Динамика результатов производственной деятельности, ее статистическое изучение и методы прогнозирования

  Введение

  На  всех этапах развития экономики основным звеном является предприятие. Именно на предприятии осуществляется производство продукции, происходит непосредственная связь работника со средствами производства. Во взаимодействии факторов производства, составляющих содержание деятельности предприятия, особое место принадлежит предпринимательству. По своему содержанию предпринимательская деятельность предприятий включает производство и реализацию продукции, выполнение работ и оказание услуг, операции на фондовом рынке.

  Предприятие может осуществлять какой-либо из видов  деятельности, либо одновременно все  виды. Статистика предпринимательства в России начала формироваться в конце 80-х - начале 90-х гг. с развитием производственных кооперативов, затем малых предприятий и осуществлением приватизации.

  Статистика  предпринимательства является одной  из статистических дисциплин прикладного  характера. В ней решаются вопросы  приложения всей совокупности статистических методов к объекту исследования. Предметом изучения статистики предприятия  являются закономерности функционирования предприятия, условия применения и  потребления ресурсов основного  и оборотного капитала и рабочей  силы, характеристики натурально-вещественных и финансовых результатов производства и др.

  Сейчас  как никогда актуально оценка производственной деятельности, влияющая на политику производителя. Именно результаты производственной деятельности, объем  произведенной на предприятии продукции,  лежат в основе воспроизводственного процесса. И именно о них в первую очередь думает производитель. Результаты деятельности в конечном итоге выступают  основным условием конкурентоспособности  и жизнеспособности предприятия. Поэтому  для подавляющего большинства предприятий  основной задачей является статистическое изучение результатов производственной деятельности и поддержание потенциала.

  Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Именно это явление -   главная тема данной курсовой работы, в которой будут решен целый ряд задач и освещен широкий круг вопросов. К числу основных задач, возникающих при изучении динамики производства на предприятии, относятся следующие:

  -    рассмотреть различные виды результатов  производственной деятельности;

  - охарактеризовать способы статистического  изучения динамики результатов производственной деятельности;

  - объяснить какие бывают методы  анализа и прогнозирования динамики производственной деятельности.

  Исходя  из вышеизложенного, основной целью  данной работы является рассмотрение особенностей статистического изучения и прогнозирования динамики производственной деятельности предприятий, в том  числе на конкретном примере предприятия ОАО «Новый путь».

  Для достижения поставленной цели использовались учебники и учебные пособия по статистике и экономическому анализу, а также данные бухгалтерского учета  предприятия ОАО «Новый путь». 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1.Теоретическая часть

  1.1.Результаты производственной деятельности.

  Основой существования общества является экономическая  деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных  для удовлетворения личных и коллективных потребностей. Анализ экономического развития страны предполагает изучение процесса функционирования производства и оценку его результатов.

     Прямой  полезный результат производственной деятельности предприятий выражается в форме товаров и материальных услуг. Объем продукции по промышленности в целом определяется как сумма  данных об объеме произведенной промышленной продукции, выполненных услуг промышленного  характера по всем юридическим  лицам  вне зависимости от того, является ли промышленное производство их основным видом деятельности. Но для оценки производства невозможно ограничится  лишь сведениями о количестве произведенной  продукции одного вида в физических единицах измерения, общий объем  производства разнородной продукции по предприятию может быть определен только в стоимостном выражении. Натуральные показатели продукции служат основой стоимостного учета.

       В теории и практике статистики  известны различные стоимостные  показатели результатов производственной  деятельности: валовой оборот, валовая  продукция, реализованная продукция,  чистая продукция и др. [1, с.64].

  Валовой оборот – характеризует общий объем продукции, произведенный за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами предприятия не зависимо от того, потреблена ли продукция в этом же периоде в других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем периоде или отпущена на сторону. Валовой объем определяется как сумма следующих элементов:

• стоимости готовых изделий, выработанных в отчетном периоде всеми цехами предприятия;
• стоимости работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны или для непромышленных подразделений своего предприятия;
• стоимости работ по модернизации или реконструкции собственного оборудования и транспортных средств и др.

  Валовая продукция (ВП) – характеризует конечный результат промышленно-производственной деятельности предприятия за определенный период времени. ВП представляет собой стоимости продукции всех промышленно-производственных цехов за вычетом той ее части, которая была использована внутри данного предприятия на собственные промышленно-производственные нужды: ВП=ВО – ВЗО.

  В состав ВП за отчетный период включаются следующие элементы: -состав готовых изделий, выработанных за отчетный период как из своего сырья и материалов, так и из сырья заказчиков; -стоимость остатков полуфабрикатов, инструментов и приспособлений своей выработки, отпущенных в отчетном периоде на сторону; -изменение остатков полуфабрикатов, инструментов и приспособлений своего производства; -стоимость работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны; -стоимость работ по модернизации или реконструкции собственного оборудования и транспортных средств.

     ВП  характеризует полную стоимость  произведенной продукции, которая  включает не только стоимость, вновь  созданную на данном предприятии  в текущем периоде, но и стоимость, созданную на  других предприятиях и перенесенную на продукт в данном периоде. Именно этот показатель по своему содержанию ближе всего к показателю «промышленный выпуск», принятому в системе национальных счетов. [11, с.211].

