Задачи по "Статистике". 5

 

Содержание

Задача 1 3
Задача 2 6
Задача 3 7
Задача 4 8
Задача 5 9
Задача 6 10
Задача 7 12
Задача 8 14
Задача 9 16
Задача 10 17
Задача 11 18
Список  литературы 19
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача 1

Номер банка Капитал, млн. руб. Чистые активы, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
1 210,4 247 1,1
2 200,6 241 1,14
3 190,7 225 1,58
4 323,2 386 1,98
5 247,3 294 1,37
6 177,5 213 0,92
7 242,4 291 1,59
8 182,8 219 0,93
9 315,7 365 1,86
10 183,1 245 1,03
11 323,1 386 1,35
12 207,2 244 1,44
13 183,1 215 0,57
14 172,5 205 0,64
15 236,4 283 1,26
16 186,6 226 1,45
17 187,8 224 1,14
18 166,9 196 0,94
19 154,5 187 0,46
20 168,4 204 0,62
21 225,4 265 1,67
22 167,3 196 0,76
23 192,5 235 1,34
24 243,6 283 1,36
25 249,7 274 1,33
26 175,1 211 0,55
27 176,7 186 0,83
28 160,2 195 0,84
29 178,6 213 0,98
30 171,5 206 0,94

    По  данным таблицы:

    1. провести простую сводку;

    2. произведите группировку совокупности, включающей 30 банков РФ по одному  признаку. В качестве группировочного  признака рассмотрите прибыль  банка.

    3. произведите структурную группировку  коммерческих банков по величине прибыли.

    4. произведите аналитическую группировку  коммерческих банков по величине  прибыли.

    5. сделайте вывод. 

    Решение.

    Если  по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итог (см. строку «итого» таблицы), то получим простую сводку.

    Таблица 1

    Простая сводка

Номер банка Капитал, млн. руб. Чистые активы, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
1 210,4 247 1,1
2 200,6 241 1,14
3 190,7 225 1,58
4 323,2 386 1,98
5 247,3 294 1,37
6 177,5 213 0,92
7 242,4 291 1,59
8 182,8 219 0,93
9 315,7 365 1,86
10 183,1 245 1,03
11 323,1 386 1,35
12 207,2 244 1,44
13 183,1 215 0,57
14 172,5 205 0,64
15 236,4 283 1,26
16 186,6 226 1,45
17 187,8 224 1,14
18 166,9 196 0,94
19 154,5 187 0,46
20 168,4 204 0,62
21 225,4 265 1,67
22 167,3 196 0,76
23 192,5 235 1,34
24 243,6 283 1,36
25 249,7 274 1,33
26 175,1 211 0,55
27 176,7 186 0,83
28 160,2 195 0,84
29 178,6 213 0,98
30 171,5 206 0,94
Итого 6200,8 7360 33,97

    Величина  интервала прибыли:

    

    Хмах, Хмин – максимальное и минимальное  значение прибыли коммерческих банков

    

    Таблица 2

    Группировка совокупности по прибыли банков

Группы  банков по величине прибыли, млн. руб. Число банков, ед.
0,46-0,84 8
0,84-1,22 9
1,22-1,60 10
1,60-1,98 3

    Большинство коммерческих банков (10) относятся к 3 группе, с размером прибыли от 1,22 до 1,60 млн. руб.

    Таблица 3

    Структурная группировка коммерческих банков по величине прибыли

Группы  банков по величине прибыли, млн. руб. Число банков, ед. Удельный вес  банков, в % к итогу
0,46-0,84 8 26,67
0,84-1,22 9 30
1,22-1,60 10 33,33
1,60-1,98 3 10
Итого 30 100

    33,33% банков имеют прибыль в размере  от 1,22 до 1,60 млн. руб., у 30% банков  прибыль находится в интервале  от 0,84 до 1,22 млн. руб., 26,67% банков имеют  наименьшую прибыль (от 0,46 до 0,84 млн.  руб.).

    Таблица 4

    Аналитическая группировка коммерческих банков по величине прибыли

Группы  банков по величине прибыли Число банков Прибыль, млн. руб. Чистые  активы, млн. руб. Капитал, млн. руб. Рентабель

ность активов

Рентабель

ность капитала

Всего по группе В среднем на 1 банк Всего по группе В среднем на 1 банк
0,46-0,84 8 5,27 0,66 1599 199,88 1357,8 0,33 0,39
0,84-1,22 9 9,12 1,01 2004 222,67 1659,2 0,46 0,55
1,22-1,60 10 14,07 1,41 2741 274,1 2319,5 0,51 0,61
1,60-1,98 3 5,51 1,84 1016 338,67 864,3 0,54 0,64
Итого 30 33,97 1,13 7360 245,33 6200,8 0,46 0,55

    Чем выше прибыль коммерческих банков, тем больше рентабельность чистых активов и капитала 
 
 

    Задача 2.

