Задачи по статистике. 9
Задача
1.
Имеются следующие
отчетные данные 26 предприятий отрасли:
| Номер предприятия | Среднесписочная
численность промышленно- |
Объем произведенной продукции, млн. руб. | Номер предприятия | Среднесписочная численность ^промышленно-производственного персонала, чел. | Объем произведенной продукции, млн. руб. |
| 1 | 2428 | 152706 | 14 | 1 428 | 87 088 |
| 2 | 800 | 48 024 | 15 | 2756 | 173 608 |
| 3 | 1956 | 121 232 | 16 | 3300 | 211248 |
| 4 | 2586 | 163 196 | 17 | 1 768 | 108 242 |
| 5 | 848 | 50880 | 18 | 1 124 | 67408 |
| 6 | 2004 | 124 248 | 19 | 2070 | 134 794 |
| 7 | 1858 | 115180 | 20 | 1602 | 97768 |
| 8 | 3020 | 195 136 | 21 | 1380 | 84146 |
| 9 | 1478 | 90158 | 22 | 2088 | 129 456 |
| 10 | 2174 | 134 794 | 23 | 1902 | 117884 |
| 11 | 1554 | 94794 | 24 | 1 358 | 82 838 |
| 12 | 2670 | 168210 | 25 | 1708 | 104 188 |
| 13 | 1326 | 80866 | 26 | 1 228 | 74488 |
С
целью изучения зависимости между среднесписочной
численностью промышленно-производственного
персонала и объемом производства продукции
произведите группировку предприятий
по среднесписочной численности промышленно-производственного
персонала, образовав пять групп с равными
интервалами.
По каждой группе и по совокупности предприятий в целом подсчитайте:
1) число предприятий;
2) среднесписочную
численность промышленно-
3) объем производства продукции (всего и в среднем на одно предприятие);
4) объем
производства продукции на
Результаты
представьте в виде групповой
таблицы. Сделайте выводы.
Решение.
Для проведения группировки с равными интервалами определим величину интервала по формуле:
где
k – число групп.
Следовательно,
верхняя граница первого
Затем определяется число предприятий, попавших в каждую группу в соответствии со среднесписочной численностью персонала.
Среднесписочная численность персонала по группе определяется суммированием среднесписочной численности ППП предприятий, попавших в группу:
Аналогично для остальных групп.
Среднесписочная
численность персонала в
Аналогично по остальным группам.
Объём произведенной продукции по группе и в среднем на одно предприятие определяется аналогичным образом.
Производительность труда по группе предприятий определяется, как:
, где - объём произведенной продукции по i-той группе. Для первой группы:
Аналогично
по остальным группам.
Таблица. Группировка предприятий по среднесписочной численности персонала.
| Группы предприятий по среднесписочной численности персонала, чел. | Число предприятий | Среднесписочная численность персонала по группе, чел. | Среднеспи-сочная численность персонала в среднем на одно предприятие, чел | Объём произведенной продукции по группе, млн.руб. | Объём произведен-ной продукции в среднем на одно предприятие, млн.руб | Производительность труда в группе, млн.р./чел |
| 800 – 1300 | 4 | 4000 | 1000 | 240800 | 60200 | 60,2 |
| 1301 – 1800 | 9 | 13602 | 1511,33 | 830088 | 92232 | 61,03 |
| 1801 – 2300 | 7 | 14052 | 2007,43 | 877588 | 125369,7 | 62,45 |
| 2301 – 2800 | 4 | 10440 | 2610 | 657720 | 164430 | 63,0 |
| 2801 – 3300 | 2 | 6320 | 3160 | 406384 | 203192 | 64,3 |
| Итого: | 26 | 48414 | 1862,08 | 3012580 | 115868,46 | 62,23 |
Вывод:
В
соответствии с проведенной группировкой
предприятий можно отметить, что
объём произведенной продукции
находится в прямой зависимости
от среднесписочной численности
промышленно-производственного
Задача
2.
