Математическое моделирование. 4
Введение
1 Задание на курсовую работу 4
2 Исходные данные к выполнению
курсовой работы
5
3 Расчетная часть
3.1 Расчет освещенности
торца приемного устройства
3.2 Выбор начальной и конечной точки перемещения шторки 8
3.3 Получение функции изменения площади освещаемого
приемного торца от произвольного значения перемещения х 10
3.4 Нахождение выборочного среднего и выборочной
дисперсии в зависимости от перемещения x 14
Заключение 16
Список используемых
источников
17
Приложение А
Приложение Б 20
Введение
Выполнение курсовой работы по курсу “Математические моделирование физических процессов” является важным этапом при подготовке квалифицированных специалистов специальности Т 06.01 и может рассматриваться как подготовительный этап к изучению ряда специальных дисциплин на последующих курсах.
Цель курсовой работы заключается в практическом освоении общих вопросов теории моделирования, методов построения математических моделей и формального описания объектов интроскопии, а также в закреплении навыков применения математических моделей для проведения вычислительных экспериментов и решения оптимизационных задач.
Выполнение курсовой работы ставит следующие задачи:
- приобрести умение пользоваться литературой, справочными материалами, в которых освещены те или иные вопросы математического моделирования;
- закрепить и расширить знание основ построения математических моделей;
3 закрепить знание
правил оформления
4 подготовить студентов к самостоятельному решению задач, связанных с построением математических моделей физических процессов /1/.
1 Задание на курсовую работу
Рисунок 1.1 –Задание к курсовой работе
Таблица 1.1 – Исходные данные к курсовой работе
N˚вар. |
α, град |
r1, мм |
а, мм |
b, мм |
случ. пар. |
закон распр. |
m;σ |
7 |
20 |
1 |
8 |
2 |
b |
норм. |
b;0,2 |
2 Исходные данные к выполнению курсовой работы
В качестве объекта моделирования выбран волоконно-оптический первичный преобразователь физических величин, сводимых к перемещению подвижного элемента- шторки. Структурная схема такого преобразователя приведена на рисунке 2.1.
Световой поток от источника света 1 поступает в волоконно-оптический кабель 2 и далее в зону измерения. На расстоянии а от его выходного торца приемный торец световода 3. Часть света, не перекрытая подвижной шторкой 6, через световод 3 направляется на фотоприемник 4, где подвергается оптоэлектронному преобразованию в блоке 5. С выхода последнего подается сигнал у, функционально связанный с положением х подвижной шторки, при этом полученный сигнал зависит от формы шторки, формы излучающей площадки АА световода 2, приемной площадки ВВ световода 3, угла расходимости светового потока a и расстояния а.
Излучающий торец световода 2 имеет форму круга радиуса r1. Первоначальное положение шторки таково, что торец световода 3 является полностью открытым. Приемная площадка является квадратом со стороной b. Шторка движется вдоль оси х, совпадающей с осью симметрии приемного торца. При своем движении шторка полностью закрывает торец световода 3.
В результате выполнения курсовой работы необходимо:
1 Построить упрощенную
математическую модель
2 Составить алгоритм и программу на языке высокого уровня для расчета значений передаточной функции Ф(х) в пределах диапазона преобразований физической величины х и получить значения функции Ф(х) для 15-20 точек диапазона измерения перемещения.
3 Исходя из предположения,
что один из параметров
Рисунок 2.1 – Моделируемый преобразователь
3 Расчетная часть
3.1
Расчет освещенности торца
Согласно заданию в курсовой работе в результате выполнения расчетной части необходимо построить упрощенную математическую модель заданного варианта преобразователя в виде функциональной зависимости Ф(х)/Ф0,
где Ф(x) – зависимость светового потока на выходе световода 3 от смещения шторки 6 (см. рисунок 2.1);
Ф0 – условно принятый поток на выходе световода 2.
В процессе работы нахождения функциональной зависимости Ф(х)/Ф0 сводится к нахождению другой функциональной зависимости S(xТ)/S(x). Покажем это.
Световой поток Ф, падающий на произвольную площадку, площадью S по нормали к ее поверхности , определяется из соотношения
Ф=Е·S, (1)
где Е - освещенность площадки. Поток на выходе световода 2 условно принимается равным Ф0 и распространяется далее в виде конуса. Угол a носит название угла рассеивания. Для того, чтобы определить долю света, попадающего в световод 3, необходимо рассчитать освещенность Е на его входном торце и площадь перекрытой шторкой поверхности световода S(x).
