Контрольная работа по «Общей теории статистики»
Контрольная работа по «Общей теории статистики»
Вариант №5
Содержание
Задача №1 ______________________________
Задача №2____________________________
Задача №3 ______________________________
Задача №4 ______________________________
Задача №5 ______________________________
Задача №6 ______________________________
Задача №7 ______________________________
Задача №8 ______________________________
Использованная литература __________________________ стр.18
Вариант пятый
Задача № 1. Имеются данные о сумме активов и кредитных вложений 25 коммерческих банков:
№ банка |
Кредитные вложения, млрд. руб. |
Сумма активов, млрд., руб. |
1 |
1039 |
1295 |
2 |
573 |
1021 |
3 |
2422 |
5636 |
4 |
960 |
1838 |
5 |
511 |
988 |
6 |
1350 |
2061 |
7 |
2439 |
6286 |
8 |
3900 |
6728 |
9 |
375 |
764 |
10 |
1091 |
1420 |
11 |
3419 |
6887 |
12 |
776 |
1372 |
13 |
350 |
650 |
14 |
1589 |
3387 |
15 |
389 |
425 |
16 |
1267 |
2523 |
17 |
2757 |
6649 |
18 |
1012 |
2317 |
19 |
929 |
1283 |
20 |
2318 |
5282 |
21 |
1900 |
4887 |
22 |
672 |
871 |
23 |
485 |
729 |
24 |
979 |
2001 |
25 |
2514 |
5832 |
С целью изучения зависимости суммы активов и кредитных вложений коммерческих банков произведите группировку банков по кредитным вложениям (факторный признак), образовав пять групп с равными интервалами.
По каждой группе и совокупности банков подсчитайте:
- число банков;
- сумму кредитных вложений – всего и в среднем на один банк;
- сумму активов – всего и в среднем на один банк.
Результаты представьте в виде групповой таблицы.
Напишите краткие выводы.
РЕШЕНИЕ:
Определим величину интервала:
i = (Xmax – Xmin) / n = (3900-350) / 5 = 710 млрд.руб.
Производим группировку банков по кредитным вложениям с интервалом в 710 млрд.рубл., для чего строим рабочую таблицу:
№ п/п |
Группы банков по кредитным вложениям, млрд.руб. |
№ банка |
Кредитные вложения, млрд. руб. |
Сумма активов, млрд., руб. |
1 |
350-1060 |
13 |
350 |
650 |
9 |
375 |
764 | ||
15 |
389 |
425 | ||
23 |
485 |
729 | ||
5 |
511 |
988 | ||
2 |
573 |
1021 | ||
22 |
672 |
871 | ||
12 |
776 |
1372 | ||
19 |
929 |
1283 | ||
4 |
960 |
1838 | ||
24 |
979 |
2001 | ||
18 |
1012 |
2317 | ||
1 |
1039 |
1295 | ||
Всего |
13 |
9050 |
15554 | |
В среднем на один банк |
696,153 |
1196,461 | ||
2 |
1060-1770 |
10 |
1091 |
1420 |
16 |
1267 |
2523 | ||
6 |
1350 |
2061 | ||
Всего |
3 |
3708 |
6004 | |
В среднем на один банк |
1236 |
2001,333 | ||
3 |
1770-2480 |
14 |
1589 |
3387 |
21 |
1900 |
4887 | ||
20 |
2318 |
5282 | ||
3 |
2422 |
5636 | ||
Всего |
4 |
8229 |
19192 | |
В среднем на один банк |
2057,25 |
4798 | ||
4 |
2480-3190 |
7 |
2439 |
6286 |
25 |
2514 |
5832 | ||
Всего |
2 |
4953 |
12118 | |
В среднем на один банк |
2476,5 |
6059 | ||
5 |
3190-3900 |
17 |
2757 |
6649 |
11 |
3419 |
6887 | ||
8 |
3900 |
6728 | ||
Всего |
3 |
10076 |
20246 | |
В среднем на один банк |
3358,666 |
6748,666 | ||
Строим таблицу зависимости суммы активов и кредитных вложений коммерческих банков:
№ п/п |
Группы банков по кредитным вложениям, млрд.руб. |
Число банков |
Кредитные вложения, млрд. руб. |
Сумма активов, млрд., руб. | ||
Всего |
В среднем на 1 банк |
Всего |
В среднем на 1 банк | |||
1 |
350-1060 |
13 |
9050 |
696,153 |
15554 |
1196,461 |
2 |
1060-1770 |
3 |
3708 |
1236 |
6004 |
2001,333 |
3 |
1770-2480 |
4 |
8229 |
2057,25 |
19192 |
4798 |
4 |
2480-3190 |
2 |
4953 |
2476,5 |
12118 |
6059 |
5 |
3190-3900 |
3 |
10076 |
3358,666 |
20246 |
6748,666 |
Итого |
25 |
36116 |
1444,64 |
73114 |
2924,56 | |
ВЫВОД: С увеличением кредитных вложений (в среднем на 1 банк) .увеличивается сумма активов банка. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
Задача № 2. Имеются следующие данные о производственных показателях за отчетный период двух фабрик:
Номер фабрики |
Фактический выпуск продукции, тыс.руб |
Выполнение плана, % |
Стандартная продукция, % |
1 |
495 |
95 |
85 |
2 |
450 |
105 |
90 |
Вычислите для двух фабрик вместе:
1. Средний процент выполнения плана выпуска продукции.
