Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. (Решение → 11505)

Заказ №38709

Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям::

Решение:

(а) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1): Y = β0 + β1* X + β2* флот+ β3* Черное + β4* Белое + ε (*) (б) Так как в моделях (1) и (2) отсутствует фиктивная переменная Тихий океан, то она является эталонной категорией показателя «море работы» в обеих моделях. (в) Проинтерпретируем коэффициент при фиктивной переменной Черное. Для этого сначала проверим значимость отличия этого коэффициента от нуля: H0: β3= 0 HA: β3≠ 0 tстат = –1,998/0,22 = –9,082. tкрит(0,05; 29-5) = 2,064. Так как |tстат| > tкрит, то гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05. Коэффициент значим, интерпретируем его значение. При прочих равных условиях смотритель маяка, работающий на Черном море, получает заработную плату в среднем на 1,998 тыс. руб. меньше, чем на Белом море или Тихом океане. Проинтерпретируем коэффициент при фиктивной переменной Белое. Для этого сначала проверим значимость отличия этого коэффициента от нуля: H0: β4= 0 HA: β4≠ 0 tстат = 2,801/1,871 = 1,497 tкрит(0,05; 29-5) = 2,064.