Дифференциальные уравнения. 8
Содержание
- Задача 1.4. …………………………………………………………………………….
3 - Задача 2.4. …………………………………………………………………………….
5 - Задача 3.4. …………………………………………………………………………….
7 - Задача 4.4. …………………………………………………………………………….
8 - Задача 5.4. …………………………………………………………………………….
8 - Задача 6.4. …………………………………………………………………………….
9 - Задача 7.4. …………………………………………………………………………….
11
Задача 1.4. Найти особые точки уравнения или системы, определить их тип. Построить схематически поведение фазовых траекторий в окрестности каждой особой точки.
Решение.
Найдём точки покоя данной системы, для чего решим следующую систему уравнений:
Итак,
Получаем две точки покоя: и
Составим матрицу – якобиан:
Для данной системы получаем:
1. Рассмотрим первую точку . Подставим её координаты в якобиан (2), получим:
Составим характеристическое уравнение:
Так как характеристическое уравнение имеет комплексные корни и -1,35 < 0, то точка – устойчивый фокус.
Для определения направления
Построим схематически поведение фазовых траекторий в окрестности точки .
2. Рассмотрим вторую особую точку . Подставим её координаты в якобиан (2), получим:
Составим характеристическое уравнение:
Так как характеристическое уравнение имеет действительные различные корни, то точка – седло (неустойчиво).
Для определения направления найдём собственные векторы, соответствующие собственным значениям.
~
Построим схематически поведение фазовых траекторий в окрестности точки .
Задача 2.4. Найдя фазовый интеграл, изобразить фазовый портрет уравнения на плоскости .
Решение.
Покажем, что уравнение имеет первый интеграл.
Домножим данное уравнение на :
тогда этому
уравнению можно придать
Поэтому первый интеграл уравнения имеет вид
Исследуем функцию .
Эта функция чётная, то есть , найдём точки пересечения её с осями координат:
Следовательно, система имеет три точки покоя: . Теперь найдём точки, в которых функция принимает свои максимальные и минимальные значения, для чего возьмём первую производную :
а значение аргумента в этих точках равно 0,12.
Построим фазовый портрет данного уравнения.
Задача 3.4. Исследовать, при каких значениях параметров a и b асимптотически устойчиво нулевое решение.
Решение.
Для данного уравнения запишем полином, который имеет следующий вид:
Составим для полинома (3) матрицу Гурвица.
где
Вычислим диагональные миноры матрицы (4). Первый минор нечётного порядка . Второй минор нечётного порядка:
Условие устойчивости Гурвица:
Следовательно, при нулевое решение данного уравнения асимптотически устойчиво.
Задача 4.4. Исследовать устойчивость нулевого решения, построив функцию Ляпунова и применив теоремы Ляпунова и Чатаева.
Решение.
В качестве функции Ляпунова возьмём функцию
Тогда получаем:
Пусть , тогда
Следовательно, .
Имеем:
- определённо отрицательная функция.
В силу теоремы Ляпунова об асимптотической устойчивости, получаем, что нулевое решение данной системы асимптотически устойчиво.
Задача 5.4. С помощью теоремы об устойчивости по первому приближению исследовать на устойчивость нулевое решение системы:
Решение.
Нулевое решение системы: x = 0, y = 0.
Матрица системы первого приближения имеет вид:
и в рассматриваемой точке
Составим характеристическое уравнение
Так как вещественные части собственных значений матрицы (5) – положительные , то в силу теоремы об устойчивости по первому приближению нулевое решение данной системы неустойчиво по Ляпунову.
Задача 6.4. Используя теорему Пуанкаре-Бендиксона, доказать существование цикла у уравнения или системы
Решение.
Рассмотрим функцию . Её производная в силу системы (6) имеет вид
Рассмотрим первую концентрическую окружность
Тогда
Отсюда
Получаем, что, а при условии (7) .
На ней выполнено условие , поэтому траектории системы пересекают окружность (7) по направлению "от центра".
Рассмотрим вторую концентрическую окружность
Тогда
Отсюда
Получаем, что, а при условии (8) .
На ней выполнено условие , поэтому траектории системы пересекают окружность (8) по направлению "к центру". Значит, в фазовом пространстве рассматриваемой системы имеется положительно инвариантное кольцо.
Докажем, что кольцо не содержит точек покоя системы:
Следовательно, точка (0;0) – единственное состояние равновесия системы.
Рассмотрим точки (-6;0), (-0,1;0), (0,1;0), (6;0), в них . Но в точках из достаточно малой окрестности точек (-6;0), (-0,1;0), (0,1;0), (6;0), векторы поля направлены, как показано на рисунке. По теореме о непрерывной зависимости от начальных данных, траектории в этих точках идут близко к ним.
Согласно
принципу кольца уравнение
Задача 7.4. Найти приближённо периодическое решение системы
Решение.
Решение будем искать в виде ряда по степеням малого параметра, то есть в виде
Тогда
Подставим (9) в исходное уравнение
Приравняем коэффициенты при одинаковых степенях параметра в левой и правой частях последнего равенства:
Так как , порождающее уравнение имеет единственное периодическое решение, которое будем искать в виде
Продифференцируем и подставим в первое из уравнений (10).
Тогда получим, что
Будем искать из второго уравнения системы (10).
в виде
Продифференцируем и подставим в уравнение (11).
Итак, .
Подставим найденные функции в правую часть последнего уравнения системы (10).
Тогда оно примет вид
(12)
Будем искать решение последнего уравнения (12) в виде
Продифференцируем и подставим в уравнение (12).
Тогда
Итак, приближенное периодическое решение имеет вид:
Используя пакет MathCAD, сравним полученное решение с точным решением исходного уравнения на периоде .
Результаты расчетов приведены ниже.

- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальный метод оценки технического уровня изделий
- Дифференциация в заработной плате в России
- Дифференциация доходов в зарубежных странах
- Дифференциация доходов населения (1)
- Дифференциальное исчисление функций
- Дифференциальное исчисление функций с одной переменной
- Дифференциальное уравнение
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения