Контрольная работа по "Управленческие решения"

1. Проанализируйте ситуации, когда при принятии управленческого решения Ваша интуиция подсказывала одно, а количественные расчеты - другое. Какое решение вы приняли? От чего это зависит и есть ли для выбора в пользу того или иного варианта какие - либо объективные основания?

В моей практики был момент, когда из строя вышел компьютер, который прослужил довольно долго. Возникла проблема – ремонтировать  этот компьютер или купить новый. Ремонт компьютера обошелся бы 2500 рублей, а приобретение нового обошлось бы 17800 рублей. Разница между покупкой и ремонтом составляла 15300 рублей. Однако интуиция подсказывала, что лучше купить новый компьютер, чем отремонтировать и продолжать эксплуатировать старый.

В пользу ремонта было только то, что  он стоил 2500 рублей, однако продолжительность ремонта составила бы как минимум две недели. А две недели обходиться без компьютера довольно прагматично. К тому же на старом компьютере нельзя было выполнять многие необходимые работы.

В пользу же покупки говорили следующие факты:

– новый компьютер  можно приобрести в течение 2-х  дней;

–  новый компьютер обладает лучшими характеристиками по сравнению со старым и на нем можно делать такие работы, которые невозможно было делать на старом (например, работа в сети Интернет, передача данных на растоянии, составление презинтаций и др.).

В связи с этим было принято решение купить новый компьютер. 

 

2. Продемонстрируйте решение какой-либо проблемы с которой Вам приходилось сталкиваться с помощью построения «дерева решений».

 

В связи принятием решения о покупке нового компьютера возникла новая проблема – какой компьютер лучше купить?

И так, нам нужен компьютер, который должен работать в сети, позволять использовать CD-ROM, флэш-память, Word - обработку, оболочки и графики, но не требует быстрого удаления записи на винчестере. Цена должна быть доступной.

Эта проблема решалась с помощью построения «дерева решений».

Дерево решений представляет собой схематичное изображение  процесса принятия последовательных решений  и состоит из ветвей - вариантов решений и узлов – соответствующих им исходов. Для каждого исхода рассчитывается вероятность его наступления и величина выигрыша, которая может быть получена с учетом этой вероятности. Расходы, связанные с каждым решением, проставляются на соответствующей ветви. Расчеты основаны на данных, характеризующих проблемную ситуацию (решаемую задачу) и условия, в которых она возникла.

Расчет велся по каждому вектору решений от начального узла принятия решений к конечному узлу соответствующего исхода с отбором ветви, приводящей к максимальному выигрышу и возвратом к предыдущему узлу принятия решений, которому присваивается это значение выигрыша. Альтернативные ветви (с меньшими значениями выигрыша) перечеркивались.

Так как цели должны иметь численное выражение или стандартные значения, то должны присутствовать следующие параметры: максимальная цена - 18000 руб., предельная частота - 200 мГц, емкость винчестера – не менее 4 гигабайт. Если эти требования не выполняются, вариант отклоняется. Но при этом компьютер обязательно должен иметь быстрый модем, встроенный CD-ROM, внешнюю память, полный пакет ПО.

                                                                 200 мГц 
                                            А                                  16т.р.       


                                                         2Гб                        



                                                                200 мГц     


                                  Б                                               17,8 т.р.


                                                               4Гб

                                                                              200 мГц


                                 В                                             19,3 т.р.     


                                                                             8Гб  


После последовательного анализа всех векторов решений выбирается оптимальный вектор решений, ведущий к максимальной величине чистого выигрыша. Для нас по всем параметрам подходил вариант «Б».

 

3. На конкретном  примере рассмотреть черты стандартных,  хорошо структурированных проблем.

 

Процесс принятия решения  определяется в значительной мере четкостью его структуры.

Структурированные проблемы (well-structured problems). Простые, знакомые, проблемы, которые просто определяются. К таким задачам относятся: учет и контроль; оформление документов, их тиражирование и т.д.. В традиционных информационных системах (АСУ) такого вида задачи автоматизированы, как правило, полностью (бухгалтерский учет, подготовка производства, кадровая система, складской учет и т.д.).

Хорошо структурированная  проблема характеризуется следующими особенностями:

  • цель предстоящих действий объективна, т.е. задана извне и никак не зависит от менеджера;
  • варианты решения (альтернативы) известны, нужно лишь выбрать лучший;
  • перечень необходимых ресурсов известен, надо лишь обосновать нужное их количество для решения проблемы;
  • факторы, которые необходимо учитывать при решении проблемы поддаются точному количественному учёту в виде числа или функции;
  • функции между переменными объективны и могут быть получены.

В качестве примера можно  привести задачу оформления периодического заказа материалов или сырья для производства продукции одного из цехов предприятия.

Например, предприятие должно изготовить 100 кг. колбасы определенного ассортимента и сорта при условии, что продукция будет пользоваться спросом. Необходимо определить, какой вид колбасных изделий можно получить из имеющего на складе запаса мясного сырья и сколько необходимо мяса (состав и категория), жира, специй, соли и др. инградиентов для выпуска этого сорта и количества колбасы.

В нашем примере цель задана извне и никак не зависит от менеджера. Так же известен перечень необходимых ресурсов, надо лишь обосновать нужное их количество для решения проблемы (изготовления 100 кг колбасы нужного сорта). Определены факторы, которые необходимо учитывать при решении проблемы поддаются точному количественному учёту (вид мясного сырья, его категория, состав необходимых специй и т.п.). Варианты решения известны, нужно выбрать лишь лучший.

Для определения хорошо структурированных проблем применяются программируемые решения. Как правило, это стандартные задачи, неоднократно возникающие в организации, по поводу которых имеется достаточно надежная и достоверная информация, а также готовые, разработанные и успешно применявшиеся ранее правила и процедуры, которые устанавливает порядок, последовательность действий, права, обязанности участников взаимодействия в процессе принятия решения.

Для разработки и оптимизации  программируемых решений используются формализованные методы, которые имеют четкий алгоритм решения задачи в виде экономико-математических моделей, методик анализа и расчета данных, компьютерных программ, обеспечивающих высокую точность количественной оценки разрабатываемых вариантов. Чаще всего это программы, разработанные в среде  Exсel.

Таким образом, решение с хорошо выраженной структурой может быть представлено в следующем виде: по прогнозируемым пакетам данных D могут быть рассчитаны для альтернативных решений А прогнозируемые результаты К. Далее, с учетом возможности риска, выбирается альтернатива Aopt, которая наилучшим образом соответствует цели А.

 

4. На конкретном  примере рассмотреть черты слабо структурированных проблем.

 

Слабо структурированные решения (незапрограммированные) принимаются в ситуациях, отличающихся новизной, внутренней неструктурированностью, неполнотой и недостоверностью информации, многообразием и сложностью влияния различных факторов. Это не позволяет находить решения путем построения адекватных математических моделей, и основную роль в поиске играет человек и его способность разрабатывать соответствующую процедуру, ведущую к решению задачи. Слабо структурированными являются решения, связанные с определением целей и формулировкой стратегии развития организации, с изменением ее структуры, с прогнозами работы на новых рынках и др.

Для оценки вариантов слабоструктурированных решений применяют систему взвешенных критериев. Возможности такого подхода к выбору наилучшего варианта можно показать на несложном примере.

Перед организацией стоит проблема выбора фирмы-поставщика нужных материалов среди нескольких фирм. Все они в ходе предварительных переговоров дали согласие сотрудничать с данной организацией. Однако каждая из них предлагает разные условия в отношении поставок, цен, скидок и т. д. Требуется определить самого подходящего поставщика. Для этого необходимо провести сравнительный анализ предлагаемых вариантов с ориентацией на наиболее значимые для организации-потребителя критерии.

Предположим, что в данном случае в качестве таких критериев избраны следующие:

1) цена за единицу поставляемого материала;

2) размер минимальных поставок;

3) условия предоставления скидок и льгот;

4) качество материала;

5) географическое расположение фирмы-поставщика;

6) статус последней.

По  своему значению для организации  они неодинаковы, поэтому их не-

обходимо «взвесить» относительно главного критерия. Допустим, что таковым является цена на поставляемый материал, и ей придается максимальная числовая оценка, например, 10 баллов. Остальные оцениваются путем сравнения с наивысшей оценкой, в результате чего им присваиваются веса, указанные в таблице 1. Условно рассматриваются четыре фирмы-поставщика, которые обозначаются как А,Б,В, и Г. На самом деле их может быть значительно больше, но они или неизвестны, или не принимаются во внимание (по тем или иным причинам).

Таблица 1.

Взвешивание критериев

 

Категории выбора

Вес, усл. ед.

