Анализ факторов динамики валового регионального продукта

Федеральное государственное образовательное  учреждение  
высшего профессионального образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт  экономики, управления и природопользования

институт

Индустриальной  экономики и экономики труда

                                                              кафедра

КУРСОВАЯ РАБОТА

«Анализ факторов динамики валового регионального продукта 

тема проекта (работы)

(по данным Сибирского федерального округа)»

Пояснительная записка

         Руководитель                                                                               Поздеев А.Н.

                                                         подпись, дата                        инициалы, фамилия

Студент              Э-29                              Лапун А.В.        

                       код (номер) группы            подпись, дата                        инициалы, фамилия

Красноярск, 2010

Содержание

Содержание 2

Введение 3

Глава 1. Теория статистического исследования валового регионального продукта 5

1.1 Валовой региональный продукт: понятие, факторы изменения 5

1.2 Обоснование необходимости оценки валового продукта по регионам Российской Федерации. Структура ВРП 11

1.3 Статистические методы исследования ВРП 17

Глава 2. Анализ факторов и прогноз валового регионального продукта (за период с 2001 года по 2010 год) 29

2.1 Подготовка временных рядов к анализу: визуализация и предварительная обработка данных 29

2.2 Построение многофакторной корреляционной модели и проверка ее на адекватность 31

2.3 Трендовая модель прогнозирования ВРП и оценка качества прогноза 34

Заключение 38

Список литературы 39

Введение

После перехода на рыночную экономику  перед Россией ставилось немало задач, некоторые из которых она  решает и по сей день. Одной из таких задач являлось планирование экономических процессов в условия свободной конкуренции. Кроме того, в новых условиях для России оказалась невероятно важна оценка результатов деятельности экономики. В данных условия необходимо обращать внимание на макроэкономические показатели и их изменение. Такими показателями могут служить ВВП, объем экспорта или импорта, но что более важно, одним из таких показателей является валовой региональный продукт (ВРП). Он не только отражает структуру экономики страны, но еще и показывает вклад каждого региона в общей массе производства страны. Таким образом, оценка валового регионального продукта дает возможность оценить степень развития того или иного региона и выявить «слабые» места в экономике на региональном уровне. Кроме того, валовой региональный продукт является показателем, который появился сравнительно недавно. На сегодняшний день еще не существует достаточное количество оценок этого показателя, поэтому исследование валового регионального продукта вызывает интерес.

Целью данной работы является нахождение динамики и  зависимости данных валового регионального продукта от факторов, влияющих на его изменение. Для достижения этой цели ставилось несколько задач. Прежде всего, необходимо было выявить факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на конечный показатель валового регионального продукта, для решения этой задачи рассчитывались коэффициенты корреляции и отбирались наиболее значимые из них. После этого, необходимо было построить многофакторную модель изменения валового регионального продукта, проверить эту модель на адекватность и оценить точность прогноза. Следующим шагом было построение тренда. Это необходимо для оценки изменения валового регионального продукта под влиянием времени. После чего, трендовая модель также была проверена на адекватность и оценена точность прогноза. Последней задачей данной работы было прогнозирование по наиболее адекватной модели.

Объектом исследования являлся валовой региональный продукт.

В данной работе были применены методы корреляционно-регрессионного анализа  и анализа временных рядов. Все  необходимые расчеты были произведены  в программе STATISTICA 7.0.

Глава 1. Теория статистического исследования валового регионального продукта

1.1 Валовой региональный  продукт: понятие, факторы изменения

Валовой региональный продукт представляет сумму валовой добавленной стоимости, созданной всеми институциональными единицами-резидентами на экономической  территории региона (без учёта чистых налогов на продукты). Валовой региональный продукт рассчитывается на уровне отраслей и секторов производственным методом  как разница между выпуском товаров  и услуг и промежуточным потреблением, образованным из стоимости товаров  и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в  процессе производства. Термин «валовой»  указывает на то, что показатель определен до вычета потребления  основного капитала.

Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах (номинальный объем валового регионального продукта), а также  в сопоставимых ценах (реальный объем  валового регионального продукта).

Показатель валового регионального  продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего  продукта (на федеральном уровне) и  валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает  с ВВП, поскольку не включает добавленную  стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное  управление и так далее), оказываемым  государственными учреждениями обществу в целом.

Для анализа валового регионального продукта необходимо понять, от каких факторов он зависит, и как он соотносится с другими социально-экономическими показателями.

