Контрольная работа по "Статистике". 320
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ – ФИЛИАЛ РАНХиГС
ЦЕНТР ПЕРЕПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ
Кафедра налогообложения и учета
(дисциплина)
Письменное контрольное задание
для студентов дистанционного обучения
Студент: Фомин Е.В. | |
| Группа: 10462 |
| Дата: |
|
|
| Преподаватель: |
|
|
|
|
|
|
|
|
Новосибирск 2012 г.
Протокол проверки:
|
|
Дата проверки |
|
Оценка |
|
|
|
Комментарии |
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание 1.
1. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:
а) До 100; б) 100-200; в) 200-300; г) 300-500; д) 500-700; е) 700 и более
Таблица 1
Список крупнейших банков России по размеру капитала на 01.01.97 г., млрд. руб.)
Ранг | Название банка | Город | Кредит-ные вложения | Объем вложений | Прибыль |
1. | Национальный резервный банк | Москва | 2439 | 4994 | 645 |
2. | ОНЭКСИМбанк | Москва | 15581 | 1547 | 266 |
3. | Международная финансовая компания | Москва | 7612 | 510 | 512 |
4. | Инкомбанк | Москва | 9432 | 2975 | 744 |
5. | ТОКОбанк | Москва | 4318 | 852 | 282 |
6. | Империал | Москва | 5398 | 654 | 429 |
7. | Автобанк | Москва | 3900 | 1684 | 913 |
8. | Международный московский банк | Москва | 5077 | 1173 | 290 |
9. | СБС | Москва | 3256 | 4556 | 175 |
10. | Международный промышленный банк | Москва | 3419 | 597 | 18 |
11. | Башкредитбанк | Уфа | 778 | 551 | 417 |
12. | Российский кредит | Москва | 6019 | 1429 | 367 |
13. | Мосбизнесбанк | Москва | 4899 | 1837 | 481 |
14. | МЕНАТЕП | Москва | 9035 | 786 | 146 |
15. | Московский индустриальный банк/ | Москва | 1742 | 469 | 365 |
16. | Промстройбанк России | Москва | 2890 | 1115 | 239 |
17. | Промышленно-строительный банк | С.-Петербург | 1600 | 991 | 306 |
18. | Уникомбанк | Москва | 1605 | 439 | 57 |
19. | Газпромбанк | Москва | 1764 | 673 | 265 |
20. | Возрождение | Москва | 2236 | 532 | 158 |
21. | Мост-банк | Москва | 4423 | 2020 | 129 |
22. | Московский деловой мир | Москва | 981 | 543 | 340 |
23. | Межкомбанк | Москва | 2004 | 1040 | 167 |
24. | Нефтехимбанк | Москва | 1216 | 838 | 41 |
25. | Ситибанк Т/О | Москва | 1490 | 1041 | 258 |
26. | Ланта-банк | Москва | 545 | 44 | 35 |
27. | Альба-альянс | Москва | 147 | 426 | 298 |
28. | ИнтерТЭКбанк | Москва | 1039 | 167 | 57 |
29. | Мосстройэкономбанк | Москва | 1091 | 27 | 221 |
30. | Росэстбанк | Тольятти | 511 | 195 | 243 |
1. По каждой группе рассчитайте:
- средний размер прибыли;
- средний размер кредитных вложений;
- средний объем вложений в ценные бумаги.
Результаты оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.
2. По данным таблицы определите модальное и медианное значения прибыли.
3. По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:
- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии;
- общую дисперсию любым другим способом;
- эмпирическое корреляционное отношение.
Сделайте выводы.
1. Определим границы интервалов и внесем в промежуточную группировочную таблицу (таблица 2).
Предварительная группировка банков по величине прибыли.
