πŸ…‚ ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°: АлгСбра ΠΈ Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° матСматичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.БПО (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП) (РСшСниС β†’ 157)

ОписаниС

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² психологии

  • ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° 53 вопроса ΠΈΠ· тСста ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ дисциплинС
  • Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ 93...97 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² ΠΈΠ· 100
  • вопросы отсортированы ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΡŽ Π² лСксикографичСском порядкС
ОглавлСниС

πŸ…‚ ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² психологии

β•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œ

… – это ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ остроконСчности Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° распрСдСлСния ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • УсловиС
  • ΠšΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ
  • ЭксцСсс
  • Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ…

… – это Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π½Π° числовой оси ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, которая Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ упорядочСнных ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Π΄Π²Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ с извСстным ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΡ… числСнности.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠšΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ
  • ДиспСрсия
  • ΠšΠ°Π½ΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ось
  • Π”Π΅Π½Π΄Ρ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

… – это ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ нСизвСстного ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ формулируСтся для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ надСТности связи ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ извСстным Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ статистикам – Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ исслСдования.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • БтатистичСская Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°
  • Π“ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ
  • ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°
  • НСпарамСтричСская Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°

… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ распрСдСлСния частот ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρƒ.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠœΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ
  • Π‘ΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ
  • АссимСтричный
  • Π£Π½ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ

… относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, основанным Π½Π° дистантной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, нСпосрСдствСнными исходными Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… являСтся информация ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°Ρ….

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ ΡˆΠΊΠ°Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
  • ΠšΠ»Π°ΡΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  • Π¨ΠΊΠ°Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ
  • Дискриминантный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·

… распрСдСлСниС – это симмСтричноС распрСдСлСниС, Ρƒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠ΅ значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ ΠΈ частота постСпСнно ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΡ… ΠΊ сСрСдинным значСниям ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅
  • ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅
  • ΠŸΡ€Π°Π²ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½Π΅Π΅

… распрСдСлСния частот – это столбиковая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ столбСц ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ опираСтся Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ разрядный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π».

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Гистограмма
  • Полигон
  • Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

Автором Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «коэффициСнт коррСляции» ΠΈ ΠΏΠΈΠΎΠ½Π΅Ρ€ΠΎΠΌ Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ способностСй Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° считаСтся …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π‘. БтивСнс
  • М. КСндалл
  • К.Π”ΠΆ. ΠšΠ°ΠΉΠ·Π΅Ρ€
  • Π€. Π“Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ½

Π’ зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½Π° Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ основных Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° ANOVA: ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ; ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ; с ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ измСрСниями; …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ
  • ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ
  • стандартный

Π’ случаС Q-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ психологичСского исслСдования, которая ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ исслСдованиС измСнчивости ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… стимулов, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΉ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ
  • ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ свойства ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² исслСдования
  • являСтся мноТСство испытуСмых
  • являСтся мноТСство стимулов

Π’ случаС R-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ психологичСского исслСдования, которая ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ психологичСского свойства ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ воздСйствия, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΉ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ
  • ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ исслСдования
  • ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ свойства ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² исслСдования
  • являСтся мноТСство испытуСмых

Главная Ρ†Π΅Π»ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° –… исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΈΡ… экономного описания ΠΏΡ€ΠΈ условии ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡŒ исходной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ размСрности
  • ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ размСрности
  • ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ количСства

ДвумСрная ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика, количСствСнная ΠΌΠ΅Ρ€Π° взаимосвязи Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • коэффициСнт коррСляции
  • коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  • частная коррСляция
  • коррСляционная ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°

Для изучСния взаимосвязи Π΄Π²ΡƒΡ… мСтричСских ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅, примСняСтся …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • коэффициСнт коррСляции r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°
  • Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции r-Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Π°
  • z-ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°
  • коррСляция t-КСндалла

Для изучСния взаимосвязи ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… примСняСтся … Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • мноТСствСнный рСгрСссионный
  • Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ
  • дискриминантный

