Квалиметрия. 4

Содержание

Введение

Квалиметрия - научная область, изучающая и разрабатывающая  принципы и методы количественной оценки качества.

Квалиметрия изучает методологию  и методику решения вопросов, лежащих в основе деятельности по регламентации показателей качества в нормативной документации, оценке уровня качества и контролю качества в процессе приемосдаточных, периодических, типовых и сертификационных испытаний. Значительное внимание в этой области уделяется вероятностным и статистическим методам, методам оценки уровня качества, обработке и анализу результатов испытаний, методам интерпретации результатов и принятия решений.

Численные оценки качеств  как совокупностей всех свойств  анализируемых объектов используются при обосновании и принятии управленческих решений для последующего обеспечения, управления или улучшения качеств  предметов (в частности, продукции), явлений и различных процессов, включая процессы производства, обслуживания, менеджмента, управления деятельностью, связанной с решением проблем, и  т.д. Следовательно, важнейшим вопросом квалиметрии является создание и  развитие научно обоснованных методов  адекватного определения уровней  качеств оцениваемых объектов по отношению к аналогичным объектам эталонного качества

 В соответствии с  одним из принципов квалиметрии  любое свойство, определяющее качество  того или иного объекта, находящееся  на любом уровне рассмотрения  иерархической структуры качества  полностью определяется двумя  числовыми характеристиками:

а) относительным показателем  качества Кij ;

б) коэффициентом весомости  Мij.

Все существующие на практике методы оценки весомости свойств  продукции можно разделить на две большие группы:

1) аналитические методы;

2) экспертные методы.

 Из аналитических методов  оценки наибольшее распространение получили следующие три метода:

1) метод стоимостных регрессионных зависимостей (стоимостной метод).

2) метод предельных и номинальных значений (метод статистической обработки проектов или вероятностный метод).

3)метод эквивалентных соотношений.

1 Определение коэффициентов весомости

Существуют четыре метода определения коэффициентов весомости  показателей свойств продукции:

- метод параметрических  и стоимостных регрессионных  зависимостей;

- метод предельных и  номинальных значений;

- метод эквивалентных  соотношений;

- экспертный метод.

1.1 Метод стоимостных регрессионных зависимостей

(стоимостной метод)

Основу метода стоимостных  регрессионных зависимостей составляет посылка, что весомость М_i является монотонно возрастающей функцией аргумента S_i, выражающего денежные или трудовые затраты, необходимые для обеспечения i–го свойства определенного уровня. Тогда, если М_i = φ (S_i) , то при S_i > S_i-1, должно выполняться также условие: М_i > М_i-1. Зависимость

М_i = φ (S_i) определяется либо аналитическим способом, либо обработкой эмпирических данных. На основе аналитического способа получается некоторая регрессионная зависимость. Таким образом, то свойство изделия, которое требует для его получения больших затрат (в денежном выражении), должно иметь большую весомость. Устанавливаемая пропорциональность стоимостей определяет соотношение весомостей для всех показателей свойств из расчета, что , где n – число рассматриваемых свойств изделия.

Данный метод применяют  при выполнении следующих основных условий:

-стоимостная зависимость определяется для продукции, у которой цена соответствует необходимым затратам на ее создание и эксплуатацию (это условие считается выполненным для продукции, которая производится длительное время и пользуется устойчивым спросом, т.е. не является ни остродефицитной, ни «неходовой»);

-число показателей качества, входящих в стоимостную зависимость, существенно меньше числа вариантов продукции, по которым построена стоимостная зависимость.

Вид стоимостной зависимости, как правило, выбирают соответственно используемому комплексному показателю качества. Например, если для комплексной  оценки уровня качества используется средний взвешенный геометрический показатель, то для построения регрессионной  зависимости между затратами  и показателями качества целесообразно  выбрать следующее выражение:                    

где j–номер рассматриваемого варианта продукции (j=1,2,…m); i – номер  рассматриваемого свойства или показателя качества (i=1,2,…,n); C и P - величины, полученные усреднением по всем вариантам продукции фактических затрат и соответствующих показателей качества; a-параметры аппроксимации, определяемые методом «наименьших квадратов». В данном случае M=a , т.е. коэффициенты весомости равны соответствующим параметрам аппроксимации или коэффициентам регрессионной зависимости.

Достоинством этого метода является его простота. Однако следует  всегда иметь в виду, что стоимость (цена) – величина непостоянная и  зависит от многих факторов, поэтому  со временем происходит ее изменение. Следовательно, будет происходить  и изменение соотношения весомостей свойств. Этот фактор следует учитывать, ибо неучёт его может привести иногда к абсурдным результатам.