    Используя методику вторичной группировки, проведите  распределение сотрудников предприятия  по уровню дохода (данные условные).

    Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода

Группы  работающих по уровню дохода, тыс. руб. Число работающих, чел
До 4 27
4-10 16
10-18 34
18-30 56
30-40 23
40 и  более 7
Итого 163

    Произведите перегруппировку данных, образовав  новые группы с интервалами до 5, 5-10, 10-20,20-30, свыше 30 тыс. руб.

    Полученные  в результате перегруппировки данные отобразите в таблице.

    Решение:

    Таблица 1

    Распределение сотрудников предприятия по уровню дохода после перегруппировки данных

Группы  работающих по уровню дохода, тыс. руб. Число работающих, чел
До 5 30
5-10 13
10-20 44
20-30 46
Свыше 30 30
Итого 163
 
 
 
 
 
 
 

    Задача 3. Составьте задачи по теме «Абсолютные, относительные и средние величины». Сделайте выводы. Отразите результаты расчетов относительных величин  графически.

    Решение: Имеются следующие данные о производстве в отчетном периоде продукции промышленными предприятиями города:

Предприятия отрасли По плану, млн. руб.  Фактически, млн. руб.
Машиностроения  и металлообработки 63,0 66,4
Текстильной промышленности 18,0 17,6
Пищевой промышленности 21,5 22,1

    Определить  выполнение плана в абсолютных и  относительных величинах. 

    Таблица 1

    Выполнение  плана производства по отраслям

Предприятия отрасли По плану, млн. руб.  Фактически, млн. руб.  Выполнение  плана
Абсолютное, млн. руб. Относительное, %
Машиностроения  и металлообработки 63,0 66,4 3,4 105,40
Текстильной промышленности 18,0 17,6 -0,4 97,78
Пищевой промышленности 21,5 22,1 0,6 102,79
В среднем по отраслям 34,17 35,37 1,2 103,51

    В машиностроении и металлургии, а  также в пищевой промышленности наблюдается перевыполнение плана на 5,4%и на 2,79% соответственно. В текстильной промышленности план не выполнен на 2,22%. В среднем по отраслям перевыполнение плана составляет 3,51%

    Рис. 1 Выполнение плана производства по отраслям, %

    Задача 4. Составьте задачу по теме «Средние величины», используя среднюю арифметическую взвешенную и среднюю гармоническую взвешенную.

    Вычислите средние величины по нижеследующим  признакам трех магазинов (данные условные): 

Магазин Фактический товарооборот за отчетный период (млрд. руб.) % выполнения  плана по товарообороту 
 
 
Всего в среднем на одного продавца
 
 
k / т
№1 34000 17 105
№2 33000 22 102
№3 90000 30 98

    Средняя арифметическая взвешенная:

    

    где qi – удельный вес статистической единицы

    Средняя гармоническая:

    

        Средняя арифметическая взвешенная Средняя гармоническая  взвешенная
Товарооборот, млрд. руб. 53110 42357,38
Товарооборот  на 1 продавца, млрд. руб. 24,19 21,80
% выполнения  плана 101,77 101,59
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача 5. Составьте задачу по теме «Выборочное  наблюдение» и определите среднюю  и предельную ошибки выборки для  генеральной совокупности. Сделайте выводы.

    Таблица 1

    Результаты  выборочного исследования жилищных условий жителей города

Общая (полезная) площадь жилищ, приходящаяся на 1 человека, м2 До 5,0 5,0-10,0 10,0-15,0 15,0-20,0 20,0-25,0 25,0-30,0 30,0 и более
Число жителей  8 95 204 270 210 130 83

    Определяем  среднее арифметическое взвешенное изучаемого признака.

    Таблица 2

    Промежуточные расчеты

Общая (полезная) площадь жилищ, приходящаяся на 1 человека, м2 Число жителей, f Середина интервала,
    До 5,0     8     2,5     20,0     50,0
    5,0—10,0     95     7,5     712,5     5343,75
    10,0—15,0     204     12,5     2550,0     31875,0
    15,0—20,0     270     17,5     4725,0     82687,5
    20,0—25,0     210     22,5     4725,0     106321,5
    25,0—30,0     130     27,5     3575,0     98312,5
    30,0 и более     83     32,5     2697,5     87668,75
    Итого     1000           19 005,0     412259,0

    

  1. Рассчитываем  дисперсию:

    

  1. Рассчитываем  среднеквадратическое отклонение:

    

  1. Определяем  среднюю ошибку выборки:

    

  1. Рассчитываем  предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t = 2):

     .

