Основы научных исследований. 3

 

 

Кафедра Экономика и финансы

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

 

По курсу «Основы  научных исследований»

 

 

 

 

 

 

 

 

г.Темиртау, 2012г.

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Теоретические основы научных исследований     

1.1.Научное исследование, его сущность и особенности

1.2.Использование математических моделей для изучения хозяйственной деятельности и прогнозирования экономических процессов.

1.3.Сложившиеся определенные стандарты изложения материала научной работы

1.4.Основные качества, определяющие культуру научной речи в рукописи

1.5.Методика обоснования экономической целесообразности внедрения результатов НИР в производство и в бизнес.

Список использованной литературы.

 

 

1. Теоретические основы научных исследований
1. Научное исследование, его сущность и особенности.

 

Одной из главных определяющих целей научной  деятельности является получение точных исчерпывающих знаний об окружающем мире и его составляющих элементов.

Научное знание – это специальный вид знания, который согласно современным взглядам ученых характеризуется, прежде всего, возможностью сопоставления с некоторой объективной реальностью.

Необходимость в научном знании появляется в  обществе тогда, когда обнаруживается недостаточность представлений, возникших  в рамках повседневного мышления и обыденного знания, а также данных невооруженных органов чувств, понятий, здравого смысла и опыта.

История науки показывает, что если эта  недостаточность осознается обществом, то, в конце концов, в обществе возникает потребность в научном  познании соответствующего предмета или  явления. На основе сопоставления с  определенной областью реальности конкретные системы знания оцениваются как  полные, истинные, адекватные, объективные, точные и т.д.

В науке  для такого сопоставления и оценок требуется как реализация каких-либо актов сознания, так и осуществление  каких-либо практических целенаправленных специальных действий с изучаемыми объектами.

Существуют  многочисленные сферы человеческой деятельности и области познания. Они образуют основные компоненты окружающего  Мироздания (Мира), в котором живет  Человек. Каждая из них исследуется  отдельной или несколькими научными дисциплинами. Если попытаться выделить наиболее общие сферы, то получим несколько основных укрупненных компонентов Мира, тесно связанных друг с другом и постоянно взаимодействующих.

На рис.1 представлена условная структура Мироздания, окружающего Человека.

В человеческой культуре существуют разные специфические  подходы к выделенным на схеме Мира. Так, например, есть люди, которые считают, что сверхъестественный Мир не существует. Для них это только определенная часть природы, которая еще не познана или вообще не познаваема.

Постоянно возникают споры по поводу того, к какому Миру относится тот или  иной объект. Например, к естественным или искусственным системам относится  городской парк, созданный усилиями многих людей, вырезанная из дерева скульптура или клонированная овечка «Долли»  и т.п.

Казалось  бы, все эти рассматриваемые человечеством  Миры настолько разнообразны и различны по своей сути, что их познание не может иметь ничего общего между  собой. Тем не менее эти Миры (либо человеческое представление о них) уже длительное время изучались и изучаются в настоящее время с помощью науки.

Не составляет исключения в этом отношении даже сверхъестественный Мир. Так, например, пифагорейцы и кабалисты использовали для его исследования науку о числах.

 

 

Рис. 1. Структура  Мироздания Человека

 

Даже  великий И. Ньютон (1643–1727) применял математику для решения некоторых  теологических вопросов. В то же время логика, хотя и не формализованная, часто служила талмудистам, средневековым  теологам и схоластам, религиозным  философам и даже атеистам для  решения проблем, связанных с  религией, с Богом (его всемогуществом, добротой и т.д.), Дао, Кармой, Реинкарнацией и др.

Однако  приходится констатировать, что существенного  вклада в эту область наука  и ее представители до настоящего времени пока не внесли.

Более значительными, хотя и в разной степени, оказались  научные достижения в познании остальных  Миров. Гораздо в меньшей степени, к сожалению, изучены связи между  ними. Между тем многое в современном  понимании этих Миров определяется именно такими связями.

Например, сейчас на первый план вышли проблемы экологии, относящиеся к связям и  взаимодействию человеческого общества, природы и искусственных материальных систем.

Глобальный  характер таких проблем и кризисы, возникающие в результате их нерешенности, привели человечество на грань катастрофы. Изменение этой критической ситуации является одной из важнейших задач  современной науки. На это в первую очередь должны быть направлены научные  исследования, охватывающие более или  менее успешно весь Мир, который  окружает человеческое общество и самого Человека.

