Контрольная работа по "Статистике". 313

Министерство образования

Московский государственный  университет экономики, статистики и информатики

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа №2

По дисциплине «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил(-а) студент(-ка):

Тепоян К.А.

Группа:

ЗЭЭ-101

№ зачетной книжки:

ЗЭЭ-12-034

Преподаватель:

Дарда Е.С

 

Москва 2012

Задача №5

1.

Таблица №1

Технико-экономические показатели работы

предприятий отрасли за 2012 г. (цифры условные)

 

 

№ пред-приятия

 

Объем произ-водства изделий, тыс. шт

 

Товарная продукция в  оптовых ценах предприятий,

млн. руб.

 

Стоимость основных производст-венных фондов, млн. руб.

 

Среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала, чел.

А

1

2

3

4

16

4970

32.6

7.6

569

17

6960

49.2

4.1

304

18

4020

27.7

1.4

1489

19

14410

112.1

17.3

760

20

9780

67.1

8.9

619

21

5250

35.2

4.2

377

22

5260

42.4

4.6

704

23

4890

34.1

1.1

390

24

6915

53.4

6.2

679

25

5290

35.3

2.8

475

26

8450

65.8

11.9

426

27

7145

47.4

5.5

946

28

5215

33.4

3.3

432

29

13170

100.7

10.8

366

30

11250

38.3

8.8

373

31

11960

18.2

1.6

355

32

6740

55.6

6.0

604

33

11810

86.6

6.6

744

34

15890

49.4

4.7

503

35

4005

89.3

9.1

740

36

15895

113.5

11.0

1142

37

4010

24.1

13.2

560

38

6500

46.9

13.6

1535

39

16500

150.6

30.2

1344

40

12880

112.5

18.1

464

41

3000

55.0

8.0

291

42

3230

27.3

4.5

964

43

9600

111.2

23.5

1140

44

8900

117.2

27.7

431

45

5400

47.6

7.1

740


 

 

 

По данным среднесписочной  численности промышленно-производственного  персонала определяем величину интервала:

,где Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значения признака;

k - число групп.

 

1 группа: 291-602; 2 группа: 603-913 ; 3 группа: 914-1224; 4 группа: 1225-1535 .

Построим ряд распределения  по численности промышленно-производственного персонала.

Группа

№

Предпр-ия

Среднесписочная численность промышленно-производственного  персонала, чел

1-я группа

291-602

16

569

17

304

21

377

23

390

25

475

26

426

28

432

29

366

30

373

31

355

34

503

37

560

40

464

41

291

44

431

Итого

15

6316

2-я группа

603-913

19

760

20

619

22

704

24

679

32

604

33

744

35

740

 

45

740

Итого

8

5590

3-я группа

914-1224

27

946

36

1142

42

964

 

43

1140

Итого

4

4192

4-я группа

1225-1535

18

1489

38

1535

39

1344

Итого

3

4368

Всего

30

20466


 

По данным ряда распределения  построим гистограмму и полигон  распределения

 

1 группа

(291-602)

2 группа

(604-913)

3 группа

(914-1224)

4 группа

 

(1225-1535)

Среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала, чел

6316

5590

4192

4368


 

2.

Гистограмма

Полигон распределения

По данным видно, что в 1-ой  группе самая высокая численность  промышленно - производственного персонала (6316 человек).

3. По полученному ряду  распределения определяем среднюю  численность промышленно-производственного  персонала, моду, медиану, квартили  и коэффициент вариации.

Определяем среднюю численность  промышленно-производственного персонала:

=

==514,5=515

Определяем моду:

где X0 - нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);

i - величина модального интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным

В нашем случае i=311 , =15 , = 0, =8

 

 

1 группа

(291-602)

2 группа

(603-913)

3 группа

(914-1224)

4 группа

(1225-1535)

Среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала, чел

6316

5590

4192

4368

Количество в группе

15

8

4

3


 

=291+311=503,04=503

Определяем медиану:

Медианный интервал - это  интервал, в котором значение накопленной  частоты достигает значения, равного  половине суммы частот.