Взвешивание вариантов по критериям выбора

Суммарное взвешивание вариантов по критериям выбора

Фирмы

Фирмы

А

Б

В

Г

А

Б

В

Г

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Цена материала

10

10

4

6

8

100

40

60

80

Размер минимальных поставок

4

10

10

3

2

40

40

12

8

Скидки и льготы

8

1

2

10

6

8

16

80

48

Качество материала

7

7

10

5

9

49

70

35

63

Дальность доставки

10

2

4

6

10

20

40

60

100

Статус фирмы

2

10

8

4

2

20

16

8

12

Суммарная оценка

40

38

34

37

237

222

255

311


 

Учитывается так же то, что организация придает географическому расположению фирмы-поставщика такое же значение, как и цене поставляемого материала, так как это обусловлено высокими транспортными тарифами на грузовые перевозки. Из таблицы видно и то, что данная организация не очень озабочена по поводу минимального размера поставок и не придает большого значения статусу поставщика, хотя все же принимает его во внимание при отборе.

По выбранным  и взвешенным критериям оцениваются  все возможные варианты решений. На этом этапе производится сравнительная  оценка каждой фирмы по каждому критерию; максимальная оценка равна 10. Если подытожить все оценки, полученные фирмами по всем критериям, то фирма А получит сумму 40, Б – 38, В – 34 и фирма Г – 37.

Однако  окончательное решение принимается только после учета оценки на «весовую категорию» каждого критерия. Только после этого можно определить фирму, которой будет отдано предпочтение. Результаты этого этапа представлены в графах 7-10. Из анализа результатов следует несколько неожиданный вывод: наивысшие суммарные оценки со значительным опережением получает фирма Г, на предыдущем этапе занимавшая предпоследнее место.

Таким образом, использование данного подхода построено на предположении, что существует возможность определить все критерии и варианты решений, что известны приоритеты и что они, как и приданные им весовые значения, носят постоянный характер. При таких условиях избирается вариант с максимальной оценкой.

 

5. На конкретном  примере рассмотреть черты неструктурированных проблем.

 

Неструктурированные (непрограммируемые) решения связаны с новыми, сложными, не встречавшимися ранее, нетрадиционными, непредвиденными проблемами, не поддающимися точной количественной оценке. Для этих проблем характерна максимальная неопределенность. Например: прогноз развития отрасли народного хозяйства на долгосрочную (15-20 лет) перспективу; определение результатов и эффективности научно-исследовательских работ в длительной перспективе, прогнозирование, перспективное планирование или организационное преобразование организации, прогнозирование работы на новых рынках. К числу незапрограммированных можно так же отнести решения проблем следующего типа: какими должны быть цели организации, как улучшить продукцию, как усовершенствовать структуру управленческого подразделения, как усилить мотивацию подчиненных и т.п. Поэтому для их решения могут быть использованы только эвристические методы, использующие индивидуальные и коллективные экспертные оценки на основе опыта и интуиции специалистов – ученых и практиков (системы «мозговой атаки», «дельфы» и др.).

Можно выделить общие черты неструктурированных проблем.

•  Они являются проблемами уникального выбора в том смысле, что каждый раз проблема является либо новой для ЛПР, либо обладающей новыми особенностями по сравнению со встречавшейся ранее подобной проблемой.

•  Они связаны с неопределенностью в оценках альтернативных вариантов решения проблемы, которая объективно обусловлена нехваткой информации на момент решения проблемы.

•  Оценки альтернативных вариантов решения проблемы имеют качественный характер и чаще всего сформулированы в словесном виде.

•  Оценки альтернатив по отдельным критериям могут быть получены только от ЛПР и экспертов. Обычно отсутствует объективная шкала измерения оценок по отдельным критериям. Более того, в ряде случаев эксперты могут достаточно надежно дать лишь относительные оценки альтернатив по критериям, т.е. определить, по каким критериям один вариант лучше другого.

Рассмотрим пример практического использования одного из математических методов при принятии неструктурированного решения:

Компания на ярмарке, которая состоится в праздничный день, в случае хорошей погоды предполагает получить прибыль от продажи напитка “Буратино” в размере 10000 рублей, в случае, если пойдет дождь, убытки компании составят 2000 рублей, если будет ветренно и пасмурно – прибыль составит 7700 рублей. Согласно данным Гидрометцентра, вероятность хорошей погоды 0.5, дождливой 0.2, пасмурной 0.3.

На основе этих данных менеджер, используя методы математической статистики решает уравнения:

Y = 10000*0.5 + (-2000)*0.2 + 7700*0.3 = 6910 рублей.

И делает вывод, что на ярмарку нужно взять столько  бутылок “Буратино”, сколько нужно, чтобы получить вышеозначенную прибыль.

Это один из самых простых  примеров использования моделей  для принятия решений. Для анализа же большинства проблем, особенно решения о стратегическом планировании, используются серьезные математические модели с применением компьютерной техники, вбирающие в себя огромное количество переменных и данных.

