Анализ и управление производственными запасами





АННОТАЦИЯ

 

 

Тема  данной курсовой работы «Анализ и управление производственными запасами».

Работа  состоит из двух глав.

В первой главе рассматриваются теоретические  аспекты анализа и управления производственными запасами: сущность управления запасами, структура их источников, модель оптимального объема запасов, а также теоретические основы анализа запасов.

Во второй главе (практическая часть работы) приведено решение практических задач.

Общий объем  работы составляет 24 страницы. Курсовая работа содержит 7 таблиц и 3 рисунка. В ходе написания работы было использовано 9 литературных источников.

Ключевые  слова: ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАПАСЫ, АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ, ОПТИМАЛЬНЫЙ ОБЪЕМ ЗАПАСОВ, ФИНАНСЫ, МЕНЕДЖМЕНТ, СТРУКТУРА, ОПТИМИЗАЦИЯ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ОБОРАЧИВАЕМОСТЬ

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение…………………………………………………………………….

4

1 Анализ и управление производственными запасами………..…………

6

1.1 Сущность управления производственными запасами……………….

1.2 Структура источников запасов…………………….………………….

1.3 Модель оптимального объема запасов………………………………..

1.4 Анализ запасов………………………………………………………….

6

7

8

11

2 Практическая часть …..………………………………………………….

14

Заключение…………………………………………………………………

23

Список использованных источников…………………………………….

24

Приложения…………………………………………………………………

  

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

 

С ростом масштабов расширенного воспроизводства все более актуальными становятся вопросы совершенствования нормирования и регулирования производственных запасов.

Около 25% всего годового продукта промышленности находится в запасах, из которых  около 80% — производственные запасы. Это ведет к «замораживанию» части материальных ресурсов, замедляет их оборот и создает искусственный дефицит предметов труда; повышает издержки обращения, связанные с хранением запасов сырья и материалов; уменьшает прибыль предприятий и, в конечном счете, снижает эффективность общественного производства. С другой стороны, заниженные производственные запасы могут оказаться недостаточными для обеспечения непрерывности и ритмичности производственного процесса и также привести к убыткам, связанным с простоями, невыполнением производственных заданий или выполнением их с опозданием. Поэтому, чтобы гарантировать предприятие от возможных перерывов в материально-техническом обеспечении, должен быть создан определенный запас средств производства. Важное значение приобретает улучшение качественных показателей использования производственных запасов. Этого можно добиться путем экономии материалов и более эффективного их использования. Решения вышеизложенных задач можно достичь, применяя более прогрессивные конструкционные материалы, внедряя новые технологии, заменяя дорогостоящие материалы более дешевыми без снижения качества продукции, сокращая отходы и потери в производственном процессе, а также широко вовлекая в хозяйственный оборот вторичные ресурсы и попутные продукты. Организация анализа производственных запасов - один из наиболее сложных участков учетной работы. На промышленном предприятии номенклатура материальных ценностей исчисляется десятками тысяч наименований, а информация по учету производственных запасов составляет более 30% всей информации по управлению производством. Неотъемлемой частью учета производственных запасов является экономический анализ их использования, который углубляет поиски резервов повышения эффективности производства. Таким образом, из вышесказанного вытекает, что выбранная тема весьма актуальна.

 Целью данной работы является раскрытие теоретических аспектов процесса анализа и управления производственными запасами предприятия. сущности безработицы. Согласно поставленной цели необходимо решить ряд задач:

1. Рассмотреть сущность управления производственными запасами;

2. Определить структуру производственных запасов предприятия;

3. Выявить модель оптимального объема производственных запасов;

4. Рассмотреть  анализ производственных запасов.

Предмет исследования: управление и анализ производственных запасов

Объект  исследования: производственные запасы предприятия

При написании  работы автором использовались следующие  методы: анализ и синтез, обобщение  и интерпретация изученной информации.