1.2 Метод предельных и номинальных значений

(вероятностный  метод)

Этот метод используется в тех случаях, когда имеется  достаточно большое количество модификаций  рассматриваемой продукции, позволяющее  использовать аппарат математической статистики, поэтому сам метод  иногда еще называют «методом статистической обработки проектов» или вероятностным  методом.

 Основу метода предельных  и номинальных значений составляет  посылка, что важность свойства  характеризуется степенью приближения  номинального (среднего) значения показателя  качества к его предельному  значению. Среди всех свойств  изделия всегда стремятся приблизить  к предельному значению наиболее  важные, определяющие свойства. Поэтому  на основе статистической обработки  показателей качества существующих  изделий одного назначения можно  получить значения весомостей Mi отдельных показателей. Как один  из способов величины Mi можно  получить следующим образом.

Если  K_i =f( ) есть некоторая функция, показывающая степень приближения показателя Pi к показателю Piб, его относительную оценку, то

M_i =F(f( ))

Приближенное значение Mi вычисляется как среднее арифметическое при обработке достаточно большого количества изделий или проектов. При этом за основу принимается следующая  формула:

,

где L – общее количество модификаций рассматриваемой продукции  или общее количество проектов; Kil – относительный показатель качества i-го свойства в l-ом изделии или проекте.

Достоинство этого метода заключается в возможности учитывать  мнения очень большого числа проектировщиков, не прибегая к непосредственному  контакту с ними, вплоть до того, что  может приниматься во внимание и  мнение тех проектировщиков, которых  уже нет в живых. Недостатком  метода является сравнительно большая  трудоемкость расчетов.

Метод предельных и номинальных  значений показателей качества продукции  при нахождении параметров их весомости  может использоваться при наличии  предельных значений показателей Piпр и известных данных о средних  статистических (номинальных) значениях  показателей Piн. При проведении комплексной  оценки уровня качества продукции с  помощью среднего взвешенного арифметического  и геометрического показателей  параметры весомости отдельных  свойств рекомендуется рассчитывать по следующим формулам, соответственно:

1.3 Метод эквивалентных соотношений

Метод эквивалентных соотношений  при определении параметров весомости  показателей качества продукции  можно применять в том случае, когда известно, что:

1 при исходной величине рассматриваемого i-го показателя качества продукции определенные потребности при использовании данной продукции по назначению будут удовлетворяться ее объемом V;

2 при улучшении исходного показателя качества на   удовлетворение тех же потребностей будет производиться на  меньшим объемом этой продукции.

Все это говорит о том, что метод эквивалентных соотношений  следует применять в случаях, когда удается обосновать, какому относительному изменению количества продукции  эквивалентно, с точки зрения общего эффекта от использования продукции по назначению, относительное изменение соответствующего показателя качества  или на сколько процентов можно, например, уменьшить число единиц продукции, чтобы удовлетворить те же потребности при изменении значения данного показателя качества на один процент. При наличии указанных условий коэффициенты весомости могут быть рассчитаны, например, с использованием следующей формулы:

Недостатком этого метода является то, что его нельзя использовать для определения параметров весомости  показателей качества продукции, не связанных непосредственно с  эффективностью ее использования (например, эстетических эргономических и некоторых др.)

2 Определение браковочных и эталонных значений  показателей

Абсолютный показатель критерия _Q - количественная характеристика критерия, определяющая степень его выраженности, проявления в специфической для каждого критерия шкале измерения.

Значение абсолютного  показателя критерия q: конкретное числовое значение, которое может принимать показатель у данного критерия оцениваемого номинанта.

Эталонное значение абсолютного показателя критерия q^эт - наилучшее достигнутое в мире значение абсолютного показателя критерия (на период, когда производится оценивание качества брэнда, применительно к аналогичным франшизам, действующим где-то в мире).

Допустимое значение абсолютного показателя критерия q^доп - наихудшее, но все же допустимое значение абсолютного показателя критерия, на период, когда производится оценивание качества, применительно к аналогичным объектам (франшизам), действующим где-то в мире.

Браковочное значение абсолютного показателя критерия. За это значение (q^бр) принимается ближайшее к q^доп, но худшее значение показателя критерия. Применительно к объёму продаж браковочное значение можно принять _бр = 990 долл.

2.1  Определение значений   q^эт и q^бр для показателей критериев, не имеющих единиц измерения

К подобным критериям  относятся, например, эстетические или  некоторые эргономические критерии, а также все критерии, находящиеся  в дереве на любых ярусах, кроме  последнего (самого высокого). Для таких  критериев назначают: q^бр = 0% и q^эт = 100%. (Здесь и в дальнейшем q^эт и q^бр определяются только для критериев, находящимся на последнем, т.е. самом высоком ярусе дерева).