 

6. Выбор управленческого  решения производиться по нескольким  критериям. Не приведет ли эго к отвлечению от основной задачи или, наоборот, чем больше критериев, тем легче можно разобраться в проблеме и принять наиболее  правильное  (оптимальное)  решение?  Приведите примеры, подтверждающие обе версии.

 

Ключевым свойством эффективного решения считают обязательное наличие альтернатив, обеспечивающих целесообразность и осознанность их свободного выбора.

Например, в практике менеджмента подавляющее большинство решений многокритериальные, так как они должны одновременно отвечать таким критериям, как: объем прибыли, доходность, уровень качества, доля рынка, уровень занятости, срок реализации и т. п.

Эффективность решения во многом определяется тем, из какого количества альтернативных вариантов выбран данный вариант решения.

Отсутствие альтернативных вариантов или их минимальное значение (менее трех) свидетельствует либо о недостаточной информированности лица, принимающего решение, либо о дефиците времени, отводимого на тщательную проверку эмпирической базы для этого решения. А это повышает степень вероятности ошибочности в принятии решения, затрудняет выбор оптимального варианта.

Например, необходимо выбрать место  для размещения магазина.

При выборе места для размещения магазина должны быть учтены следующие условия, которые принимают значения критериев: минимальная площадь помещения, максимальные затраты (размеры арендной платы), местонахождение (включая подъездные пути, автостоянку и т. д.).

Установление цифровых значений минимальной  площади, максимальных затрат, характера  местности как раз и выступают ограничениями, определяющими практический диапазон выбора в принятии решения, связанного с проблемой выбора места для аренды помещения под магазин.

Если убрать один из критериев, то принятое решение будет менее эффективны. Если не будет указана минимальная площадь помещения, то выбранный вариант не позволит разместить все необходимое оборудование и не сможет вместить необходимое количество покупателей. Если не будут указаны максимальная арендная плата, то есть вероятность того, что вся полученная прибыль уйдет на оплату аренды за помещения и т.д.

А если добавить такие критерии, как  близость к поставщикам продукции или расположение в крупной промышленной зоне еще более увеличит эффективность выбора места расположения магазина. Ведь близость магазина к поставщикам продукции сократит транспортные расходы на доставку товара, в расположение в крупной промышленной зоне обеспечит большой приток покупателей.

Как мы видим, чем больше критериев, тем легче можно разобраться в проблеме и принять наиболее правильное (оптимальное) решение.

 

7. Какими методами  можно воспользоваться при выборе  работы? Приведите пример.

 

Поиск работы – это тоже работа. Чем больше у соискателя будет информации, чем больше предложений, тем больше шансов получить именно то, что ему нужно.

1. Самый первый, наиболее простой, естественный и логичный способ поиска работы – это опросить родственников, друзей и знакомых. Именно таким способом многие люди находят сегодня приличную работу, без чрезмерной траты драгоценного времени и сил. Как показывают различные исследования, более 80 процентов вакансий нигде не размещаются и закрываются с использованием личных связей.

2. Объявления о вакансиях в оффлайне – это газеты, журналы, радио, телевидение, объявления в магазинах, торговых центрах и т.п. Сейчас объявления о вакансиях можно встретить где угодно и когда угодно.

3. Центр занятости. Не обязательно вставать на учет. Так как доступ к базе вакансий свободный, то можно прийти и выписать то, что вас заинтересовало, а также оставить свое резюме.

4. Поиск работы через Интернет. Сегодня в русскоязычном Интернете существует более 2000 сайтов, которые предлагают услуги по поиску работы и подбору персонала. Можно зайти на специализированные сайты с вакансиями, выбрать рубрику, которая интересует, читать требования к вакансиям и, на те вакансии, которые интересны - отослать своё резюме.

Для существенного увеличения вероятности удачного поиска работы, резюме необходимо рассылать много, чем больше – тем лучше, тем больше увеличивается вероятность нахождения работы.

5. Собственное объявление о поиске работы. Можно разместить свое резюме на нескольких работных сайтах и мини-резюме в специализированной газете. Как правило, если уровень соискателя, заявленный в резюме, довольно высокий, то работодатели часто откликаются на подобные резюме. Плюс здесь в том, что если позвонят всего 3-4 работодателя, то это будут именно те работодатели, которых наиболее заинтересовали ваши навыки и деловые качества, что экономит время и силы при рассылке своего резюме всем подряд.

