Статистические данные содержат сведения 82 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям: (Решение → 11522)

Заказ №38709

Статистические данные содержат сведения о 82 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям:

Статистические данные содержат сведения 82 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям:

(а) Запишите теоретическую модель (1). (б) Какая категория показателя «семейное положение» является эталонной для данной модели? (в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных singfemale и marrmale (предварительно необходимо проверить их значимость). 275 (г) Влияло ли семейное положение на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа) (д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и educ(сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).

Решение:

(а) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1): Y = β0 + β1* X + β2* educ + β3* singfemale + β4* marrfemale + β5* marrmale + ε (*) (б) Так как в моделях (1) и (2) отсутствует фиктивная переменная singmale, то она является эталонной категорией показателя «семейное положение» в обеих моделях. (в) Проинтерпретируем коэффициент при фиктивной переменной singfemale. Для этого сначала проверим значимость отличия этого коэффициента от нуля: H0: β3= 0 HA: β3≠ 0 tстат = 2,83/1,95 = 1,451. tкрит(0,05; 82-6) = 1,992. Так как |tстат| < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05. Коэффициент при singfemale незначимо отличен от нуля (при уровне значимости 5%), поэтому интерпретация такая: незамужние женщины получают в среднем столько же, сколько и представители эталонной категории, то есть неженатые мужчины при прочих равных (то есть при сравнении работников с одинаковым стажем работы и уровнем образования). Проинтерпретируем коэффициент при фиктивной переменной marrmale. Для этого сначала проверим значимость отличия этого коэффициента от нуля:

Статистические данные содержат сведения 82 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям: