Контрольные задания по «Теории статистики»

Министерство образования и  науки РФ

Троицкий филиал федерального государственного бюджетного

образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Челябинский государственный  университет»

 

 

 

Кафедра  «Экономика»

 

 

 

 

 

 

Контрольные задания  по

«Теория статистики»

 

 

 

 

 

Студент 201 ТФКЗ: Рожков Ю.С

                                         Вариант № 4

 

 

 

 

 

 

 

 

Троицк, 2013

Задача № 1

 

Имеются следующие данные 25 предприятий легкой промышленности по величине балансовой прибыли и  объему произведенной продукции:

 

№ предприятия

Объем произведенной  продукции, млн. руб.

Валовая прибыль, млн. руб.

1

653

45

2

305

11

3

508

33

4

482

27

5

766

55

6

800

64

7

343

14

8

545

37

9

603

41

10

798

59

11

474

28

12

642

43

13

402

23

14

552

35

15

732

54

16

412

26

17

798

58

18

501

30

19

602

41

20

558

36

21

308

12

22

700

50

23

496

29

24

577

38

25

688

49


 

С целью изучения зависимости  между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью произведите группировку предприятий по объему произведенной продукции (факторный признак), образовав пять групп предприятий с равными интервалами.

По каждой группе и  совокупности предприятий подсчитайте:

  1. число предприятий;
  2. объем   произведенной   продукции   -   всего   и   в   среднем   на   одно предприятие;
  3. балансовую прибыль - всего и в среднем на одно предприятие. Результаты представьте в виде групповой таблицы.

Сделайте краткие выводы.

Решение:

1. Произведем группировку  предприятий по объему произведенной  продукции (факторный признак), образовав  пять групп предприятий с равными интервалами.

  1. Определим размах вариации: R = Xmax- Xmin = 800-305 = 495
  2. Длина интервала:

 

№ п/п

Группы

№ банка

Объем произведенной продукции, млн. руб.

Балансовая прибыль, млн. руб.

 

средний

 

средняя

1

305-404

2

305

339,5

11

15

21

308

12

7

343

14

13

402

23

Итого:

4

1358

60

2

405-503

16

412

473,0

26

28

11

474

28

4

482

27

23

496

29

18

501

30

Итого:

5

2365

140

3

504-602

3

508

557,0

33

36,667

8

545

37

14

552

35

20

558

36

24

577

38

19

602

41

Итого:

6

3342

220

4

603-701

9

603

657,2

41

45,6

12

642

43

1

653

45

25

688

49

22

700

50

Итого:

5

3286

228

5

702-800

15

732

778,8

54

58

5

766

55

10

798

59

17

798

58

6

800

64

Итого:

5

3894

290

 

Всего:

25

14245

938


 

Выводы:

Разбив на 5 групп по объему произведенной продукции  банки получили, что:

  1. Самая многочисленная группа 3, с количеством входящих в неё шести банков, самая малочисленная – 1, в неё входит 4 банка.
  2. По объему произведенной продукции в общем и среднем, балансовой прибыли и средней балансовой прибыли на одно предприятие лидирует пятая группа, а первая – наименее эффективна.

Данные показывают, что  при увеличении объема произведенной  продукции балансовая прибыль увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 2

 

Имеются данные по трем предприятиям,  занятым производством одного и того же товара. Определите по имеющимся данным среднюю себестоимость производимого товара (по оптимальной формуле):

Предприятие

Себестоимость единицы товара, руб.

Затраты на производство, руб.

А

110

34000                

Б

120

45360               

С

180

53200                


 

Решение:

Расчет средней себестоимости будем выполнять по формуле средней гармонической взвешенной:

Вывод: В среднем себестоимость одного товара составляет 134,92 рублей.

 

Задача № 3

 

Объем продукции фирмы  в 2009 г. возрос по сравнению с 2008 г. на 3 %, в 2010 г. он составил 105 % по отношению к объему 2009 г., а в 2011 г. был в 1,2 раза больше объема 2008 г. В 2012 г. фирма выпустила продукции на 25 млн. руб., что на 8 % больше, чем в 2011 г.

