Выяснить, на уровне значимости α = 0,05, влияет ли объем рекламы на объемы продаж некоторого товара. Данные приведены в таблице (указаны значения количественного фактора – объема продаж, в миллионах рублей). Тип рекламы Номер года наблюдения 1 2 3 4 5 6 A 6,583 7,708 9,359 6,883 7,027 8,174 B 7,016 7,717 9,614 7,353 9,254 8,426 C 4,233 5,909 8,165 7,664 3,310 D 8,132 8,386 7,011 6,569 (Решение → 39992)

Заказ №44282

Выяснить, на уровне значимости α = 0,05, влияет ли объем рекламы на объемы продаж некоторого товара. Данные приведены в таблице (указаны значения количественного фактора – объема продаж, в миллионах рублей). Тип рекламы Номер года наблюдения 1 2 3 4 5 6 A 6,583 7,708 9,359 6,883 7,027 8,174 B 7,016 7,717 9,614 7,353 9,254 8,426 C 4,233 5,909 8,165 7,664 3,310 D 8,132 8,386 7,011 6,569

Решение

Для выявления значимости влияния объема рекламы на объем продаж применим метод дисперсионного анализа и обычное сравнение средних арифметических. Вычисляем групповые средние 𝑥̅1 = 45,734 6 = 7,62, 𝑥̅2 = 49,38 6 = 8,23, 𝑥̅3 = 29,281 5 = 5,86, 𝑥̅4 = 30,098 4 = 7,36 и общее среднее 𝑥̅= 45,734+49,38+29,281+30,038 6+6+5+4 = 7,36. 262 Обычное сравнение средних арифметических значений показывает, что наибольший объем продаж соответствует рекламе типа В, а наименьший – рекламе типа С. Применим однофакторный дисперсионный анализ. i A B C D Итого yi1 y 2 i1 yi2 y 2 i2 yi3 y 2 i3 yi4 y 2 i4 1 6,583 43,3359 7,016 49,2243 4,233 17,9183 8,132 66,1294 2 7,708 59,4133 7,717 59,5521 5,909 34,9163 8,386 70,325 3 9,359 87,5909 9,614 92,429 8,165 66,6672 7,011 49,1541 4 6,883 47,3757 7,353 54,0666 7,664 58,7369 6,569 43,1518