Курсовая работа по государственнй регистрации

ВВЕДЕНИЕ 

    Оценка  земель – завершающий раздел земельного кадастра, в котором формируются  сведения о хозяйственной ценности земель.

    Процедура оценки зависит не только от вида использования  земель, но и от цели, ради которой  она производится. Например, экономическая  оценка пахотных земель для оптимизации  размещения посевов – это один вид оценки, оценка тех же земель для исчисления кадастровой стоимости  земель, для исчисления налогооблагаемой базы – это другой вид оценки.

    Поэтому процедура оценки земли требует предварительного указания конкретного вида хозяйственного использования земель и указания цели, для которой производится оценка. Оценка земель без указания вида хозяйственной деятельности, без указания цели, ради которой она производится, не имеет смысла.

    В данной работе производится экономическая оценка пахотных земель в  административном районе (в  соответствии с полученным заданием).

    В зависимости направления хозяйственного использования земель и цели, ради которой производится оценка, применяют  различные методы оценки. Различают  три основные группы методов оценки земель: исчисление затрат, исчисление доходов, анализ аналогов рыночных оборотов земель.

    В данной работе экономическая  оценка пахотных земель в административном районе производится методом исчисления доходов, получаемых на землях разного  качества (методом  исчисления рентных  доходов). 
 
 
 
 
 

 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ

    Экономическая оценка земель – это сравнительная оценка экономического плодородия по экономическим показателям при сопоставимых условиях производства. Объектом экономической оценки земли являются участки, используемые в различных отраслях народного хозяйства. Предметом экономической оценки земли является экономическое (эффективное) плодородие и местоположение земельных участков (качество земель). Критерием экономической оценки земли является величина продукции, отнесенной к равновеликим затратам, вложенным в участки различного плодородия и местоположения.

    Экономическая оценка земель играет важную роль в  процессах принятия управленческих решений по использованию земель: размещение и структура угодий, выбор  наиболее экономически эффективных  культур, оптимизация структуры  посевов и др.

    При выборе и обосновании руководствуются двумя принципами:

1. Показатели оценки должны быть достоверными
2. Они должны иметь конкретное практическое выражение.

     Основные показатели экономической оценки:

1. Урожайность с/х культур
2. Продуктивность земель исчисленное по выходу валовой продукции растениеводства в кадастровых ценах
3. Окупаемость затрат
4. Дифференциальный доход.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ В АДМИНИСТРАТИВНОМ  РАЙОНЕ

ГЛАВА 2. БОНИТИРОВКА ПОЧВ 

    Бонитировка почв — сравнительная оценка естественного плодородия почв, их группировка по природным диагностическим свойствам, влияющим на урожайность сельскохозяйственных культур, при сопоставимых уровнях агротехники и интенсивности земледелия.

    Результаты  бонитировки почв показывают относительную пригодность почв по основным факторам естественного плодородия для возделывания сельскохозяйственных культур.

2.1 Отбор показателей естественных свойств для бонитировки почв

    Процесс бонитировки почв начинается с определения  наиболее устойчивых признаков почв, тесно коррелирующих с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.

    Для этого следует рассчитать коэффициент  парной линейной корреляции урожайности  культур (Y) и каждого из признаков естественных свойств почв (Х).

Коэффициент парной корреляции r определяется по формуле 1:

где:

X – величина признака, влияющего на Y

n – число пар переменных (X и Y)

    Значение  коэффициента корреляции определяется с точностью до 0,001, обязательно  указать его знак (+ или -), характеризующий прямую или соответственно, обратную связь. Если значение коэффициента корреляции находится в пределах до 0,500, то связь следует считать слабой, от 0,501 до 0,700 – средней. Если же величина коэффициента более 0,701, то связь можно признать тесной.

    Для оценки достоверности коэффициента корреляции необходимо вычислить отношение  этого коэффициента и его среднеквадратической ошибки, которая определяется по формуле 2:

где:

m_r  - среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции.

    Достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента определяют по формуле 3:

    Если  t  более или равен 2,5, то коэффициент корреляции считается достоверным и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.

