Анализ цен в Кыргызской Республике

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 1

Глава 1.   Теоретические основы статистики цен 2

1.1. Понятие и сущность цен 2

1.2. Задачи статистики цен 3

1.3.   Система  показателей статистики цен 5

1.4.   Принципы  и методы регистрации цен 9

Глава 2. Методы расчета и анализа индексов цен 13

2.1. Индивидуальные и общие индексы 13

2.2. Индексный анализ влияния структурных изменений 20

2.3. Индекс потребительских цен 23

Глава 3. Анализ цен в Кыргызской Республике 26

3.1. Средние  цены в Кыргызской Республике 26

3.2. Индексы  цен в Кыргызской Республике 28

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38

Список  использованной литературы. 39

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью  в условиях рыночных отношений, когда  каждое предприятие стремится извлечь  максимальную прибыль с наименьшими  затратами. Кроме того, статистические показатели цен являются составным компонентом системы макроэкономической информации, необходимой для анализа социально-экономического развития страны.  Данные статистики цен используются органами государственного управления для принятия решений по вопросам формирования социально-экономической политики, разработки мер по регулированию рыночной экономики, для составления экономических прогнозов. Важнейшее значение приобретает контроль за уровнем цен, чтобы приостановить сползание населения за черту бедности и дать достоверную информацию об уровне цен и прожиточном минимуме в стране, что позволит в соответствии с ростом цен повышать и доходы населения.

Цель работы – провести теоретическое рассмотрение статистики цен, а также провести статистический анализ цен в Кыргызской Республике. Курсовая работа включает в себя введение, три главы, заключение и список  использованной литературы.  В первой  главе рассматриваются теоритические основы статистики цен, в частности, понятие и сущность цен, задачи и система показателей статистики цен, а также принципы и методы регистрации цен.   Во второй главе были рассмотрены методы расчета и анализа индексов цен. В третьей главе все вышеперечисленное применено на практике при анализе цен в Кыргызской Республике.

Для написания данной работы были использованы труды отечественных  и зарубежных авторов,  статьи по данной теме, интернет ресурсы.

Глава 1.   Теоретические основы статистики цен

1. Понятие и сущность цен

Цена - многофункциональное  экономическое явление, ведущая  рыночная категория. Изменение цены часто влечет за собой серьезнейшие социальные, экономические, а также политические  последствия. Поэтому во всесторонней и объективной информации о ценах, в глубоком  анализе закономерностей и тенденций их  изменения  заинтересовано все общество, а не только властные структуры и маркетинговые службы. С другой стороны, цена - сумма денег,  уплачиваемая  за  единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги. Цены, процессы  их образования и изменения представляют  собой предмет статистического исследования.

 Статистика цен - это самостоятельный блок, входящий как  составная часть в статистику рынка и соответственно в социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистики  сформирована самостоятельная служба статистики цен. Сущность цены, ее экономическая природа проявляются в  двойной роли, которую играет цена на рынке. Она выступает  как:

- индикатор, отражающий политику и конъюнктуру рынка (соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск, кредитно-финансовую ситуацию, степень конкурентоспособности на рынке и  т. д.);

- маркетинговый регулятор рынка, с помощью которого осуществляется воздействие на спрос и предложение, структуру и емкость рынка, покупательную способность сома, оборачиваемость товарных  запасов и т. д.  В качестве регулятора цены позволяют ограничивать  потребление ресурсов и являются мотивацией для производства.

Рыночная цена выполняет  различные функции. Цена - это посредник и соизмеритель при обмене товаров на деньги. Цена - важный показатель конъюнктуры рынка, фактор уровня, структуры и соотношения спроса и предложения, территориального размещения производства. Цена -  инструмент образования прибыли и управления эффективностью, фактор налогообложения. Цена -  это главная составляющая инфляционных процессов, средство влияния на инвестиционную политику (повышение цен часто ведет к росту привлекательности инвестиций). Цена - мощный фактор уровня жизни населения, влияющий на рынок труда, объем и структуру потребления, уровень реальных доходов различных социальных групп. И наконец, цена - это орудие конкурентной борьбы.¹

1.2. Задачи статистики цен

В основу современной классификации  концептуальных задач статистики цен, кроме анализа динамики цен, изучения структуры цен, региональных различий цен, их колеблемости и сезонности, соотношения цен на различные товары могут быть так же положены следующие критерии: цели, достигаемые решением задачи, и субъекты, заинтересованные в решении задачи. Первая классификация включает три концептуальные задачи.