Таблица 2
Группа банков по величине прибыли | название банка | Номер банка | кредит-ные вложе-ния | объем вложе-ний в ценные бумаги | при-быль |
|---|---|---|---|---|---|
До 100 | Международный промышленный банк | 10 | 3419 | 597 | 18 |
Ланта-банк | 26 | 545 | 44 | 35 | |
Нефтехимбанк | 24 | 1216 | 838 | 41 | |
Уникомбанк | 18 | 1605 | 439 | 57 | |
ИнтерТЭКбанк | 28 | 1039 | 167 | 57 | |
100-200 | Мост-банк | 21 | 4423 | 2020 | 129 |
МЕНАТЕП | 14 | 9035 | 786 | 146 | |
Возрождение | 20 | 2236 | 532 | 158 | |
Межкомбанк | 23 | 2004 | 1040 | 167 | |
СБС | 9 | 3256 | 4556 | 175 | |
|
|
|
|
|
|
200-300 | Мосстройэкономбанк | 29 | 1091 | 27 | 221 |
Промстройбанк России | 16 | 2890 | 1115 | 239 | |
Росэстбанк | 30 | 511 | 195 | 243 | |
Ситибанк Т/О | 25 | 1490 | 1041 | 258 | |
Газпромбанк | 19 | 1764 | 673 | 265 | |
ОНЭКСИМбанк | 2 | 15581 | 1547 | 266 | |
ТОКОбанк | 5 | 4318 | 852 | 282 | |
Международный московский банк | 8 | 5077 | 1173 | 290 | |
Альба-альянс | 27 | 147 | 426 | 298 | |
300-500 |
Промышленно-строительный банк |
17 |
1600 |
991 |
306 |
Московский деловой мир | 22 | 981 | 543 | 340 | |
Московский индустриальный банк | 15 | 1742 | 469 | 365 | |
Российский кредит | 12 | 6019 | 1429 | 367 | |
Башкредитбанк | 11 | 778 | 551 | 417 | |
Империал | 6 | 5398 | 654 | 429 | |
Мосбизнесбанк | 13 | 4899 | 1837 | 481 | |
500-700 | Международная финансовая компания | 3 | 7612 | 510 | 512 |
национальный резервный банк | 1 | 2439 | 4994 | 645 | |
700 и более | Инкомбанк | 4 | 9432 | 2975 | 744 |
Автобанк | 7 | 3900 | 1684 | 913 |
По данным предварительной группировки рассчитаем средние по группе значения показателей, определим численность групп и результаты занесем в итоговую таблицу (таблица 3).
Аналитическая группировка банков
Таблица 3
Группа банков по величине прибыли | Число банков в группе | Средний размер кредитных вложений, млрд.руб. | Средний размер вложений в ценные бумаги, млрд.руб. | Средний размер прибыли, млрд.руб. |
До 100 | 5 | 1564,8 | 417 | 41,6 |
100-200 | 5 | 4190,8 | 1786,8 | 155 |
200-300 | 9 | 3652,1 | 783,2 | 262,4 |
300-500 | 7 | 3059,6 | 924,8 | 386,4 |
500-700 | 2 | 5025,5 | 2752 | 578,5 |
700 и более | 2 | 6666 | 2729,5 | 828,5 |
Итого | 30 | 3548,2 | 1498,9 | 375,4 |
По итогам группировки можно сделать вывод о том, что связь между прибылью и вложениями в кредиты и ценные бумаги есть. Сравнивая колонки 3,4 и 5: с увеличением объема вложений в ценные бумаги и кредиты средний размер прибыли увеличивается.
2. Определим модальное и медианное значение прибыли.
Рассчитаем моду по интервальному ряду распределения (таблица 4).
Ряд распределения по величине прибыли
Таблица 4
Группа банков по величине прибыли | Число банков, fi | Накопленные частоты, si |
До 100 | 5 | 5 |
100-200 | 5 | 10 |
200-300 | 9 | 19 |
300-500 | 7 | 26 |
500-700 | 2 | 28 |
700 и более | 2 | 30 |
Итого | 30 | x |
По данным таблицы 4 видно, что наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли от 200 до 300 млрд. руб., т.е. наибольшему числу банков (9) соответствует интервал 200-300. Данный интервал и будет модальным. Расчет моды проведем по формуле:
,
Где xмо – мода;
хо -верхняя граница модального интервала;
h – величина итервала;
fмо , f мо-1, f мо+1 - частоты модального, предмодального, послемодального итервала.
xмо = 200+100*0,67≈267 (млрд.руб.)
В данной совокупности наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли 267 млрд. руб.
Медиана определяется по формуле:
,
где Ме -медиана;
Х о - верхняя граница медианного интервала;
h - величина интервала;
N = ∑ f i - общая численность;
S ме-1 – накопленные частоты предмедианного интервала;
f ме - частота медианного интервала.
Последняя накопленная частота – 30. Медианный интервал должен содержать единицу совокупности, которая делит всю совокупность из 30 банков пополам (30/2=15). Значит, в качестве медианного в расчете берем интервал 200-300, так как средний размер прибыли до 267 млрд.руб. имеют 9 банков из данной совокупности. Интервалу 200-300 соответствует накопленная частота 19 – именно в данном интервале находится значение признака, которое разделит совокупность пополам: 15 банков будут иметь средний размер прибыли ниже медианного и 15 банков - выше медианного.
Произведем вычисление медианы:
В данной совокупности половина банков имеют прибыль ниже 256 млрд. руб.
3. По показателю размер кредитных вложений рассчитаем:
- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии
Правило сложения дисперсии заключается в том, что общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий:
,
Где δ² -межгрупповая дисперсия;
- средняя из внутригрупповых дисперсий.