Таким образом, можно предположить, что величина добавленной стоимости  зависит от уже накопленного потенциала (производственных мощностей); от инвестиций, направленных на повышение имеющегося потенциала (мощностей), и от конъюнктурных  факторов (эффективности использования). Конъюнктурные факторы имеют  более неустойчивый и непредсказуемый  характер. К ним можно отнести  производительность труда, конъюнктуру  цен на внутреннем и мировом рынках, стихийные бедствия и прочие. Кроме  того, валовой региональный продукт  не только зависит от некоторых факторов, но также сам влияет на определенные показатели.

Со многими показателями валовой  региональный продукт имеет тесные связи, интерпретировать которые можно  несколькими способами. Например, из двух взаимосвязанных показателей  один может быть фактором (факторным  признаком), другой - зависимой переменной (результативным признаком). Показатели могут быть взаимозависимыми по принципу замкнутого круга, т.е. изменение одного может сказываться на другом, а  его изменение - обратно на первом. А также показатели могут быть просто взаимосвязанными, но развиваться  параллельно в зависимости от какого-то третьего фактора.

Таким образом, можно выделить четыре группы показателей, взаимосвязанных  с ВРП: группа показателей, по отношению  к которым ВРП является зависимой  переменной (результативным признаком); группа показателей, для которых  ВРП является фактором; группа показателей, являющихся составной частью или  косвенным проявлением ВРП; группа показателей, взаимосвязанных с  ВРП, но развивающихся опосредованно.

Рассмотрим теперь их более подробно. К первой группе показателей, являющихся факторными признаками для ВРП, были отнесены показатели, характеризующие  уже накопленный потенциал (мощности) и объем новых вложений, т.е. следующие  показатели: среднегодовая численность  занятых в экономике; затраты  на технологические инновации; инвестиции в основной капитал; иностранные  инвестиции в экономику российской федерации; стоимость основных фондов; число предприятий и организаций; число малых предприятий.

Ко второй группе показателей, для  которых валовой региональный продукт  является фактором, т.е. результативным от валового регионального продукта признакам, относятся: валовое накопление основного капитала; доходы консолидированных  бюджетов субъектов Российской Федерации; расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации; фактическое  конечное потребление домашних хозяйств.

В третью группу относятся показатели, являющиеся частью целого валового регионального  продукта, а именно производственные показатели промышленности, сельского  хозяйства и сферы услуг.

Показатели третьей группы можно  использовать в качестве косвенных  показателей для определения  величины валового регионального продукта. К этой же группе могут быть отнесены и инвестиции в основной капитал. Однако инвестиции в основной капитал имеют стимулирующее воздействие на рост валового регионального продукта, поэтому инвестиции можно отнести к первой группе. Для косвенного определения валового регионального продукта возможно также использование показателей из других групп, с которыми есть высокие уровни связи, но показатели третьей группы являются наиболее подходящими.

К четвертой группе относятся внешние  по отношению к валовому региональному  продукту показатели. Они взаимосвязаны  с ним, но, тем не менее, не являются ни зависимыми, ни результативными  признаками, ни составной частью валового регионального продукта. Их развитие происходит параллельно и, возможно, в зависимости от третьего фактора, такого, как численность населения. К этой группе относятся следующие социально-экономические показатели: мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений; численность врачей всех специальностей; число зарегистрированных убийств и покушений на убийство; грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности; перевозки пассажиров автобусами общего пользования; отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования; отправление пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования; пассажирооборот автобусов общего пользования; число зарегистрированных абонентских терминалов сотовой электросвязи; число зарегистрированных абонентских установок службы передачи данных и телемматических служб. Данные социально-экономические показатели больше связаны с численностью населения, чем с валовым региональным продуктом. Они также имеют большую динамичность изменений во времени, что сказывается на устойчивости взаимосвязей.

