Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в одном из округов некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 88 квартир. (Решение → 11511)
Заказ №38709
Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в одном из округов некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 88 квартир. По каждой сделке были получены значения следующих показателей: price – цена квартиры в млн. рублей, totsp – общая площадь квартиры в кв.м., livsp – жилая площадь квартиры в кв. м., walk_t –расстояние до ближайшей остановки наземного транспорта в минутах, walk_m –время поездки наземным транспортом до станции метро в минутах, walk – расстояние до станции метро в минутах (walk = walk_m + walk_t). Были рассчитаны коэффициенты корреляции между всеми парами показателей, причем коэффициент корреляции между totspи livsp оказался равен 0,92, остальные коэффициенты корреляции по модулю не превосходили 0,5. Отметим также, что между totspи walkкоэффициент корреляции в выборке был равен -0,46. Далее по МНК были оценены 4 модели, в которых зависимой переменной выступал логарифм цены квартиры ln(price). (В скобках – стандартные ошибки).
Решение:
А. Теоретическая модель, соответствующая выборочному уравнению (1): ln(price) = β0 + β1* totsp + β2* livsp + β3* walk_m + β4* walk_t + ε (*) В выборке переменные totsp и livsp очень сильно коррелированны. То есть проблемой в 1- м уравнении может являться мультиколлинеарность. Проверим гипотезы о значимости отличия от нуля коэффициентов при этих переменных. H0: β1= 0 HA: β1≠ 0 tстат = 0,064/1,649 = 0,039. Выберем уровень значимости 0,05. Число степеней свободы для уравнения (1) равно 88 – 5 = 83. Поэтому tкрит(0,05; 83) = 1,989. Так как |tстат| < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05, то есть коэффициент при переменной totsp незначимо отличен от нуля, то есть переменная «общая площадь квартиры» незначимо влияет на цену квартиры. H0: β2= 0 HA: β2≠ 0 tстат = 0,012/1,895 = 0,006. tкрит(0,05; 83) = 1,989. Так как |tстат| < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05, то есть коэффициент при переменной totsp незначимо отличен от нуля, то есть переменная «жилая площадь квартиры» незначимо влияет на цену квартиры. Если в модели коэффициент при какой-то переменной равен нулю, это значит, что такая переменная не влияет на зависимую переменную.
- Какими товарами (чисто общественными, чисто частными, общественными, частными, смешанными) являются: 1) маяк; 2) милиция; 3) канализация; 4) здравоохранение, 5) противопожарная станция, б) мост, 7) национальная оборона; 8) пенсионное страхование; 9) телефонная служба
- Что происходит с поставляемым государством товаром, на который может возникнуть больший спрос, но для которого не используется прямая дозирующая система? Как решить эту проблему?
- Статистические данные содержат сведения о 64 индивидах, выбранных случайным образом из граждан США, имевших в 1980 г. возраст от 16 до 60 лет. Среди прочего, в банке данных имеется информация по следующим переменным:
- На примере определите влияние удорожания стоимости кормов на критический объем продаж продукции животноводства
- По 36 индивидам были получены сведения по следующим показателям: EDU – число лет обучения индивида, EDUP – общее число лет обучения матери и отца индивида, ASVABC – индекс умственных способностей индивида в баллах, BS – число братьев и сестер индивида, MALE – фиктивная переменная, равная 1,
- Как проводится анализ прямых трудовых затрат на производство сельскохозяйственной продукции? Определите взаимосвязь между производительностью труда и его оплатой
- Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в одном из округов некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 52 квартиры. По каждой сделке были получены значения следующих показателей: price – цена квартиры в млн. рублей, totsp
- Все избиратели сгруппированы в три одинаковые по величине группы: молодежь, люди средних лет и пожилые. Распределение их симпатий между тремя кандидатами в президенты
- Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане.
- Задание по вопросу: «Развитие персонала (оценка, обучение, перемещение). Разработайте карьерограмму для аспиранта, пришедшего на кафедру после окончания ВУЗа и планирующего сделать менеджерскую карьеру в ВУЗе.
- Предположим, что в городе N городская администрация решила создать небольшой парк. Каждый житель должен проголосовать «за» или «против». Чтобы посадить парк и содержать его в порядке, жители должны платить ежегодно 12 тыс. рублей, причем каждый из них должен платить равный налог.
- По данным для 50 штатов США было оценено следующее выборочное уравнение регрессии: ln(PĈONi) = 0,926 + 0,004*UHMi - 0,223*ln(TAXi) + 3,57*ln(REGi) с.о. (0,113) (0,001) (0,101) (1,28) R 2 = 0,83, n=50 Здесь: PCONi - потребление бензина в i–м штате в тысячах галлонов; UHMi - длина шоссейных дорог в i-м штате в милях; TAXi
- Предположим, что вы потерпели кораблекрушение. В спасательной лодке 10 человек. Вы знаете, что для достижения берега потребуется 10 дней и что запасы рассчитаны на 10 человеко-дней. Как бы распределил запасы утилитарианец?
- Какими функциями общественного благосостояния распределены блага между двумя индивидами после перераспределительной деятельности государства. N u. Графическое изображение функций общественного благосостояния