Случайные величины  1 ,  2 ,  3 имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания 𝑀( 𝑖 ) = (Решение → 16465)

Заказ №38675

Случайные величины  1 ,  2 ,  3 имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания 𝑀( 𝑖 ) = 𝑚 + 𝑛 = 3, а дисперсия 𝐷 ( 1 ) = 𝑛 2 3 = 1 3 Найти вероятности: a) 𝑃 (𝑚 − 1 = 1 ≤  1 ≤ 𝑚 + 1 = 3), б) 𝑃 (0 ≤  2 ≤ 2), в) 𝑃 (𝑛 = 1 ≤  3 ≤ 𝑚 + 1 = 3).

Решение

а) Для случайной величины  1 , равномерно распределенной на отрезке [𝑎, 𝑏], функция плотности вероятности имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 1 𝑏 − 𝑎 , 𝑎 ≤ 𝑥 ≤ 𝑏 0, 𝑥 < 𝑎, 𝑥 > 𝑏 Известно, что { 𝑀( 1 ) = 𝑎+𝑏 2 = 3 𝐷( 1 ) = (𝑏−𝑎) 2 12 = 1 3 При 𝑎 < 𝑏 эта система равносильна системе:

Случайные величины  1 ,  2 ,  3 имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания 𝑀( 𝑖 ) =