Задачи по статистике. 9

Задача 1. 

Имеются следующие  отчетные данные 26 предприятий отрасли: 

Номер предприятия Среднесписочная численность промышленно-производственного  персонала, чел. Объем произведенной  продукции, млн. руб. Номер предприятия Среднесписочная численность ^промышленно-производственного персонала, чел. Объем произведенной  продукции, млн. руб.
1 2428 152706 14 1 428 87 088
2 800 48 024 15 2756 173 608
3 1956 121 232 16 3300 211248
4 2586 163 196 17 1 768 108 242
5 848 50880 18 1 124 67408
6 2004 124 248 19 2070 134 794
7 1858 115180 20 1602 97768
8 3020 195 136 21 1380 84146
9 1478 90158 22 2088 129 456
10 2174 134 794 23 1902 117884
11 1554 94794 24 1 358 82 838
12 2670 168210 25 1708 104 188
13 1326 80866 26 1 228 74488
 

       С целью изучения зависимости между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и объемом производства продукции произведите группировку предприятий по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала, образовав пять групп с равными интервалами. 

       По  каждой группе и по совокупности предприятий  в целом подсчитайте:

1) число  предприятий;

2) среднесписочную  численность промышленно-производственного персонала (всего и в среднем на одно предприятие);

3) объем  производства продукции (всего  и в среднем на одно предприятие);

4) объем  производства продукции на одного  среднесписочного работника (производительность  труда). 

Результаты  представьте в виде групповой  таблицы. Сделайте выводы. 
 
 

      Решение. 

      Для проведения группировки с равными  интервалами определим величину интервала по формуле:

      

, 

      где k – число групп. 

      

      Следовательно, верхняя граница первого интервала  будет равна 800 + +500 = 1300 чел., то есть первая группа будет 800 – 1300 чел. Остальные  интервалы определяются аналогично.

      Затем определяется число предприятий, попавших в каждую группу в соответствии со среднесписочной численностью персонала.

      Среднесписочная численность персонала по группе определяется суммированием среднесписочной численности ППП предприятий, попавших в группу:

      

      Аналогично  для остальных групп.

      Среднесписочная численность персонала в среднем  на одно предприятие определяется делением среднесписочной численности персонала по i-той группе на число предприятий, вошедших в эту группу:

        

      Аналогично  по остальным группам.

      Объём произведенной продукции по группе и в среднем на одно предприятие  определяется аналогичным образом.

      Производительность  труда по группе предприятий определяется, как:

       , где  - объём произведенной продукции по i-той группе. Для первой группы:

        

      Аналогично  по остальным группам. 

      Таблица. Группировка предприятий по среднесписочной численности персонала.

Группы  предприятий по среднесписочной  численности персонала, чел. Число предприятий Среднесписочная численность персонала по группе, чел. Среднеспи-сочная численность персонала в среднем на одно предприятие, чел Объём произведенной  продукции по группе, млн.руб. Объём произведен-ной продукции в среднем на одно предприятие, млн.руб Производительность  труда в группе, млн.р./чел
800 –  1300 4 4000 1000 240800 60200 60,2
1301 –  1800 9 13602 1511,33 830088 92232 61,03
1801 –  2300 7 14052 2007,43 877588 125369,7 62,45
2301 –  2800 4 10440 2610 657720 164430 63,0
2801 –  3300 2 6320 3160 406384 203192 64,3
Итого: 26 48414 1862,08 3012580 115868,46 62,23
 

      Вывод:

      В соответствии с проведенной группировкой предприятий можно отметить, что  объём произведенной продукции  находится в прямой зависимости  от среднесписочной численности  промышленно-производственного персонала. То есть с ростом численности ППП на предприятии растёт и объём продукции. 
 

Задача 2. 

Имеются следующие данные о распределении  работников предприятия по длительности производственного стажа:

Группа  рабочих предприятия по длительности производственного стажа Число работников, чел.
 
Всего
В том  числе
 
 
цех 1
цех 2
Менее 1 года 18 8 10
От 1 до 2 34 16 18
От 3 до 5 76 34 42
От 6 до 10 48 28 20
От 11 и выше 24 14 10
Итого 200 100 100

      На  основании имеющихся данных определите по цехам предприятия и по предприятию в целом:

1) средний производственный стаж работников;

2) модальные  и медианные производственного стажа работников. Поясните экономическое содержание этих показателей;

3) абсолютные  показатели вариации производственного стажа работников;

4) относительные показатели вариации производственного стажа работников. Сравните вариацию производственного стажа работников по цехам предприятия и по предприятию в целом. 
 