где Xo - нижняя граница медианного интервала (медианным называется интервал, накопленная частота которого первой превышает половину всех частот);

i - величина медианного интервала;

SMe-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

FMe - частота медианного интервала.

В нашем случае: =291 , i=311, = 15, =0, =15

=291+311=602

Определяем квартили:

 

 

 

 

Определяем коэффициент  вариации:

 

 – среднеквадратическое  отклонение

 

=293

*100%=56, 9%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №6.

 

 

 

 

 

Задача  №7

Таблица №1

Технико-экономические показатели работы

предприятий отрасли за 2012 г. (цифры условные)

 

 

№ пред-приятия

 

Объем произ-водства изделий, тыс. шт

 

Товарная продукция в оптовых  ценах предприятий,

млн. руб.

 

Стоимость основных производст-венных фондов, млн. руб.

 

Среднесписочная численность промышленно-производственного  персонала, чел.

А

1

2

3

4

16

4970

32.6

7.6

569

17

6960

49.2

4.1

304

18

4020

27.7

1.4

1489

19

14410

112.1

17.3

760

20

9780

67.1

8.9

619

21

5250

35.2

4.2

377

22

5260

42.4

4.6

704

23

4890

34.1

1.1

390

24

6915

53.4

6.2

679

25

5290

35.3

2.8

475

26

8450

65.8

11.9

426

27

7145

47.4

5.5

946

28

5215

33.4

3.3

432

29

13170

100.7

10.8

366

30

11250

38.3

8.8

373


 

Выберем следующие показатели: x – стоимость основных производственных фондов – факторный признак, y – объем производства изделий – результативный признак.

Измерим степень тесноты  связи между факторным и результативным признаками.

Определим линейный коэффициент  парной корреляции по следующей формуле:

Составим вспомогательную  таблицу:

 

№ пред-приятия

 

Стоимость основных производст-венных фондов, млн. руб. x

 

 

Объем произ-водства изделий, тыс. шт. y

 

 

x*y

А

1

2

3

4

  

16

7.6

4970

57,76

24700900

37772

17

4.1

6960

16,81

48441600

28536

18

1.4

4020

1,96

16160400

5628

19

17.3

14410

299,29

207648100

249293

20

8.9

9780

79,21

95648400

87042

21

4.2

5250

17,64

27562500

22050

22

4.6

5260

21,16

27667600

24196

23

1.1

4890

1,21

23912100

5379

24

6.2

6915

38,44

47817225

42873

25

2.8

5290

7,84

27984100

14812

26

11.9

8450

141,61

71402500

100555

27

5.5

7145

30,25

51051025

39297,5

28

3.3

5215

10,89

27196225

17209,5

29

10.8

13170

116,64

173448900

142236

30

8.8

11250

77,44

126562500

99000

Сумма

98,5

112975

918,15

997204075

915879

Среднее

6,6

7531,7

61,2

66480271,7

61058,6


 

 

По данному значению линейного  коэффициента парной корреляции можно  сказать, что между рассматриваемыми признаками существует тесная прямая корреляционная связь.

Вычислим выборочный коэффициент  ранговой корреляции Спирмена.

Расположим значения x в порядке возрастания. Пронумеруем значения строки значений x и y.

Ранг

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

x

1,1

1,4

2,8

3,3

4,1

4,2

4,6

5,5

6,2

7,6

8,8

8, 9

10,8

11, 9

17,3

Ранг

1

4

6

3

2

8

7

5

9

11

12

10

13

14

15

y

4890

4020

5290

5215

6960

5250

5260

7145

6915

4970

11250

9780

13170

8450

14410


 

Найдем значения :

 


Контрольная работа по Статистике. 313 📙 Контрольная → 🆔 69079

Контрольная работа по Статистике. 313 📙 Контрольная → 🆔 69079

Контрольная работа по "Статистике". 313