Таблица 1. Значения скользящей средней, центрированной средней, индекса сезонных колебаний Год Квартал Объем производства Скользящая

Таблица 1. Значения скользящей средней, центрированной средней, индекса сезонных колебаний
Год Квартал Объем производства Скользящая (Решение → 54429)

Таблица 1. Значения скользящей средней, центрированной средней, индекса сезонных колебаний Год Квартал Объем производства Скользящая средняя Центрированная средняя Индекс сезонных колебаний 2015 1 8974965 2 5641654 3 8975461 4 9746545 2016 1 2313145 2 8461351 3 8749654 4 5641352 2017 1 9879465 2 3215348 3 8974561 4 2316548 2018 1 5364869 2 3123145 3 8974512 4 5648979 2019 Таблица 2 – значения скорректированного значения индекса сезонных колебаний Год 1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал 2015 2016 2017 2018 2019



Таблица 1. Значения скользящей средней, центрированной средней, индекса сезонных колебаний
Год Квартал Объем производства Скользящая (Решение → 54429)

Для определения четырехчленной скользящей средней просуммируем объемы производства по кварталам последовательно со сдвигом на 1 и полученные суммы разделим на 4:

и т.д.
Далее находим центрированные скользящие средние, то есть средние значения из двух последовательных скользящих средних:
и т.д.
Далее рассчитываем индекс сезонности по формуле:
где уi – фактическое значение уровня ряда.
и т.д.
Таблица 1 - Значения скользящей средней, центрированной средней, индекса сезонных колебаний
Год Квартал Объем производства Скользящая средняя Центрированная средняя Индекс сезонных колебаний
2015 1 8974965 - - -
2 5641654 - - -
3 8975461 8334656,3 - -
4 9746545 6669201,3 7501928,75 129,9
2016 1 2313145 7374125,5 7021663,38 32,9
2 8461351 7317673,8 7345899,63 115,2
3 8749654 6291375,5 6804524,63 128,6
4 5641352 8182955,5 7237165,5 77,9
2017 1 9879465 6871454,8 7527205,13 131,3
2 3215348 6927681,5 6899568,13 46,6
3 8974561 6096480,5 6512081 137,8
4 2316548 4967831,5 5532156 41,9
2018 1 5364869 4944780,8 4956306,13 108,2
2 3123145 4944768,5 4944774,63 63,2
3 8974512 5777876,3 5361322,38 167,4
4 5648979 - - -
Заносим в таблицу 2 найденные значения индекса сезонности
Находим средние индексы сезонности по кварталам:
Имеем сумму 0,908+0,75+1,446++0,832=3,936.
Определим корректирующий коэффициент как отношение:
Скорректированные значения сезонной компоненты получаются при умножении ее средней оценки на корректирующий коэффициент:
Проверим условие равенства суммы значений сезонной компоненты=4:
0,923+0,762+1,469+0,846=4 – расчеты верны.
Таблица 2 – значения скорректированного значения индекса сезонных колебаний
Год 1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал
2015 - - - 129,9
2016 32,9 115,2 128,6 77,9
2017 131,3 46,6 137,8 41,9
2018 108,2 63,2 167,4 -
Средняя оценка сезонной компоненты, % 90,8 75,0 144,6 83,2
Скорректированная сезонная компонента, %
92,3 76,2 146,9 84,6
Вывод: во всех кварталах кроме 3 сезонная компонента вызывает снижение объема производства, а в 3 квартале – рост.