По статистическим данным можно  сделать вывод, что наибольшую связь  с валовым региональным продуктом  имеют стоимостные показатели, натуральные  показатели больше связаны с численностью населения, нежели с валовым региональным продуктом, и при этом связи имеют  относительно большую устойчивость во времени. Кроме того, оценить воздействие  изменений именно валового регионального  продукта на социально-экономические  показатели представляется затруднительным  ввиду наличия существенного  третьего фактора, такого как численность  населения. Для этого необходимо исключить воздействие изменений  численности населения. Это можно  сделать при рассмотрении конкретного  региона и взятых исходных данных в совокупности за годы. Таким образом, численность населения будет  относительно стабильна, и воздействие  этого существенного фактора  не будет сказываться. Необходимо отметить разделение стоимостных и натуральных  показателей и невозможность  сравнения валового регионального  продукта с социально-экономическими показателями, выраженными в натуральной  форме. Социально-экономические показатели имеют больше характер некоего норматива  в зависимости от численности  населения. Так, например, число больничных коек, потребление продуктов питания  и прочие имеют незначительные вариации при рассмотрении на душу населения  и не превышают 50%. Однако качественная и стоимостная их оценка может  различаться в десятки и более  раз. С ростом валового регионального  продукта и ростом благосостояния потребители  предпочитают покупать себе не несколько дешевых автомобилей и прочих недорогих товаров и услуг, а более качественные и дорогие автомобили, товары и услуги. Таким образом, при одинаковой величине натуральных показателей, величина стоимостных показателей может существенно различаться, что делает невозможным нахождение факторов зависимости между стоимостными и натуральными показателями в условиях интенсивного развития.

Развитие новых технологий, например, таких как сотовая связь, электросвязь, происходит первоначально в наиболее благополучных регионах и наблюдается высокий уровень связи с валовым региональным продуктом. Затем распространяется на менее благополучные, приближаясь к нормативу в зависимости от численности населения, но, вероятно, с другим уровнем качества и разной стоимостью. При использовании для нахождения взаимосвязей относительного показателя валового регионального продукта на душу населения будут получаться искажения, сказывающиеся на тесноте связи, так как он объединяет в себе стоимостной и натуральный показатели.

Поскольку валовой региональный продукт  является стоимостным показателем, то на его величину большое влияние  оказывают рыночные конъюнктурные  факторы. Установление взаимосвязи  между величиной валового регионального  продукта и конъюнктурными факторами  является проблематичным, так как  они, как правило, имеют единичный  и случайный характер. Например, дефолт 1998г., войны, новые технологические  открытия и прочие масштабные события, оказывающие большое влияние  на эффективность функционирования экономики регионов и стран.

На основании найденных взаимосвязей возможно построение регрессионных  моделей для косвенного определения  и прогнозирования валового регионального  продукта и других рассмотренных  показателей. Но необходимо отметить следующие  причины, затрудняющие точное моделирование  и прогнозирование: теснота связей с большинством показателей неустойчива  и меняется во времени; регионы сильно различаются по величине, что сказывается  на максимальных отклонениях факта  от теории и на уровне развития, что  сказывается на значимости разных факторов. Также сложно выделить отдельные  определяющие факторы валового регионального  продукта. Необходимо комплексное рассмотрение в зависимости от нескольких факторов. Кроме того, малоизученным остается воздействие конъюнктурных факторов.

1.2 Обоснование необходимости оценки  валового продукта по регионам  Российской Федерации. Структура ВРП

Для характеристики межрегиональных  связей применяются показатели потоков  продукции и ресурсов, как в  натуральном, так и в обобщенном стоимостном измерении. Наиболее характерными являются натуральные показатели, отражающие движение конкретных видов продукции  между регионами: сырьевых ресурсов, продовольствия, машин и оборудования (в весовом измерении и поштучно), а также трудовых ресурсов (в физических лицах).

Основными формами межрегиональных  связей являются обмен товарами и  услугами, миграция населения, финансовые и информационные потоки.

Простые методы анализа обмена товарами и услугами осуществляются с помощью  коэффициентов ввоза и вывоза продукции, а также товарообмена.

В целях получения более общей  картины взаимосвязей регионов страны применяются обобщающие показатели регионального развития, характеризующие  потоки между отраслями в стоимостном  выражении: по динамике валового регионального  продукта, денежным потокам и пр.

Для наиболее общей характеристики взаимосвязей между регионами используется такой показатель, как валовой  региональный продукт (ВРП). При этом методика расчета валового внутреннего продукта для всех регионов одинакова. Единство методологии исчисления валового регионального продукта дает возможность проведения межрегиональных сопоставлений и определения рейтинга регионов по данному показателю.

Величина валового регионального  продукта является объективным индикатором  вклада каждого региона — субъекта Федерации в развитие экономики  страны. В настоящее время суммарный  валовой региональный продукт составляет около 90% ВВП России (по данным за 1998 г. было 89,1%). Различие между указанными показателями обусловлено тем, что  отдельные элементы ВВП, исчисленного на федеральном уровне, не могут  быть рассчитаны для отдельных регионов или распределены между ними. К  числу указанных элементов относится  валовая добавленная стоимость: нерыночных коллективных услуг, оказываемых  государственными учреждениями обществу в целом (например, национальная оборона  и государственное управление); услуг  финансовых посредников, деятельность которых не ограничивается рамками  отдельного субъекта Федерации; услуг  внешней торговли и других услуг (как рыночных, так и нерыночных), информация по которым отсутствует  на региональном уровне. ВВП и ВРП  в рыночных ценах отличаются также  на величину налогов на экспорт и  импорт, поскольку специфика учета  данных видов налогообложения в  настоящий момент не позволяет полностью  распределить их между отдельными регионами.