Решение. 

     1) Так как исходные данные представлены  в сгруппированном виде, то средний производственный стаж работников по предприятию в целом определим по формуле средней арифметической взвешенной. В качестве значений признака возьмём середины интервалов. Величина интервала первой и последней группы берётся равной последующего и предыдущего интервала соответственно. То есть значение признака для первой группы будет 0,5, а для последней 13.

=

   Средний стаж по цехам:

   

    

     2) Мода – это значение признака, встречающееся в ряду распределения с наибольшей частотой. Так как ряд интервальный, то мода определяется по формуле:

,

где хМо – нижняя граница модального интервала,

      iМо – величина модального интервала,

      fМо , fМо-1 , fМо+1 – частота модального, предмодального и послемодального интервалов соответственно.

Модальный интервал для всех трёх случаев равен 3 – 5 лет, так как встречается  наиболее часто (f – max).

хМо = 3 года

iМо = 3.

Мода  для предприятия в целом и  отдельно по цехам равна:

, то есть по предприятию  в целом наиболее часто встречающийся  стаж 4,8 года.

, то есть в цехе № 1 наиболее часто встречающийся стаж 5,25 года.

, то есть в цехе № 2 наиболее часто встречающийся стаж 4,6 года. 

   Медиана – значение признака у той единицы  совокупности, которая делит упорядоченный  ряд на две равные части.

Так как  ряд интервальный, то медиана рассчитывается по формуле:

,

где хМе – нижняя граница медианного интервала,

      iМе – величина медианного интервала,

     SMe-1 – сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному.

Медианный интервал во всех трёх случаях равен 3-5 лет, так как половина совокупности приходится именно на этот интервал.

хМе = 3 года.

iМе = 3.

Рассчитаем  медиану по предприятию в целом  и по каждому цеху:

;

Это означает, что у половины работников предприятия  стаж  менее 4,9 года, а у половины более 4,9 года.

, то есть у половины работников цеха №1  стаж  менее 5,3 года, а у половины более 5,3 года.

, то есть у половины работников  цеха №2 стаж  менее 4,6 года, а у половины более 4,6 года. 

3) Размах  вариации рассчитывается, как:

R = xmax – xmin = 15-0 = 15 лет, то есть амплитуда колеблемости стажа на предприятии 15 лет.

     Среднее линейное отклонение по предприятию  в целом и по отдельным цехам  рассчитаем по формуле:

     Вокруг своей средней величины стаж рабочих по предприятию в целом колеблется в пределах 3,1 года, по цеху № 1 – 3,3 года, а по цеху № 2 – 2,9 года.

     Дисперсии для предприятия в целом и  для каждого цеха определим по формуле:

Среднеквадратическое  отклонение рассчитывается по формуле:

 

     Таким образом, колеблемость производственного  стажа по предприятию в целом равна 5,3±3,7 года; по первому цеху   5,7±3,9 года; по второму цеху 4,9±3,6 года. 

4) Коэффициент  осцилляции рассчитывается, как:

Для цеха № 1:

Для цеха № 2:

Относительное линейное отклонение для предприятия в целом и по цехам определим следующим образом:

Коэффициент вариации:

     В соответствии с рассчитанными относительными показателями вариации колеблемость производственного стажа по предприятию в целом и отдельно по цехам почти одинаковая. Но коэффициент вариации во всех трёх случаях значительно больше 33%. Это говорит о том, что выборка количественно неоднородная.

Задача 3.

     В целях изучения норм расходования сырья  при изготовлении продукции на заводе проведена 20%-ная механическая выборка  изделий из партии, в результате которой получено следующее распределение изделий по массе:

Масса изделия, г. Число изделий, шт.
До  80 17
80-82 34
82-84 97
84-86 36
86-88 16
Итого 200

      На  основании данных выборочного обследования определите:

1)  среднюю массу готовых изделий;

2) среднее квадратическое  отклонение и коэффициент вариации веса готовых изделий;

3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидается средняя масса изделия в партии;

4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса стандартной продукции в партии при условии, что к ней относится продукция с массой от 80 до 86 г.

Сделайте выводы. 

Решение. 

