Используя метод наименьших квадратов, описать линейную зависимость объёма заработной платы в регионе от численности

Используя метод наименьших квадратов, описать линейную зависимость объёма заработной платы в регионе от численности занятых и построить прогноз объёма заработной платы при условии, что численность занятых в регионе увеличится на 5% с момента последнего наблюдения. 1-й год 2-й год 3-й год 4-й год Объём заработной платы, млрд руб. 30 36 33 35 Численность, млн чел. 32 34 35 36

Объем заработной платы - y
Численность - x

Периоды y x y^2 x^2 x*y
1 30 32 900 1024 960
2 36 34 1296 1156 1224
3 33 35 1089 1225 1155
4 35 36 1225 1296 1260
Сумма 134 137 4510 4701 4599
Расч. будет по формуле y =aX+b, а коэффициенты a и b по формулам:
a = [4599 – (137*134)/4] / [4701 – 137^2/4] = 1,08571
b = 134/4 – 1,08571*137/4 = −3,6856
y = 1,08571 * x −3,6856

Показатели 1-й год 2-й год 3-й год 4-й год 5-й год (прогноз)
Объём заработной платы, млрд руб . 30 36 33 35
Численность, млн чел. 32 34 35 36 37,8
Прогноз объема заработной платы 31,1 33,2 34,3 35,4 37,4
График:
Вывод
Несмотря на разнонаправленное движение значений объема заработной платы, в целом, тренд получается положительный, где зависимость объема заработной платы от численности населения описана уравнением:
y = 1,08571 * x −3,6856
где у - объем заработной платы
х - численность населения.
Прогноз на 5-ый год получается положительный, численность возрастет на 5% от последнего года, или на 1,05 * 36 = 37,8 млн.чел.

. 30 36 33 35
Численность, млн чел. 32 34 35 36 37,8
Прогноз объема заработной платы 31,1 33,2 34,3 35,4 37,4
График:
Вывод
Несмотря на разнонаправленное движение значений объема заработной платы, в целом, тренд получается положительный, где зависимость объема заработной платы от численности населения описана уравнением:
y = 1,08571 * x −3,6856
где у - объем заработной платы
х - численность населения.
Прогноз на 5-ый год получается положительный, численность возрастет на 5% от последнего года, или на 1,05 * 36 = 37,8 млн.чел.