Контрольная работа по "Статистике". 20. 2

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Федеральное Государственное  автономное образовательное учреждение ВПО

«Российский профессионально  – педагогический университет»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

                     

 

По дисциплине «Статистика»

 

Вариант № 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первоуральск 2012

 

Задача № 1.

По предприятиям №-города имеются соответствующие данные за отчетный год (табл.1).

Требуется:

1) сделать структурную группировку,

2) определить по каждой группе и в целом, среднее значение варьирующего признака. Результаты группировки представить в виде статической таблицы. Сделать вывод.

Решение.

1. Определим число  групп (в основании группировки  заложен количественный признак):

n = 1 + 3,322lg16 = 5

2. Определим величину  интервала:

Структурная группировка  по объему продукции.

 

Номер групп

1 вариант (закрытые интервалы)

2 вариант (открытые интервалы)

Число

предприятий

% к итогу

1

от 10 до 20

до 20

8

50,0

2

от 20 до 30

20 – 30

3

18,75

3

от 30 до 40

30 – 40

2

12,50

4

от 40 до 50

40 – 50

0

0

5

от 50 до 60

50 – 60

3

18,75

Итого:

   

16

100,00


 

Вывод: к первой группе по объему продукции от 10 до 20 млн.рублей относится 8 предприятий, то есть 50,0 % от общего числа предприятий. Ко второй группе по объему продукции от 20 до 30 млн.рублей относится 3 предприятия, то есть 18,75 % от общего числа предприятий. К третьей группе по объему продукции от 30 до 40 млн.рублей относится 2 предприятия, то есть 12,5 % от общего числа предприятий. К четвертой группе по объему продукции от 40 до 50 млн.рублей не относится ни одно предприятие. К пятой группе по объему продукции от 50 до 60 млн.рублей относится 3 предприятия, то есть 18,75 % от общего числа предприятий. В городе-N с максимальным объемом продукции 60 млн.рублей находится одно предприятие, что свидетельствует о слабом развитии экономики.

Задача № 2.

В целях изучения затрат времени на изготовление одной детали (трудоемкости) рабочими завода было проведено  исследование, в результате которого получено следующее распределение деталей по затратам времени:

Трудоемкость, мин.

Число деталей, шт.

до 3

77

от 3 до 6

50

от 6 до 9

38


 

На основании данных вычислите:

1. Показатели вариации.

2. Общую дисперсию  через правило сложения дисперсий.

3. Сделайте выводы  об однородности совокупности.

Решение.

1. Определим среднее  значение интервала трудоемкости:

- по первой группе: ;

- по второй группе: ;

- по третьей группе:

2. Определим размах  вариации:

3. Определим общую среднюю трудоемкость:

4. Определим среднее  линейное отклонение:

Сравним отклонение с  величиной  Среднее отклонение вариантов признака от их средней величины несущественное, следовательно, совокупность в отношении признака однородна, а средняя типична для данной совокупности.

5. Определим общую  дисперсию трудоемкости:

6. Определим среднее квадратическое  отклонение:

Среднее квадратическое отклонение невелико по сравнению с , следовательно, совокупность в отношении признака однородна.

7. Определим коэффициент вариации:

.

Таким образом, данные детали достаточно неоднородны по трудоемкости, поскольку вариация признака составляет 63,32 %.

Задача № 3.

По отделениям фирмы (i – порядковый номер отделения) имеются соответствующие данные о прибыли (у, тыс.руб.) и себестоимости продукции (х, тыс.руб.).

Статистические данные приведены в таблице.

1) построить аналитическую таблицу и дать графическое изображение линии связи.

2) измерить тесноту  связи между признаками с помощью  коэффициента корреляции и сделать  вывод о тесноте связи.

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

111

110

99

66

91

92

90

99

78

92

102

100

75

84

99

97

98

68

85

89

94

101

63

63

98

97

77

80


 

Решение.