Расчет освещенности производится из условия сохранения светового потока при распространении в пустом изотропном пространстве, где отсутствует поглощение и рассеяние света. Это означает, что на любом расстоянии от источника площадью S через сечение S0 проходит тот же поток Ф0 (рисунок (3.1). В результате освещенность светового пятна S0 равна
. (2)
Она зависит только от площади светового пятна S0.
Рисунок 3.1 – Схема расчета освещенности
Площадь перекрытия шторкой входного торца приемного световода S(xТ) изменяется от нуля (начального положения) до S(xТ)= πr2 (конечное положение).
Как видно из рисунка 3.1 расстояние а от световода 2 находится световод 3. Поток, попадающий в световод 3, будет равен
Ф(x)=Е0S(xТ). (3)
Видно что поток Ф(x) зависит от освещенности Е0 и площади перекрытия шторкой входного торца приемного световода S(xТ).
Подставляя формулу 2 в формулу 3, получим
, (4)
иначе
. (5)
Итак видно, что функциональная зависимость Ф(x)/Ф0 сводится к нахождению S0 и S(xТ).
Найдем S0.
Площадка S0 представляет собой круг радиуса R0=BC+ r1. Найдем BC из треугольника ABC (см. рисунок 3.2)
. (6)
Тогда площадь S0 , будет равна
2, (7)
где r1 – радиус волоконно-оптического кабеля 2, его значение указано в таблице 1.
2.2 Выбор начальной и конечной точки перемещения шторки
Для нахождения функции изменения площади освещаемого торца от текущего значения перемещения xТ , необходимо показать несколько промежуточных положений шторки относительно световода 3 (рисунок 2.2).
а) б)
в) г)
Рисунок 2.2 – Схема, поясняющая промежуточные положения шторки 6
Видно, что шторка движется вдоль оси x. Начальное положение шторки обозначено x0 , xТ – текущее значение перемещения, xК – конечное положение шторки. Из рисунка 2.2б) найдем xК1 – конечное значение первого интервала перемещения шторки. Видно из треугольника ABC, что AC= ,
а,значит:
xК1=R-AC=R - . (8)
Иначе
xК= b+R - . (9)
При расчете площади S(xТ) возникает 3 случая. Первый – когда xТ находится в интервале
xК1>xТ
Второй когда
b
И третий, когда
xК
2.3 Получение функции изменения
площади освещаемого приемного
Рассмотрим первый случай, когда xК1>xТ x0, где xК1= R - .
Рисунок 2.3 – Схема, для расчета площади засветки на первом интервале
Площадь открытой части световода будем находить как разность площадей квадрата SКВ и сегмента SСЕГМ.
S=S1КВ+SСЕГМ. (10)
Площадь квадрата находится по формуле SКВ= b2, где b – сторона
квадрата /3/.
Площадь сегмента находится по формуле:
SСЕГМ=SСЕКТ - SD ABC /3/, где SDABC=0,5RRsin(2b)=0,5 R2sin(2b), а SСЕКТ= R22b /2= R2b .
И окончательно :
Тогда S в первом случае будет вычисляться по формуле
S= b2 - R2(b - 0,5sin2b). (12)
Рассмотрим второй случай, когда b xТ xК1.
Рисунок 3.4 – Схема, для расчета площади засветки на втором интервале
Площадь открытой части световода будем находить как разность площадей квадрата SКВ, прямоугольника MBCN и сегмента SСЕГМ.
S=SКВ – SПР - SСЕГМ. (13)
Где площадь SПР=NC×BC, BC=b, а NC=xТ –xК1, (xК1 и SКВ смотри первый случай).
SПР=( xТ –xК1 )× b. (14)
Площадь сегмента на всем этом интервале одинаковая, и рассчитывается по формуле:
SСЕГМ=SСЕКТ - SD ABC= R2×b - 0,5× R2×sin(2b), (15)
где .
И окончательно
SСЕГМ= R2( - 0,5sin( )). (16)
Тогда площадь S во втором случае будет находиться по формуле:
S= b2 – b( xТ –xК1 ) - R2( - 0,5sin( )). (17)
Рассмотрим третий случай, когда xК xТ b, где xК= xК= b+R-
Рисунок 3.5 – Схема для расчета площади засветки на третьем интервале
Площадь открытой части световода будем находить как разность площадей прямоугольника DMNF SПР и разницу между площадью сегмента S2СЕГМ и S1СЕГМ
S= SПР – (S2СЕГМ - S1СЕГМ )= SПР - S2СЕГМ+S1СЕГМ. (18)
Площадь прямоугольника DMNF находится по формуле
SПР=DF×DM=b(xК1 – xТ + b). (19)
S2СЕГМ, S1СЕГМ, xК1 находятся по формулам (8), (16), (11) соответственно.