  Под реализованной продукцией (РП) понимается продукция, оплаченная покупателем в отчетном периоде, не зависимо от того, когда она была произведена. В нее может включаться часть стоимости товарной продукции предшествующего периода, оплата которой произведена в текущем периоде.[7, c. 230]

  Чистая  продукция (ЧП) представляет собой вновь созданную стоимость в текущем периоде. Ее определяют как разность между ВП и стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива, энергии, услуг производственного характера, износа основных производственных фондов).

  Но  в настоящее время эти стоимостные  показатели результатов производственной деятельности в рамках предприятий  и организаций не исчисляются.

  В статистику производства товаров и  услуг входит система показателей, характеризующих объема производства, его структура и динамика, изучение основных закономерностей производства и определяющих его факторов.

  Статистическое  изучение эффективности производства связано с использованием системы  показателей, исчисляемых как соотношение  результатов и факторов производства (ресурсов) или результатов и затрат, связанных с этим процессом. Экономическая  эффективность представляет собой  сложную экономическую категорию, поэтому в настоящее время  в статистике для характеристики уровня и динамики экономической  эффективности применяется большое  количество показателей, которое можно  объединить в следующие группы: -показатели рентабельности производства; -показатели эффективности затрат живого труда; -показатели эффективности затрат овеществленного труда; -показатели эффективности капиталовложений.[5, c. 54] 

  1.2. Динамика результатов производственной деятельности.

  Процесс развития и движения результатов  производственной деятельности во времени  в статистике принято называть динамикой. Ее статистическое изучение производится при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

  Ряды  динамики  представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

  В каждом ряду динамики имеются два  основных элемента: показатели времени  t (годы, кварталы, месяцы, сутки) и конкретное числовое значение показателя (уровень ряда) y.

  Виды  рядов динамики могут классифицироваться по следующим признакам: -в зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин; -в зависимости от того выражают ли уровни ряда величину явления за определенные моменты времени или его величину за определенные интервалы времени, различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики; -в зависимости от расстояния между уровнями ряды подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени.

  Построение  и анализ рядов динамики позволяют  выявить и измерить закономерности развития результатов производственной деятельности во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. Но на основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в  изменении уровней, именуемой трендом, и является одной из главных задач анализа рядов динамики.

  Анализ  скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост; темп роста и  прироста; абсолютное значение одного процента прироста.

  При этом принято сравниваемый уровень  называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение, - базисным.

  Важнейшим статистическим показателем анализа  динамики является абсолютный прирост (сокращение)-Δx, т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разнице двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста. [6, c. 114]

  Абсолютные  приросты могут быть цепными (по отношению  к предыдущему периоду) и базисными (по отношению к какому-либо базисному  периоду).

  Абсолютный  прирост (цепной):                 Абсолютный прирост (базисный):

  Δy ^ц = y_i – y_i-1;                                                           Δy ^б = y_i - y₀

  где  y_i – уровень сравниваемого периода;

  y_i-1 – уровень предшествующего периода;

  y₀ – уровень базисного периода.

  Цепные  и базисные приросты связаны между  собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равны базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени:  Σ Δy^ц = Δy^б

    Для оценки интенсивности, т.е. относительного уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляются темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оцениваются отношением отчетного уровня к базисному.

  Показатель  интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а  в процентах темпом роста.

  Коэффициент  роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если коэффициент меньше 1). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

  Коэффициент роста(цепной)                      Коэффициент роста (базисный)

  К^ц_р=y_i / y_i-1   (см. табл. 1)                                   К^б_р= y_i / y₀  (см. табл. 1)

    Темп роста (цепной)                                         Темп роста  (базисный)

  Т^ц_р=y_i / y_i-1*100%                                                Т^б_р= y_i /y₀*100%

  Итак: Т_р=К_р*100%

  Относительную оценку скорости изменения уровня ряда за единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

  Темп  прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше базисного, и исчисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он  в процентах или долях единицы (коэффициент прироста).

  Темп  прироста(цепной)                                      Темп прироста (базисный)

  Т^ц_прир=Σδy^ц / y_i-1*100                                           Т^б_прир=Σδy^б/ y₀*100

  Темп  прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного  в процентах, если из него вычесть 100%.

  Коэффициент прироста получается вычитанием единицы  из коэффициента прироста:  Т_пр=Т_р-100;    К_пр=К_р-1

  При анализе динамики результатов производственной деятельности следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение  абсолютного прироста и темпа  прироста за одни и те же периоды  времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в  отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить  значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении  с показателем абсолютного прироста.[9, c. 131] Результат выражают показателем, который называется абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за определенный период времени, %:

                                 y_i-y_i-1

  А% = Δy^ц / Т^ц_пр =______________ = y_i-1 / 100 = 0,01 y_i-1                             

                                y_i-y_i-1/ y_i-1*100

  Абсолютное  значение одного процента прироста равняется  сотой части предыдущего или  базисного уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем одного процента прироста

  В тех случаях, когда сравнение  необходимо произвести с отдалением периода времени, принятого за базу сравнения, рассчитывают так называемые пункты роста, которые представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов.