2. Средний процент стандартной продукции.
Укажите виды средних, которые требуются для вычисления этих показателей.
РЕШЕНИЕ:
Используя формулу средней арифметической взвешенной определяем средний процент выполнения плана выпуска продукции:
Х = (95*495+105*450)/495+450 = (47025+47250)/945 = 99,76%
По той же формуле определяем средний процент стандартной продукции
Х = (85*495+90*450)/495+450 = (42075+40500)/945 = 87,38%
Задача № 3. В целях изучения урожайности подсолнечника в колхозах области проведено 5%-ное выборочное обследование 100 га посевов, отобранных в случайном порядке, в результате которого получены следующие данные:
Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
До 13 |
10 |
От 13 до 15 |
25 |
От 15 до 17 |
40 |
От 17 до 19 |
20 |
Свыше 19 |
5 |
Итого |
100 |
На основании этих данных вычислите:
- Среднюю урожайность подсолнечника с 1 га.
- Средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение.
- Коэффициент вариации.
- С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и
возможные границы, в которых ожидается средняя урожайность подсолнечника в области.
5. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га.
Напишите краткие выводы.
РЕШЕНИЕ
Строим расчетную таблицу
Группы по урожайности, ц/га |
Посевная площадь (f), га |
Размах вариаций (х) |
xf |
x- |
(х- |
(х- |
До 13 |
10 |
12 |
120 |
-3,7 |
13,69 |
136,9 |
От 13 до 15 |
25 |
14 |
350 |
-1,7 |
2,89 |
72,25 |
От 15 до 17 |
40 |
16 |
640 |
0,3 |
0,09 |
3,6 |
От 17 до 19 |
20 |
18 |
360 |
2,3 |
5,29 |
105,8 |
Свыше 19 |
5 |
20 |
100 |
4,3 |
18,49 |
92,45 |
Итого |
100 |
1570 |
411 |
Находим размах вариаций для каждой группы по формуле: Х=Хmax-Хmin
1. Определим среднюю урожайность по формуле = ∑xf / ∑f = 1570 / 100 = 15,7ц/га
2. Вычислим дисперсию (средняя арифметическая квадратов отклонений) по формуле:
ờ² = ∑(x- )²f / ∑f = 411 / 100 = 4,11
Отсюда определяем среднее квадратичное отклонение:
ờ = √ ờ² = √4,11= 2,027 ц/га
3. Найдем коэффициент вариации по формуле: V = (ờ*100) / = (2,027*100)/15,7 = 12,9%
4.
= 5% или 0,05
n = 100 га
m = 15,7
t = 3
w – ? Δw – ?
Определим ошибки выборочного наблюдения по формуле: μ=√(ờ²/n)=√(4,11/100)=0,2
Отсюда находим предельную ошибку выборки по формуле: Δ=μ*t=0,2*3=0,6
Определим долю средней урожайности в выборочной совокупности:
w = , где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком; n – число единиц выборочной совокупности
w =
Из 100 проверенных гектар посевов 16% со средней урожайностью.
Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:
Δw = t
Доверительные интервалы для доли будут равны:
p = w Δw
p = 16% 9%, тогда 16% – 9% p 16% + 9%.
Доля средней урожайности будет находиться в пределах от 7 до 25% при вероятности 0,997.
5.
= 5% или 0,05
n = 100 га
m = 60
t = 3
w – ? Δw – ?
Определим удельный вес посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га для чего используем следующую формулу:
d =
d =
Определим долю посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га в выборочной совокупности:
w = , где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком; n – число единиц выборочной совокупности
w =
Из 100 проверенных гектар посевов 60% с урожайностью от 15 до 19 ц/га.
Определим предельную ошибку выборочного наблюдения:
Δw = t
Доверительные интервалы для доли будут равны:
p = w Δw
p = 60% 15%, тогда 60% – 15% p 60% + 15%.
Доля посевных площадей области с урожайностью от 15 до 19 ц/га будет находиться в пределах от 45% до 75% при вероятности 0,997.
