Индексный метод изучения цен

Финансовый Университет  при Правительстве  Российской Федерации

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

на тему:

«Индексный метод  изучения цен»

Вариант № 26

                                                             Исполнитель:             Галайко В.М.

                                                                 Специальность:      бакалавр экономики

                              Группа:  1Б-ЭФ304

                                                             № зачетной книжки:    10флд10126

                                                             Руководитель:           Голикова А.В

Москва

2013

Содержание

Введение 3

1. Теоретическая  часть 5

1.1. Цена, как объект статистического  изучения 5

1.2. Агрегатные индексы цен Пааше, Ласпейреса и Фишера. Использование выборочного метода при расчетах индексов цен 8

1.3. Анализ среднего значения цен с помощью индексного метода 12

2. Практическая  часть 15

3. Аналитическая  часть 42

Заключение 43

Список литературы 48

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение

В экономической работе с  помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения урожайности, состояния себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения цены акций на фондовых рынках (индекс Доу—Джонса), сравнительную характеристику изменения погоды за определенный период времени (температура, влажность, давление) и т.д. и т.п.

Все это говорит о широком  диапазоне применения индексов в научной и практической деятельности экономических и других организаций и учреждений.

Экономический индекс —  это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным уровнем и т.п.). Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшествующий период, получают динамический индекс, если же базой является уровень того же явления по другой территории — территориальный индекс.

При изучении качественных показателей часто приходится рассматривать  изменение средней величины индексируемого показателя для определенной однородной совокупности. Будучи сводной характеристикой  качественного показателя, средняя  величина складывается как под влиянием значений показателя у отдельных  единиц совокупности, так и под  влиянием соотношения их весов («структуры совокупности»). Таким образом, при  анализе средних величин можно  рассчитать три индекса:

индекс цен переменного  состава;

индекс цен постоянного  состава;

индекс структурных сдвигов.

Затем анализируется изменение  товарооборота. Определяется абсолютный прирост средних цен.

Целью написания курсовой работы является изучение индексного методы в анализе динамики средних  цен.

В связи с поставленной целью необходимо решить следующие  задачи:

• рассмотреть цену, как объект статистического изучения;
• привести агрегатные индексы цен Пааше, Ласпейреса и Фишера
• охарактеризовать использование выборочного метода при расчетах индексов цен;
• рассмотреть применение индексного метода в анализе среднего значения цен.

В ходе выполнения работы применялись  следующие методы исследования: монографический (использование специальной литературы), аналитический, расчётный, сравнение.

Теоретическая основа курсовой работы включает в себя концепции  основных современных направлений  экономической теории, статистики, теоретические и прикладные разработки отечественных и зарубежных специалистов в области изучения статистики цен.

Актуальность работы: статистика потребительских цен является одним  из важнейших объектов изучения, характеризующих  уровень инфляции, и используется в целях осуществления государственной  финансовой политики, анализа и прогноза ценовых процессов в экономике, регулирования минимальных социальных гарантий, решения правовых споров. В настоящее время рост цен  в значительной мере волнует не только правительство страны, но и простых  граждан.

Для вычислений в расчетной  и аналитической частях курсовой работы использовались пакеты прикладных программ МS OFFICE 2010.

1. Теоретическая  часть

1.1. Цена, как объект статистического  изучения

Статистика цен представляет собой важный раздел экономической статистики. Ее показатели являются значимым компонентом системы макроэкономической информации, необходимой для анализа социально-экономического развития страны. Данные статистики цен используются органами государственного управления для принятия решений по вопросам формирования социально-экономической политики, разработки мер по регулированию рыночной экономики.