Статьи  в философских словарях и энциклопедиях, посвященные раскрытию термина  «наука», отмечают его многозначность и приводят различные перечни  признаков науки .

Наука – это:

– форма  человеческих знаний, составная часть  духовной культуры общества;

– особая сфера целенаправленной человеческой деятельности, которая включает ученых с их знаниями, способностями и  особенностями, научными учреждениями ставит задачу исследовать на основе определенных методов познания объективные  законы развития природы, общества и  мышления для предвидения и преобразования действительности в интересах общества;

– система  понятий о явлениях и законах  действительности окружающего мира;

– система  всех проверенных практикой знаний, которые являются общим продуктом  развития общества;

– определенный вид общественной деятельности людей, который сформировался в процессе длительного исторического развития и направлен на познание законов  действительности в интересах практики;

– форма  общественного сознания отображения  действительности в общественном сознании;

– итоговый опыт человечества в концентрированном  виде, элементы духовной культуры всего  человечества, многих исторических эпох и классов, а также способ предвидения  и активного осмысления с помощью  теоретического анализа явлений  объективно существующей реальности для  последующего использования полученных результатов на практике;

– система  знаний, в которой мировоззренческие, философские основания и выводы являются неотъемлемым, обязательным структурным элементом.

Роль науки в человеческом обществе оценивается по-разному: с одной стороны, выход человека в космос, преобразование природы, а с другой – оружие массового поражения всего живого.

Последствия научной деятельности зависят и  от моральных качеств людей, от их знаний и умений, а также от тех, кто принимает решения об использовании  научных достижений.

Таким образом, наука – это исключительно сложное, многоаспектное и многоуровневое явление.

Поэтому не удивительно, что она изучается  с самых разных точек зрения и стала специальным предметом научного исследования в целом ряде специальных научных дисциплин.

Ее, например, изучают науковедение, история науки, психология, социология и этика науки, экономика науки и теория управления наукой, логика и философия науки. Важное место в этом ряду занимает и методология науки, которая будет пониматься нами как теория научного знания и познания.

Всякое  научное исследование — от творческого  замысла до окончательного оформления научного труда — осуществляется весьма индивидуально. Но все же можно  определить общие методологические подходы к его проведению.

Современное научно-теоретическое мышление стремится  проникнуть в сущность изучаемых  явлений и процессов. Это возможно при условии целостного подхода  к объекту изучения, рассмотрению этого объекта в возникновении  и развитии, т. е. применения исторического  подхода.

Изучать в научном смысле — это значит вести поисковые исследования, как  бы заглядывая в будущее. Воображение, фантазия, мечта, опирающиеся на реальные достижения науки и техники, —  вот важнейшие факторы научного исследования.

Изучать в научном смысле — это значит быть научно объективным. Нельзя отбрасывать  факты в сторону только потому, что их трудно объяснить или найти  им практическое применение. Дело в  том, что сущность нового в науке  не всегда видна самому исследователю. Новые научные факты и даже открытия из-за того, что их значение плохо раскрыто, могут долгое время  оставаться в резерве науки и  не использоваться на практике.

Развитие  идеи до стадии решения задачи обычно совершается как плановый процесс  научного исследования. Науке известны и случайные открытия, но только плановое, хорошо оснащенное современными средствами научное исследование надежно позволяет вскрыть и глубоко познать объективные закономерности в природе. В дальнейшем процесс целевой и общеидейной обработки первоначального замысла продолжается, вносятся уточнения, изменения, дополнения, развивается намеченная схема исследования.

Научное исследование — это целенаправленное познание, результаты которого выступают  в виде системы понятий, законов  и теорий.

Характеризуя  научное исследование, обычно указывают  на следующие его отличительные  признаки:

это обязательно  целенаправленный процесс, достижение осознанно поставленной цели, четко  сформулированных задач;

это процесс, направленный на поиск нового, на творчество, на открытие неизвестного, на выдвижение оригинальных идей, на новое освещение  рассматриваемых вопросов;

характеризуется систематичностью: здесь упорядочены, приведены в систему и сам  процесс исследования, и его результаты;

ему присуща  строгая доказательность, последовательное обоснование сделанных обобщений  и выводов.

Объектом  научно-теоретического исследования выступают  не просто отдельное явление, конкретная ситуация, а целый класс сходных  явлений и ситуаций, их совокупность.