Тогда площадь S в третьем случае будет находиться по формуле:
S= b(xК1 – xТ + b) - R2( - 0,5sin( )+
+ R2(b - 0,5sin2b). (20)
Как видим, величина площади открытой части световода в двух случаях
зависит не только от радиуса торца R, стороны квадрата b и перемещения шторки xТ, но и от угла b, который в свою очередь зависит от перемещения шторки xТ.
Для того чтобы показать эту зависимость воспользуемся рисунками 2.3 и 2.5. В обоих случаях высота DABC вычисляется по формуле
h=R-xТ+k b, (21)
где k – целочисленный коэффициент, k=0 – в первом случае, и k=1 – во втором случае.
Тогда можно записать
cosb=h/R. (22)
b= . (23)
С учетом выведенных формул (12), (17),(20) получили формулу (24):
(24)
Также необходимо разработать программу, которая позволяла бы с помощью вычислительной техники рассчитать относительное значение передаточной функции Ф(xТ)/Ф0.
В результате программы весь диапазон измерений xТ разбивается на несколько интервалов и для каждого текущего значения xТ вычисляется значение Ф(xТ)/Ф0.
Распечатка программы реализующей данный расчет и график передаточной функции представлены в приложениях А, Б соответственно.
Из графика (рисунок А.2) видно, что максимальный поток равен 0,082 отн. ед., когда шторка закрыта.
2.4 Нахождение выборочного
Необходимо провести вычислительный эксперимент, предполагая, что один из параметров полученной модели является случайной величиной (в таблице 1.1 указана случайная величина b) с нормальным законом распределения.
В целом алгоритм реализации численного метода включает:
а) задание фиксированной точки диапазона смещения x;
б) для этого фиксированного значения генерируем случайные числа с помощью датчика случайных чисел;
в) если это необходимо, ставим ограничение на генерируемое число;
г) масштабируем полученное стандартное число исходя из заданных вероятностных характеристик.
Построение на основе стандартного датчика нормальных случайных чисел с mt=0, st=1 осуществляется с помощью соотношений /1/
, (25)
где х1,i , х2,i – случайные числа, имеющие распределение в интервале (0,1).
Затем осуществляем соответствующее масштабирование путем расчета ti по формуле
. (26)
В нашем случае:
д) рассчитываем на основе зависимости полученной в первом пункте расчетного задания выборки значений при фиксированном xТ /1/.
е) рассчитываем выборочное среднее потока и выборочную дисперсию потока Ф(xТ) /2/.
. (28)
. (29)
По результатам расчета строим зависимости выборочного среднего и выборочной дисперсии от перемещения. Программа, производящая расчет и графики представлены в приложениях А, Б соответственно.
Из графика (рис. Б1) видно, что максимальное выборочное среднее потока равно 0,082 отн. ед..
Из графика (рис. Б2) видно, что максимальная выборочная дисперсия равна 2,15×10-6 (отн. ед)2.
Заключение
В процессе проделанной курсовой работы мы практически освоили общие вопросы теории моделирования, методы построения математических моделей и формирование описания объектов математических моделей для проведения вычислительных экспериментов и решения оптимизационных задач.
Также мы приобрели умение пользоваться литературой, справочными материалами, в которых освещаются те или иные вопросы математического моделирования, закрепили знания правил оформления документации в соответствии со стандартами.
Расчеты поставленной задачи в работе производились MathCAD 2000 professional.
Для оформления записки, а так же графической части задания, были использованы возможности графических редакторов Word и MathCAD 2000 professional.
Список литературы
1 Математическое моделирование
физических процессов. Методиче
2 Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:Высшая школа, 1977. – 427 с.
3 Погорелов А. В. Геометрия: Учеб. для 7-11 кл. сред. шк. – 4-е изд. – М.: Просвещение, 1993. – 383 с.: ил.

- Математическое моделирование
- Математическое моделирование
- Математическое моделирование
- Математическое моделирование
- Математическое моделирование
- Математическое моделирование
- Математическое моделирование биологических процессов и систем
- Математический анализ
- Математический Анализ
- Математический аппарат дискретных математических цепей
- Математический рассчет (С++)
- Математический факультатив как ведущая форма профильной дифференциации в преподавании математики
- Математическое и компьютерное моделирование
- Математическое моделироание