Дано распределение Х, полученной по наблюдениям. Необходимо: 1) построить гистограмму, кумуляту, и эмпирическую функцию
Дано распределение Х, полученной по наблюдениям. Необходимо: 1) построить гистограмму, кумуляту, и эмпирическую функцию распределения Х; 2) найти среднее арифметическое ; медиану и моду , дисперсию , среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации ; начальные и центральные моменты -го порядка ; коэффициент асимметрии и эксцесс . Х – удой коров на молочной ферме за лактационный период (в ц): коров. 4-6 6-8 8-10 10-12 12-14 14-16 16-18 18-20 20-22 22-24 24-26 1 3 6 11 15 20 14 12 10 6 2
Дано интервальное распределение частот будет иметь вид:
1 3 6 11 15 20 14 12 10 6 2
Перейдем от интервального распределения частот к статистическому распределению частот, взяв в качестве середины интервалов, затем определяем середины частичных интервалов, .
1 3 6 11 15 20 14 12 10 6 2
Накопленные частоты. 1 4 10 21 36 56 70 82 92 98 100
5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
0,01 0,03 0,06 0,11 0,15 0,2 0,14 0,12 0,1 0,06 0,02
Накопленные относительные частоты 0,01 0,04 0,1 0,21 0,36 0,56 0,7 0,82 0,92 0,98 1
Для построения эмпирической функции распределения используем дискретный статистический ряд, в котором вместо интервалов записаны их середины
Строим график эмпирической функции распределения:
Построим гистограмму относительных частот.
Построим кумуляту:
Найдем среднюю арифметическую , дисперсию , среднее квадратическое отклонение , коэффициент вариации , ассиметрию , эксцесс , моду , медиану .
Воспользуемся формулами:
Среднее арифмитическое: .
Дисперсия: .
Среднее квадратическое отклонение: .
Коэффициент вариации: .
Составим расчетную таблицу:
1 5 1 5 25
2 7 3 21 147
3 9 6 54 486
4 11 11 121 1331
5 13 15 195 2535
6 15 20 300 4500
7 17 14 238 4046
8 19 12 228 4332
9 21 10 210 4410
10 23 6 138 3174
11 25 2 50 1250
100 1560 26236
Среднее арифмитическое: .
Дисперсия:
.
Среднее квадратическое отклонение: .
Коэффициент вариации: .
Найдем асиметрию и эксцесс.
Асиметрия: .
Эксцесс: .
Составим расчетную таблицу:
1 5 1 -1191,016 12624,7696
2 7 3 -1908,168 16410,2448
3 9 6 -1724,976 11384,8416
4 11 11 -1070,696 4925,2016
5 13 15 -263,64 685,464
6 15 20 -4,32 2,592
7 17 14 38,416 53,7824
8 19 12 471,648 1603,6032
9 21 10 1574,64 8503,056
10 23 6 2431,344 17991,9456
11 25 2 1661,168 15614,9792
100 14,4 89800,48
Асиметрия: .
Эксцесс: .
Найдем моду и медиану.
Моду : , где минимальная граница модального интервала, длина интервала, - частота модального интервала, - частота интервала, предшествующего модальному интервалу, - частота интервала, следующего за модальным интервалом.
Медиана : , где минимальная граница медианного интервала, длина интервала, - сумма частот ряда, - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу, - частота медианного интервала.
Модальным является интервал:

- Дано: Рассмотрим открытую экономику, которую можно описать следующей системой уравнений: 𝑌=𝐶+𝐼+𝐺+𝑋𝑛 𝐶=300+0,8𝑌𝑑 𝑋𝑛=100−0,04𝑌 𝐼=200; 𝐺=200; 𝑡=0,2 а) Чему равны равновесный
- Дано: Расчетная схема представлена на рис. 1.1, линейные размеры указаны в метрах. На конструкцию
- Дано: Расчетная схема (рис. 10) LШ=3 м (участок ШМА1 до ответвления) Lкл1=25 м (длина линии ЭСН от
- Дано: Расчетный срок эксплуатации полигона T, лет Численность населения города на момент проектирования N1, тыс.
- Дано: Режим Dшт Pпл (МПа) Pзаб (МПа) ΔP(МПа) Q (т/сут.) 1 0.003 29 27.8 1.2 45.5 2 0.0035
- Дано Решение HA HB D превышение h поправка за наклон, Δh Горизонтальная проекция, d 1 202,00
- Дан ориентированный граф, состоящий из десяти вершин и ребер, соединяющих вершины между собой. Известен
- Дано равновероятное совместное распределение двух случайных величин: Среднее Х 6,1 7,1 10,7 14,8 25,5 28,1 15,383 Y
- Дано: радиус контура питания rк=525 м радиус скважины rc=10 см=0,1 м давление на забое скважины Pc=7,5 МПа=7,5·106
- Дано: рад, рад, ОА=l1=0,2 м, AM=l2=0,3 м, t=1 c Найти: - уравнение точки М - построить
- Дано распределение двумерного случайного вектора (ξ, η) с дискретными компонентами. Требуется: 1) Найти одномерные
- Дано распределение дискретной случайной величины Х. Найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.хi 0,2
- Дано распределение дискретной случайной величины Х (табл.1). Найти математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Таблица
- Дано распределение семей по размеру жилой площади приходящейся на 1 члена семьи, кв. м: Размер