Определите:

1. Абсолютные уровни  производства продукции за все  годы.

2. Базисные темпы прироста  по отношению к 2010 г.

3. Среднегодовой темп  роста и прироста за рассматриваемый  период.

Решение:

2008

2009

2010

2011

2012

239,58

246,77

259,1

287,5

312,5

 

На 3% больше,чем в 2008

Прирост на 105% в  отличии от 2009

Больше на 20% чем в 2008

На 8% больше,чем в 2011


 

По полученным данным заполняем таблицу

Год

Абсолютный прирост, млн.руб

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют.

знач. 1% прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2008

-

-

-

-

-

-

-

2009

7,19

7,19

103

103

3

3

2.396

2010

19,52

12,33

108

105

8

5

2,466

2011

47,92

28,4

120

111

20

11

2,58

2012

72,92

25

130,4

108.6

30,4

8,6

2,9


 

Вывод: Абсолютный прирост: базисный: выпуск продукции в 2011г. по сравнению с 2008г увеличился на 47.92 млн. руб; цепной: выпуск продукции в 2011г. по сравнению с 2010г. увеличился на 28.4 млн.руб.

Базисный темп прироста в 2010г. составил 20% по отношению к 2008г.

Темп роста: Базисный: в 2012 составил 130,4% по отношению к 2008г;Цепной же в 2011г. по сравнению с 2010г. составил 111%.

 

Задача № 4

 

Имеются данные по двум фирмам, выпускающих однотипную продукцию:

                                                                                                    Фирмы

Объем выпуска, тыс. руб.

Среднесписочная численность, чел.

 

I квартал

II квартал

I квартал

II квартал

I

700

740

220

250

II

800

790

230

250


        Определить индексы производительности  труда по каждой фирме и  в целом по двум фирмам. Сделать  выводы (в результате чего произошло  изменение).

 

Решение:

Производительность где Т-численность

фирма

Объем выпуска, тыс. руб.

Среднесписочная численность, чел.

Производительность

1 квартал

2 квартал

1 квартал

2 квартал

1 квартал

2 квартал

1

700

740

220

250

3,18

2,96

2

800

790

230

250

3,48

3,16


 

i=w1/w0       i1=2,96/3,18=0,93     i2=3,16/3,48=0,9

Вывод: В обеих фирмах Производительность во 2 квартале, по сравнению с 1-ым снизилась. Причиной может служить приём неквалифицированных работников на фирмы.

 

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             

Задача № 5

 

В целях изучения стажа  рабочих одного из цехов завода проведена 10%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по стажу работы:

 

Стаж рабочих, лет

Число рабочих, чел

До 5

От 5 до 10

От 10 до 15

От 15 до 20

От 20 до 25

Свыше 25

5

10

35

25

15

10

Итого

100


 

На основании этих данных вычислите:

  1. Средний стаж рабочих цеха.
  2. Средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение.
  3. Коэффициент вариации.
  4. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих цеха.
  5. С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.

Сделайте выводы.

Решение:

Для вычисления средней  величины в каждой группе определяем серединное значение (середину интервала), после чего определяем средний стаж рабочих цеха по формуле средней арифметической взвешенной.

В закрытом интервале  серединное значение определяем как  полусумму верхней и нижней границ, открытые интервалы приравниваются к рядом стоящим. Кроме того, для расчёта дисперсии последовательно определяем отклонение каждой группы от средней, квадрат отклонения и произведение квадрата отклонения на число работников в группе.

 

Расчет среднего квадратического  отклонения

Стаж рабочих, лет

Число рабочих, чел. f

х

xf

( )2

( )2 f

До 5

5

2,5

12,5

-13,25

175,563

877,813

5-10

10

7,5

75

-8,25

68,0625

680,625

10-15

35

12,5

437,5

-3,25

10,5625

369,688

15-20

25

17,5

437,5

1,75

3,0625

76,5625

20-25

15

22,5

337,5

6,75

45,5625

683,438

св. 25

10

27,5

275

11,75

138,063

1380,63

Итого:

100

-

1575

-

-

4068,75


 

  1. Определим средний стаж рабочих цеха:

 

= = = 15,75 лет.