 

 

1. Построим аналитическую таблицу.

№ отделения фирмы

Себестоимость продукции (х), тыс.руб.

Прибыль (у), тыс.руб.

ху

1

99

111

10989

9801

101,2818

2

97

110

10670

9409

99,8248

3

98

99

9702

9604

100,5533

4

68

66

4488

4624

78,6983

5

85

91

7735

7225

91,0828

6

89

92

8188

7921

93,9968

7

94

90

8460

8836

97,6393

8

101

99

9999

10201

102,7388

9

63

78

4914

3969

75,0558

10

63

92

5796

3969

75,0558

11

98

102

9996

9604

100,5533

12

97

100

9700

9409

99,8248

13

77

75

5775

5929

85,2548

14

80

84

6720

6400

87,4403

Итого:

1209

1289

113132

106901

1289,0


 

, поделим первое уравнение  на 14, а второе – на 1209, получим

, вычтем второе уравнение из  первого уравнения, получим

, отсюда 

 и т.д.

2. Измерим тесноту  связи между признаками с помощью  коэффициента корреляции рангов.

Себестоимость продукции и прибыль по отделениям фирмы.

№ отделения фирмы

Себестоимость продукции (х), тыс.руб.

Прибыль (у), тыс.руб.

Ранги

По х

По у

Разность рангов

Квадрат разности рангов

9

63

78

1,5

3

-1,5

2,25

10

63

92

1,5

7,5

-6

36

4

68

66

3

1

+2

4

13

77

75

4

2

+2

4

14

80

84

5

4

+1

1

5

85

91

6

6

0

0

6

89

92

7

7,5

-0,5

0,25

7

94

90

8

5

+3

9

2

97

110

9,5

13

-3,5

12,25

12

97

100

9,5

11

-1,5

2,25

3

98

99

11,5

9,5

+2

4

11

98

102

11,5

12

-0,5

0,25

1

99

111

13

14

-1

1

8

101

99

14

9,5

+4,5

20,25

Итого

1209

1289

     

96,5

Средняя

86,3571

92,0714

       

 

 

 

Коэффициент корреляции рангов:

.

Полученный ранговый коэффициент  корреляции свидетельствует о наличии  прямой тесной связи между себестоимостью продукции и прибылью.

Задача № 4.

Выручка предприятия  по годам характеризуется следующими данными, млн. руб.

Годы

Выручка

2004

1,1

2005

1,25

2006

1,5

2007

1,52

2008

1,6


 

Для анализа выручки  предприятия следует вычислить:

1. Абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе). Полученные показатели представить в таблице.

2. Среднегодовое производство  продукции.

3. Среднегодовой темп  роста и прироста производства  продукции.

Сделать выводы.

4. Предполагая, что  выявленная закономерность сохранится  и в дальнейшем, спрогнозировать выручку в следующем за исследуемым периодом году, используя закономерности:

а) средний абсолютный прирост.

б) средний темп роста.

Решение.

1. Представим абсолютные  приросты, темпы роста и темпы  прироста в таблице:

Годы

Выручка, млн.руб.

Абс. прирост базисный, млн.руб.

Темп роста базисный, %

Темп прироста базисный, %

Абс. прирост цепной, млн.руб.

Темп роста цепной, %

Темп прироста цепной, %

2004

1,1

-

-

-

-

-

-

2005

1,25

+0,15

113,64

+13,64

+0,15

113,64

+13,64

2006

1,5

+0,4

136,36

+36,36

+0,25

120,0

+20,0

2007

1,52

+0,42

138,18

+38,18

+0,02

101,33

+1,33

2008

1,6

+0,5

145,45

+45,45

+0,08

105,26

+5,26


 

2. Определим среднегодовое  производство продукции:

(1,1 + 1,25 + 1,5 + 1,52 + 1,6)/5 = 6,97/5 = 1,394 млн.руб.

