В результате пусков 10-ти ракет получены (в км) такие значения боковых отклонений точек попадания

В результате пусков 10-ти ракет получены (в км) такие значения боковых отклонений точек попадания от точки прицеливания: № ракеты 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Значение отклонения 1,0 0,2 1,0 -0,1 -0,5 5,0 -1,0 3,0 0,5 1,0 Необходимо оценить среднее значение бокового отклонения и построить для него 99%-ный доверительный интервал, считая случайное отклонение нормально распределенным.

Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.
Составим таблицу для расчета показателей.

i x |x - xср| (x-xср)2
1 -1 2.01 4.04
2 -0.5 1.51 2.28
3 -0.1 1.11 1.232
4 0.2 0.81 0.656
5 0.5 0.51 0.26
6 1 0.01 0.0001
7 1 0.01 0.0001
8 1 0.01 0.0001
9 3 1.99 3.96
10 5 3.99 15.92
Сумма 10.1 11.96 28.349
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Простая средняя арифметическая
EQ \x\to(x) = \f(∑xi;n) = \f(10.1;10) = 1.01
Дисперсия – характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е . отклонения от среднего).
EQ D = \f(∑(xi - \x\to(x))2;n) = \f(28.349;10) = 2.835
Несмещенная оценка дисперсии – состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
EQ S2 = \f(∑(xi - \x\to(x))2;n-1) = \f(28.349;9) = 3.15
Среднее квадратическое отклонение.
EQ σ = \r(D) = \r(2.835) = 1.684
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1.01 в среднем на 1.684
Оценка среднеквадратического отклонения

. отклонения от среднего).
EQ D = \f(∑(xi - \x\to(x))2;n) = \f(28.349;10) = 2.835
Несмещенная оценка дисперсии – состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
EQ S2 = \f(∑(xi - \x\to(x))2;n-1) = \f(28.349;9) = 3.15
Среднее квадратическое отклонение.
EQ σ = \r(D) = \r(2.835) = 1.684
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1.01 в среднем на 1.684
Оценка среднеквадратического отклонения