Одной из важных задач правительств во всем мире является сдерживание инфляции, представляющей серьезную проблему в связи с необходимостью обеспечения устойчивых темпов экономического роста, повышения уровня жизни и решения других социальных задач. В этой связи данные статистики цен используются для анализа инфляционных процессов, определения роли отдельных факторов, влияющих на динамику инфляции, и разработки на основе такого анализа конкретных мер по снижению темпов роста цен. Индексы цен используются органами государственного управления для индексации различных выплат из государственного бюджета (пенсий, пособий и др.). Проведение адекватной и адресной социальной политики требует разработки индексов цен для отдельных групп населения (например, для пенсионеров). Данные региональной статистики цен используются для анализа состояния и динамики региональной экономики, необходимого для разработки правительством региональной политики и проведения мониторинга эффективности этой политики. Данные статистики цен используются для принятия решений по формированию кредитно-денежной политики. Например, центральные банки стран принимают решения об установлении учетной ставки процента, учитывая данные о темпах инфляции; решения по регулированию денежной массы также принимаются с учетом индексов цен. Данные статистики цен используются органами государственного управления для составления экономических прогнозов, в которых важное место принадлежит прогнозу темпов инфляции. Во многих странах к данным статистики цен проявляют интерес профсоюзные организации, призванные защищать интересы трудящихся и стремящиеся не допустить снижения уровня оплаты труда в реальном выражении при заключении коллективных договоров с представителями бизнеса, а также при обсуждении вопросов социальной политики с правительством.

Рассмотрим средние потребительские цены на отдельные виды продовольственных товаров по РФ за 2007-2012 гг.¹ Общая структура по всем видам товаров представлена в приложении 2.

Таблица 1.1

Данные статистики цен  представляют интерес для хозяйствующих субъектов (предприятий, организаций, банков, ассоциаций предпринимателей и др.) в связи с принятием ими различных экономических решений и разработкой планов, в частности для отечественных и иностранных инвесторов; они также используются ими для индексации различных платежей. Данные статистики цен служат некоторым ориентиром домашним хозяйствам при принятии ими решений по вопросам приобретения финансовых активов, недвижимости, размещения средств в банках. Индексы цен используются статистическими ведомствами стран для дефлятирования ВВП и других макроэкономических показателей с целью исчисления индексов их физического объема, в частности для определения индексов реальных доходов населения.

Таким образом, можно выделить три основных направления в использовании данных статистики цен. Эти данные используются:

• органами государственного управления — как инструмент реальной экономической политики (анализ инфляционных процессов как основы для принятия соответствующих решений правительством, индексация платежей из государственного бюджета и др.);
• хозяйствующими субъектами — для принятия различных экономических решений (например, по вопросам инвестирования, индексации различных выплат);
• статистическими ведомствами — для дефлятирования показателей экономической статистики с целью исчисления их в постоянных ценах и определения на этой основе индексов физического объема ВВП, динамики конечного потребления, накопления основного капитала, реальных доходов населения и др.

Система показателей статистики цен охватывает следующие индексы:

• индексы цен потребителей;
• индексы цен производителей;
• индексы цен промежуточных товаров (сырья, материалов и т.д.);
• индексы цен инвестиционных товаров;
• индексы цен экспорта и импорта;
• индексы средних цен отдельных товаров;
• индексы цен (тарифов) на услуги;
• индексы цен ценных бумаг и объектов недвижимости;
• индекс-дефлятор ВВП.

Таблица 1.2

Индексы потребительских  цен на продовольственные товары по Российской Федерации в 2007-2012гг.²

На практике в качестве наиболее общей характеристики темпов инфляции и для индексации различных платежей, как правило, применяется индекс потребительских цен (табл. 1.2). Все другие индексы цен применяются главным образом для анализа отдельных аспектов инфляционных процессов. В ряде случаев в качестве обобщающей характеристики темпов инфляции используется дефлятор ВВП, однако его недостаток состоит в том, что он отражает не только изменения цен, но также изменения в структуре ВВП. В то же время, поскольку индекс потребительских цен измеряет динамику цен только в одном секторе экономики, некоторые экономисты и статистики предлагают расширить охват этого индекса путем включения в него показателей изменения цен в таких секторах экономики, как рынок жилья и ценных бумаг.