3. Определим среднегодовой темп роста производства продукции:

4. Определим среднегодовой темп  прироста производства продукции:

.

Вывод: Выручка предприятия  за 2005 год по сравнению с 2004 годом  увеличилась на 0,15 млн.руб., или на 13,64 %; за 2006 год по сравнению с 2005 годом – на 0,25 млн.руб., или на 20,0 %; за 2007 год по сравнению с 2006 годом – на 0,02 млн.руб., или на 1,33 %; за 2008 год по сравнению с 2007 годом – на 0,08 млн.руб., или на 5,26 %.

5. Определим средний  абсолютный прирост:

6. Спрогнозируем выручку  предприятия на 2009 год, используя  средний абсолютный прирост:

7. Спрогнозируем выручку  предприятия на 2009 год, используя  средний темп роста:

Задача № 5.

По предприятию имеются  данные по 3-м видам продукции (А, Б, В), об объеме продукции и себестоимости  в базисном и отчетном периодах.

Требуется определить:

1) индивидуальные индексы  физического объема и себестоимости.

2) агрегатный индекс  физического объема и себестоимости.

3) экономию (или увеличение) издержек производства в связи  с изменением себестоимости.

Вид продукта

Объем продаж, тыс.ед.

Себестоимость ед.продукции, тыс.руб.

В базисном периоде

В отчетном периоде

В базисном периоде

В отчетном периоде

 А, кг

2500

1700

450

670

   Б, шт.

1800

2300

27

35

В, т.

900

800

16

20


 

Решение.

1. Определим индивидуальные  индексы физического объема:

,

где: объем продаж отчетного и базисного периодов соответственно.

По продукту А:                      По продукту Б:               По продукту В:         

      

2. Определим индивидуальные  индексы себестоимости:

,

где: себестоимость единицы продукции отчетного и базисного периодов соответственно.

По продукту А:                     По продукту Б:               По продукту В:         

         

3. Определим агрегатный индекс физического объема:

.

где: объем продаж по себестоимости базисного периода.

базисная себестоимость единицы  продукции.

Физический объем продаж всей продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом уменьшился на 29,3 %.

4. Определим агрегатный  индекс себестоимости:

,

где: объем продаж по себестоимости отчетного периода.

Общий объем продаж по фактической себестоимости в  отчетном периоде по сравнению с  базисным периодом вырос на 4,0 %.

5. Определим экономию (или увеличение) издержек производства  в связи с изменением себестоимости:

Издержки производства в связи с изменением себестоимости увеличились на 47500 млн.руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Баклушина О.А. Краткий курс по экономической статистике: учеб.пособие/О.А.Баклушина.  М.: Иэд-во Окей-книга, 2009. 144с.

2. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: Учебник для студентов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100)/Э.К.Васильева, В.С.Лялин,  М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 399с.

3. Голышев А.В. Краткий курс по статистике: учеб.пособие/А.В.Голышев.- 2-е изд. М.: Изд-во Окей-книга, 2008. 188с.

4. Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. Статистика: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям/В.М. Гусаров, Е.И.Кузнецова.-2-е изд.,перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 479с.

5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник для вузов/И.И.Елисеева. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2005. 385с.

6. Колесникова И.И., Круглякова Г.В. Статистика: учеб.пособие/И.И.Колесникова, Г.В.Круглякова. М.: Новое знание, 2005. 208с.

7. Неганова Л.М. Статистика: конспект лекций/Л.М.Неганова. – М.: изд-во Юрайт, 2010. 220с.

8. Татарников Е.А. Система национального счетоводства: конспект лекций/Е.А.Татарников. М.: ПРИОР – ИЗДАТ, 2004. 80с.

9. Экономическая статистика: Учебник/Под ред.Ю.Н.Иванова.- 2-е изд.,доп. – М.: ИНФРА-М, 2004. 480с.




Контрольная работа по "Статистике". 20. 2