    Задача 6. Составьте задачу по теме «Показатели  вариации», используя абсолютные и  относительные показатели вариации. Сделайте выводы.

    К абсолютным показателям вариации относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

    Относительные показатели вариации - это коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и др.

    Имеются данные о сменной выработке рабочих  бригады, представленные интервальным рядом распределения (исходные данные в столбцах 1-2):

Группы  рабочих по сменной выработке, шт. Число рабочих, чел.

(f)

Расчетные значения
Середина  интервала 

(X)

 
 
X*f

 
 
 
 
 
 
 
170-190 10 180 1800 -2 -20 40 12960 324000
190-210 20 200 4000 -1 -20 20 5120 800000
210-230 50 220 11000 0 0 0 800 2420000
230-250 20 240 4800 1 20 20 11520 1152000
Итого 100 - 21600 - -20 80 30400 4696000

    Определить:

    а) среднесменную выработку рабочих;

    б) дисперсию выработки;

    в) среднее квадратическое отклонение;

    г) коэффициент вариации.

    Сделать вывод.

    а) среднесменная выработка рабочих  определяется:

    – по формуле средней арифметической взвешенной:

    

    – по «способу моментов»:

      

    где А – середина интервала, обладающего  наибольшей частотой: f маx =50, А=220.

    

    б) дисперсия выработки рассчитывается:

         – по формуле средневзвешенной дисперсии:

    

    – по упрощенным методам расчета дисперсии:

    

    где

    в) среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

    

    г) коэффициент вариации определяется по формуле:

      

    Данная  бригада достаточно однородна по выработке и средняя считается  надежной и типичной, поскольку вариация признака составляет лишь 8%, т. е. больше 33%. 
 
 
 

    Задача 7. Составьте задачу по теме «Ряды  динамики». Выявите основную тенденцию  развития социально-экономических  явлений и процессов, используя  метод аналитического выравнивания. Сделайте вывод.

    Имеются данные об урожайности зерновых культур (исходные данные в столбцах 1 и 2):

Месяц Фактическая урожайность, ц. (y) Расчетные значения
t
Январь 15,4 -9 81 -138,6 15,15 0,25 0,0625
Февраль 14,0 -7 49 -98,0 15,19 -1,19 1,4161
Март  17,6 -5 25 -88,0 15,23 2,37 5,6169
Апрель  15,4 -3 9 -46,2 15,28 0,12 0,0144
Май 10,9 -1 1 -10,9 15,32 -4,42 19,5364
Июнь 17,5 1 1 17,5 15,36 2,14 4,5796
Июль 15,0 3 9 45,0 15,4 -0,40 0,016
Август 18,5 5 25 92,5 15,45 3,05 9,3025
Сентябрь 14,2 7 49 99,4 15,49 -1,29 1,6641
Октябрь 14,9 9 81 134,1 15,53 -0,63 0,3969
Итого 153,4 0 330 6,8 153,4
42,6054

    Определить  урожайность на ноябрь текущего года, построив линейную трендовую модель.

    Для выравнивания ряда используем линейную трендовую модель – 

    уравнение прямой:

    Параметры искомого уравнения  прямой определяем из следующей системы нормальных уравнений:

    

      откуда 

    

    Уравнение прямой будет иметь вид:

    Подставляя  в данной уравнение  последовательно  значения t, равные -9, -7, -5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, 9, находим выровненные уровни .

    Если  , в нашем примере эти суммы равны между собой и равны 153,4, следовательно, значения уровней выровненного ряда найдены верно.

    Полученное  уравнение показывает, что, несмотря на значительные колебания в отдельные годы, наблюдается тенденция увеличения урожайности зерновых культур в среднем на в месяц.

    Используя полученное уравнение методом экстраполяции  при t равном 11, определяем ожидаемую урожайность культур на ноябрь текущего года:

    

    Зная  точечную оценку прогнозируемого  значения урожайности  , определяем вероятностные границы интервала по формуле:

         

    При доверительной вероятности, равной 0,95, коэффициент доверия Стьюдента  равен 2,306.

     

    

    Таким образом, с вероятностью, равной 0,95, можно  утверждать, что урожайность  зерновых культур  в ноябре текущего года будет не менее  чем 10,25, но и не более  чем 20,89 ц/га. 
 
 
 
 
 
 
 

    Задача 8.

    По  данным таблицы определить:

    1. индивидуальные и общие индексы:

    - цен;

    - физического объема продаж;

    - товарооборота.

    2. Абсолютный прирост товарооборота.

Задачи по "Статистике". 5