   
  1. Средняя масса  изделия определяется по формуле  средней арифметической взвешенной:

    = = =83г.;

    хi – значения признака;

    fi – частоты каждого из вариантов признака.

  1. Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

    ,

Коэффициент вариации рассчитывается, как:

  1. Пределы, в которых ожидается средняя масса изделия в партии готовой продукции рассчитывается, как:

    ,

    где - предельная ошибка выборки. Так как выборка бесповторная ошибка  рассчитывается по формуле (т.к. p = 0,997, то t = 3):

  1. Пределы удельного  веса стандартной продукции в  партии определяются, как:

    ,

    где w = (34+97+36)/200 = 0,835

    Предельная  ошибка доли ( т.к. p = 0,954, то t = 2):

   Вывод: 1) Средняя масса готового изделия составляет 83г.

      2) Среднеквадратическое отклонение  равно 2 г.,  а коэффициент вариации  очень низкий и не превышает  33%. Это значит, что выборка является  статистически однородной.

      3) Средняя масса изделия в партии  готовой продукции находится  в пределах от 82,62 г. до 83,38 г.

      4) Удельный вес стандартной продукции  в партии колеблется в пределах  от 0,788 до 0,882. 
 

Задача 4.

     Имеются следующие данные о численности  работников предприятия за 2000 – 2005 гг:

Дата Численность работников предприятия, чел.
1 января 2000 г. 320
1 января 2001 г. 331
1 января 2002 г. 353
1 января 2003 г. 362
1 января 2004 г. 358
1 января 2005 г. 366
1 января 2006 г. 372
 

      Для анализа динамики численности работников предприятия определите:

1) абсолютные  приросты, темпы роста и темпы  прироста по годам и к 2000 г., абсолютное значение одного процента прироста (снижения) по годам. Полученные показатели представьте в виде таблицы;

2) среднегодовую численность работников предприятия за 2000-2005 гг.;

3) среднегодовые  абсолютный прирост, темп роста  и темп прироста численности работников предприятия за 2000-2005 гг.

      Постройте график динамики численности работников предприятия за 2000-2005 гг. Сделайте выводы. 

     Решение.

     Найдем  среднегодовую численность работников предприятия для каждого года.

     

     

     

     

     

     

    1. Абсолютный  прирост рассчитывается по формуле:

                   цепной     ∆yiц= yi - yi-1

     ∆y1ц = y1 – y0 = 342-325,5 = 16,5 чел.

     ∆y2ц = y2 – y1 =357,5-342=15,5 чел. и т.д. 

                   базисный ∆yiб= yi – yб, где yi , yi-1, yб, - уровень ряда за рассматриваемый, предшествующий и базисный период соответственно.

     ∆y1б= y1– y0 = 342-325,5 = 16,5 чел.

     ∆y2б= y2– y0 = 357,5-325,5 = 32 чел. и т.д. 

     Темп  роста (снижения) рассчитывается, как:

     цепной 

     

       

     и т.д.

     базисный 

     

       

     и т.д. 

     Темпы прироста рассчитываются, как:

     цепной ∆Тiц = Тiц -100

     ∆Т1ц = Т1ц -100 = 105,1-100=5,1%

     ∆Т2ц = Т2ц -100 = 104,5-100=4,5%

     и т.д. 

     базисный  ∆Тiб = Тiб -100

     ∆Т1б = Т1б -100 = 105,1-100=5,1%

     ∆Т2б = Т2б -100 = 109,8-100 = 9,8%

     и т.д. 

     Абсолютное  значение одного процента прироста определяется, как:

     

     

       и т.д.

     Результаты  вычислений приведены в следующей  таблице: 
 
 

     Таблица. Динамика численности работников предприятия за 2000 – 2005 гг.

Год Численность работников предприятия, тыс. руб. Абсолютные  приросты, млн. р. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсол. Знач. 1 % прироста, %
цепные базисные цепные базисные цепные базисные
2000 325,5              
2001 342 16,5 16,5 105,1 105,1 5,1 5,1 3,3
2002 357,5 15,5 32 104,5 109,8 4,5 9,8 3,4
2003 360 2,5 34,5 100,7 110,6 0,7 10,6 3,6
2004 362 2 36,5 100,6 111,2 0,6 11,2 3,6
2005 369 7 43,5 101,9 113,4 1,9 13,4 3,6
Задачи по статистике. 9