На уровне отдельных субъектов  Российской Федерации исчисляется  функциональная и отраслевая структура  валового регионального продукта.

Функциональная структура валового регионального продукта означает деление  его на показатели, характеризующие  его конечное использование. В частности, выделяются показатели «конечное потребление» и «валовые сбережения».

Полученная информация используется для выявления и регулирования  пропорций между отдельными стадиями экономического цикла (производством  и использованием ВРП) как внутри отдельных регионов, так и в  общегосударственном масштабе. Разрабатывается  методология построения счета образования  первичных доходов на региональном уровне. Но на практике достижение сбалансированности между производством и использованием валового регионального продукта на уровне отдельных регионов является чрезвычайно трудной задачей. Проблема заключается в том, что степень  межрегионального экономического взаимодействия является очень высокой, и значительная часть материальных и финансовых ресурсов субъектов Федерации формируется  за счет обмена с другими территориями страны. Поэтому в ближайшем будущем  показатель произведенного валового регионального  продукта будет по-прежнему являться основным индикатором регионального  экономического развития.

Отраслевая структура валового регионального продукта означает деление  его на показатели, характеризующие  процесс формирования по отраслям народного  хозяйства.

Расчет валового продукта в регионах России осуществляется в годовом, квартальном  и месячном разрезе. Принципиальная схема расчетов во всех трех случаях  является единой. Однако помесячное исчисление валового регионального продукта носит  оперативный характер и по причине  отсутствия детальной информации об объеме валовой добавленной стоимости  по ряду отраслей экономики проводится с использованием большого количества экспертных оценок и косвенных расчетов.

Для отражения внешнеэкономических  связей региона используются две  группы индикаторов.

Показатели по обмену продукцией в  натуральном и стоимостном выражении. Размер ввоза и вывоза продукции.

Показатели, характеризующие финансовые связи региона, как с федеральным  бюджетом, так и с другими регионами  страны и с зарубежьем.

Специализация региона означает преимущественное развитие производства тех или иных видов продукции или выполнение определенных функций с учетом наиболее эффективного использования благоприятных  экономических условий данного  района в целях получения абсолютных и сравнительных преимуществ.

Специализация региона в экономике  страны определяется путем исчисления удельного веса той или иной отрасли  региона в соответствующей отрасли  народного хозяйства страны. Расчет ведется по общему объему выпуска  продукции, численности занятых  и стоимости капитала. Другим показателем  специализации региона является отношение производства продукции  или стоимости основных фондов в  расчете на одного жителя региона  к аналогичной величине по стране.

Экономические районы — это крупные  части территории страны, исторически  сложившиеся в процессе территориального разделения труда, отличающиеся своеобразием экономико-географического положения, природных экономических условий, специализацией и комплексностью хозяйства, определяющими его эффективность. В настоящее время для характеристики территориальной структуры используется понятие федеральных округов.

В целях межрегионального сопоставления  необходимо проводить исследование состояния регионов страны по отдельным, наиболее важным показателям, таким, как: объем валового регионального продукта на душу населения, численность населения, объем промышленной продукции на одного занятого, производительность труда занятых в целом по экономике  региона и по отдельным секторам.

Анализ экономики страны по крупным  экономическим районам позволяет  определять основные территориальные  пропорции и рациональные направления  в размещении отраслей и предприятий.

Главными задачами в исследовании крупных экономических регионов являются: поиск вариантов использования  сравнительных преимуществ их хозяйства  в целях повышения эффективности  экономики страны; усиление комплексности  развития регионов, особенно взаимоувязанного роста производства и социальной инфраструктуры, с целью повышения  эффективности хозяйства и уровня жизни населения; упорядочение межрайонных  транспортно-экономических связей.

Применение понятий и показателей  комплексного развития экономики регионов страны позволит использовать ограниченные производственные, трудовые и природные  ресурсы в целях повышения  уровня и качества жизни народа.

Развитие экономики страны, обеспечение  ее динамичного и сбалансированного  функционирования немыслимо без  развития и совершенствования территориального разделения труда, без рационализации и оптимизации региональных пропорций  всего воспроизводственного процесса.