 

 

 

  1. АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ

 

 

    1.  Сущность управления производственными запасами

 

Производственные  запасы в данном случае понимаются в более широком смысле, нежели просто сырье и материалы, необходимые  для производственного процесса, а именно: к ним относятся сырье  и материалы, включая малоценные и быстроизнашивающиеся предметы незавершенное  производство и готовая продукция, а также и товары для перепродажи. Для финансового менеджера предметно-вещностная природа запасов не имеет особого  значения; важна лишь общая сумма  денежных средств, омертвленных в запасах  в течение технологического (производственного) цикла; именно поэтому можно объединить эти, на первый взгляд разнородные, активы в одну группу.

Управление  запасами имеет огромное значение как  в технологическом, так и в  финансовом аспектах. Для финансового менеджера запасы - это иммобилизованные средства, т.е. средства, отвлеченные из оборота. Понятно, что без такой вынужденной иммобилизации не обойтись, однако вполне естественно желание минимизировать вызываемые этим процессом косвенные потери, с определенной долей условности численно равные доходу, который можно было бы получить, инвестировав соответствующую сумму в какой-то альтернативный проект (например, самое простое решение — положить высвобожденные деньги в банк под проценты). Кстати, эти косвенные потери при определенных обстоятельствах могут стать и прямыми — исследования показывают, что при вынужденной реализации активов, например, в случае банкротства компании, многие оборотные средства «вдруг» попадают в разряд неликвидов, а вырученная за них сумма может быть гораздо ниже учетной стоимости.

Руководство любой компании осознанно или  интуитивно следует некоторым принципам  управления запасами, выбирает стратегию  финансирования запасов. Эти принципы предполагают ответ на два вопроса:

а) какова должна быть структура источников запасов;

б) каков  должен быть объем запасов?

 

 

    1. Структура источников запасов

 

Для того чтобы более отчетливо понять суть первого вопроса, представим себе две прямо противоположные линии  поведения: согласно первой все запасы финансируются только за счет собственных  средств (отсутствует кредиторская задолженность по товарным операциям); согласно второй — финансирование осуществляется исключительно за счет кредиторов. Очевидно, что выбор  той или иной линии поведения  может иметь разные последствия  с позиции риска, текущих расходов, упущенных доходов и др.

Алгоритмизация  политики управления величиной запасов  в свою очередь требует ответа на следующие вопросы:

а) можно  ли в принципе оптимизировать политику управления величиной запасов;

б) каков  должен быть оптимальный объем заказываемой партии;

в) какой  объем запасов является минимально необходимым;

г) когда  следует заказывать очередную партию запасов?

Суть  проблемы оптимизации размера запасов  может быть описана следующим  образом. Известно, что на предприятиях существует производственный запас, например сырья и материалов, в то же время  его можно не создавать, а покупать соответствующие материалы изо  дня в день по мере необходимости. Почему же этого не происходит? Можно  привести по крайней мере две причины: во-первых, предприятию, как правило, приходится платить более высокие  цены за маленькие партии товаров; во-вторых, существует риск кратковременной остановки производства в случае непоставки сырья и материалов вовремя. Поэтому очень часто размер производственных запасов на предприятии гораздо больше, чем потребность в них на текущий день. Вместе с тем предприятие несет издержки по хранению производственных запасов, связанные со складскими расходами, с порчей, а также омертвлением денежных средств, которые вложены в запасы, в то время как они могли быть инвестированы, например в ценные бумаги, с целью получения процентного дохода.

Очевидно, что с ростом среднего размера  запасов увеличиваются и затраты  по хранению; объяснения этому могут  быть как частного, так и общего порядка. В частности, чем больше завезенная партия запасов, тем в  большем объеме требуются складские  помещения для их хранения, возрастают затраты электроэнергии, увеличивается  естественная убыль и т.п.

В отличие  от затрат по хранению, которые находятся  в прямой зависимости от среднего размера запасов, затраты по размещению и выполнению заказов ведут себя иначе: чаще всего зависимость носит  обратный характер. Объяснения вновь  могут быть различными: не нужно  лишний раз пользоваться услугами транспортных организаций, более оптимально используется транспорт, можно получить скидку при  заказе крупной партии и др.

