Контрольная работа по "Статистике". 320



Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ – ФИЛИАЛ  РАНХиГС

ЦЕНТР  ПЕРЕПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ

 

 

 

   Кафедра  налогообложения и учета

 

 

 

                                                                                  Статистика

(дисциплина)

 

 

Письменное контрольное задание

для студентов дистанционного обучения

 

 

 

 

 

 

Студент: Фомин Е.В.

 

Группа: 10462

 

Дата:

 

 

 

Преподаватель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Новосибирск 2012 г.

 

Протокол проверки:

 

 

Дата проверки

 

Оценка

 

 

 

Комментарии
преподавателя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 1.

1.     По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:

а) До 100; б) 100-200; в) 200-300; г) 300-500; д) 500-700; е) 700 и более

Таблица 1

Список крупнейших банков России по размеру капитала на 01.01.97 г., млрд. руб.)

Ранг

Название банка

Город

Кредит-ные вложения

Объем вложений
в ценные бумаги

Прибыль

1.

Национальный резервный банк

Москва

2439

4994

645

2.

ОНЭКСИМбанк

Москва

15581

1547

266

3.

Международная финансовая компания

Москва

7612

510

512

4.

Инкомбанк

Москва

9432

2975

744

5.

ТОКОбанк

Москва

4318

852

282

6.

Империал

Москва

5398

654

429

7.

Автобанк

Москва

3900

1684

913

8.

Международный московский банк

Москва

5077

1173

290

9.

СБС

Москва

3256

4556

175

10.

Международный промышленный банк

Москва

3419

597

18

11.

Башкредитбанк

Уфа

778

551

417

12.

Российский кредит

Москва

6019

1429

367

13.

Мосбизнесбанк

Москва

4899

1837

481

14.

МЕНАТЕП

Москва

9035

786

146

15.

Московский индустриальный банк/

Москва

1742

469

365

16.

Промстройбанк России

Москва

2890

1115

239

17.

Промышленно-строительный банк

С.-Петербург

1600

991

306

18.

Уникомбанк

Москва

1605

439

57

19.

Газпромбанк

Москва

1764

673

265

20.

Возрождение

Москва

2236

532

158

21.

Мост-банк

Москва

4423

2020

129

22.

Московский деловой мир

Москва

981

543

340

23.

Межкомбанк

Москва

2004

1040

167

24.

Нефтехимбанк

Москва

1216

838

41

25.

Ситибанк Т/О

Москва

1490

1041

258

26.

Ланта-банк

Москва

545

44

35

27.

Альба-альянс

Москва

147

426

298

28.

ИнтерТЭКбанк

Москва

1039

167

57

29.

Мосстройэкономбанк

Москва

1091

27

221

30.

Росэстбанк

Тольятти

511

195

243


1.      По каждой группе рассчитайте:

-  средний размер прибыли;

-  средний размер кредитных вложений;

-  средний объем вложений в ценные бумаги.

Результаты оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.

2.                      По данным таблицы определите модальное и медианное значения прибыли.

3.                      По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:

-  общую дисперсию по правилу сложения дисперсии;

-  общую дисперсию любым другим способом;

-  эмпирическое корреляционное отношение.

Сделайте выводы.

1.                      Определим границы интервалов и внесем в промежуточную группировочную таблицу (таблица 2).

 

Предварительная группировка банков по величине прибыли.

Таблица 2

Группа банков по величине прибыли

название банка

Номер банка

кредит-ные вложе-ния

объем вложе-ний в ценные бумаги

при-быль

До 100

Международный промышленный банк

10

3419

597

18

Ланта-банк

26

545

44

35

Нефтехимбанк

24

1216

838

41

Уникомбанк

18

1605

439

57

ИнтерТЭКбанк

28

1039

167

57

100-200

Мост-банк

21

4423

2020

129

МЕНАТЕП

14

9035

786

146

Возрождение

20

2236

532

158

Межкомбанк

23

2004

1040

167

СБС

9

3256

4556

175

 

 

 

 

 

 

200-300

Мосстройэкономбанк

29

1091

27

221

Промстройбанк России

16

2890

1115

239

Росэстбанк

30

511

195

243

Ситибанк Т/О

25

1490

1041

258

Газпромбанк

19

1764

673

265

ОНЭКСИМбанк

2

15581

1547

266

ТОКОбанк

5

4318

852

282

Международный московский банк

8

5077

1173

290

Альба-альянс

27

147

426

298

 