Следует отметить, что чем крупнее  регион по масштабам общественного  производства, тем большей инерцией обладают общеэкономические пропорции. Это обусловливается тем, что  в крупных регионах имеется комплексно развитая экономическая система. На уровень и степень изменения  региональных пропорций оказывают  влияние множество факторов, в  числе которых в первую очередь  необходимо назвать состояние и  динамику базовых отраслей в экономике  страны и региона.

В числе основных общеэкономических  пропорций можно назвать соотношения  между важнейшими отраслями народного  хозяйства: промышленностью, сельским хозяйством, строительством, транспортом, торговлей, банковским сектором; между  уровнем развития базовых отраслей и инфраструктурой; состоянием капитального строительства и наличными мощностями строительных организаций; производственной и непроизводственной сферами; уровнем  развития производства и трудовыми  ресурсами; производственной и непроизводственной инфраструктурами; отраслями производства средств производства и предметов  потребления и т.д.

Комплексность развития экономики  региона — оптимальное (с народно-хозяйственных  позиций) сочетание расположенных  на его территории предприятий в  целях реализации абсолютных и относительных  преимуществ данного региона  на основе рационального использования  природного, научного, производственно-технического и социально-экономического потенциала. Комплексность развития региона  предполагает согласованность экономических, экологических и социальных аспектов функционирования хозяйства, пропорциональность развития специализированных, вспомогательных  и обслуживающих производств  предприятий основного производства, производственной и социальной инфраструктуры.

1.3 Статистические методы исследования ВРП

Основными статистическими методами изучения и прогнозирования валового регионального продукта являются корреляционно-регрессионный анализ и построение трендовой модели. Рассмотрим каждый из методов подробнее.

Для начала рассмотрим корреляционно-регрессионный  анализ, а именно проведение корреляционного  анализа и построение многофакторной регрессионной модели.

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что  позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых массовых явлений  и процессов.

В реальной действительности причину  и следствие необходимо рассматривать  как смежные явления, появление  которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых  причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, когда за одной  причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин. При изучении сложных процессов  и явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Статистическое изучение связи  между причиной и следствием состоит  из нескольких этапов.

На первом этапе изучается качественный анализ рассматриваемого явления, связанный  с анализом природы явления. На втором этапе строится модель связи. Этот этап базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д. На третьем, последнем этапе  осуществляется интерпретация результатов. Этот этап так же, как и первый, связан анализом природы изучаемого явления.

В статистике различают функциональную связь и стохастическую. Функциональной называется такая связь, при которой  определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Если причинная зависимость  проявляется не в каждом отдельном  случае, а в общем, среднем, при  большом числе наблюдений, то такая  зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных  признаков.

По направлению выделяют связь  прямую и обратную. При прямой связи  с увеличением или уменьшением  факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результирующего. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в  противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.

По аналитическому выражению выделяются прямолинейные (линейные) и нелинейные связи. Если статистическая связь между  явлениями может быть приближенно  выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она  выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной  функции и пр.) то такую связь  называют нелинейной.

Корреляция - это статистическая зависимость  между величинами, не имеющая строго функционального характера, при  которой изменение одной из случайных  величин приводит к изменению  другой величины.

Графически взаимосвязь двух признаков  изображается с помощью поля корреляции. В системе координат на оси  абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат - результативного. Точки с соответствующими абсциссами и ординатами наносятся  на плоскость. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное  расположение точек на графике. Чем  сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии.

Корреляционный анализ имеет своей  задачей количественное определение  тесноты связи между признаками: при парной корреляции - между двумя  признаками; при множественной корреляции - между несколькими.

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя  количественную характеристику тесноты  связи между признаками, дают возможность  определять “полезность” факторных  признаков при построении уравнений  множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также  оценкой соответствия уравнения  регрессии выявленным причинно-следственным связям.

Регрессионный анализ заключается  в определении аналитического выражения  связи, в котором изменение одной  величины (называемой зависимой или  результативным признаком) обусловлено  влиянием одной или нескольких переменных независимых величин, называемых факторам, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину принимается  за постоянные и средние значения.

Корреляционный анализ изучает  взаимозависимости показателей  и позволяет решить следующие  задачи:

1. Задача оценки тесноты связи  между показателями с помощью  парных, частных и множественных  коэффициентов корреляции;

2. Задача оценки уравнения регрессии.

Основной предпосылкой применения корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков (Х1, Х2, ...Хк) и результативного признака (У) нормальному закону распределения  или близость к нему.