Имеются следующие данные о распределении работников предприятия по длительности производственного стажа:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||
На основании имеющихся данных определите по цехам предприятия и по предприятию в целом:
1) средний производственный стаж работников;
2) модальные и медианные производственного стажа работников. Поясните экономическое содержание этих показателей;
3) абсолютные
показатели вариации
4) относительные
показатели вариации производственного
стажа работников. Сравните вариацию производственного
стажа работников по цехам предприятия
и по предприятию в целом.
Решение.
1)
Так как исходные данные
=
Средний стаж по цехам:
2) Мода – это значение признака, встречающееся в ряду распределения с наибольшей частотой. Так как ряд интервальный, то мода определяется по формуле:
,
где хМо – нижняя граница модального интервала,
iМо – величина модального интервала,
fМо , fМо-1 , fМо+1 – частота модального, предмодального и послемодального интервалов соответственно.
Модальный интервал для всех трёх случаев равен 3 – 5 лет, так как встречается наиболее часто (f – max).
хМо = 3 года
iМо = 3.
Мода для предприятия в целом и отдельно по цехам равна:
, то есть по предприятию
в целом наиболее часто
, то есть в цехе № 1 наиболее часто встречающийся стаж 5,25 года.
, то есть в цехе № 2 наиболее
часто встречающийся стаж 4,6 года.
Медиана – значение признака у той единицы совокупности, которая делит упорядоченный ряд на две равные части.
Так как ряд интервальный, то медиана рассчитывается по формуле:
,
где хМе – нижняя граница медианного интервала,
iМе – величина медианного интервала,
SMe-1 – сумма накопленных частот в интервале, предшествующем медианному.
Медианный интервал во всех трёх случаях равен 3-5 лет, так как половина совокупности приходится именно на этот интервал.
хМе = 3 года.
iМе = 3.
Рассчитаем медиану по предприятию в целом и по каждому цеху:
;
Это означает, что у половины работников предприятия стаж менее 4,9 года, а у половины более 4,9 года.
, то есть у половины работников цеха №1 стаж менее 5,3 года, а у половины более 5,3 года.
, то есть у половины работников
цеха №2 стаж менее 4,6 года,
а у половины более 4,6 года.
3) Размах вариации рассчитывается, как:
R = xmax – xmin = 15-0 = 15 лет, то есть амплитуда колеблемости стажа на предприятии 15 лет.
Среднее линейное отклонение по предприятию в целом и по отдельным цехам рассчитаем по формуле:
Вокруг своей средней величины стаж рабочих по предприятию в целом колеблется в пределах 3,1 года, по цеху № 1 – 3,3 года, а по цеху № 2 – 2,9 года.
Дисперсии для предприятия в целом и для каждого цеха определим по формуле:
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
Таким
образом, колеблемость производственного
стажа по предприятию в целом равна
5,3±3,7 года; по первому цеху 5,7±3,9
года; по второму цеху 4,9±3,6 года.
4) Коэффициент осцилляции рассчитывается, как:
Для цеха № 1:
Для цеха № 2:
Относительное линейное отклонение для предприятия в целом и по цехам определим следующим образом:
Коэффициент вариации:
В соответствии с рассчитанными относительными показателями вариации колеблемость производственного стажа по предприятию в целом и отдельно по цехам почти одинаковая. Но коэффициент вариации во всех трёх случаях значительно больше 33%. Это говорит о том, что выборка количественно неоднородная.
Задача 3.
В целях изучения норм расходования сырья при изготовлении продукции на заводе проведена 20%-ная механическая выборка изделий из партии, в результате которой получено следующее распределение изделий по массе:
| Масса изделия, г. | Число изделий, шт. |
| До 80 | 17 |
| 80-82 | 34 |
| 82-84 | 97 |
| 84-86 | 36 |
| 86-88 | 16 |
| Итого | 200 |
На основании данных выборочного обследования определите:
1) среднюю массу готовых изделий;
2) среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации веса готовых изделий;
3) с вероятностью 0,997 возможные пределы, в которых ожидается средняя масса изделия в партии;
4) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса стандартной продукции в партии при условии, что к ней относится продукция с массой от 80 до 86 г.
Сделайте выводы.
Решение.
- Средняя масса изделия определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
= = =83г.;
хi – значения признака;
fi – частоты каждого из вариантов признака.
- Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
,
Коэффициент вариации рассчитывается, как:
- Пределы, в которых ожидается средняя масса изделия в партии готовой продукции рассчитывается, как:
где - предельная ошибка выборки. Так как выборка бесповторная ошибка рассчитывается по формуле (т.к. p = 0,997, то t = 3):
- Пределы удельного веса стандартной продукции в партии определяются, как:
где w = (34+97+36)/200 = 0,835
Предельная ошибка доли ( т.к. p = 0,954, то t = 2):
Вывод: 1) Средняя масса готового изделия составляет 83г.
2)
Среднеквадратическое
3)
Средняя масса изделия в
4)
Удельный вес стандартной
Задача 4.
Имеются следующие данные о численности работников предприятия за 2000 – 2005 гг:
| Дата | Численность работников предприятия, чел. |
| 1 января 2000 г. | 320 |
| 1 января 2001 г. | 331 |
| 1 января 2002 г. | 353 |
| 1 января 2003 г. | 362 |
| 1 января 2004 г. | 358 |
| 1 января 2005 г. | 366 |
| 1 января 2006 г. | 372 |
Для анализа динамики численности работников предприятия определите:
1) абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 2000 г., абсолютное значение одного процента прироста (снижения) по годам. Полученные показатели представьте в виде таблицы;
2) среднегодовую численность работников предприятия за 2000-2005 гг.;
3) среднегодовые
абсолютный прирост, темп
Постройте
график динамики численности работников
предприятия за 2000-2005 гг. Сделайте выводы.
Решение.
Найдем
среднегодовую численность
- Абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
цепной ∆yiц= yi - yi-1
∆y1ц = y1 – y0 = 342-325,5 = 16,5 чел.
∆y2ц
= y2 – y1 =357,5-342=15,5 чел. и т.д.
базисный ∆yiб= yi – yб, где yi , yi-1, yб, - уровень ряда за рассматриваемый, предшествующий и базисный период соответственно.
∆y1б= y1– y0 = 342-325,5 = 16,5 чел.
∆y2б=
y2– y0 = 357,5-325,5 = 32 чел. и т.д.
Темп роста (снижения) рассчитывается, как:
цепной
и т.д.
базисный
и
т.д.
Темпы прироста рассчитываются, как:
цепной ∆Тiц = Тiц -100
∆Т1ц = Т1ц -100 = 105,1-100=5,1%
∆Т2ц = Т2ц -100 = 104,5-100=4,5%
и
т.д.
базисный ∆Тiб = Тiб -100
∆Т1б = Т1б -100 = 105,1-100=5,1%
∆Т2б = Т2б -100 = 109,8-100 = 9,8%
и
т.д.
Абсолютное значение одного процента прироста определяется, как:
и т.д.
Результаты
вычислений приведены в следующей
таблице:
Таблица. Динамика численности работников предприятия за 2000 – 2005 гг.
| Год | Численность работников предприятия, тыс. руб. | Абсолютные приросты, млн. р. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсол. Знач. 1 % прироста, % | |||
| цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | |||
| 2000 | 325,5 | |||||||
| 2001 | 342 | 16,5 | 16,5 | 105,1 | 105,1 | 5,1 | 5,1 | 3,3 |
| 2002 | 357,5 | 15,5 | 32 | 104,5 | 109,8 | 4,5 | 9,8 | 3,4 |
| 2003 | 360 | 2,5 | 34,5 | 100,7 | 110,6 | 0,7 | 10,6 | 3,6 |
| 2004 | 362 | 2 | 36,5 | 100,6 | 111,2 | 0,6 | 11,2 | 3,6 |
| 2005 | 369 | 7 | 43,5 | 101,9 | 113,4 | 1,9 | 13,4 | 3,6 |

- Задачи по статистике
- Задачи по статистике
- Задачи по статистике
- Задачи по статистике
- Задачи по статистике
- Задачи по статистике
- Задачи по статистике
- Задачи, последовательность и методика анализа дебиторской и кредиторской задолженности
- Задачи по сопромату
- Задачи по статистике
- Задачи "по статистике"
- Задачи по "статистике"
- Задачи по статистике
- Задачи по статистике