Имеются данные по региону за 199Х г.: Где х - среднедушевой доход семьи в

Имеются данные по региону за 199Х г.: Где х - среднедушевой доход семьи в руб., у - расходы на бытовые услуги и сервис в руб. на 1 чел. Требуется: Построить однофакторную модель регрессии. Оценить качество уравнения регрессии. Какая доля вариаций расходов на бытовые услуги объясняется вариацией дохода семьи Выполнить прогноз расходов на бытовые услуги с вероятностью 80%, если прогнозное значение дохода семьи в ближайшем периоде составит 1800руб. Отобразить на графике исходные данные, результаты моделирования и прогнозирования.

С помощью Excel была выбрана модель регрессии с наибольшим значением R2 – это оказалась полинома 2 степени (см рис 3). Но она не подходит под физический смысл сичтемы.
Рисунок 3 – модель регрессии (полинома 2 степени)
Из оставшихся наибольшим показателем R2 обладает экспоненциальная модель (рисунок 4). Таким образом, уравнение регрессии y = 6,0713e0,002x, при этом R² = 0,7251, то есть 72,51% вариации расходов на бытовые услуги объясняется вариацией доходов семьи, что соответствует тесной связи . Для оценки надёжности системы используем критерий Фишера.
Fр=R21-R2×f2f1, где f1 и f2 – число степеней свободы
Для данной модели - Fр = 21,1, а табличное значение F-критерия Фишера при α=0,05 Fкр=5,32

. Для оценки надёжности системы используем критерий Фишера.
Fр=R21-R2×f2f1, где f1 и f2 – число степеней свободы
Для данной модели - Fр = 21,1, а табличное значение F-критерия Фишера при α=0,05 Fкр=5,32