Итак, оба  компонента общих затрат, связанных  с поддержанием запасов, изменяются обратно пропорционально друг другу, поэтому можно найти, по крайней  мере теоретически, такую величину среднего запаса, которой соответствует  минимальный уровень этих затрат.

 

 

    1. Модель оптимального объема запасов

 

Легче всего  логику выявления оптимальной партии заказа представить графически (рис. 1).

 

Рисунок 1 - Логика модели EOQ

 

Несложно  вывести одно из возможных представлений  модели управления запасами. Введем обозначения:

q - размер заказываемой партии запасов, ед.;

D - годовая потребность в запасах, ед.;

F - затраты по размещению и выполнению одного заказа (обычно предполагаются постоянными), руб.;

H - затраты по хранению единицы производственных запасов, руб.;

Сc - затраты по хранению, руб.;

Сo - затраты по размещению и выполнению заказа, руб.;

Сt - общие затраты, руб.

Допустим, предприятие придерживается следующей  политики: по мере исчерпания запасов поступает очередная партия сырья и материалов размером в q единиц. В этих условиях средний размер запасов будет равен q/2, количество заказанных и полученных партий сырья и материалов за год составит D/q, а суммарные затраты по поддержанию запасов могут быть найдены по формуле:

                                                    (1)

Как видно  из графика, функция затрат y =f(q) имеет вид параболы, поэтому, дифференцируя по q, можно найти такое его значение, при котором функция достигает своего минимума. Таким образом, формула расчета размера оптимальной партии заказа (Economic Order Quantity, EOQ) имеет вид:

                                                            (2)

В рамках этой теории разработаны и схемы  управления заказами, позволяющие с  помощью ряда параметров формализовать  процедуру обновления запасов, в  частности, определить уровень запасов, при котором необходимо делать очередной  заказ. Одна из таких схем выражается системой моделей:

                                                      (3)

где AU - средняя дневная потребность в сырье, ед.;

AD - средняя продолжительность выполнения заказа (от момента размещения до момента получения сырья), дн.;

SS - наиболее вероятный минимальный уровень запасов (страховой запас), ед.;

MS - максимальный уровень запасов, ед.;

RP - уровень запасов, при котором делается заказ, ед.;

LU - минимальная дневная потребность в сырье, ед.;

MU - максимальная дневная потребность в сырье, ед.;

MD - максимальное число дней выполнения заказа;

LD - минимальное число дней выполнения заказа.

Графическая иллюстрация варьирования величины запасов в условиях приведенной системы моделей выглядит следующим образом (рис. 2).

Рисунок 2 - Динамика запасов в условиях оптимального управления запасами

Политика  управления заказами в этом случае такова. На основе статистики и экспертных оценок рассчитываются значения исходных факторов системы моделей. Как только уровень запасов опускается до величины RP или ниже, делается заказ на поставку сырья и материалов. Если поставка осуществляется максимально эффективно, то уровень запасов в компании может достичь максимальной величины MS. Если после совершения заказа ежедневное потребления сырья и материалов достигло максимума и по каким-либо причинам поставка очередной партии затянулась, компании приходится воспользоваться  страховым запасом, т.е. уровень запасов  может опуститься ниже величины SS, а  при самых неблагоприятных условиях он может быть близким к нулю.

 

 

    1. Анализ запасов

 

Все приведенные  модели в известной степени носят  искусственный характер в силу ряда условностей. В частности, затраты  по хранению обычно имеют нелинейную связь с уровнем запасов, рассчитать более или менее приемлемые значения исходных факторов в моделях довольно сложно и т.п. Основное предназначение этих моделей — помочь в понимании  логики систем управления запасами. Тем  не менее, для крупных компаний они позволяют получить некоторые ориентиры, имеющие практическую значимость.