Цель, непосредственные задачи научно-теоретического исследования состоят в том, чтобы найти  общее у ряда единичных явлений, вскрыть законы, по которым возникают, функционируют, развиваются такого рода явления, т. е. проникнуть в их глубинную  сущность.

Основные  средства научно-теоретического исследования:

совокупность  научных методов, всесторонне обоснованных и сведенных в единую систему;

совокупность  понятий, строго определенных терминов, связанных между собою и образующих характерный язык науки.

докторская  диссертация 

Результаты  научных исследований воплощаются  в научных трудах (статьях, монографиях, учебниках, диссертациях и т. д.) и  лишь затем, после их всесторонней оценки используются в практике, учитываются  в процессе практического познания и в снятом, обобщенном виде включаются в руководящие документы.

 

 

2. Использование математических моделей для изучения хозяйственной деятельности и прогнозирования экономических процессов.

 

Модель – условный образ объекта  управления (исследования). Математическое моделирование экономических систем и процессов является важным инструментом экономического анализа, т. к. позволяет получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи.

Этапы моделирования:

Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или  процессу, и эмпирических данных о  его структуре и особенностях (на основе такого анализа формируются  модели).

Определение методов, с помощью  которых можно решить задачу.

Анализ полученных результатов.

При формировании моделей экономических  систем используется аппарат математического  моделирования, экономико-математические теории и методы. В некоторых случаях  задачи анализа не требуют построения собственной модели, используются уже  построенные модели для однотипных с математической точки зрения процессов.

Математические методы и модели, используемые в экономическом анализе, классифицируются по группам:

1. Методы корреляционно-регрессионного анализа используются в экономическом анализе для выявления формы и плотности связи между различными параметрами исследуемого объекта, характер функциональной зависимости между которыми не установлен. Чаще всего эта связь стохастична. Корреляция выражает вероятностную зависимость между переменными параметрами алгоритма связи. Корреляционная зависимость может быть выявлена как между двумя количественными признаками (парная корреляция), так и между многими (множественная корреляция).

2. Методы математического программирования предназначены для оптимизации хозяйственной деятельности и позволяют оценивать степень достижения потенциала, определить лимитирующие ресурсы, «узкие места», степень конкурентности и дефицитности.

Методы математического программирования включают методы линейного и динамического  программирования.

Методы линейного программирования (транспортная задача, задача оптимального раскроя, задача оптимальной смеси  и пр.) используются для решения  многих оптимизационных аналитических  задач, где функциональные зависимости  исследуемых явлений и процессов  детерминированы. Задача линейного  программирования при проведении экономического анализа состоит в поиске экстремальных  значений исследуемых параметров объекта, доставляющих максимум (минимум) критерию при ресурсных ограничениях.

3. Методы динамического программирования используются при решении оптимизационных задач, в которых целевая функция или ограничения характеризуются нелинейными зависимостями. Эти методы используются при исследовании стохастических факторных систем.

Матричные методы и модели экономического анализа основаны на линейной и векторно-матричной  алгебре, используются при моделировании  сложных и высокоразмерных экономических структур.

Наиболее распространены в экономическом  анализе: модель межотраслевого баланса (важный метод экономического анализа  сложных пропорциональных зависимостей), матрица многокритериальной оптимизации (используется как метод сравнительной, рейтинговой оценки вариантов возможных  изменений параметров экономической  системы при условии многокритериальной оптимизации), ключевая матрица (позволяет  упростить решение задач методом  производственных функций) и др.

В составе других экономико-математических методов и моделей можно выделить математическую теорию игр (используется при выборе наилучших управленческих решений, организации хозяйственных  взаимоотношений с партнерами и  в др. ситуациях), математическую теорию массового обслуживания (решение  задач, связанных с организацией обслуживания и ремонта оборудования, проектированием поточных линий, планированием  маршрутов городского транспорта и  пр.), исследование операций (используется в экономическом анализе для  получения сравнительной оценки альтернативных решений), теорию нечетких множеств и другие математические методы и модели.

Деловая активность коммерческой организации  проявляется в динамичности ее развития, достижении ею поставленных целей, что  отражают натуральные и стоимостные  показатели, в эффективном использовании  экономического потенциала, расширении рынков сбыта продукции.

Количественная  оценка и анализ деловой активности производятся по двум направлениям:

степень выполнения плана по основным показателям, обеспечение заданных темпов их роста;

уровень эффективности использования ресурсов коммерческой организации.