1. Характеристика состояния  (конъюнктуры) рынка. Решая эту  общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведение цен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность спроса и предложения, рост и дифференциация доходов населения, изменение цен на взаимосвязанные товары, изменение уровня качества товаров и требований к нему и т. д.).

2. Характеристика цены  как инструмента управления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействия цен на производство (в том числе и с помощью налогов, заложенных в структуру цены), обращение (от цены зависят скорость оборота и издержки обращения), спрос. Общепризнанная обратная зависимость между ценой и спросом не всегда подтверждается на практике, например в случае «престижной» цены или цены «показателя качества». Статистика цен имеет возможность обосновать экономические  рычаги для маркетингового регулирования рынка.

3. Анализ цен с позиции  маркетингового управления ценообразованием  и государственного регулирования цен. Решение этой задачи предполагает статистически выявить закономерности ценообразования, поведения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен.

Вторая классификация - с  позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выделяются следующие общие задачи статистики цен.

1. С позиции государства:  изучение цены как орудия социальной  и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как главной составляющей инфляционных процессов; изучение влияния цен на рынок труда, прогнозирование последствий изменения цены; изучение цены в роли дефлятора для пересчета стоимостных показателей: как важнейшего фактора формирования бюджета; статистическое изучение цен, моделирование их закономерностей для принятия решений по ценообразованию, для контроля над денежным обращением в стране; анализ цен с целью регулирования уровня цен на стратегические и жизненно важные товары, для выявления отраслей, в которые невыгодно вкладывать капитал, где неэффективен  частный сектор, и т. д.

2. С позиции производителя,  продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик товара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и других субрынков и т. д.

3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации  доходов, формирования потребительской корзинки и прожиточного минимума; определение ценового влияния на уровень жизни раз личных социальных групп населения; анализ соответствия цен  качеству товаров и уровню доходов, предпочтениям потребителей; выявление ассортиментной дифференциации цен как фактора выбора (вынужденности) покупки и т. д.²

Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаются с  помощью конкретных функциональных задач, которые включают:

 - регистрацию цен, наблюдение за их изменением;

- анализ уровня цен,  его дифференциации;

- характеристику структуры  цен;

- изучение соотношений  цен различных товаров, субрынков  и перекрестной эластичности   цен;

- оценку, анализ и моделирование  колеблемости, цикличности и сезонности цен;

- региональный анализ  цен;

- анализ и моделирование  динамики цен;

- выявление и моделирование  факторов, влияющих на уровень,  вариацию и динамику цен;  

- прогнозирование цен.

1.3.   Система показателей статистики цен

Система показателей статистики цен представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодополняющих  показателей, характеризующих различные стороны формирования и движения цен. Она должна быть достаточно устойчива, но в период становления рыночных отношений необходимы ее динамичность и непрерывное совершенствование. Следовательно, статистическое изучение цен требует развернутой системы показателей, соответствующей требованиям рыночной экономики. Система показателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным группам, различным субрынкам.³

Таблица 1. –  Система показателей  статистики цен

Блоки показателей	Показатели	Субпоказатели
Уровень цен	Индивидуальный уровень	Моментная цена товарного  вида, сорта товара-представителя
	Средний уровень	Средняя цена на дату и за период: по товарной группе (комплексу); по территории, в том числе городу и селу; по субрынкам; по группам покупателей
	Обобщающий уровень	Стоимость потребительской  корзины; отношение индивидуальной, средней и обобщающей цены к доходу
Структура цены	Себестоимость, наценки, скидки (оптовые, розничные), налоги	Удельный вес каждого  элемента в конечной (розничной) цене товара; удельный вес валового дохода (реализованного наложения) в товарообороте; соотношение оптовых и розничных цен; соотношение структурных элементов розничных цен
Соотношение цен	Коэффициенты соотношения  цен регионов, субрынков, товаров	Отношение цен товаров  к базовой цене; степень отклонения соотношений цен от базовых; степень  устойчивости соотношений в динамике
Вариация цен	Показатели вариации цен  в пространстве (социально-экономическом  и географическом) и во времени	Распределение цен в пределах товарной группы (группировка одноименных  товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблемости цен; уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки)
Динамика цен	Показатели динамики отдельных  товаров-представителей, товарных групп, всех товаров	Индивидуальные индексы  цен; групповые индексы цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних  цен; тренд цен
Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям	Показатели влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен	Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки
Эластичность	Показатели зависимости  цен от социально-экономических  факторов, зависимости цен одних  товаров от цен других	Эмпирический коэффициент  эластичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоритический коэффициент  эластичности