Для опрСдСлСния частоты встрСчаСмости Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ для выдСлСния ΠΏΠΎΠ΄Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… испытуСмых, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ мноТСства наблюдСний, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚
  • ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ измСнчивости
  • ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ
  • ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ ΡˆΠΊΠ°Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅

Для порядковых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • r-Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Π°
  • t-КСндалла
  • r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°
  • t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°

Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· мноТСства ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ встрСчаСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто, – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΌΠΎΠ΄Π°
  • ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°
  • срСднСС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅

Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² … шкалС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ измСрСния (ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠΈ), Π° числа ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ выраТСнности свойства, Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ, насколько большС ΠΈΠ»ΠΈ мСньшС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ свойство.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ
  • ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ
  • Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ
  • Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ

Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ свойствами чисСл ΠΈ измСряСмым свойством ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • М. КСндаллом
  • К.Π”ΠΆ. ΠšΠ°ΠΉΠ·Π΅Ρ€ΠΎΠΌ
  • Π . Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ
  • Π‘. БтивСнсом

Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ опрСдСлСния уровня статистичСской значимости – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • статистичСский ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ
  • тСорСтичСскиС распрСдСлСния
  • статистичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • частная коррСляция

ИсслСдованиС … ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ прСдставлСны Π² числовой шкалС.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • коррСляций
  • Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ
  • ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²
  • ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для изучСния взаимосвязи …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • статистичСских ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π²
  • мСтричСских ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…
  • порядковых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…
  • тСорСтичСского распрСдСлСния

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции примСняСтся, Ссли …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² количСствСнной шкалС Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π° связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ являСтся ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ
  • ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² количСствСнной шкалС Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²
  • связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ являСтся ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сравнСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π² мСтричСской шкалС, – …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ANOVA
  • ALSCAL
  • STATISTICA
  • INDSCALE

ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Π°Ρ матСматичСская модСль ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° для Π΅Π΅ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π€. Π“Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌ
  • Π›.ВСрстоуном
  • Π§. Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ
  • Π . ΠšΠ΅Ρ‚Ρ‚Π΅Π»Π»ΠΎΠΌ

ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ANOVA ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • влияния Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ нСзависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… (Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²) Π½Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ
  • эффСктов влияния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π΅ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ, Π° Π½Π° нСсколько зависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…
  • влияния Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ нСзависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°

ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… формулируСтся ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠ°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°, – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ исслСдованиС
  • Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹
  • Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°

Мода – это … ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • частота
  • свойство
  • функция
  • Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

НаиболСС популярным ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ (ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌ) Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ критСрия t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° для нСзависимых Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ являСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π’-Вилкоксона
  • Ο‡2-Π€Ρ€ΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°
  • Н-ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π»Π°β€“Π£ΠΎΠ»Π»Π΅ΡΠ°
  • U-ΠœΠ°Π½Π½Π°β€“Π£ΠΈΡ‚Π½ΠΈ

Наибольший подъСм (Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Π°) Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° распрСдСлСния частот соотвСтствуСт …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°
  • ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ
  • ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ
  • Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠΈΠ΄Ρƒ

НСвСрно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСстовая ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • описаниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ стандартизации
  • Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, характСристику стандартной ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹
  • тСстовыС Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ – Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ пСрСрасчСта «сырых» Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² Π² ΡˆΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅
  • характСристику распрСдСлСния «сырых» Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² Π±Π΅Π· указания срСднСго ΠΈ стандартного отклонСния

НСпарамСтричСским Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° являСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π’-Вилкоксона
  • U-ΠœΠ°Π½Π½Π°β€“Π£ΠΈΡ‚Π½ΠΈ
  • χ²-Π€Ρ€ΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°
  • Н-ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π»Π°β€“Π£ΠΎΠ»Π»Π΅ΡΠ°

ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС психологичСских свойств Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности характСризуСтся нСскольким ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ, Π² частности … ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • срСдним
  • ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ
  • постоянным
  • стандартным