Для финансового  менеджера огромную роль играет и  знание принципов анализа эффективности  вложений в производственные запасы. Не вдаваясь подробно в методику анализа, отметим только, что в ее основе лежит, в частности, понимание методов  представления запасов в отчетности. В зависимости от того, какие методы учета запасов (или себестоимости  продукции) определены учетной политикой  хозяйствующего субъекта, возможна различная  оценка средств вложенных в запасы, а следовательно, и различны значения параметров, участвующих в определении оптимальной политики управления ими.

Важнейшим элементом анализа запасов является оценка их оборачиваемости. Основной показатель — время обращения в днях, рассчитываемый делением среднего за период остатка  запасов на однодневный оборот запасов  в этом же периоде. Ускорение оборачиваемости  сопровождается дополнительным вовлечением  средств в оборот, а замедление — отвлечением средств из хозяйственного оборота, их относительно более длительным омертвлением в запасах (или иммобилизацией собственных оборотных средств). Сумма средств, дополнительно вовлеченных  в оборот (или отвлеченных из оборота), рассчитывается по формуле:

                                                 (4)

Ретроспективный анализ производственных и товарных запасов может выполняться с  использованием жестко детерминированных  факторных моделей. В частности, одна из моделей, наиболее распространенных в анализе товарных запасов, имеет  вид:

                                              (5)

Разности  между числителем и знаменателем результативного и факторных  признаков связаны следующей  зависимостью:

                                                (6)

Особому контролю и ревизии должны подвергаться залежалые и неходовые товары, представляющие собой один из основных элементов иммобилизованных (т.е. исключенных  из активного хозяйственного оборота) оборотных средств. Эта практика является обыденной не только в России, но и в странах Запада.

При анализе  недостач и потерь от порчи товарно-материальных ценностей, не списанных с баланса  в установленном порядке, необходимо изучить их состав и причины образования, постараться установить конкретных виновников для взыскания с них  причиненного ущерба. Требуется также  проверить: условия хранения ценностей; обеспечение их сохранности по количеству и качеству; квалификацию материально  ответственных лиц; запущен ли учет товарно-материальных ценностей; соблюдаются  ли правила проведения инвентаризаций и выявления их результатов.

 

  1. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

 

Задача 1. По данным, представленным в таблице 1 (X – готовая продукция на складе предприятия; Y – выручка от реализации продукции) по формулам (7), (8) найти параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Для проверки адекватности уравнения регрессии по формуле (9) определить величину среднего относительного отклонения.

По полученному уравнению регрессии  для среднегодовой величины готовой  продукции на складе предприятия (определяется как среднеарифметическое значение X) найти выручку от реализации продукции на следующий год.

Составить бюджет движения денежных средств, определить «критический период»  в деятельности предприятия и  сделать выводы. Исходные данные для  составления бюджета. Объемы продаж увеличиваются с темпом прироста в месяц 1,5% от базового месяца (декабрь  текущего года). Предприятие проводит индивидуальную сбытовую политику на основе применения различных видов  реализации при разных условиях оплаты: 25% изделий реализуется за наличный расчет; 75% – с отсрочкой платежа  на условиях 3/10 брутто 30: 80% оплачивается в следующем месяце, из них 25% со скидкой, а 20% оплачиваются с задержкой еще  на один месяц.

Сырье закупается в размере потребности  следующего месяца, оплата поставщикам  производится через месяц. Прогнозируемое увеличение цен на сырье 3% в месяц.

Издержки определяются в процентах  от выручки базового месяца, из них  условно-переменные: сырье – 40; условно-постоянные: заработная плата – 15; аренда производственных площадей – 10; прочие расходы – 5. Уровень  инфляции в месяц 2%. Аренда и заработная плата выплачивается в месяц, следующий за месяцем их возникновения. Единый социальный налог (ЕСН) составляет 35,6% от заработной платы. Ставка налога на прибыль 24%.

В конце каждого квартала (март, сентябрь, декабрь) планируется вкладывать в модернизацию производства 300 000,00 р., а в июне – 1 500 000,00 р. Остаток денежных средств на 1 января составляет 150 000,00 р. Этой суммы недостаточно и решено иметь целевой остаток – 250 000,00 р. Его величина в последующие месяцы изменяется пропорционально темпу инфляции.

