По данным для 50 штатов США было оценено следующее выборочное уравнение регрессии: ln(PĈONi) = 0,926 + 0,004*UHMi - 0,223*ln(TAXi) + 3,57*ln(REGi) с.о. (0,113) (0,001) (0,101) (1,28) R 2 = 0,83, n=50 Здесь: PCONi - потребление бензина в i–м штате в тысячах галлонов; UHMi - длина шоссейных дорог в i-м штате в милях; TAXi (Решение → 11508)

Заказ №38709

По данным для 50 штатов США было оценено следующее выборочное уравнение регрессии: ln(PĈONi) = 0,926 + 0,004*UHMi - 0,223*ln(TAXi) + 3,57*ln(REGi) с.о. (0,113) (0,001) (0,101) (1,28) R 2 = 0,83, n=50 Здесь: PCONi - потребление бензина в i–м штате в тысячах галлонов; UHMi - длина шоссейных дорог в i-м штате в милях; TAXi - цена бензина в i-м штате в центах за галлон; REGi - число зарегистрированных автомашин в i-м штате в миллионах. a) Запишите теоретическую модель для этого выборочного уравнения. b) Проинтерпретируйте коэффициент при факторе UHMi. c) Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации. d) Проведите тест на общую значимость модели. e) Значимо ли отличен от 5 коэффициент при факторе ln(REGi)? f) Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе ln(TAXi) больше - 0,5? g) Можно ли утверждать, что теоретический коэффициент при факторе ln(TAXi) меньше 0,006?

Решение:

a) Теоретическая модель ln(PĈONi) = β0 + β1*UHMi + β2*ln(TAXi) + β3*ln(REGi) + εi Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 50 – 4 = 46. g) При увеличении длины шоссейных дорог на 1 милю потребление бензина растет в среднем на 0,4%. h) Совокупное изменение факторов UHM, lnTAXи lnREG объясняет 83% изменений зависимой переменной lnPCON. i) H0: β1 = β2 = β3 = 0 HA: не H0 Пусть нулевая гипотеза истинная. Тогда исходная модель превращается в короткую модель ln(PĈONi) = β0 + εi, выборочное уравнение которой ln(PĈONi) =β0 ˆ . Коэффициент детерминации этого уравнения равен 0, так как в уравнении нет факторов, объясняющих поведение зависимой переменной. Поэтому   74,863. 1 0,83 / 46 0,83/ 3 Fстат    Fкрит(0,05; 3; 46)=2,807. Fстат > Fкрит, поэтому гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05. Модель в целом значима. j) H0: β3 = 5 HA: β3 ≠ 5 𝑡стат = 3,57−5 1,28 = −1,117. Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение: tкрит(0,05;46)=2,013. Так как | tстат | < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05. Коэффициент незначимо отличен от 5.

По данным для 50 штатов США было оценено следующее выборочное уравнение регрессии: ln(PĈONi) = 0,926 + 0,004*UHMi - 0,223*ln(TAXi) + 3,57*ln(REGi) с.о. (0,113) (0,001) (0,101) (1,28) R 2 = 0,83, n=50 Здесь: PCONi - потребление бензина в i–м штате в тысячах галлонов; UHMi - длина шоссейных дорог в i-м штате в милях; TAXi