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ нСсколько Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² статистичСских Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·, Π² частности … Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ
  • Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ
  • ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ
  • Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ

Одно ΠΈΠ· условий примСнСния коэффициСнтов коррСляции: …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • распрСдСлСниС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности Π½Π΅ соотвСтствуСт Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ
  • ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² количСствСнной шкалС Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²
  • связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ являСтся ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ
  • Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π²ΡƒΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚

ΠŸΡ€ΠΈ … распрСдСлСнии частот всС значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ часто.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ
  • Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ
  • симмСтричном

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² … шкалС устанавливаСтся нулСвая Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΈΡŽ выраТСнности измСряСмого свойства.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ
  • ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ
  • Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ
  • Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· ΠΎ связях ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ с использованиСм коэффициСнтов коррСляции – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • коэффициСнт коррСляции
  • коррСляционная ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°
  • частная коррСляция
  • коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·

ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° упорядочивания ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ классы Π½Π° основС ΠΏΠΎΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ сравнСния этих ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ критСриям – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • парамСтричСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  • классификация
  • дискриминантный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  • кластСрный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·

РаспрСдСлСниС Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • распрСдСлСниС ассимСтрично
  • всС значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ часто
  • Π΄Π²Π° сосСдних значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ часто ΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ любоС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ выбросы

Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΌ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ (ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌ) Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ критСрия t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° для зависимых Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ являСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π’-Вилкоксона
  • χ²-Π€Ρ€ΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°
  • U-ΠœΠ°Π½Π½Π°β€“Π£ΠΈΡ‚Π½ΠΈ
  • Н-ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π»Π°β€“Π£ΠΎΠ»Π»Π΅ΡΠ°

БтатистичСская Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ связях Π΄Π²ΡƒΡ… мСтричСских ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… провСряСтся Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ коэффициСнта коррСляции …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°
  • t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°
  • r-Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Π°
  • t-КСндалла

БтатистичСская Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² исслСдования опрСдСляСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² статистичСского Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°
  • дискриминантного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°
  • Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ
  • ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹ достовСрности

БтатистичСскиС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈΡ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • зависимыС ΠΈ нСзависимыС
  • частично зависимыС ΠΈ частично нСзависимыС
  • постоянныС ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅
  • зависимыС ΠΈ частично зависимыС

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ совмСстного распрСдСлСния частот Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², – это Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • сопряТСнности
  • распрСдСлСния частот
  • исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
  • сгруппированных частот

Π€ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°, состоящая ΠΈΠ· Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½ ΠΈ ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΡ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ, – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • коррСляционная ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°
  • коррСляционный Π³Ρ€Π°Ρ„
  • коррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  • коррСляционная плСяда

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ диспСрсии ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, объясняСмая Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ (Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ), – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΎΠ±Ρ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • факторная структура

Число, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ выраТСнности ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ
  • ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ
  • ΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°
  • ΠΌΠΎΠ΄Π°

Число, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ выраТСнности ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ
  • ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ
  • срСднСС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅

Π­ΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ большиС значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° – это …

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ…
  • условия
  • Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ
  • «выбросы»

ANOVA Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ … ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² исслСдования.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • Π . Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ
  • Π§. Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ
  • Π . ΠšΠ΅Ρ‚Ρ‚Π΅Π»Π»ΠΎΠΌ
  • А.Н. ΠšΠΎΠ»ΠΌΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ

ANOVA с ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ измСнСниями примСняСтся, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° … ΠΏΠΎ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ.

Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€

  • ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² измСняСтся
  • Π΄Π²Π° ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ
  • Π½ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π΅ измСняСтся

    
          ОписаниС
          ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² психологииотвСты Π½Π° 53 вопроса ΠΈΠ· тСста ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ 93...97 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² ΠΈΠ· 100вопросы отсортированы ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΡŽ Π² лСксикографичСском порядкС 
          ОглавлСниС
          πŸ…‚ ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² ΠΏΡΠΈΡ…ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ•Œβ€¦ – это ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ остроконСчности Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° распрСдСлСния ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ΠšΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ­ΠΊΡΡ†Π΅ΡΡΠ Π°Π·ΠΌΠ°Ρ…β€¦ – это Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π½Π° числовой оси ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, которая Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ упорядочСнных ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Π΄Π²Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ с извСстным ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΡ… числСнности.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠšΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ”ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡΠšΠ°Π½ΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΡΡŒΠ”Π΅Π½Π΄Ρ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°β€¦ – это ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ нСизвСстного ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ формулируСтся для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ надСТности связи ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ извСстным Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ статистикам – Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ исслСдования.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборБтатистичСская Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°Π“ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ гипотСзаНСпарамСтричСская гипотСза… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ распрСдСлСния частот ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρƒ.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠœΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉΠ‘ΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉΠΡΡΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉΠ£Π½ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉβ€¦ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, основанным Π½Π° дистантной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, нСпосрСдствСнными исходными Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… являСтся информация ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°Ρ….Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ ΡˆΠΊΠ°Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠšΠ»Π°ΡΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π¨ΠΊΠ°Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ прСдпочтСнийДискриминантный анализ… распрСдСлСниС – это симмСтричноС распрСдСлСниС, Ρƒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠ΅ значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ ΠΈ частота постСпСнно ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΡ… ΠΊ сСрСдинным значСниям ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ΠŸΡ€Π°Π²ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½Π΅Π΅β€¦ распрСдСлСния частот – это столбиковая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ столбСц ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ опираСтся Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ разрядный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π».Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π“ΠΈΡΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°ΠŸΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «коэффициСнт коррСляции» ΠΈ ΠΏΠΈΠΎΠ½Π΅Ρ€ΠΎΠΌ Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ способностСй Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° считаСтся …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π‘. Π‘Ρ‚ΠΈΠ²Π΅Π½ΡΠœ. КСндаллК.Π”ΠΆ. ΠšΠ°ΠΉΠ·Π΅Ρ€Π€. Π“Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ½Π’ зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½Π° Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ основных Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° ANOVA: ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ; ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ; с ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ измСрСниями; …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выбородномСрныймногомСрныйстандартныйВ случаС Q-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ психологичСского исслСдования, которая ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ исслСдованиС измСнчивости ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… стимулов, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΉ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ свойства ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² исслСдованияявляСтся мноТСство испытуСмыхявляСтся мноТСство стимуловВ случаС R-ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ психологичСского исслСдования, которая ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ психологичСского свойства ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ воздСйствия, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΉ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ свойства ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² исслСдованияявляСтся мноТСство испытуСмыхГлавная Ρ†Π΅Π»ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° –… исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΈΡ… экономного описания ΠΏΡ€ΠΈ условии ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΡŒ исходной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ размСрностиувСличСниС размСрностиувСличСниС количСстваДвумСрная ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ статистика, количСствСнная ΠΌΠ΅Ρ€Π° взаимосвязи Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборкоэффициСнт коррСляциикоррСляционный анализчастная коррСляциякоррСляционная матрицаДля изучСния взаимосвязи Π΄Π²ΡƒΡ… мСтричСских ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅, примСняСтся …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборкоэффициСнт коррСляции r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции r-Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Π°z-ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ t-ΠšΠ΅Π½Π΄Π°Π»Π»Π°Π”Π»Ρ изучСния взаимосвязи ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… примСняСтся … Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выбормноТСствСнный рСгрСссионныйфакторныйдискриминантныйДля опрСдСлСния частоты встрСчаСмости Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ для выдСлСния