 

Таблица 1 – Исходные данные для задачи 1, млн. руб.

Первая буква фамилии студента Х – Я

Последняя цифра номера зачетной книжки 1;2

Х

31,7

21,9

29,4

77,3

57,2

41,5

39,0

70,1

104,6

52,2

35,9

45,5

69,6

36,6

34,0

У

9,4

6,4

9,8

22,1

26,9

13,2

11,3

19,9

34,1

16,6

11,5

12,6

20,5

12,2

10,4

Х

47,3

53,8

78,8

35,8

49,1

69,4

62,2

70,6

85,0

106,6

87,1

45,8

38,1

32,0

83,4

У

14,7

16,6

25,5

11,9

19,3

14,7

18,9

25,5

32,2

31,2

32,4

16,6

12,7

11,4

35,4


 

РЕШЕНИЕ.

По формулам (7), (8) найдем параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов.

Регрессионная модель описывается  функцией вида:

,        (7)

где – значение результативного признака; X – значение факторного признака; и параметры уравнения регрессии, которые рассчитываются из системы нормальных уравнений.

Система нормальных уравнений имеет  вид:

               (8)

Для нахождения параметров уравнения  регрессии по методу наименьших квадратов, составляем расчетную таблицу 2.

 

 

 

Таблица 2 - Расчетная таблица для  нахождения параметров уравнения регрессии

n

X

Y

X2

XY

Y’

1

31,70

9,40

1 004,89

297,98

10,26

2

21,90

6,40

479,61

140,16

6,98

3

29,40

9,80

864,36

288,12

9,49

4

77,30

22,10

5 975,29

1 708,33

25,49

5

57,20

26,90

3 271,84

1 538,68

18,77

6

41,50

13,20

1 722,25

547,80

13,53

7

39,00

11,30

1 521,00

440,70

12,69

8

70,10

19,00

  4 914,01

1 331,90

23,08

9

104,60

34,10

10 941,16

3 566,86

34,60

10

52,20

16,60

2 724,84

866,52

17,10

11

35,90

11,50

1 288,81

412,85

11,66

12

45,50

12,60

2 070,25

573,30

14,87

13

69,60

20,50

4 844,16

1 426,80

22,91

14

36,60

12,20

1 339,56

446,52

11,89

15

34,00

10,40

1 156,00

353,60

11,02

16

47,30

14,70

2 237,29

695,31

15,47

17

53,80

26,60

2 894,44

893,08

17,64

18

78,80

25,50

6 209,44

2 009,40

25,99

19

35,80

11,90

1 281,64

425,02

11,63

20

49,10

19,30

2 410,81

947,63

16,07

21

69,40

14,70

4 816,36

1 020,18

22,85

22

62,20

18,90

3 868,84

1 175,58

20,44

23

70,60

25,50

4 984,36

1 800,30

23,25

24

85,00

32,20

7 225,00

2 737,00

28,06

25

106,60

31,20

11 363,56

3 325,92

35,27

26

87,10

32,40

7 586,41

2 822,04

28,76

27

45,80

16,60

2 097,64

760,28

14,97

28

38,10

12,70

1 451,61

483,87

12,39

29

32,00

11,40

1 024,00

364,80

10,36

30

83,40

35,40

6 955,56

2 952,36

27,52

Итого

1 691,50

555,00

110 524,99

    

 

 

Из табл.2 определяем: n; X; Y; X2; XY, подставляем в систему уравнений (8) и находим параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов.

Из первого уравнения системы  выражаем , подставляем его во второе уравнение и получаем соответствующие значение .

Таким образом, искомое уравнение  регрессии имеет вид:

.