    В работе было использовано 10 земельно-оценочных групп почв. Группы почв имеют общероссийскую нумерацию. Как видно из таблиц 4-4.5 коэффициент корреляции по естественному показателю (содержания гумуса, мощность гумусового слоя, запасы гумуса, содержание физической глины, сумма обменных оснований, кислотность) достоверен, что говорит о том, что мы можем использовать все эти показатели для бонитировки. 

Таблица 4 

Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и содержание гумуса в почве (X, %)

     В таблице 4 коэффициент парной корреляции (r) был определен по формуле: 
 
 
 

Так как  значение коэффициента корреляции получилось со знаком «+», значит связь – прямая. Величина коэффициента корреляции более 0,812: значит связь тесная.

Оценка  достоверности коэффициента корреляции:

Найдем  среднеквадратическую ошибку коэффициента корреляции:

Вычислим  достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента по формуле:

Так как  более 2,5, то коэффициент корреляции считаем достоверным и линейную связь между урожайностью и выбранным признаком считаем доказанной.

Таблица 4.1 

Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и мощности гумусового слоя (X, см)

= 0,762

= 0,216

= 3,53

Вывод: мощность гумусового слоя достоверно коррелируется с урожайностью. 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 4.2 

Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и запасы гумуса в гумусовом слое (X, т/га)

= 0,772

= 0,212

= 3,64

Вывод: запасы гумуса  в гумусовом слое достоверно связаны с урожайностью. 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 4.3

Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и содержание фракций физической глины (X, т/га)

= 0,897

= 0,147

= 6,11

Вывод: так как  , то достоверен и содержание фракций физической глины пригодно к использованию в бонитировке почв. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 4.4 

Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и суммы поглощенных оснований в почвах (X, мг/экв на 100 г почвы)

= 0,773

= 0,212

= 3,65

Вывод: сумма поглощенных оснований  достоверно связана с урожайностью и пригодна для бонитировки почв. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 4.5

Определение коэффициента корреляции урожайности льна (Y, ц/га) и кислотности почвы (X, рН)

= 0,812

= 0,195

= 4,16 

    Вывод: так как  более 2,5, то коэффициент корреляции считаем достоверным и линейную связь между урожайностью и выбранным признаком считаем доказанной.

    Таким образом, для бонитировки почвы  пригодны шесть показателей:  
 
 
 
 
 
 

     Из  таблиц 4-4.5 видно, что коэффициенты корреляции достоверны, и линейная связь между урожайностью и всеми  выбранными признаками считается доказанной. Следовательно, при заполнении таблицы  №3 будут учитываться все признаки.           

  Сводная таблица определения величины коэффициента корреляции урожайности льна. 

     Сводная таблица заполнена по результатам  таблиц 4-4.5. Итогами таблиц являются расчет коэффициента корреляции, среднеквадратической ошибки коэффициента корреляции и проверка достоверности по критерию Стьюдента. Данные таблицы показывают, что достоверно установлена  линейная корреляционная связь урожайности льна с шестью из шести показателей природных свойств почв. 
 
 
 

2.2  Расчёт шкал бонитировки почв по их естественным свойствам

    Используя  естественные свойства почв с достоверным  коэффициентом корреляции, рассчитывается шкала бонитировки почв.

    В оценочном процессе применяются  шкалы двух видов: замкнутую и разомкнутая шкала. Замкнутая шкала имеет в своём составе максимальное значение балла не более 100, разомкнутая шкала может иметь большое значение.

     Балл – относительный показатель, полученный от деления каждого из ряда показателей , умноженного на 100, на максимальное значение его. Балл определяется по формуле 4: 

где:

Бi  - балл для i-ой группы почв

Пi – величина показателя для i-ой группы почв

Пmax – максимальное значение свойства на одной из оцениваемых групп почв

    Балл  бонитет по совокупности всех свойств  почв (Бб) рассчитывается  для каждой группы почв по формуле 5:

где:

Б_21… Б₃₄ - баллы бонитировки данной группы почв по соответственному естественному свойству.

6 –  количество отобранных показателей. 
 

Таблица 3

Результаты  химических анализов отдельных почвенных  групп