Задача № 4. Ввод в действие жилых домов предприятиями и организациями всех форм собственности в РФ характеризуется следующими данными:
Годы |
Ввод в действие жилых домов, млн. кв. м. |
1997 |
61,7 |
2002 |
41 |
2003 |
34,3 |
2004 |
32,7 |
2005 |
30,7 |
2006 |
32 |
2007 |
30,3 |
Для анализа ввода в действие жилых домов в Российской Федерации за 2002-2007 гг. определите:
1.Абсолютные приросты, темпы роста и прироста по годам и к 2002 году. Полученные показатели представьте в таблице.
2.Среднегодовой ввод в действие жилых домов.
3.Среднегодовой темп роста и прироста (снижения) ввода в действие
жилых домов:
а) за 2002-2007 гг.;
б) за 1997-2002 гг.
Постройте график динамики ввода в действие жилых домов за 1997-2007 гг.
Напишите краткие выводы.
РЕШЕНИЕ
1. Определим абсолютные приросты:
цепные базисные
yц = уi – yi-1 yб = уi – yо
y02=41,0–61,7=-20,7 млн. кв.м. y97=61,7–41,0=20,7 млн. кв.м.
y03=34,3–41,0=-6,7 млн. кв.м. y03=34,3–41,0=-6,7 млн. кв.м.
y04=32,7–34,3=-1,6 млн. кв.м. y04=32,7–41,0=-8,3 млн. кв.м.
y05=30,7–32,7=-2 млн. кв.м. y05=30,7–41,0=-10,3 млн. кв.м.
y06=32,0–30,7=1,3 млн. кв.м. y06=32,0–41,0=-9 млн. кв.м.
y07=30,3–32,0=-1,7 млн. кв.м. y07=30,3–41,0=-10,7 млн. кв.м.
Определим темпы роста:
цепные базисные
k = k =
k02= =0,66 k97= =1,51
k03= =0,83 k03= =0,83
k04= =0,95 k04= =0,70
k05= =0,93 k05= =0,74
k06= =1,04 k06= =0,78
k07= =0,94 k07= =0,73
Определим темпы прироста:
цепные базисные
Δkц = kц % – 100 Δkб = k % – 100
Δk02=66–100=-34 % Δk97=151–100=51 %
Δk03=83–100=-17 % Δk03=83–100=-17 %
Δk04=95–100=-5 % Δk04=70–100=-30 %
Δk05=93–100=-7 % Δk05=74–100=-26 %
Δk06=104–100=4 % Δk06=78–100=-22 %
Δk07=94–100=-6 % Δk07=73–100=-27 %
Определим абсолютное значение одного процента прироста:
А % =
А %97=0,01 х 61,7 = 0,617 млн. кв.м.
А %02=0,01 х 41,0 = 0,410 млн. кв.м.
А %03=0,01 х 34,3 = 0,343 млн. кв.м.
А %04=0,01 х 32,7 = 0,327 млн. кв.м.
А %05=0,01 х 30,7 = 0,307 млн. кв.м.
А %06=0,01 х 32,0 = 0,320 млн. кв.м.
А %07=0,01 х 30,3 = 0,303 млн. кв.м.
Все перечисленные показатели динамики оформляем в итоговую таблицу.
Показатели динамики ввода в действие жилых домов в Российской Федерации за 2002-2007 гг.
Год |
Ввод в действие жилых домов, млн. кв. м. |
Абсолютные приросты, млн. кв.м. |
Темпы роста, % |
Темпы прироста, % |
Абсолют. значение 1% прироста, млн.кв.м. | |||
цепные (ежегод.) |
базисные (к 2002г) |
цепные (ежегод) |
Базис-е (к 2002г.) |
цепные (ежегод.) |
базисные (к 2002г.) | |||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1997 2002 2003 2004 2005 2006 2007 |
61,7 41,0 34,3 32,7 30,7 32,0 30,3 |
– -20,7 -6,7 -1,6 -2 1,3 -1,7 |
20,7 – -6,7 -8,3 -10,3 -9 -10,7 |
– 66 83 95 93 104 94 |
151 – 83 70 74 78 73 |
– -34 -17 -5 -7 4 -6 |
51 – -17 -30 -26 -22 -27 |
0,617 0,410 0,343 0,327 0,307 0,320 0,303 |
2. Определим среднегодовой ввод в действие жилых домов:
3. Определим среднегодовой темп роста и прироста (снижения) ввода в действие жилых домов за 2002-2007 гг.:
Среднегодовой темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:
= = , где n – число цепных темпов роста; П – знак произведения;
=
Среднегодовой темп снижения за 2002-2007гг. равен 94,9 %.
Среднегодовой темп прироста исчисляется следующим образом:
Δ = % – 100%=94,9–100=- 5,1%.
Таким образом, темп снижения ввода в действие жилых домов за 2002-2007 гг. уменьшается за год в среднем на 5,1%.