6. Прямое инициативное обращение к потенциальному работодателю. Взять справочник компаний, которые подходят по опыту работы, и начать методичный обзвон на наличие свободных вакансий. Если есть подходящая вакансия, тут же можно договориться о собеседовании либо выслать свое резюме.

7. Ярмарки вакансий, дни  карьеры. Обычно на таких мероприятиях  присутствует большое количество потенциальных работодателей. Можно отслеживать такие мероприятия. Даже если там ничего нельзя будет найти, то можно получить дополнительный опыт собеседований, который пригодится в нужный момент.

8. Сайты крупных компаний. Если есть желание работать в крупной компании, можно периодически заходить на сайты таких компаний и просматривать раздел «Вакансии».

9. Создание собственного бизнеса. Если человек уже созрели для этого, то этот метод трудоустройства несравнимо интереснее и перспективнее других, ибо позволяет не только найти работу, а даёт возможность в будущем самому стать работодателем. Создавая новые рабочие места, можно помочь другим людям прокормить свои семьи, платить больше налогов, что, в результате, положительно будет сказываться на экономическом развитии всего общества и всей страны.

 

8. Приведите  примеры принятия решений в  условиях риска.

 

 

Понятие "риск" многогранно. Например, при использовании статистических методов управления качеством продукции риски - это вероятности некоторых событий (в статистическом приемочном контроле риск поставщика - это вероятность забракования партии продукции хорошего качества, а риск потребителя - приемки "плохой" партии; при статистическом регулировании процессов рассматривают риск незамеченной разладки и риск излишней наладки). Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов.

Например, отдельное предприятие может столкнуться со следующими видами риска:

- производственные риски  (внутренние риски), связанные непосредственно с деятельностью предприятия;

- коммерческие риски,  вызванные неполной предсказуемостью  динамики рынка, т.е. действий  потребителей и конкурентов;

- финансовые риски,  определяемые макроэкономической  ситуацией;

- риски, возникающие  на уровне государства и Земли  в целом.

В процессе производственной деятельности нередко пользуются терминами «риск поставщика» и «риск потребителя».

Рассмотрим следующий пример.

Допустим, поставщик поставил некачественное сырье, из которого невозможно изготовить качественную продукцию, т.е. налицо риск, связанный с поставщиком. Какое решение в этом случае должен принять менеджер?

1. Если плохое качество  было обнаружено при приемке сырья, менеджер может принять решение вернуть некачественное сырье поставщику (при условии, что это оговорено в договоре). Но в этом случае может возникнуть риск с отсутствием сырья, что может отразиться на графике выпуска продукции.

 2. Если плохое качество сырья было обнаружено уже в процессе его переработки, то вернуть его поставщику уже нельзя.

В этом случае возникает  проблема – что с ним делать? Списать на убытки или попробовать что-то из него произвести. И в том, и в другом случае возникает риск финансовых потерь. Даже если менеджер примет решение использовать его для производства продукции, то изготовленная из этого сырья продукция, будет худшего качества и реализовать ее по планируемой цене не удастся, следовательно, предприятие потерпит убытки.

Таким образом, мы видим, что способность оценить степень вероятности тех или других последствий зависит от личного опыта менеджера и от наличия у него вторичной информации. В условиях риска менеджер имеет соответствующие данные за прошлые периоды, которые позволяют ему оценить вероятность разных вариантов.

 

9. Какие формализованные  методы могут использования при  подготовке управленческих решении? В каких обстоятельствах их целесообразно применять?

 

Формализованные методы, основанные на получении количественных результатов вычислений, используются при разрешении хорошо структурированных и частично слабоструктурированных проблем для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта.

При подготовке управленческих решении используются:

  • экономико-математические модели и методы (ЭММ), формализующие взаимосвязи процессов и явлений;
  • системный анализ, позволяющий выявить взаимодействия составных частей систем, стратегию их развития;
  • экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем и подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов.

Математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших решений, разделяются на следующие четыре основные группы: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-иг-ровые.

Аналитические методы используются, когда необходимо установить аналитические, формульные зависимости между условиями решаемой задачи и её результатами.

Статистические  методы используются при сборе, обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования.

Математическое  программирование предназначено для определения наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции.

Теоретико-игровые  методы используются при обосновании решений в условиях неопределенности обстановки.

Исследование операций, ориентированное на решение экономико-произ-водственных задач, является базой для экономико-математических методов моделирования производственных процессов в системах управления.

 

10. Какие неформализованные  методы могут использоваться  при подготовке управленческих решении? В каких обстоятельствах их целесообразно применять?

Контрольная работа по "Управленческие решения"