Наиболее  информативные аналитические выводы формулируются в результате сопоставления  темпов изменения основных показателей. Оптимальным считается следующее  соотношение таких темповых показателей:

100 % < Tc <TРП<Tп,

где Тс, Трп, Tп соответственно – темп изменения совокупного капитала, авансированного в деятельность коммерческой организации, объема реализации и прибыли.

Первое  неравенство означает, что экономический  потенциал коммерческой организации  возрастает; второе – по сравнению  с увеличением экономического потенциала, объем реализации возрастает более  высокими темпами; из третьего неравенства  следует, что прибыль возрастает опережающими темпами.

Для характеристики деловой активности акционерных  компаний также используют коэффициент  устойчивости экономического роста:

где П4 – чистая прибыль (доступная к распределению между владельцами организации); Д – дивиденды, выплаченные акционерам; СК – собственный капитал.

К уст. роста – показывает, какими темпами в среднем увеличивается собственный капитал за счет финансово-хозяйственной деятельности, а не за счет привлечения дополнительного акционерного капитала, или какими, в среднем, темпами может развиваться коммерческая организация в дальнейшем, не меняя сложившиеся соотношения между различными источниками финансирования, фондоотдачей, рентабельностью производства, дивидендной политикой и т. д. Связь коэффициента К уст. роста с этими показателями может быть описана жестко детерминированной факторной моделью:

где Пр – чистая прибыль, реинвестируемая в развитие; ВР – выручка от реализации; А – стоимостная оценка совокупных активов предприятия. Экономическая интерпретация:

первый  фактор модели характеризует дивидендную  политику в коммерческой организации, выражающуюся в выборе экономически целесообразного соотношения между  выплачиваемыми дивидендами и аккумулируемой частью прибыли;

второй  фактор характеризует рентабельность продаж;

третий  фактор отражает ресурсоотдачу;

четвертый фактор (коэффициент финансовой зависимости) характеризует соотношение между  заемными и собственными источниками  средств.

Основными оценочными показателями в рамках оценки деловой активности как уровня эффективности  использования ресурсов коммерческой организации являются показатели ресурсоотдачи. Так, показатель эффективности использования основных фондов (фондоотдача) рассчитывается по формуле

где ОС –  средняя стоимость основных средств.

Этот  коэффициент показывает, сколько  рублей выручки от реализации приходится на один рубль вложений в основные средства.

Эффективность использования трудовых ресурсов обычно характеризуется показателями производительности труда, характеризующими объем производства (в стоимостном измерении), приходящийся на одного работника.

Эффективность использования финансовых ресурсов рассматривается в рамках управления оборотными активами: рассчитываются оборачиваемость производственных запасов и средств в расчетах, продолжительность операционного и финансового циклов и другие показатели.

Обобщающим  показателем оценки эффективности использования ресурсов предприятия является показатель ресурсоотдачи (коэффициент оборачиваемости средств в активах), рассчитываемым по формуле

где А ср– средняя стоимость активов.

Этот  показатель характеризует объем  реализованной продукции, приходящейся на рубль средств, вложенных в  деятельность предприятия.

 

3. Сложившиеся определенные стандарты изложения материала научной работы

Поскольку исследование является прежде всего квалификационной работой, ее языку и стилю следует уделять самое серьезное внимание. Действительно, именно языково-стилистическая культура лучше всего позволяет судить об общей культуре ее автора. Язык и стиль научной работы как часть письменной научной речи сложились под влиянием так называемого академического этикета, суть которого заключается в интерпретации собственной и привлекаемых точек зрения с целью обоснования научной истины. Уже выработались определенные традиции в общении ученых между собой как в устной, так и письменной речи. Однако не следует полагать, что существует свод "писаных правил" научной речи. Можно говорить лишь о некоторых особенностях научного языка, уже закрепленных традицией.

Наиболее  характерной особенностью языка  письменной научной речи является формальнологический способ изложения материала. Это находит свое выражение во всей системе речевых средств. Научное изложение состоит главным образом из рассуждений, целью которых является доказательство истин, выявленных в результате исследования фактов действительности.