  1. Определим среднее квадратическое отклонение:

σ = = 6,379 лет.

Дисперсия признака σ2 = = 40,688 лет.

  1. Определим коэффициент вариации

 

V = %

 

  1. Определим с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний стаж рабочих цеха.

Так как выборка механическая, то ошибка выборочного наблюдения определяется по формуле:

 

Δх = t

 

При = 3μ и p = w 3μ степень вероятности повышается до 0,997.

Таким образом:

t = 3

σ2= 40,688 - дисперсия признака;

n = 15,75 - средний стаж рабочих цеха;

- это 10%-ная механическая выборка.

 

Δх = t

Доверительные интервалы  для средней будут равны:

 

– Δх + Δх .

 

=15,75 лет. 4,574 года. или 15,75-4,57 15,75+4,57

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний стаж рабочих цеха находится в пределах от 11,18 дней до 20,32 дней.

   5. Определим с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.

Средняя ошибки для выборочной доли при бесповторном способе отбора рассчитывается по формуле:

 

Δw = t .

 

При = 3μ и p = w 3μ степень вероятности повышается до 0,997.

Таким образом:

t = 3;

n = 100 - численность рабочих цеха;

- это 10%-ная механическая выборка;

Определим w - удельный вес числа рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет.

25+35=0,6 или 60%,

100

т.е. доля рабочих со стажем работы от 10 до 20 лет – 60%.

 

Δw = t или 13,9%.

Доверительные интервалы  для доли будут равны:

 

p = w Δw .

 

p = 60% 13,9%, тогда 60% – 13,9% p 60% + 13,9%.

Доля числа рабочих  со стажем работы от 10 до 20 лет будет  находиться в пределах от 46,1 до 73,9% при  вероятности 0,997.

 

Задача № 6

 

Для изучения тесноты  связи между объемом произведенной  продукции (факторный признак) и балансовой прибылью (результативный признак) по данным задачи 1 вычислите эмпирическое корреляционное отношение.

Сделайте выводы.

Решение:

Для расчета межгрупповой дисперсии строим расчетную таблицу.

 

Группы банков по объему произведенной  продукции

Число банков

n

Сумма прибыли на один банк, млн.руб. У

( )2

( )2n

305-404

4

15,00

-22,520

507,150

2028,602

405-503

5

28,00

-9,520

90,630

453,152

504-602

6

36,67

-0,853

0,728

4,369

603-701

5

45,60

8,080

65,286

326,432

702-800

5

58,00

20,480

419,430

2097,152

Итого:

25

37,52

   

4909,707




 

Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле

 

= = =196,388

Для расчета общей  дисперсии возведем все значения «у» (валовую прибыль) в квадрат.

Валовая прибыль, млн.руб.

У

Валовая прибыль, млн.руб.

У2

Валовая прибыль, млн.руб.

У

Валовая прибыль, млн.руб.

У2

Валовая прибыль, млн.руб.

У

Валовая прибыль, млн.руб.

У2

45

2025

59

3481

41

1681

11

121

28

784

36

1296

33

1089

43

1849

12

144

27

729

23

529

50

2500

55

3025

35

1225

29

841

64

4096

54

2916

38

1444

14

196

26

676

49

2401

37

1369

58

3364

ИТОГО

40362

41

1681

30

900


 

Рассчитаем общую дисперсию  по формуле:

 

= – = – 37,522 = 206,73

 

Тогда коэффициент детерминации будет:

 

η2 = = = 0,950.

 

Он означает, что вариация суммы выданных банком кредитов на 95% объясняется вариацией размера процентной ставки и на 5% – прочими факторами.

2


Контрольные задания по «Теории статистики»