ΠΏΠΎΠ΄Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… испытуСмых, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ мноТСства наблюдСний, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ измСнчивостиквартилимногомСрноС ΡˆΠΊΠ°Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅Π”Π»Ρ порядковых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡŽ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€r-Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Π°t-КСндаллаr-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· мноТСства ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ встрСчаСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто, – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выбормодамСдианасрСднСС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² … шкалС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ измСрСния (ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠΈ), Π° числа ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ выраТСнности свойства, Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ, насколько большС ΠΈΠ»ΠΈ мСньшС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ свойство.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉΡ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉΠ˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ свойствами чисСл ΠΈ измСряСмым свойством ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Πœ. КСндалломК.Π”ΠΆ. ΠšΠ°ΠΉΠ·Π΅Ρ€ΠΎΠΌΠ . Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΠΌΠ‘. Π‘Ρ‚ΠΈΠ²Π΅Π½ΡΠΎΠΌΠ˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ опрСдСлСния уровня статистичСской значимости – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ выборстатистичСский критСрийтСорСтичСскиС распрСдСлСниястатистичСскоС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅Ρ‡Π°ΡΡ‚Π½Π°Ρ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡΠ˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ … ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ прСдставлСны Π² числовой шкалС.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΉΡ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для изучСния взаимосвязи …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ выборстатистичСских критСриСвмСтричСских пСрСмСнныхпорядковых пСрСмСнныхтСорСтичСского Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции примСняСтся, Ссли …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² количСствСнной шкалС Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π° связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ являСтся ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² количСствСнной шкалС Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²ΡΠ²ΡΠ·ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ являСтся ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сравнСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ Π² мСтричСской шкалС, – …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ANOVAALSCALSTATISTICAINDSCALEΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Π°Ρ матСматичСская модСль ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° для Π΅Π΅ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π€. Π“Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ›.ВСрстоуномЧ. Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌΠ . ΠšΠ΅Ρ‚Ρ‚Π΅Π»Π»ΠΎΠΌΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ANOVA ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборвлияния Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ нСзависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… (Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²) Π½Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² влияния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π΅ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ, Π° Π½Π° нСсколько зависимых пСрСмСнныхвлияния Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ нСзависимых ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… формулируСтся ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠ°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°, – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠœΠΎΠ΄Π° – это … ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборчастотасвойствофункциязначСниСНаиболСС популярным ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ (ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌ) Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ критСрия t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° для нСзависимых Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ являСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π’-Вилкоксонаχ2-ЀридманаН-ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π»Π°β€“Π£ΠΎΠ»Π»Π΅ΡΠ°U-ΠœΠ°Π½Π½Π°β€“Π£ΠΈΡ‚Π½ΠΈΠΠ°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠΉ подъСм (Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Π°) Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° распрСдСлСния частот соотвСтствуСт …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉΠ³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΌΡƒ цСнтроидуНСвСрно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ тСстовая ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборописаниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ стандартизациинаимСнованиС, характСристику стандартной ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹Ρ‚Π΅ΡΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ – Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ пСрСрасчСта «сырых» Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² Π² ΡˆΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΠΊΡƒ распрСдСлСния «сырых» Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² Π±Π΅Π· указания срСднСго ΠΈ стандартного отклонСнияНСпарамСтричСским Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° являСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π’-ВилкоксонаU-ΠœΠ°Π½Π½Π°β€“Π£ΠΈΡ‚Π½ΠΈΟ‡Β²-ЀридманаН-ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π»Π°β€“Π£ΠΎΠ»Π»Π΅ΡΠ°ΠΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС психологичСских свойств Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности характСризуСтся нСскольким ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ, Π² частности … ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΏΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½Ρ‹ΠΌΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ нСсколько Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² статистичСских Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·, Π² частности … Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρƒ.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽΠ²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽΠ°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽΠžΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· условий примСнСния коэффициСнтов коррСляции: …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ выборраспрСдСлСниС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ совокупности Π½Π΅ соотвСтствуСт Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΡƒΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² количСствСнной шкалС Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²ΡΠ²ΡΠ·ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ являСтся ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π²ΡƒΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΠŸΡ€ΠΈ … распрСдСлСнии частот всС значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ часто.