1.2. Агрегатные индексы цен Пааше, Ласпейреса и Фишера. Использование выборочного метода при расчетах индексов цен

В экономике каждой страны особое место отводится индексу  цен. С помощью ИПЦ (индекс потребительских  цен) осуществляется оценка динамики цен  на товары производственного и непроизводственного  потребления, измеряется общее изменение  стоимости фиксированного набора потребительских  товаров и услуг, пересчитываются  важнейшие стоимостные показатели СНС (система национальных счетов) из фактических цен в сопоставимые.

Агрегатная форма индексов цен, в которой изменение цен  увязывалось с конкретной массой товаров, была введена в практику расчетов во второй половине XIX в. В 1864 г. немецкий экономист Э. Ласпейрес предложил индекс, который отражает изменение цен и строится по продукции базисного периода. Формула агрегатного индекса цен Ласпейреса представляет собой следующее отношение:

.

Индекс цен Ласпейреса показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали или подешевели в результате изменения цен на них в отчетном. Эти особенности индекса Ласпейреса обусловливают его применение при прогнозировании объема товарооборота в связи с намечаемыми изменениями цен на товары в предстоящем периоде.

В 1874 г. немецкий экономист  Г. Пааше впервые предложил агрегатный индекс цен с отчетными весами. Формула этого индекса выглядит следующим образом:

.

Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам и услугам, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию или перерасход от изменения цен.

Кроме того, при построении общего индекса цен в качестве соизмерителей индексируемых величин (p₁ и р₀) могут применяться средние величины реализации товаров за два или большее число периодов.

Начиная с 1991 г. органы государственной  статистики России определяют изменение общего уровня цен на товары и услуги по формуле Ласпейреса, которой отдается предпочтение и в зарубежной статистике.

Разность числителя и  знаменателя агрегатного индекса цен показывает, как в абсолютном выражении изменилась общая стоимость продукции за счет роста (сокращения) цен на продукцию:

;

.

Американский экономист  И. Фишер предложил «идеальный» индекс, названный его именем, представляющий среднюю геометрическую из произведения двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пaaшe:

.

Данную формулу можно  использовать и для определения индекса физического объема.

Идеальность формулы Фишера заключается в том, что индекс является обратимым во времени, т е. индекс не зависит от выбора базы сравнения. Недостаток формулы состоит в том, что она лишена конкретного экономического содержания (разность между числителем и знаменателем не показывает никакой реальной экономии или потерь вследствие изменения цен).

Индекс Фишера в силу сложности  расчета и трудности экономической  интерпретации на практике используется довольно редко. Кроме того, многочисленные расчеты показали, что вполне можно  применять не среднюю геометрическую, а среднюю арифметическую величину из индексов Ласпейреса и Пааше для получения осредненной величины индекса.

Выборочное наблюдение –  это вид несплошного наблюдения. Преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным можно реализовать, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Такими принципами являются: обеспечение случайности (равной возможности попадания в выборку) отбора единиц и достаточного их числа.

Наблюдение за изменением цен (тарифов) проводится на территории всех субъектов Российской Федерации.

Потребительский набор, на основании  которого рассчитывается ИПЦ, представляет собой единую для всех регионов выборку  групп товаров и услуг, наиболее часто потребляемых населением.

Также выборочный метод используется для расчета индексов цен на первичном  и вторичном рынках жилья. Наблюдение ведется по выборочному кругу  организаций, осуществляющих операции с недвижимостью в территориальных  центрах и крупных городах  субъектов Российской Федерации. При  регистрации цен на квартиры учитываются  их количественные и качественные характеристики, а также район их расположения в городе.

Обследование тарифов  на грузовые перевозки осуществляется в выборочной совокупности транспортных организаций. В качестве весов используются доходы данного вида транспорта от перевозок грузов за базисный период.

Также на основании регистрации  в отобранных для наблюдения сельскохозяйственных организациях цен на основные виды продуктов-представителей, реализуемых  заготовительным, перерабатывающим организациям, на рынке, через собственную торговую сеть, населению непосредственно  с транспортных средств, на ярмарках, биржах и т.д. исчисляются индексы  цен производителей сельскохозяйственной продукции.

Таким образом, расчет большинства  индексов цен осуществляется на основании  выборочного наблюдения. Во-первых, это позволяет значительно ускорить получение необходимых данных. Во-вторых, выборочное наблюдение позволяет значительно  сэкономить силы и средства. И, в-третьих, выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости  делают сплошную разработку нецелесообразной.

1.3. Анализ среднего значения цен с помощью индексного метода

С помощью индексов можно  анализировать изменение средних величин (средней цены, средней производительности труда, средней заработной платы и т.п.). Общее изменение средней величины показывает индекс переменного состава. Индекс фиксированного (постоянного) состава позволяет оценить изменение среднего показателя за счет изменения качественного фактора (например, изменение сред ней цены из-за изменения цен на отдельные товары или изменение средней заработной платы из-за изменения заработной платы отдельных категорий работников и т.п.). С помощью индекса структурных сдвигов можно оценить изменение среднего показателя из-за изменения соотношения между элементами совокупности (например, изменение средней цены из-за увеличения доли более дорогих товаров и т.п.).

Рассмотрим систему индексов на примере индексов цены.

Индекс переменного состава  — индекс средней цены, который рассчитывается по формуле:

_,

где р₁, р₀ - средняя цена по всей номенклатуре товаров в отчетном и базисном периоде (или одного и другого торгового места) соответственно.

Из формулы видно, что  на величину средней цены оказывают влияние динамика цен на товары и количество товара (структура ассортимента). Тогда влияние цены характеризуется следующим образом:

Это индекс постоянного (фиксированного) состава. При расчете веса (в данном случае количество товара) фиксируются на одном уровне (их принято фиксировать на отчетном периоде).

Влияние структурных изменений  на среднее значение оценивают с помощью индекса структурных сдвигов, при расчете которого цены фиксируются на базисном уровне:

_.

В этой форме индекс более  наглядно демонстрирует свою суть — оценку влияния изменения доли отдельных элементов на среднее значение (именно потому он и называется индексом структурных сдвигов).

Между указанными индексами  существует следующая связь:

I_п.с = I_p * I_с.с. .

Рассмотрим пример. По имеющимся данным о продаже товаров на двух рынка города (см. табл. 1.3) необходимо провести анализ изменения средней цены, в том числе выявить влияние факторов (рассчитать и индексы переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов).

Таблица 1.3

Изменение средней цены по двум рынкам анализируем с помощью индекса переменного состава:

.

Соответственно, средняя  цена товаров на втором рынке выше средней цены товаров на первом на 71,4%, или на 1,25 руб. (3 - 1,75 руб.).

Для оценки влияния ценового фактора рассчитываем индекс фиксированного состава:

.

Можно говорить, что за счет разницы между ценами на отдельные товары средняя цена на втором рынке выше средней цены на первом на 38,5%.

Для оценки влияния структуры  продаж рассчитываем индекс структурных сдвигов:

Таким образом, за счет разной структуры продаж средняя цена товара на втором рынке выше средней цены товара на первом на 23,8%.

Проверяем взаимосвязь:

I_с.с. * I_p = I_п.с.;

1,238 * 1,385 = 1,714.

Взаимосвязь выполняется, следовательно индексы рассчитаны верно.

2. Практическая часть

Имеются следующие выборочные данные об уровне цен на условный товар А по 30 магазинам торгового дома за год (выборка 10%-ная, механическая).

Таблица 2.1

Исходные данные

Задание 1

По исходным данным (табл.2.1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения магазинов по Цене товара, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.
3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 2.1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности магазинов путем построения и анализа статистического ряда распределения магазинов по признаку Цена товара.

1. Построение интервального ряда распределения магазинов по цене товара

Для построения интервального  вариационного ряда, характеризующего распределение магазинов по ВРП, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными  интервалами величина интервала h определяется по формуле

,     (1)

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса

k=1+3,322 lg n,     (2)

где  n – число единиц совокупности.

Определение величины интервала  по формуле (1) при заданных k = 5, x_max = 850 руб., x_min = 600 руб.:

При h = 50руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2.2):

Таблица 2.2