  В отличии от темпов роста, которые  нельзя ни суммировать, ни перемножать, пункты роста можно суммировать, в результате получится темп прироста соответствующего периода по сравнению  с базисным.

  Для анализа данных о выпуске продукции  применяют индексный метод. Индекс объема реализации можно представить  как произведение индексов физического  объема и цен: ; где - индекс роста объема реализации; - индекс роста физического объема; - индекс изменения цен, где - цены соответственно базового и отчетного периода, объемы реализации в натуральном выражении соответственно в базовом и отчетном периодах.

  Прирост реализованной продукции ,

  где изменение физического объема в неизменных ценах; - изменение объема реализации за счет отклонения цен.

  Динамические  ряды производственной деятельности фирмы, финансовой деятельности и любой  другой можно подвергнуть анализу  и определить тенденцию развития явления.

  Для обобщающей характеристики динамики результатов  производственной деятельности определяют средние показатели изменения уровней  ряда.

  Обобщающий  показатель скорости изменения уровней  во времени – средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Этот  показатель дает возможность установить, насколько за единицу времени в среднем должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (например, лет) достигнуть конечного уровня.

  По  цепным данным об абсолютных приростах  за ряд лет можно рассчитать средний абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую:

                ______                                                      

  Δy^ц = Σ Δy^ц / n  ,

  где  n- число цепных абсолютных приростов (Δy^ц) в изучаемом периоде.

  Также средний абсолютный прирост можно  определить через накопленный (базисный ) прирост (Δy^б). Для случая равных интервалов применяется следующая формула:___

  Δy^б = Δy^б / m-1,

  где   m- число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

  Сводной обобщающей характеристикой интенсивности  изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста (снижения), показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

  Средний темп роста (снижения) – обобщенная характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста (снижения) применяется определяющий показатель – произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый период. Следовательно, если значение признака образуется как произведение отдельных вариантов, то необходимо применить среднюю геометрическую. Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах (Т = К*100).  Для равностоящих рядов динамики результатов производственной деятельности расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста:

  ___        ____________________       _____        ____      

   К_р^ц = ⁿ√ К^ц_р1*К^ц_р2* К^ц_р3… К^ц_рn = ⁿ√ ПК^ц_р = ⁿ√ К^б_р ,

  где n-число цепных коэффициентов роста;  

  К^ц_р1, …, К^ц_рn - цепные коэффициенты роста;

  К^б_р – базисный коэффициент роста за весь период.

  Если  же известны уровни динамического ряда, то расчет среднего коэффициента роста  значительно упрощается. Т.к. произведение цепных темпов роста равно базисному, то в подкоренное выражение подставляется  базисный коэффициент роста. Базисный коэффициент получается непосредственно  как частное от деления уровня последнего периода y_n на уровень базисного периода y₀. тогда формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики будет иметь вид:___     ______

                К^б_р = ^m-1√ y_n / y₀  ,

где  m- число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

    Средние темпы прироста (сокращения) рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанием из последних 100%. Соответственно при исчислении средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов роста вычитается единица:

  ___   __                ___     ___

  Т_пр = Т_р – 100  ;  К_пр = К_р – 1

       ___                                             ___  

  где  Т_пр – средний темп прироста, К_пр – средний коэффициент прироста.

  Если  уровни ряда динамики снижаются, то средний  темп роста будет меньше ста процентов, а средний темп прироста – отрицательной величиной.

  Отрицательный темп прироста Т_пр представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.  

1.3.Методы анализа и прогнозирования динамики результатов производственной деятельности.

  Анализ  рядов динамики результатов  производственной деятельности.

  Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления  (тренда). В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо выражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

  Однако  зачастую встречаются такие ряды динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения, возрастают, то убывают, и общая тенденция  развития не ясна. На развитие явления  во времени оказывают влияние  различные по характеру и силе воздействия факторы. Одни из них  воздействуют постоянно и формируют  в рядах динамики определенную тенденцию  развития. воздействие же других факторов может быть кратковременным или  носить случайный характер.

  Поэтому при анализе динамики акцент делается на основную тенденцию, достаточно стабильную и устойчивую на протяжении всего изучаемого этапа развития. )[2, с.34].

  Основной  тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное тот случайных колебаний.

  Главной задачей является выявление общей  тенденции в изменении уровней  ряда, освобожденных от действия  различных случайных факторов. С  этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

  Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики результатов производственной деятельности является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.

  Средняя, исчисляемая по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление  и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития, т.к. после укрупнения интервалов основная тенденция развития производства становится очевидной.

  Выявление основной тенденции может осуществятся также методом скользящей (подвижной) средней. Суть его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3,5,7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Полученный сглаженный ряд короче фактического. Он  меньше подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию развития результатов производственной деятельности за изучаемый период.

  Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с  фактическим, а следовательно, потеря информации.

  Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее от случайных  и сезонных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

  Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденции. Изменения  уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.