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² … шкалС устанавливаСтся нулСвая Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΈΡŽ выраТСнности измСряСмого свойства.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉΡ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π· ΠΎ связях ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ с использованиСм коэффициСнтов коррСляции – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборкоэффициСнт коррСляциикоррСляционная матрицачастная коррСляциякоррСляционный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° упорядочивания ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ классы Π½Π° основС ΠΏΠΎΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ сравнСния этих ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ критСриям – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборпарамСтричСский анализклассификациядискриминантный анализкластСрный анализРаспрСдСлСниС Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборраспрСдСлСниС ассимСтричновсС значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ частодва сосСдних значСния Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ часто ΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ любоС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ выбросыБамым Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ (ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΌ) Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ критСрия t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π° для зависимых Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ являСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π’-Вилкоксонаχ²-Π€Ρ€ΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°U-ΠœΠ°Π½Π½Π°β€“Π£ΠΈΡ‚Π½ΠΈΠ-ΠšΡ€Π°ΡΠΊΠ°Π»Π°β€“Π£ΠΎΠ»Π»Π΅ΡΠ°Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ связях Π΄Π²ΡƒΡ… мСтричСских ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… провСряСтся Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ коэффициСнта коррСляции …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€r-ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°t-Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°r-Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Π°t-ΠšΠ΅Π½Π΄Π°Π»Π»Π°Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² исслСдования опрСдСляСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² статистичСского выводадискриминантного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹ достовСрностиБтатистичСскиС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈΡ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборзависимыС ΠΈ нСзависимыСчастично зависимыС ΠΈ частично нСзависимыСпостоянныС ΠΈ пСрСмСнныСзависимыС ΠΈ частично зависимыСВаблицы совмСстного распрСдСлСния частот Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², – это Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборсопряТСнностираспрСдСлСния частотисходных данныхсгруппированных частотЀигура, состоящая ΠΈΠ· Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½ ΠΈ ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΡ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ, – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборкоррСляционная матрицакоррСляционный графкоррСляционный анализкоррСляционная ΠΏΠ»Π΅ΡΠ΄Π°Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ диспСрсии ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, объясняСмая Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ (Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ), – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Π°Ρ структураЧисло, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ выраТСнности ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° зависимой ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉΠΌΠΎΠ΄Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» признакамодаЧисло, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΏΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ выраТСнности ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° зависимой пСрСмСннойсрСднСС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅Π­ΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ большиС значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° – это …Вип ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ выборразмахусловияфакторныС оцСнки«выбросы»ANOVA Π±Ρ‹Π» Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ … ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² исслСдования.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π . Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΠΌΠ§. Π‘ΠΏΠΈΡ€ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌΠ . ΠšΠ΅Ρ‚Ρ‚Π΅Π»Π»ΠΎΠΌΠ.Н. ΠšΠΎΠ»ΠΌΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌANOVA с ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ измСнСниями примСняСтся, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° … ΠΏΠΎ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ.Π’ΠΈΠΏ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°: ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² измСняСтсядва ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡΠ½ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π΅ измСняСтся  
            
            
            πŸ…‚ ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² психологии (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Π°Ρ экономичСская Π±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. (всС ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠœΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠΌΠ΅Π½Ρ‚.ΠΎΠΈ(dor) (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ /МосАП)πŸ…‚ ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ принятия управлСнчСских Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ (всС ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠœΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ экономика ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ экономичСскиС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.ΠΎΠΈ(dor) (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠœΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ экономика ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ экономичСскиС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠœΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ экономика. (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠšΠΎΠ½Ρ„Π»ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ. (всС ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠšΠΎΠΏΠΈΡ€Π°ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ЛидСрство.Π± (всС ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ЛидСрство (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ЛинСйная Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Π°.Ρ‚ΠΈ (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ Π›ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)πŸ…‚ ΠœΠ°ΠΊΡ€ΠΎΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ (ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° тСст БинСргия / МВИ / МосАП)