Определим среднегодовой темп роста и прироста (снижения) ввода в действие жилых домов за 1997-2002 гг.:
=
=
Среднегодовой темп снижения за 1997-2002гг. равен 92,1 %.
Δ = % – 100%=92,1–100=-7,9%.
Таким образом, темп снижения ввода в действие жилых домов за 1997 -2002 гг. уменьшается за год в среднем на 7,9%.
4. Построим график динамики ввода в действие жилых домов за 1997-2007 гг.
Задача № 5 Списочная численность работников фирмы в 2000г. составила на 1-ое число месяца, чел.:
01.01. |
01.02. |
01.03. |
1.04. |
01.05. |
01.06. |
01.07. |
01.08. |
01.09. |
01.10. |
01.11. |
01.12. |
01.01.2001г. |
347 |
350 |
349 |
351 |
345 |
349 |
357 |
359 |
351 |
352 |
359 |
353 |
360 |
Определите среднюю месячную численность работников фирмы:
- в первом полугодии;
- во втором полугодии;
- за год.
РЕШЕНИЕ
Определим среднюю месячную численность работников фирмы по формуле:
где х – индивидуальные значения признака (вариант); – среднее значение признака; n – число значений признака.
Таким образом, в первом полугодии средняя месячная численность работников фирмы составила 349 человек.
Таким образом, во втором полугодии средняя месячная численность работников фирмы составила 355 человек.
Таким образом, за год средняя месячная численность работников фирмы составила 352 человека.
Задача № 6 Имеются следующие данные о производстве изделий:
Наименовании изделия |
Произведено продукции, тыс. ед. |
Себестоимость единицы продукции, руб. | ||
январь |
февраль |
январь |
февраль | |
Предприятие №1: |
||||
ЛК-4 |
400 |
450 |
20 |
26 |
КМ-1 |
350 |
500 |
36 |
32 |
Предприятие №2: КМ-1 |
380 |
450 |
34 |
33 |
На основании имеющихся данных вычислите:
1. По предприятию №1 (по двум изделиям вместе):
а) общий индекс затрат на производство изделий;
б) общий индекс себестоимости; в) общий индекс физического объема продукции.
Определите изменение суммы затрат в феврале месяце и разложите по факторам (за счет изменения себестоимости и за счет объема производства изделий).
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.
2. По двум предприятиям вместе (по продукции КМ-1): а) индекс себестоимости переменного состава;
б) индекс себестоимости постоянного состава;
в) индекс влияния изменения структуры производства на динамику средней себестоимости.
Напишите краткие выводы.
РЕШЕНИЕ
1. Определим общий индекс затрат на производство изделий по предприятию №1 (по двум изделиям вместе):
Общий индекс издержек (затрат) определим по формуле – Izq= , где - значения соответствующего показателя в отчётном (текущем) периоде, - значения этих показателей в базисном периоде.
Izq=
Общий индекс издержек (затрат) показывает, как изменились издержки производства в результате изменения объёма выпуска продукции.
Δzq = 19700 – 28600 = - 8900 руб., таким образом, издержки производства уменьшились в результате изменения объёма выпуска продукции.
2. Определим общий индекс
Iz=
z1 – себестоимость единицы произведенной продукции отчетного периода;
z0 – себестоимость единицы произведенной продукции базисного периода;
q1 – количество произведенной продукции отчетного периода.
Iz=
Общий индекс себестоимости показывает, как изменилась себестоимость произведенной продукции в результате изменения объёма выпуска продукции.
Δz= 20700 – 34000 = - 13300 руб., таким образом, себестоимость уменьшилась в результате изменения объёма выпуска продукции.
3. Определим общий индекс
Iq =
Общий индекс физического объёма продукции показывает, как изменилась стоимость в результате изменения объёма выпуска продукции.
Δq = 27000 – 20600 = 6400 руб., таким образом, физический объём продукции увеличился в результате изменения объёма выпуска продукции.
4. Определим индекс себестоимости переменного состава по двум предприятиям вместе (по продукции КМ-1):
Индекс себестоимости переменного состава определим по следующей формуле:
или
Средняя себестоимость единицы продукции по двум заводам уменьшилась на 8%.
5. Определим индекс
Индекс постоянного состава определим по агрегатному индексу себестоимости:

- Контрольная работа по "Общей химии"
- Контрольная работа по "Общей химии"
- Контрольная работа по "Общей химии"
- Контрольная работа по "Общей химии"
- Контрольная работа по "Общей химии"
- Контрольная работа по общей хирургии
- Контрольная работа по "Общей части уголовного права "
- Контрольная работа по "Общей теории статистики "
- Контрольная работа по "Общей теории статистики"
- Контрольная работа по "Общей теории статистики"
- Контрольная работа по "Общей теории статистики"
- Контрольная работа по "Общей теории статистики"
- Контрольная работа по "Общей теории статистики"
- Контрольная работа по "Общей теории статистики"