Постройте контрольную карту средних арифметических значений по данным статистического анализа технологического процесса изготовления ткани.

Постройте контрольную карту средних арифметических значений по данным статистического анализа технологического процесса изготовления ткани. (Решение → 41028)

Постройте контрольную карту средних арифметических значений по данным статистического анализа технологического процесса изготовления ткани. Определено количество нитей в ткани на 10 см2. Данные контроля сведены в таблицу 28. Таблица 28 - Данные для построения Х- карты Номер группы Измеренные значения х1 х2 х3 х4 х5 1 56 57 56 55 58 2 52 55 56 53 54 3 54 57 58 55 56 4 52 55 53 56 60 3 58 59 55 54 59 6 56 55 52 49 58 7 56 54 55 53 58 8 56 58 59 57 58 9 55 54 57 58 55 10 53 52 53 56 55 11 59 58 57 55 54 12 55 54 56 55 53 13 57 55 58 61 59 14 49 50 51 55 54 15 55 55 55 55 55 16 56 56 58 54 57 17 54 54 55 56 56 18 53 53 53 51 57 19 49 56 57 59 54 20 55 54 57 56 53



Постройте контрольную карту средних арифметических значений по данным статистического анализа технологического процесса изготовления ткани. (Решение → 41028)

Карта средних арифметических значений используется для контроля отклонения параметра от нормы и настройки на норму. Точки на контрольной карте – это средние значения небольших выборок, обычно одинакового объема из 3-10 элементов:
,
где n – объем выборки (подгруппы).
Для получения выборок можно также использовать результаты измерений, проводившихся через одинаковые промежутки времени, путем разбиения их на группы.
Средние значения выборок находят с одним лишним знаком по сравнению с исходными данными. Среднюю линию рассчитывают как среднее из средних значений выборок:
,
где k – число подгрупп (число точек), обычно k=20-30.
Карта размахов используется вместо карты средних квадратических отклонений, когда хотят упростить расчеты. При построении R-карты берут 20-30 выборок одинакового объема из 2-10 элементов. Точки на карте - размахи выборок

. Размах выборки R – это разность между максимальными и минимальными значениями выборки.
Обычно при статистическом регулировании технологического процесса используют двойные карты, отражающие как отклонение параметра от нормы, так и его рассеяние.
Результаты расчета значений для построения карты средних значений сведем в таблицу 1.
Таблица 1 - Результаты расчета
№ эксп. Результаты контроля Карта средних значений Карта размахов
X
X
LCL UCL R R
LCL UCL
1 10 3 5 14 10 56,4 55,3 52,6 58,0 3,00 4,65   9,83
2 2 1 8 13 11 54,0 55,3 52,6 58,0 4,00 4,65   9,83
3 12 12 3 8 10 56,0 55,3 52,6 58,0 4,00 4,65   9,83
4 12 14 7 11 9 55,2 55,3 52,6 58,0 8,00 4,65   9,83
5 10 11 9 15 7 57,0 55,3 52,6 58,0 5,00 4,65   9,83
6 11 12 11 14 12 54,0 55,3 52,6 58,0 9,00 4,65   9,83
7 15 11 14 8 3 55,2 55,3 52,6 58,0 5,00 4,65   9,83
8 12 14 12 11 11 57,6 55,3 52,6 58,0 3,00 4,65   9,83
9 11 7 11 13 9 55,8 55,3 52,6 58,0 3,00 4,65   9,83
10 14 10 9 12 8 53,8 55,3 52,6 58,0 4,00 4,65   9,83
11 9 11 14 10 13 56,6 55,3 52,6 58,0 5,00 4,65   9,83
12 13 13 6 4 13 54,6 55,3 52,6 58,0 3,00 4,65   9,83
13 5 8 3 3 4 58,0 55,3 52,6 58,0 6,00 4,65   9,83
14 8 5 6 9 13 51,8 55,3 52,6 58,0 5,00 4,65   9,83
15 8 4 9 5 8 55,0 55,3 52,6 58,0 0,00 4,65   9,83
16 4 12 10 6 10 56,2 55,3 52,6 58,0 4,00 4,65   9,83
17 10 6 13 10 5 55,0 55,3 52,6 58,0 2,00 4,65   9,83
18 7 9 12 1 7 53,4 55,3 52,6 58,0 6,00 4,65   9,83
19 4 7 6 7 12 55,0 55,3 52,6 58,0 10,00 4,65   9,83
20 10 10 6 9 3 55,0 55,3 52,6 58,0 4,00 4,65   9,83
Рассчитаем пределы:
- для -карты:
верхний предел: UCL = X+А2∙R = 55,3 + 0,577 4,65 = 58,0
нижний предел: LCL = X-А2∙R = 55,3 – 0,577 4,65 = 52,6
для R-карты:
верхний предел: UCL = D4∙R = 2,114 4,65 = 9,83
нижний предел: LCL = D3∙R = 0 4,65 = 0
Построим график по рассчитанным значениям