2.2 Документальный метод определения q^эт и q^бр

Из критериев, оставшихся на последнем ярусе дерева, определяются те, для которых существуют документальные данные, позволяющие  определить q^эт и q^бр.

Эти данные могут  содержаться: в книгах, отчетах по НИР, в обзорах, каталогах, выставочных  проспектах, рекламных материалах и  т.д. Понятно, что чем больше таких  документов - тем точнее будут определены значения q^эт и q^бр.

Пусть удается  найти m документов, в которых содержатся данные, помогающие определить q^эт или q^бр. Тогда принцип их определения выражается формулами:

q_i^эт = sup { q_ij , j = },

где: i - номер  критерия по дереву;

j - номер документа,  из которого получено значение q_ij;

sup (супремум): оператор  выделения самого лучшего значения  из всего их множества.

Например, для  критерия «распространенность франшиз  по регионам» документальным методом  получены значения q_ij (в количестве областей, в которых действует франшиза данной фирмы). Тогда:

 q^эт = sup {5; 8; 1; 7; 2 } = 8 .

Аналогично, для  критерия «количество расторгнутых франшиз» получены следующие значения, позволяющие определить эталонное  значение:

q^эт = inf {4, 2, 5, 0, 1,3} = 0 .

где: inf (инфимум): оператор выделения самого хорошего (в данном случае – самого малого) значения из всего их множества.

Аналогичным образом  операторы sup и inf могут быть использованы и в задачах определения допустимого  значения критериев. А зная допустимое значение, легко определить и браковочное  значение q^бр .

2.3 Экспертный метод определения q^эт и q^бр

Этот метод  должен применяться только по отношению  к тем критериям, для которых  вообще нельзя было применить документальный метод или его применение оказалось  нецелесообразно (из-за слишком больших - по ситуации оценивания - затрат труда  или времени на поиск документальных данных по q^эт или q^доп).

Технология экспертного  определения q^эт и q^доп сходна с технологией экспертного определения значений коэффициентов важности g_i (т.е. опрос проводится в 1 тур или, если расхождения в оценках экспертов после 1-го тура больше 25% - то в 2 тура). Затем определяются средние по всем экспертам эталонные и браковочные значения показателя для всех критериев, находящихся на последнем ярусе дерева. Эти средние значения и принимаются в качестве искомых значений.

Отличие от технологии определения значений коэффициентов  важности: здесь критерии в анкете располагаются не группами, а каждый в отдельности. И, в отличие от технологии определения значений коэффициентов  важности, при определении эталонных  и браковочных значений показателей  в анкету заносятся только свойства последнего яруса дерева критериев.

3 Определение значений абсолютных показателей

3.1 Не экспертные методы

Такими методами значения q_i определяются только для квазипростых критериев и некоторых (не всех) простых критериев. Применяется четыре разновидности неэкспертного метода: документальный, аналитический (расчетный), физических измерений (экспериментальный), простого подсчета.

Документальный метод

Данные о q_i обычно берутся из технической документации, прилагаемой к франшизе. Например, ежегодный объем продаж на предприятии - франчайзере.

Аналитический (расчетный) метод

Применяется для  квазипростых критериев.

Например, для  технологического оборудования, выпускаемого по франчайзингу, экономичность может  быть определена по формуле общих  затрат на его производство и эксплуатацию за весь период его службы.

 Метод физических измерений  (экспериментальный) 

Он годится  для тех критериев, данные по q_i которых могут быть получены путем измерений по рабочим чертежам или непосредственно по готовому объекту.

Например, ширина дверного проема на входе в обеденный  зал в кафе, функционирующем на условиях франчайзинга.

Метод простого подсчета

Этот метод  может быть применен к такому, например, показателю, как количество стиральных машин, установленных в прачечной-самообслуживания.

  3.2 Экспертный метод

Он должен применяться  для всех тех свойств, применительно  к которым невозможно или нецелесообразно (по затратам труда или времени) применение неэкспертных методов. Процедура экспертного  опроса здесь аналогична той, которая  используется для определения q^эт и q^бр. Отметим, что q_i, определяется в тех же единицах измерения, что и q^эт и q^бр для данного i-го свойства.

Список использованной литературы

1 Азгальдов Г.Г. Потребительная стоимость и ее измерение. - М.: Экономика, 1971.

2 Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров. (Основы квалиметрии). - М.: Экономика, 1982.

3 Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация: Учебное пособие. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ»,

2000. – 320 с.

4 Федюкин В. К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции: Учебное пособие. – М. : КНОРУС, 2010. – 320 с.

5 Костин А.В. У истоков квалиметрии // Мир измерений. – 2009.