 

Важнейшими показателями остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен в статике и динамике, сочетание синтетического и аналитического подхода к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур.⁴

1.4.   Принципы и методы регистрации цен

Существуют две концепции  регистрации цен. В основе первой, получившей название прейскурантной методики, лежит строго документированный и сплошной учет цен, который в известной мере был оправдан в условиях политики стабильных цен, сравнительно узкого и малоизменяющегося ассортимента товаров. Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен. По мере расширения объема и ассортимента товаров стали накапливаться серьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение цен, обусловленное  появлением якобы «новых» видов товаров, и скрытое нарастание инфляционных процессов, так как не считались изменением и не учитывались в индексе новые цены на ранее не выпускавшиеся разновидности товара, временные цены на товары улучшенного качества, уценка залежалых товаров и т. п. Эта концепция считалась основной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предприятиях с хорошо поставленным учетом.⁵

Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг. государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регистрации цен, основанную на следующих принципах:

- отказ от  массового  документированного учета, практически невозможного в условиях различных    форм собственности, и переход к ограниченному использованию документов;

- отказ от сплошного  учета цен   и   переход   к   использованию   выборочного метода  во  времени,    пространстве и товарной массе;

- формирование потребительской  корзинки, т. е. набора товаров-представителей;

- введение системы поправок  на изменение качества товаров;

-  полный  охват   всех  форм  и видов торговли (субрынков).

Формирование выборочной совокупности осуществляется  по  схеме:

1. Выборка во времени.  Оптимальной считается ежемесячная  регистрация цен. При необходимости на минимум товаров может быть организовано еженедельное  или ежедневное наблюдение за ценами.

2. Отбор товаров-представителей. Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.

3. Выбор конкретной разновидности  товара-представителя и вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется подробная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских признаков. При этом необходимы постоянство указанных параметров товара, возможность следить за их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая и прогнозируемая устойчивость продаж.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

-  модальная,

-  простая средняя арифметическая,

-  взвешенная,

-  случайно отобранная.

По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным  - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий  торговли).

Возможны следующие варианты:

- выборка,     в       которой      пропорционально    представлены крупные,    малые    города  и   села (географические, административные регионы);

- широко применяемая в  международной практике выборка  пропорционально размерам  (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;

- выборка с учетом дисперсии,  способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии);

- выборка на основе  интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);

- гнездовая выборка (с  помощью кластерного анализа выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией (опрос покупателей, изучение поведения конкурентов и т.д.). Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом. Организовать получение такой информации может только государственная статистика, которая выступает продавцом информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих обследований и научных разработок методологию. Особую важность приобретает разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупательских мнений на анализ.

Итак, цена отражает политику и конъюнктуру рынка и является маркетинговым регулятором рынка. Основными задачами статистики цен  являются: изучение цены как орудия эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как инструмента маркетинга и т.д. Система показателей статистики цен, характеризующая движение цен, очень обширна.  Существует прейскурантная и выборочная концепции регистрации цен.

Глава 2. Методы расчета и анализа индексов цен

1. Индивидуальные и общие индексы

 «Индекс» в переводе с латинского – указатель или показатель. В статистике индексом цен называют показатель относительного изменения данного уровня цен по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой  базы может быть использован или уровень за какой-либо прошлый период времени (динамический индекс), или уровень цен по другой территории (территориальный индекс).

Простейшим показателем, используемым в индексном анализе, является индивидуальный индекс, который характеризует изменение цен во времени:

 

где    p0 ,   p1  – цены на товар в базисном и текущем периоде.

Изменение стоимостного объема товарооборота по данному товару отразится в значении индивидуального индекса товарооборота. Для его расчета товарооборот текущего периода (произведение цены на количество проданного товара) сравнивается с товарооборотом предшествующего периода:

 

Данный индекс также может  быть получен как произведение индивидуального индекса цены и индивидуального индекса физического объема реализации.⁶

Индивидуальные индексы цен  позволяют решать многие практические задачи, но основной задачей является изучение динамики цен разнородной  совокупности товаров и услуг. Эта  задача решается с помощью сводных  индексов, характеризующих среднее  изменение цен изучаемой совокупности товаров и услуг.