300-500

 

Промышленно-строительный банк

 

17

 

1600

 

991

 

306

Московский деловой мир

22

981

543

340

Московский индустриальный банк

15

1742

469

365

Российский кредит

12

6019

1429

367

Башкредитбанк

11

778

551

417

Империал

6

5398

654

429

Мосбизнесбанк

13

4899

1837

481

500-700

Международная финансовая компания

3

7612

510

512

национальный резервный банк

1

2439

4994

645

700 и более

Инкомбанк

4

9432

2975

744

Автобанк

7

3900

1684

913

 

По данным предварительной группировки рассчитаем средние по группе значения показателей, определим численность групп и результаты занесем в итоговую таблицу (таблица 3).

 

Аналитическая группировка банков

Таблица 3

Группа банков по величине прибыли

Число банков в группе

Средний размер кредитных вложений, млрд.руб.

Средний размер вложений в ценные бумаги, млрд.руб.

Средний размер прибыли, млрд.руб.

До 100

5

1564,8

417

41,6

100-200

5

4190,8

1786,8

155

200-300

9

3652,1

783,2

262,4

300-500

7

3059,6

924,8

386,4

500-700

2

5025,5

2752

578,5

700 и более

2

6666

2729,5

828,5

Итого

30

3548,2

1498,9

375,4

 

По итогам группировки можно сделать вывод о том, что связь между прибылью и вложениями в кредиты и ценные бумаги есть. Сравнивая колонки 3,4 и 5: с увеличением объема вложений в ценные бумаги и кредиты средний размер прибыли увеличивается.

2.      Определим модальное и медианное значение прибыли.

Рассчитаем моду по интервальному ряду распределения (таблица 4).

 

Ряд распределения по величине прибыли

Таблица 4

Группа банков по величине прибыли

Число банков,

fi

Накопленные частоты,

si

До 100

5

5

100-200

5

10

200-300

9

19

300-500

7

26

500-700

2

28

700 и более

2

30

Итого

30

x

 

По данным таблицы 4 видно, что наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли от 200 до 300 млрд. руб., т.е. наибольшему числу банков (9)  соответствует интервал 200-300. Данный интервал и будет модальным. Расчет моды проведем по формуле:

 

  ,                         

 

Где xмо – мода;

хо    -верхняя граница модального интервала;

h – величина итервала;

fмо ,  f мо-1, f мо+1  - частоты модального, предмодального, послемодального итервала.

 

 

xмо = 200+100*0,67≈267 (млрд.руб.)

 

В данной совокупности наиболее часто встречаются банки со средним размером прибыли 267 млрд. руб.

Медиана определяется по формуле:

,                                  

 

  где Ме   -медиана;

         Х о   - верхняя граница медианного интервала;

         h      - величина интервала;

         N = ∑ f i    - общая численность;

         S ме-1 – накопленные частоты предмедианного интервала;

         f ме   - частота медианного интервала.

Последняя накопленная частота – 30. Медианный интервал должен содержать единицу совокупности, которая делит всю совокупность из 30 банков пополам (30/2=15). Значит, в качестве медианного в расчете берем интервал 200-300, так как средний размер прибыли до 267 млрд.руб. имеют 9 банков из данной совокупности. Интервалу 200-300 соответствует накопленная частота 19 – именно в данном интервале находится значение признака, которое разделит совокупность пополам: 15 банков будут иметь средний размер прибыли ниже медианного и 15 банков - выше медианного.

Произведем вычисление медианы:

 

 

В данной совокупности половина банков имеют прибыль ниже 256 млрд. руб.

3.      По показателю размер кредитных вложений рассчитаем:

- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии

Правило сложения дисперсии заключается в том, что общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий:

 

     ,                              

Где δ² -межгрупповая дисперсия;

         - средняя из внутригрупповых дисперсий.

Определим межгрупповую дисперсию

  

,            

Где - средняя арифметическая:

 

+

 

       +

Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется в два по формуле:

 

                           ,                                                    

Где ni – количество i-й группы

На втором этапе:

 

                                                                                    

 

 

=

 

    = 975558,5

 

     = 6610258,9

 

+

 

    +  =

     = 20256031,2

 

+

 

       

        +  = 4426276,7

 

= 6689982,3

 

= 7650756

 

=

     = 9329959,4

Рассчитаем дисперсию другим способом:

                                                                                   

+

+ +

++

++

++

+=

= 10905119,5

Эмпирическое корреляционное отношение расчитывается по формуле:

 

 

 

Это значит, что 14,5% вариации кредитных вложений объясняется признаком, положенным в основу группировки, а 85,5% вариации результативного признака – прочими факторами, которые не учтены в группировке.

 

Значение эмпирического корреляционного отношения 0,38 – связь умеренная.

Задание 2.

Имеются следующие данные по району за 1999 год (условные):

1.          На начало года численность трудоспособного населения рабочего возраста составила 320 т. чел., работающих лиц пенсионного возраста – 15 т. чел., работающих подростков до 16 лет – 5 т. чел.

2.     В течение года вступило в рабочий возраст 20 т. чел., 0,5 т. чел. из них нетрудоспособны; прибыло из других районов трудоспособных лиц 2,5 тыс. человек. Выбыло по естественным причинам 15 тыс. чел.; в другие районы – 10 т. чел. трудоспособного населения.

Определите:

1.     Численность трудовых ресурсов на начало и конец года.

2.     Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.

3.     Определим численность трудовых ресурсов на начало и конец года:

На начало года:

S н.г. = 320+15+5=340 (тыс.чел.)

S кон.г. = 340+20-0,5+2,5-15-10=337 (тыс.чел.)

4.     Рассмотрим абсолютные показатели. К ним относятся естественное пополнение, естественное выбытие

Естественное пополнение N:

- работающие пенсионеры = 15 (тыс. чел.)

- вступившие в рабочий возраст = 20 (тыс. чел.)

- работающие подростки = 5 (тыс. чел.)

N=15+20+5=40 (тыс.чел.)

Естественное выбытие М:

- нетрудоспособные = 0,5 (тыс. чел.)

- естественные причины = 15 (тыс. чел.)

М=0,5+15=15,5 (тыс. чел.)

Расчет относительных показателей – это отношения абсолютных размеров воспроизводства к средней численности трудовых ресурсов за данный период в расчете на 1000 чел.

Средняя численность трудовых ресурсов  = 337 чел. на 1000 чел.

Коэффициент естественного прироста (относительный показатель):

 

Задание 3

Имеются следующие данные по предприятию:

Номер цеха

Затраты на производство продукции, тыс. р.

Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

1

2

3

4

1200

1800

2800

2500

+5,0

-3,5

-3,0

-


Определите в целом по предприятию:

1.     Изменение себестоимости единицы продукции.

2.     Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8 %.

3.     Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.

4.     Рассчитаем изменение себестоимости единицы продукции по формуле:

     (1-0,9895)х100%=1,05%

  Себестоимость единицы продукции в целом по предприятию уменьшается на 1,05%

     8%=8/100=0,08

     Физический объем производства увеличился на 8% = 1+0,08=1,08

     Изменение общих затрат:

     (1200+1800+2800+2500)х1,08=8964 (тыс. руб.)

   При увеличении физического объема производства на 8%, объем затрат составляет 8964   (тыс. руб.)

Затраты при уменьшении себестоимости = 8300х0,9895= 8212,82 (тыс. руб.)

В связи с изменениями себестоимости, сумма экономии равна

8300 – 8212,85 = 87,15 (тыс. руб.)

 

Задание 4.

Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:

Номер рынка

Продано яблок, тыс. р.

Цена 1 кг. яблок, р.

июнь

август

июнь

август

1

2

3

2500

1000

1600

3000

1200

2000

35

32

34

30

25

30


Определите изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в т.ч. за счет:

-         изменения цены на каждом рынке города;

-         изменения структуры продаж.

Средние затраты рассчитаем при помощи арифметической взвешенной, затем найдем индекс переменного состава:

 

 

                                              

 

Средняя цена на яблоки по трем рынкам города в целом изменилась на 15%

Определим изменение цены  на каждом рынке города :

1 рынок: на 1-м рынке цена уменьшилась на 14%

2 рынок: на 2-м рынке цена уменьшилась на 22%

 

3 рынок: на 3-м рынке цена уменьшилась на 12%

Изменение структуры продаж определим по формуле:

                    

0,99≈1

За изучаемый период структура продаж изменилась несущественно, соответственно, изменение средней цены произошло за счет изменения цены на яблоки на каждом рынке.

 

Задание 5.

Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):

Показатели

1991

1992

1993

1994

1995

Индекс физического объема

 

95,0

 

81,2

 

74,2

 

64,7

 

62,2

Контрольная работа по "Статистике". 320