Далее для проверки адекватности уравнения  регрессии определяем величину среднего относительного линейного отклонения:

         (9)

где – расчетное значение результативного показателя Y по найденным параметрам уравнения регрессии (таблица 2). Если Е < 15%, то связь между факторным и результативным признаками достаточно тесная, т. е. готовая продукция на складе предприятия непосредственно определяет выручку от реализации. Полученное уравнение регрессии пригодно для прогнозных целей, так как Е =11,1% < 15%.

Следовательно, для среднегодовой величины готовой продукции на складе предприятия 56,38  млн. р. предполагаемая выручка от реализации на следующий год составит: -0,332+0,334*56,38 = 18,50 млн. р.

Составляем  бюджет движения денежных средств (Приложение).

Вывод: С учетом заданных сценарных условий бюджет движения денежных средств предприятия показал: сальдо денежного потока отрицательное в месяцы, связанные с модернизацией производства, а именно, в марте, июне, сентябре, декабре. Однако крупное вложение в июне приводит к дефициту денежных средств в июне и июле. Наиболее «критическим» периодом является июнь месяц, где дефицит составляет 395 783,71 р. Для финансирования предприятию необходимо привлекать заемные источники, например, воспользоваться краткосрочной банковской ссудой в размере 531 000 р. на 2 месяца.

 

Задача 2. Составить отчет о прибылях и убытках для фирм «А», «С», «К» и на основании сопоставления коэффициентов PMOS, BEP, ROA, ROE, ROI оценить адекватность проводимых ими финансовых политик различным состояниям экономики. Налог на прибыль 24%. Сценарные условия функционирования фирм и другие показатели заданы в таблице 3.

 

Таблица 3 - Исходные данные для расчета, тыс. р.

 

Последняя цифра зачетной книжки 1 – 5

 

Показатель

«А»

«С»

«К»

Первая

Выручка при подъёме экономики

1 464

1 525

1 586

буква

Выручка при стабильной экономики

1 098

1 220

1 403

фамилии

Выручка при спаде экономики

854

976

1 281

 

Акционерный капитал

183

244

305

Х – Я

Краткосрочные кредиты (19%)

244

122

61

 

Долгосрочные кредиты (25%)

-

122

244

 

Затраты на реализацию

244+0,7В

329+0,65В

470+0,6В


 

Составляем  отчет о прибылях и убытках для каждой фирмы (таблица 4).

Таблица 4 - Отчет о прибылях и убытках фирм, тыс.р.

«А»

Показатель

Состояние экономики

 

Подъём

Стабильное

Спад

Выручка от реализации

1 464,00

1 098,00

854,00

Затраты на реализованную продукцию

1 268,80

1 012,60

841,80

Прибыль до вычета процентов и налогов

195,20

85,40

12,20

Проценты к уплате

46,36

46,36

46,36

Прибыль до вычета налогов

148,84

39,04

-34,16

Налог на прибыль (24%)

35,72

9,37

-

Чистая прибыль

113,12

29,67

-

«С»

Показатель

Состояние экономики

 

Подъем

Стабильное

Спад

Выручка от реализации

1 525,00

1 220,00

976,00

Затраты на реализованную продукцию

1 320,25

1 122,00

963,40

Прибыль до вычета процентов и налогов

204,75

98,00

12,60

Проценты к уплате

53,68

53,68

53,68

Прибыль до вычета налогов

151,07

44,32

-41,08

Налог на прибыль (24%)

36,26

10,64

-

Чистая прибыль

114,81

33,68

-

«К»

Показатель

Состояние экономики

 

Подъем

Стабильное

Спад

Выручка от реализации

1 586,00

1 403,00

1 281,00

Затраты на реализованную продукцию

1 421,60

1 311,80

1 238,60

Прибыль до вычета процентов и налогов

164,40

91,20

42,40

Проценты к уплате

72,59

72,59

72,59

Прибыль до вычета налогов

91,81

18,61

-30,19

Налог на прибыль (24%)

22,03

4,47

-

Чистая прибыль

69,78

14,14

-

Анализ и управление производственными запасами 📙 Курсовая → 🆔 12677

Анализ и управление производственными запасами 📙 Курсовая → 🆔 12677