное влияние на зависимую переменную всех независимых переменных модели? e) Определите значимость или незначимость коэффициента при переменной ln(Pi). f) Можно ли считать, что теоретический коэффициент при переменной ln(Pi) меньше10? g) Можно ли считать, что теоретический коэффициент при переменной ln(Mi) превосходит 1,5?

Решение

a) Теоретическая модель Ln(𝑅^𝑖 ) = β0 + β1*ln(Pi) + β2*ln(Mi) + β3*Ii + εi Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 22 – 4 = 18. m) При увеличении дохода на одного мужчину в городе на 1 тыс. долл. при фиксированном значении остальных факторов доход команды от посещения её матчей, трансляций матчей и т.п. растет в среднем на 1,1%.