Определим межгрупповую дисперсию
,
Где - средняя арифметическая:
+
+
Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется в два по формуле:
,
Где ni – количество i-й группы
На втором этапе:
=
= 975558,5
= 6610258,9
+
+ =
= 20256031,2
+
+ = 4426276,7
= 6689982,3
= 7650756
=
= 9329959,4
Рассчитаем дисперсию другим способом:
+
+ +
++
++
++
+=
= 10905119,5
Эмпирическое корреляционное отношение расчитывается по формуле:
Это значит, что 14,5% вариации кредитных вложений объясняется признаком, положенным в основу группировки, а 85,5% вариации результативного признака – прочими факторами, которые не учтены в группировке.
Значение эмпирического корреляционного отношения 0,38 – связь умеренная.
Задание 2.
Имеются следующие данные по району за 1999 год (условные):
1. На начало года численность трудоспособного населения рабочего возраста составила 320 т. чел., работающих лиц пенсионного возраста – 15 т. чел., работающих подростков до 16 лет – 5 т. чел.
2. В течение года вступило в рабочий возраст 20 т. чел., 0,5 т. чел. из них нетрудоспособны; прибыло из других районов трудоспособных лиц 2,5 тыс. человек. Выбыло по естественным причинам 15 тыс. чел.; в другие районы – 10 т. чел. трудоспособного населения.
Определите:
1. Численность трудовых ресурсов на начало и конец года.
2. Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.
3. Определим численность трудовых ресурсов на начало и конец года:
На начало года:
S н.г. = 320+15+5=340 (тыс.чел.)
S кон.г. = 340+20-0,5+2,5-15-10=337 (тыс.чел.)
4. Рассмотрим абсолютные показатели. К ним относятся естественное пополнение, естественное выбытие
Естественное пополнение N:
- работающие пенсионеры = 15 (тыс. чел.)
- вступившие в рабочий возраст = 20 (тыс. чел.)
- работающие подростки = 5 (тыс. чел.)
N=15+20+5=40 (тыс.чел.)
Естественное выбытие М:
- нетрудоспособные = 0,5 (тыс. чел.)
- естественные причины = 15 (тыс. чел.)
М=0,5+15=15,5 (тыс. чел.)
Расчет относительных показателей – это отношения абсолютных размеров воспроизводства к средней численности трудовых ресурсов за данный период в расчете на 1000 чел.
Средняя численность трудовых ресурсов = 337 чел. на 1000 чел.
Коэффициент естественного прироста (относительный показатель):
Задание 3
Имеются следующие данные по предприятию:
Номер цеха | Затраты на производство продукции, тыс. р. | Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, % |
1 2 3 4 | 1200 1800 2800 2500 | +5,0 -3,5 -3,0 - |
Определите в целом по предприятию:
1. Изменение себестоимости единицы продукции.
2. Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8 %.
3. Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.
4. Рассчитаем изменение себестоимости единицы продукции по формуле:
(1-0,9895)х100%=1,05%
Себестоимость единицы продукции в целом по предприятию уменьшается на 1,05%
8%=8/100=0,08
Физический объем производства увеличился на 8% = 1+0,08=1,08
Изменение общих затрат:
(1200+1800+2800+2500)х1,08=
При увеличении физического объема производства на 8%, объем затрат составляет 8964 (тыс. руб.)
Затраты при уменьшении себестоимости = 8300х0,9895= 8212,82 (тыс. руб.)
В связи с изменениями себестоимости, сумма экономии равна
8300 – 8212,85 = 87,15 (тыс. руб.)
Задание 4.
Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:
Номер рынка | Продано яблок, тыс. р. | Цена 1 кг. яблок, р. | ||
июнь | август | июнь | август | |
1 2 3 | 2500 1000 1600 | 3000 1200 2000 | 35 32 34 | 30 25 30 |
Определите изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в т.ч. за счет:
- изменения цены на каждом рынке города;
- изменения структуры продаж.
Средние затраты рассчитаем при помощи арифметической взвешенной, затем найдем индекс переменного состава:
Средняя цена на яблоки по трем рынкам города в целом изменилась на 15%
Определим изменение цены на каждом рынке города :
1 рынок: на 1-м рынке цена уменьшилась на 14%
2 рынок: на 2-м рынке цена уменьшилась на 22%
3 рынок: на 3-м рынке цена уменьшилась на 12%
Изменение структуры продаж определим по формуле:
0,99≈1
За изучаемый период структура продаж изменилась несущественно, соответственно, изменение средней цены произошло за счет изменения цены на яблоки на каждом рынке.
Задание 5.
Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):
Показатели | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 |
Индекс физического объема |
95,0 |
81,2 |
74,2 |
64,7 |
62,2 |

- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"
- Контрольная работа по "Статистике"