Для научного текста характерна смысловая законченность, целостность и связность. Важнейшим средством выражения логических связей являются здесь специальные функционально-синтаксические средства связи, указывающие на последовательность развития мысли (вначале; прежде всего; затем; во-первых; во-вторых; значит; итак и др.), противоречивые отношения (однако; между тем; в то время как; тем не менее), причинно-следственные отно-шения (следовательно; поэтому; благодаря этому; сообразно с этим; вследствие этого; кроме того; к тому же), переход от одной мысли к другой (прежде чем перейти к..., обратимся к..., рассмотрим, остановимся на..., рассмотрев, перейдет к..., необходимо остановиться на..., необходимо рассмотреть), итог, вывод (итак; таким образом; значит; в заключение отметим; все сказанное позволяет сделать вывод; подведя итог; следует сказать...).

В качестве средств связи могут использоваться местоимения, прилагательные и причастия (данные; этот; такой; названные; указанные и др.).

Не всегда такие и подобные им слова и  словосочетания украшают слог, но они  являются своеобразными дорожными  знаками, которые предупреждают  о поворотах мысли автора, информируют  об особенностях его мыслительного  пути. Читатель работы сразу понимает, что слова "действительно" или "в самом деле" указывают, что следующий за ними текст предназначен служить доказательством, слова "с другой стороны", "напротив" и "впрочем" готовят читателя к восприятию противопоставления, "ибо" - объяснения.

В некоторых  случаях словосочетания рассмотренного выше типа не только помогают обозначить переходы авторской мысли, но и способствуют улучшению рубрикации текста. Например, слова "приступим к рассмотрению" могут заменить заглавие рубрики. Они, играя роль невыделенных рубрик, разъясняют внутреннюю последовательность изложения, а потому в научном тексте очень  полезны.

На уровне целого текста для научной речи едва ли не основным признаком является целенаправленность и прагматическая установка. Отсюда делается понятным, почему эмоциональные языковые элементы в научных работах не играют особой роли. Научный текст характеризуется тем, что в него включаются только точные, полученные в результате теоретического анализа, длительных наблюдений и научный экспериментов сведения и факты. Это обусловлива-ет и точность их словесного выражения, а, следовательно, использование специальной терминологии.

Благодаря специальным терминам достигается  возможность в краткой и экономной  форме давать развернутые определения  и характеристики научных фактов, понятий, процессов, явлений.

Следует твердо помнить, что научный термин не просто слово, а выражение сущности данного явления. Следовательно, нужно  с большим вниманием выбирать научные термины и определения. Нельзя произвольно смешивать в  одном тексте различную терминологию, помня, что каждая наука имеет  свою, присущую только ей, терминологическую  систему.

Нельзя  также употреблять вместо принятых в данной науке терминов профессиональной лексики, т.е. слов и выражений, распространенных в определенной профессиональной среде. Профессионализмы - это не обозначения  научных понятий, а условные в  высшей степени дифференцированные наименования реалий, используемые в  среде узких специалистов и понятные только им. Это своего рода их жаргон. В основе такого жаргона лежит  бытовое представление о научном  понятии. Фразеология научной прозы  также весьма специфична. Она признана, с одной стороны, выражать логические связи между частями высказывания (такие, например, устойчивые сочетания, как "привести результаты", "как показал анализ", "на основании полученных данных", "резюмируя сказанное", "отсюда следует, что" и т.п.), с другой стороны, обозначать определенные понятия, являясь, по сути дела, терминами (такие, например, фразеологические обороты и сложные термины, как "ток высокого напряжения", "государственное право", "коробка перемены передач" и т.п.).

Рассмотрим  теперь грамматические особенности  научной речи, также существенно  влияющие на языково-стилистическое оформление текста научного исследования. С точки  зрения морфологии следует отметить в ней наличие большого количества существительных с абстрактным  значением, а также отглагольных существительных (исследование, рассмотрение, изучение и т.п.).

В научной  прозе широко представлены относительные  прилагательные, поскольку именно такие  прилагательные в отличие от качественных способны с предельной точностью  выражать достаточные и необходимые  признаки понятий. Как известно, от относительных прилагательных нельзя образовать формы степеней сравнения. Поэтому в тексте при необходимости  использования качественных прилагательных предпочтение отдается аналитическим  формам сравнительной и превосходительной  степени.

Для образования  превосходной степени чаще всего  используются слова "наиболее", "наименее". Не употребляется сравнительная  степень прилагательного с приставкой "по" (например, "повыше", "побыстрее"), а также превосходная степень  прилагательного с суффиксами -айш-, -ейш-, за исключением некоторых терминологических выражений, например, "мельчайшие частицы вещества".