Основной формой индекса  цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

– базисного периода времени (формула Ласпейреса);

–  текущего периода времени (формула Пааше)

Числитель и знаменатель  в приведенных индексах состоят  из агрегатов, включающих индексируемую  величину р и вес q. Различие между индексами Ласпейреса и Пааше заключается в выборе периодов весов. В индексе Ласпейреса берутся веса базисного или предшествующего периода, а в индексе Пааше — текущего периода.

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода. Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

 На практике при расчете индексов часть необходимой информации может отсутствовать или базироваться на результатах выборочных обследований. В подобных случаях вместо индексов в агрегатной форме удобнее использовать средние арифметические и средние гармонические индексы.⁷

Индекс Пааше (средняя гармоническая формула):

             

Индекс Ласпейреса (средняя арифметическая формула): 

           

Выражение сводного индекса через индивидуальные (i_p) позволяет наглядно представить как динамику цен по отдельным товарам, так и их роль в формировании сводного индекса.

Пример 2.1.1. По данным следующей таблицы определим сводный индекс цен Пааше.

Таблица 2.1.1. Данные о реализации и ценах по товарной группе

Товар	Реализация в текущем периоде,руб.	Изменение цен в текущем периоде  по сравнению с базисным, %
А	44000	-1,3
Б	56000	+4,2
В	31000	+2,5

Последняя графа таблицы содержит информацию об изменениях индивидуальных индексов цен или их приростах. С учетом этих приростов несложно определить первоначальные значения индексов, которые по товарам А, Б и В соответственно составляют 0,987, 1,042 и 1,025.

Рассчитаем значение сводного индекса:

 

Произведенный расчет позволяет заключить, что цены по данной товарной группе в среднем возросли на 1,9%.

 

Доказано, что наилучший  линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

 

Данная формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера:

,

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов.

Пример 2.1.2. По данным из следующей таблицы определим общие индексы цен Пааше, Ласпейреса, Маршалла, Фишера.

Таблица 2.1.2. Цены и объем реализации трех товаров⁸

Товар	Базисный период		Текущий период
	Цена за ед. товара, сом	Продано товаров, шт.	Цена за ед. товара, сом	Продано товаров, шт.
А	54	3150	78	2210
Б	36	1140	44	2800
В	14	820	17	3330

 

 

 

 

Кроме того, в статистике цен в разных странах применяются  следующие индексы:⁹

Индекс цен Торнквиста:

,

где d- средняя доля расходов на продукт в двух периодах: d.

Индекс цен Уолша:

Индекс цен Карли - арифметическая средняя соотношения цены:

 

 

Индекс Дюто – коэффициент арифметической средней цены:

 

 

Индекс Джевонса – геометрическое среднее соотношения цен:

 

 

Индексы при систематическом  расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение  цен по сравнению с предыдущим годом).  Веса индексов ряда могут  быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс.

Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного  года) в индексном ряду цен порождает  ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как  позитивна корреляция между текущим  изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта  ошибка мала, если корреляционная связь  между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство  – сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается.

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений  уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных  форм, имеющих разный экономический  смысл. Отказ от концепции единственного  индекса цен в пользу концепции  системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку  все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.

Индексы цен динамики исчисляются  не только для изучения складывающихся тенденций в изменении цен, но и для использования в качестве дефляторов при пересчете стоимостных  объемов продукции из действующих  цен в постоянные (неизменные). Индексы  цен входят во взаимосвязанную систему: индексы стоимости, цен и физического  объема. Это соотношение называется свойством обратимости факторов и позволяет выяснить, в какой  мере изменение объемов продукции  обусловливается изменением цен, а  в какой — изменением физического  объема.

 

2. Индексный анализ влияния структурных изменений¹⁰

Индексы позволяют оценить  динамику показателей, характеризующих разнородные в качественном отношении совокупности, как правило, товарные группы. Однако, даже если рассматриваемая совокупность однородна (товар или вид продукции одного вида) на величине результативного показателя будет отражаться влияние структурных изменений, например, изменений в структуре производства или реализации данного товара по территориям. Для характеристики изменения цен одного товара по различным территориям или различным продавцам, исчисляется индекс средних цен: