СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ 3

1. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ  ТЕХНОЛОГИЙ В СТАТИСТИКЕ 5

1.1. Необходимость модернизации  органов государственной  статистики 9

1.2. Электронная обработка  статистических данных 11

1.3. Современные методы  и средства электронной  обработки статистической  информации на  основе баз данных 13

1.4. АРМ экономиста-статистика 18

2. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 22

2.1. Основные свойства  и функциональная  структура КАБСД 22

2.2. Информационные и  диагностические  средства КАБСД 28

2.3. АРМ статистика 33

3. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ  И ПЕРСПЕКТИВЫ  РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ  ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИЙСКОЙ     

  СТАТИСТИКЕ 39

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ

     Предоставление  пользователям в заданные сроки  адекватной статистической информации в объеме, достаточном для характеристики социально-экономических процессов, во многом зависит от эффективности технологических решений, используемых в системе электронной обработки данных (ЭОД). Требование отражения актуальных проблем социально-экономического развития общества, повышения достоверности статистических данных и углубленного экономического анализа информации определяет необходимость постоянного развития и совершенствования информационных технологий.

     Развитие  информационных технологий осуществляется по следующим основным направлениям:

• модернизация технической базы государственной системы статистики;
• модернизация системного программного обеспечения, промышленных программных средств, используемых для разработки статистической информации;
• совершенствование технологии формирования статистических информационных ресурсов, реализуемой прикладными программными средствами и самого прикладного программного обеспечения задач электронной обработки информации.

     Фундаментом и необходимым условием развития системы электронной обработки  статистической информации является модернизация технической базы, которая во многом определяется научно-техническим прогрессом в области производства и применения средств вычислительной техники.

     Поэтому становится актуальным исследование роли информационных технологий в статистике. В связи с этим целью работы явился анализ автоматизированного рабочего места статистика.

     Для реализации указанной цели поставлены следующие задачи: рассмотреть роль информационных технологий в статистике; рассмотреть особенности автоматизированного  рабочего места статистика. 
 
 
 
 
 
 
 

1. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ  ТЕХНОЛОГИЙ В СТАТИСТИКЕ

     Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев  в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений, что позволяет устанавливать  сложные взаимосвязи и их взаимодействия, а также давать научно-обоснованную оценку функционирования и развития экономики.

     Основными задачами государственной статистики являются:

• сбор, обработка и представление необходимой статистической информации различных пользователей о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий;
• разработка научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;
• координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение им условий при проведении отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;
• разработка экономико-статистической информации, ее анализ, а также составление необходимых балансовых расчетов;
• гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;
• предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической информации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении страны, отраслей и секторов экономики.

     Статистическая  информационная система, организационной  основой которой является Ростата, отвечает всем требованиям, предъявляемым к сложным информационным системам. К ним, прежде всего, относятся такие, как единство элементов системы с точки зрения их оптимального взаимодействия для достижения общей цели, большие размеры и сложность поведения системы, имеющей человеко-машинный характер.

     Органы  государственной статистики проводят свою работу на основе общих принципов, единой методологии и организации  государственной статистики. Основной их целью является осуществление  централизованного руководства  делом учета и статистики в  стране.

     Система Ростата охватывает всю страну, ее органы имеются во всех административно-территориальных образованиях страны.

     Органы  Ростата собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений и организаций. Эта информация отличается огромным разнообразием, массовостью и различной периодичностью поступления. При обработке всей статистической отчетности указанных объектов осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год.

     Для выполнения такой огромной работы Ростат располагает разветвленной по всей стране сетью вычислительных установок по сбору и обработке информации. Применение на них различных средств вычислительной техники придает системе человеко-машинный характер с определенным уровнем автоматизации статистических работ.

     Организационная структура системы государственной  статистики построена в соответствии с административно-территориальным  делением страны и включает три уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ, края, области и  национальные округа) и районный (городской) .

     Централизованное  руководство работой органов  государственной статистики на федеральном  уровне осуществляет Государственный  комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ) , который  является главным учетно-статистическим центром и относится к центральным  органам РФ, обеспечивая статистической информацией Правительство, федеральное собрание, федеральные органы исполнительной власти, а также широкую общественность и международные организации.

     Все органы государственной статистики работают по единой методологии и  единому плану статистических работ, утвержденным соответствующими вышестоящими статистическими органами.

     Задачи, включенные в этот план, систематизированы  по отраслям статистики, которые соответствуют  отраслям экономики. Статистические задачи, решаемые в различных отраслях статистики, с точки зрения пользователя, по своему назначению подразделяются на регламентные задачи, задачи информационно-справочного  обслуживания и задачи углубленного экономического анализа.

     Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных статистической отчетности на соответствующих уровнях  ГКС РФ. Каждая регламентная задача, как правило, связана с обработкой данных некоторой конкретной формы  статистической отчетности или несколько  тесно связанных по экономико-статистическому  содержанию форм отчетности.

     Основной  организационно-технологической формой автоматизированного решения таких  задач до настоящего времени являются комплексы электронной обработки  информации (КЭОИ), которые представляют собой совокупность программных, технических  и организационных средств, обеспечивающих решение отдельных регламентных задач на различных уровнях с  использованием локальных массивов информации.

     Регламентные  задачи с небольшими объемами и несложными алгоритмами обработки на одном  из уровней ГКС РФ могут решаться с помощью системы обработки  малых статистических задач (СОМСЗ) .

      Задачи  информационно-справочного обслуживания предусматривают формирование по запросам необходимых статистических данных для оперативного составления докладов, аналитических записок и справок, не регламентированных по содержанию. Их решение обеспечивается с помощью автоматизированного банка данных (АБД), под которым понимают автоматизированную систему накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей в заданном виде.

      Для АБД характерна возможность обращения  пользователя с запросом на естественном формализованном языке через  терминальное устройство и получения  запрошенных данных либо в печатном виде, либо на видеотерминале. При необходимости  АБД может работать в режиме информационного  обслуживания регламентных задач, обеспечивая  выдачу необходимых для их решения  данных при обращении к нему прикладных программ.

      Задачи  углубленного экономического анализа  основаны на использовании динамических рядов, методов математической статистики и других экономико-математических методов. Организационно-технологической  формой их решения явились аналитические  комплексы (АК) , представляющие собой  совокупность пакетов прикладных программ, ориентированных на реализацию математико-статистических методов.

      Информационными массивами АК являются данные, формируемые  на основе объединения информационных массивов двух или более КЭОИ.

      Учитывая  необходимость для решения ряда задач углубленного экономического анализа определенных совокупностей  статистических данных за ряд лет, в  ГКС РФ применяется регистровая  форма наблюдения. Организационно-технологической  основой ее реализации являются автоматизированные регистры, позволяющие хранить и  обрабатывать значительные совокупности данных, организованных в виде массивов, независимых от структуры статистических отчетов по каждому объекту или  определенной группе объектов наблюдения.

     Регистровая форма наблюдения особенно эффективна для статистической информации, характеризующей  относительно устойчивые объекты, поэтому  регистры можно рассматривать как  автоматизированную картотеку групп  однородных единиц статистического  наблюдения определенного типа. Ее применение дает возможность пользователю путем заполнения унифицированного бланка запроса получать различные данные, характеризующие деятельность того или иного объекта (информационно-справочное обслуживание).

     1.1. Необходимость модернизации органов государственной статистики

     В настоящее время идет техническое  перевооружение органов государственной  статистики. В практику статистической разработки внедряются современные  персональные вычислительные машины и  локальные вычислительные сети, объединяемые в корпоративную сеть. Корпоративная  сеть государственной статистики имеет  иерархическую структуру с тремя  уровнями: (федеральный уровень, региональный уровень и районный уровень.

     Такая структура соответствует организации  государственной статистики и предполагает в основном последовательную обработку  информации. Каждый уровень имеет  технологическую специализацию  на выполнение определенных функций  в вычислительном процессе. При развитии технической базы учитываются направления  потоков информации, их объемы, сроки  и сложность обработки. Это обеспечивает согласованность пропускных способностей технических средств всех организаций, входящих в корпоративную сеть.

     Основной  характеристикой процесса модернизации является полный переход от разработки статистической информации на больших машинах серии ЕС ЭВМ к разработке статистической информации на персональных вычислительных машинах в условиях локальной сети. Это направление кардинального изменения технической базы принципиально меняет технологию и организацию труда экономиста. Процесс автоматизации обработки статистических данных перемещается на рабочее место статистика, предоставляя ему качественно новые возможности в работе с информационными ресурсами.

     В центральном аппарате Государственного комитета РФ по статистике установлен мощный серверный узел для организации  теледоступа и формирования баз  данных. Главный межрегиональный  вычислительный центр (ГМЦ) в настоящее  время располагает несколькими  специализированными локальными вычислительными  сетями для решения сложных проблем. Локальные вычислительные сети различной  мощности и с разным количеством  рабочих станций в зависимости  от объемов обрабатываемой информации созданы в областных комитетах  государственной статистики. При  этом обеспечена связь между серверным  узлом центрального аппарата и локальной  вычислительной сетью главного межрегионального вычислительного центра с использованием радиомоста, а также с локальными вычислительными сетями областных  комитетов по коммутируемым телефонным каналам связи и сети «Атлас».

     Модернизация  технической базы осуществляется в  направлении достижения однородности вычислительных средств. В условиях однородности и использования локальных  сетей разной мощности проще и  эффективнее решается вопрос о совместимости  уровней иерархической структуры  системы, унификации и типизации  технологических процессов, программного и информационного обеспечения. Локальные вычислительные сети, объединенные в корпоративную сеть, являются современными перспективными техническими средствами обработки статистической информации.

     Наряду  с технической базой принципиально  обновляется системное программное  оснащение. Для оснащения локальных  вычислительных сетей в систему  поставлены программные средства фирмы Microsoft: операционная среда Windows NT; СУБД MS SQL Server; программный пакет Microsoft Office, включающий Access, Word, Excel. Для решения отдельных задач применяется пакет SPSS для аналитической обработки статистической информации.

     Изменения в техническом оснащении требуют  быстрой перестройки программно реализуемой технологии обработки  данных, ориентированной на персональную технику и локальные вычислительные сети с целью ее эффективного использования  и внедрения ресурсосберегающих технологических решений.

     1.2. Электронная обработка  статистических данных

     Электронная обработка данных включает следующие  основные программно реализуемые технологические  этапы:

     сбор, ввод, контроль данных, поступающих от объектов наблюдения;

     формирование  нормативно-справочной информации для  обработки статистических данных;

     формирование  сводных итогов и расчетных показателей, проведение взвешивания по заданным формулам, формирование массивов данных для передачи между уровнями системы, формирование с требуемыми статистическими  данными.

     В технологии сбора социально-экономической  информации новым решением является применение электронных форм взамен бумажных, внедрение безбумажной  технологии. Электронная форма представляет собой не что иное, как компьютерную программу для ввода данных. Электронные  формы в настоящее время разрабатываются  для проведения статистического  наблюдения как для ПЭВМ, так и  для микро-ЭВМ, что в конечном счете позволит отказаться от заполнения бумажных бланков наблюдений и перейти  полностью к безбумажной технологии.

     Ввод  статистических данных может осуществляться различными способами (методами):

• при применении электронных форм наблюдения и электронном обмене данными информация от объекта наблюдения поступает сразу в электронном виде;
• оператор вводит информацию с заполненного бланка с одновременным визуальным контролем результатов своих действий на экране компьютера;
• оператор вводит информацию с высокой скоростью, не глядя при этом на экран компьютера (метод слепого ввода);
• ввод с использованием сканеров, обеспечивающих преобразование информации бумажных бланков в электронный вид, пригодный для дальнейшей обработки. Следует отметить, что пока этот способ не получил распространения из-за высокой стоимости оборудования и недостаточно высокого качества программных пакетов для распознавания поступающих от объектов данных на бланках.

     Как правило, первые три способа всегда реализуются прикладным программным  обеспечением, решающим задачи ЭОД. Для  ввода статистических данных на персональных компьютерах используются различные  программы управления базами данных: Access, FoxPro, Clipper и специализированные программы типа Blase. Программы управления базами данных близки по своим возможностям к специализированным Программам ввода, которые применяются для сложных  вопросников, проверка ввода данных по которым требует написания  программ со сложными сценариями и  маршрутами.

     В настоящее время в системе  государственной статистики эксплуатируется  около 600 прикладных программ, обеспечивающих разработку статистической информации. На каждом из этих этапов могут возникать  трудности, обусловленные тем, что  еще не решены многие важные проблемы. Среди них:

• недостаточная унификация прикладных программных средств, реализующих перечисленные технологические этапы, необходимые для решения каждой задачи;
• отсутствие в настоящее время программ электронной обработки данных, позволяющих гибко построить технологию, используя преимущества сети и возможность разделения технологических этапов, выполнения их на отдельных машинах или проведения распределенной обработки;
• существующие программы в основном не ориентированы на формирование баз статистических данных, т.е. на участие экономиста в процессе электронной разработки задачи.

     Это во многом обусловлено старыми подходами, которые были продиктованы использованием ЕС ЭВМ. При внедрении в практику персональных машин, локальных вычислительных сетей и современных методов  решений в процесс электронной  обработки информации, построенной  на основе баз данных, меняется и  подход к организации технологии. Экономист становится непосредственным участником процесса обработки и  соответственно меняет свои требования к электронной обработке и  ее результатам. В настоящее время  экономист, разрабатывая экономическое  описание на задачу, требует как  результат базу данных для дальнейшей работы с информацией.

     Достоверность статистической информации во многом зависит от предоставления экономисту-статистику возможности выполнения аналитической  работы с информацией на основе баз  данных и современных пакетов  программ математико-статистической обработки  и моделирования.

     1.3. Современные методы и средства электронной обработки статистической информации на основе баз данных

     Современные информационные технологии в социально-экономической статистике применяются на всех этапах разработки и проведения статистического наблюдения, включающих: разработку форм статистического наблюдения, формирование плана выборки, сбор и ввод данных, обработку и анализ данных, предоставление информации пользователю. В предыдущем параграфе была дана краткая характеристика современных способов сбора и ввода данных. В данном параграфе подробнее остановимся на современных средствах организации обработки информации и предоставления информации пользователям на основе баз статистических данных.

     Государственной статистикой накоплен большой объем  статистических данных о социально-экономических  процессах в развитии общества. На основе анализа этих данных можно  выявлять явные и скрытые тенденции, строить стратегию дальнейшего  развития, находить новые решения.

     Базы  статистических данных можно классифицировать на два типа, в зависимости от того, что принято за единицу хранения в базе данных:

1. к документографическим относятся базы данных, в которых единицей хранения является документ, например, текст и т.д.;
2. к фактографическим — базы данных, в которых единицей хранения является статистический показатель.

     Процесс формирования и ведения информационного  фонда на основе статистических баз  первого типа менее трудоемок. В  такую базу помещаются, как правило, готовые отчеты со статистическими  данными, текстовые документы. Для  облегчения их использования создается  приложение, обеспечивающее поиск необходимых  форм по контексту, по заданным темам, а также программное приложение для отслеживания выполнения актуализации отчетов, т.е. уточнение и дополнение их новыми данными. Для организации  таких баз данных могут быть использованы широко распространенные программные  пакеты, такие, как Microsoft Excel, Word и др., с аналогичными функциональными  возможностями. В государственной  статистике для организации документографических баз данных используется прикладная программа «БГД». Функциональные возможности данной системы не обеспечивают организацию обработки статистической информации от сбора статистических данных до предоставления информации. Она используется для предоставления статистической информации внешним пользователям.

     Базы  данных второго типа — фактографические, более сложные в проектировании и ведении, но при этом они более  удобны для проведения аналитической  обработки данных. Программное обеспечение  фактографических баз статистических данных может полностью строится на прикладном программном обеспечении. В этом случае программист-разработчик  создает свою систему управления базами данных. Такой подход в ряде случаев имеет преимущества по временным  характеристикам и параметрам использования ресурсов хранения информации. Однако, как правило, нарушается принцип масштабируемости системы, т.е. удобных средств интеграции с другими системами, кроме того, возникает полная зависимость от разработчика СУБД. Использование промышленных СУБД лишено этих недостатков, разработка баз данных в промышленных системах имеет хороший сервис, что позволяет осуществлять разработки достаточно быстро при тщательном предварительном информационном проектировании.

     В настоящее время программное  обеспечение статистических баз  данных в основном строится на унифицированном  подходе, включающем:

• промышленную систему управления базами данных — MS SQL Server;
• прикладное программное обеспечение, реализующее удобный интерфейс проектировщика, администратора и пользователя базы данных. Наиболее применяемым в качестве такого программного обеспечения в настоящее время является инструментальный пакет прикладных программ статистика-экономиста «СТАТЭК».

     На  основе унифицированного подхода к  применению программного обеспечения  построения статистических баз данных, унификации кодирования на базе общероссийских классификаторов создается система  интегрированных информационных ресурсов. В систему интегрированных информационных ресурсов входят следующие базы данных:

• автоматизированный банк классификаторов (АБК);
• база данных «Электронный каталог статистических показателей» (КСП);
• база данных «Генеральная совокупность объектов статистического наблюдения» (ГС);
• центральная база статистических данных (ЦБСД);
• оперативная статистическая база данных;
• отраслевые статистические базы данных;
• проблемно-ориентированные базы статистических данных.

     Базы  данных АБК, ГС и КСП создают основу для интеграции информационных ресурсов и создания унифицированной системы  метаданных.

     Единая  метаинформация содержит рубрикатор входящих в систему баз данных и описания правил организации доступа к  ним пользователей с разграничением их полномочий. При этом каждая физически  отдельно созданная база данных включает две основные составляющие: метаданные данной базы и фонды данных.

     Метаданные  — совокупность информационных массивов, содержащих описание (метаданные) информации, хранящейся в базе данных. Она включает различные справочники и каталоги, задающие технологию организации и  ведения баз данных. Фонд данных содержит количественные значения показателей, помещенных в базу данных.

     Основными компонентами, закладываемыми в основу моделирования структур баз данных в АБД, являются объект статистического  наблюдения и экономический показатель. В качестве объектов наблюдения выступают  как отдельные предприятия, организации, стройки н т.д. — первоначальные источники информации, так и агрегированные объекты, к которым относятся отрасли экономики, территории, министерства и ведомства.